DOI: 10.33917/mic-6.89.2019.73-79

Алгоритм выбора стратегических приоритетов развития социальной инфраструктуры рассматривается авторами как механизм управления территориальными социально-экономическими системами (ТСЭС).  Применяемый подход дополнен проведением мониторинга состояния здравоохранения и образования на основе опроса непосредственных потребителей социальных услуг на всех этапах разработки стратегии. Для определения приоритетных направлений совершенствования социальной инфраструктуры предложена методика оценки динамики основных показателей социальной сферы ТСЭС. Она основывается на определении приращения количественных параметров объектов систем здравоохранения и образования. Преимуществом методики является возможность использования общедоступных статистических данных.

Источники:

1. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2018: Стат. сб. / Росстат. М., 2018. 1162 с.

2. Андреева Н.Ю., Гарипова З.Ф. Роль образования в формировании трудового потенциала // Креативная экономика. 2012. № 7. С. 106-112.

3. Гарипов Ф.Н., Гарипова З.Ф. К проблеме институционального развития экономики. // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. 2016. №4 (18). С. 21-31.

4. Гарипов Ф.Н., Гарипова З.Ф. Территориальные аспекты развития социально-экономических систем // Современные проблемы науки и образования. 2013.  №2. С. 375.

5. Гарипова З.Ф., Андреева Н.Ю. Образование как стратегический приоритет развития трудового потенциала территориальных социально-экономических систем в условиях глобальных вызовов// Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2017. № 4-6 (42). С. 26-29.

6. Халитова Л.Р. Анализ состояния здоровья населения Республики Башкортостан // Наука и практика регионов. 2019. №3 (16). С.66-71.

DOI: 10.33917/mic-6.89.2019.80-91

Проведенные автором исследования показали, что ресурсное обеспечение здравоохранения Республики Башкортостан (РБ) в Приволжском федеральном округе (ПФО) находится на низком уровне. Об этом свидетельствуют полученные ранжированные ряды по показателям ресурсного обеспечения за 2017 г. В статье исследованы факторы ресурсного обеспечения, влияющие на изменение валового регионального продукта здравоохранения и предоставления социальных услуг. Выявлена прямая умеренная связь с такими факторами, как мощность амбулаторно-поликлинических организаций, численность врачей всех специальностей, производительность труда. Установлена высокая связь со средней заработной платой работников здравоохранения и предоставления социальных услуг с результативным признаком. Построена экономико-математическая зависимость валового регионального продукта здравоохранения от средней заработной платы работников данной сферы деятельности. Модель применима для прогнозирования развития здравоохранения РБ.

Источники:

1. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2018: Стат. сб. / Росстат. М., 2018. 1162 с.

2. Калашников К.Н. Ресурсное обеспечение российского здравоохранения: проблемы территориальной дифференциации // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2015. №1 (37). С.72-87.

3. Мигунова Ю.В. Тенденции развития здравоохранения в городских округах Республики Башкортостан в контексте проблемы социализации экономики региона // Известия Уфимского научного центра РАН. 2018. № 2. С. 100–105.

4. Халитова Л.Р. Анализ состояния здоровья населения Республики Башкортостан // Наука и практика регионов. 2019. №3 (16). С.66-71.

В статье проанализировано состояние развития здравоохранения в Российской Федерации (РФ), Приволжском федеральном округе (ПФО) и Республике Башкортостан (РБ). В исследовании были применены показатели развития экономики здравоохранения. В качестве критериальных параметров использовались целевые значения за 2018 и 2020 гг., отраженные в «Прогнозе долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2030 года». Данный документ разработан Министерством экономического развития РФ. Проведенная предварительная оценка выполнения плановых показателей развития здравоохранения РФ выявила, что в 2015 г. не были достигнуты целевые индикаторы по снижению смертности населения от новообразований и дорожно-транспортных происшествий. Кроме того, анализ показал, что отношения заработной платы работников здравоохранения к средней заработной плате по региону ниже целевых значений, отличаются по субъектам РФ, ПФО и категориям работников. Имеющиеся проблемы в здравоохранении разрешимы лишь в условиях постоянного увеличения расходов на данную социальную сферу.

Источники:

В статье построены корреляционно-регрессионные модели численности трудовых ресурсов и занятых в экономике в зависимости от средней заработной платы по видам деятельности и населения трудоспособного возраста, не занятого в экономике. Проведена оценка значимости моделей по коэффициентам вариации, корреляции, t-критерию Стьюдента, F-критерию Фишера. Полученные регрессионные модели могут быть применимы на практике при прогнозировании численности трудовых ресурсов и занятых в экономике. Определен вклад рассматриваемых факторов в вариацию численности трудовых ресурсов, в том числе и населения занятого в экономике. Установлено, что заработная плата на мезоуровне национальной экономике является инструментом регулирования рынка труда и занятости рабочей силы по видам экономической деятельности.

Источники:

1. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2018: Стат. сб. / Росстат. М., 2018. 1162 с.

2. Халитова  Л.Р., Петров Н.А. Анализ обеспеченности ресурсами отдельных зон Республики Башкортостан // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2018. №1 (60). С. 872 – 876.

3. Халитова Л.Р., Петров Н.А. Стратегии развития отраслей экономики в отдельных географических зонах Республики Башкортостан //Микроэкономика. 2018. №6. С.99-106.

4. Халитова Л.Р. Совершенствование методологии управления процессом воспроизводства рабочей силы на мезоуровне национальной экономики (на примере агропромышленного комплекса Республики Башкортостан): монография. М.: Омега-Л; Оренбург: Изд. Центр ОГАУ, 2015. 210 с.

5. Халитова Л.Р. Закономерности развития процесса воспроизводства рабочей силы //Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2012. №3 (35). С. 164 – 167.