Важ­ной управ­лен­че­ской тех­но­ло­ги­ей раз­ви­тия тор­го­во­го биз­не­са яв­ля­ет­ся ка­те­го­рий­ный ме­недж­мент, ори­ен­ти­ро­ван­ный на вы­де­ле­ние групп со­пут­ству­ю­щих или за­ме­ща­ю­щих то­ва­ров с уче­том ана­ли­за по­ку­па­тель­ских пред­по­чте­ний. Тра­ди­ци­он­ный спо­соб, вклю­ча­ю­щий опрос по­ку­па­те­лей у вы­хо­да из су­пер­мар­ке­тов, яв­ля­ет­ся до­ро­го­сто­я­щим и не очень до­сто­вер­ным из-за охва­та толь­ко от­но­си­тель­но неболь­ших групп. Аль­тер­на­тив­ный под­ход — ана­лиз кас­со­вых чеков, по сути яв­ля­ю­щих­ся циф­ро­вы­ми сле­да­ми по­ку­пок, сде­лан­ных при по­се­ще­нии ги­пер­мар­ке­та. Для вы­де­ле­ния групп со­пут­ству­ю­щих то­ва­ров в ра­бо­те пред­ла­га­ет­ся при­ме­нять ме­то­ды иерар­хи­че­ско­го кла­стер­но­го ана­ли­за с ис­поль­зо­ва­ни­ем би­нар­ных мер сход­ства, при­во­дят­ся ре­зуль­та­ты экс­пе­ри­мен­тов на ре­аль­ных дан­ных, срав­ни­ва­ет­ся эф­фек­тив­ность мер Жак­ка­ра и χ2, ана­ли­зи­ру­ют­ся ме­то­ды оп­ти­ми­за­ции числа кла­сте­ров.