DOI: 10.33917/es-6.192.2023.104-119

В настоящее время нет единой методики, позволяющей представить обоснованную доказательную статистику наличия или отсутствия «кампании» по расовой или этнической дискриминации. Выявление или подтверждение отсутствия диспаритетного воздействия, которое оказывается Россией на украинцев и крымских татар в результате, якобы, проводимой «кампании расовой дискриминации» [1] в сфере образования, осуществлено на основе оценки данных переписей населения. Использована комплексная методология, включающая анализ статистических кросс-таблиц (таблиц сопряженности), показателей вариации, проверку гипотез с помощью критерия ХИ-квадрат (chisquare statistic — χ2), оценку тесноты связи коэффициентами взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова, а также коэффициентом корреляции рангов Спирмена. Оценка различий в структурах по этнической принадлежности основана

на расчетах и сопоставлении удельных весов и обобщающего/интегрального индикатора структурных сдвигов/различий (индекс В.М. Рябцева). Результатом апробации подобного подхода явился вывод об отсутствии расовой/этнической дискриминации как «кампании», проводимой на территории Республики Крым в период с 2014 г. по настоящее время.

Источники:

1. МИД России. О выступлении российских представителей в ходе устных слушаний в Международном суде ООН по делу Украина против России [Электронный ресурс]. Официальный сайт Министерства иностранных дел РФ. 2023. 10 июня. URL: https://www.mid.ru/ru/foreign_policy/news/1886510/

2. The advanced theory of statistics. Vol. I. Distribution theory. Maurice G. Kendall, M.A., sc.D., & Alan Stuart, B.Sc. (Econ.). Charles griffin & Company limited. London. 1958.

3. Tractenberg R. Ethical practice of statistics and data science //Ethics International Press Limited, 2022.

4. Суринов А., Дианов М. (ред.). Итоги переписи населения в Крымском федеральном округе. Федеральная служба государственной статистики (ИИЦ «Статистика России», Москва, 2015) [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/KRUM_2015.pdf

DOI: 10.33917/es-5.191.2023.126-131

В современном мире инструментальной компонентой, обеспечивающей анализ, прогноз и поддержку принятия управленческих решений как на макро-, так и на микро- и мезоуровне стали рейтинги. Возрастающая интенсивность потоков и объемов информации, ее многомерный характер, разнообразие форматов ее представления и коммуникаций для передачи в условиях возрастания сложности экономических и социальных явлений и процессов создали мощный спрос на рейтинги в бизнесе, финансово-инвестиционной сфере и в стратегическом управлении, и на государственном уровне. Это объясняется тем, что рейтинги являются независимыми, беспристрастными, методологически обоснованными и позволяют на базе широкого спектра метрик дать оценку конкурентоспособности стран, регионов, отраслей, компаний. С учетом рейтингов формируются последующие инвестиционные решения ключевых экономических игроков.

2. Технологии рейтингов [Электронный ресурс]. Консалтинговая группа MD. URL: http://md-consulting.ru/articles/html/article19.html

3. Handbook on Constructing Composite Indicators: methodology and user guide [Электронный ресурс]. URL: https://www.oecd.org/sdd/42495745.pdf

4. 2023 Index of Economic Freedom [Электронный ресурс]. URL: https://www.heritage.org/index/

5. Economic Freedom [Электронный ресурс]. Fraser Institute.

URL: https://www.fraserinstitute.org/studies/economic-freedom

6. The Global AI Index [Электронный ресурс]. Tortoise. URL: https://www.tortoisemedia.com/intelligence/global-ai/

7. AI Index [Электронный ресурс]. Stanford University. URL: https://aiindex.stanford.edu/report/

8. Агеев А.И., Золотарева О.А., Золотарев В.А. Россия в глобальном мире искусственного интеллекта: оценка по мировым рейтингам [Электронный ресурс] // Экономические стратегии. 2022. № 2(182). С. 20–31. DOI: https://doi.org/10.33917/es-2.182.2022.20-31

9. Доклады о развитии человеческого потенциала [Электронный ресурс]. UNDP. URL: http://hdr.undp.org/en

DOI: 10.33917/es-1.187.2023.16-25

Прогнозирование обменной динамики рубля представляется объективно необходимым для формирования как среднесрочной финансовой стратегии отраслевых корпораций, так и общего стратегического курса на занятие лидерских позиций в отраслях делового интереса, в том числе с использованием новых финансовых инструментов, новых рынков и в целом системы стратегического планирования социально-экономического развития России.

Однако в сегодняшних реалиях задача прогнозирования оценивается как чрезвычайно трудная и усложняющаяся тем, что запущенные кризисы непредсказуемы и характеризуются различной природой (пандемический и геополитический кризисы, расширение торговых войн и санкций). В данных условиях, когда неопределенность нарастает чрезмерно, важно обратиться к накопленному опыту: проанализировать, насколько имеющиеся модели могут быть пригодны для перспективных оценок в сложившейся конъюнктуре.

Источники:

16. Агеев А.И., Глазьев С.Ю., Митяев Д.А., Золотарева О.А., Переслегин С.Б. Построение модели прогноза курса валют на долгосрочном и краткосрочном горизонтах [Электронный ресурс] // Экономические стратегии. 2022. № 6 (186). С. 16–25. DOI: https://doi.org/10.33917/es-6.186.2022.16-25.

17. Дуброва Т.А. Анализ временных данных // Анализ данных / Под общ. ред. В.С. Мхитаряна. М.: Юрайт, 2019. С. 397–459.

18. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогнозирование и управление. М.: Мир, 1974. 406 с.

19. Алжеев А.В., Кочкаров Р.А. Сравнительный анализ прогнозных моделей ARIMA и LSTM на примере акций российских компаний [Электронный ресурс] // Финансы: теория и практика. 2020. № 24(1). С. 14–23. DOI: 10.26794/2587-5671-2020-24-1-14-23.

20. Мхитарян С.В., Данченок Л.А. Прогнозирование продаж с помощью адаптивных статистических методов // Фундаментальные исследования. 2014. № 9-4. С. 818–822.

DOI: https://doi.org/10.33917/es-6.186.2022.16-25

Прогнозирование обменной динамики рубля представляется объективно необходимым для формирования как среднесрочной финансовой стратегии отраслевых корпораций, так и общего стратегического курса на занятие лидерских позиций в отраслях делового интереса, в том числе с использованием новых финансовых инструментов, новых рынков и в целом системы стратегического планирования социально-экономического развития России. Однако в сегодняшних реалиях, по мнению большинства экспертов, с которым нельзя не согласиться, задача прогнозирования оценивается как чрезвычайно трудная и усложняющаяся тем, что запущенные кризисы непредсказуемы и характеризуются различной природой (пандемический и геополитический кризисы, расширение торговых войн и санкций). В данных условиях, когда неопределенность нарастает чрезмерно, важно обратиться к накопленному опыту: проанализировать, насколько имеющиеся модели могут быть пригодны для перспективных оценок в сложившейся конъюнктуре.

Источники:

1. Куранов Г.О. Методические вопросы краткосрочной оценки и прогноза макроэкономических показателей // Вопросы статистики. 2018. № 25(2). С. 3–24.

2. Френкель А.А., Волкова Н.Н., Сурков А.А., Романюк Э.И. Сравнительный анализ модифицированных методов Грейнджера — Раманатхана и Бейтса — Грейнджера для построения объединенного прогноза динамики экономических показателей // Вопросы статистики. 2019. № 26(8). С. 14–27.

3. Широв А.А. Макроструктурный анализ и прогнозирование в современных условиях развития экономики // Проблемы прогнозирования. 2022. № 5. С. 43–57.

4. Дмитриева М.В., Суетин С.Н. Моделирование динамики равновесных валютных курсов // Вестник КИГИТ. 2012. № 12–2(30). С. 061–064.

DOI: https://doi.org/10.33917/es-2.182.2022.20-31

Системы искусственного интеллекта (СИИ) быстро становятся инструментом конкурентной борьбы, важнейшим фактором повышения эффективности социально-экономического воспроизводства и даже атрибутом развития человеческой цивилизации, ядром глобальных и национальных проектов развития. Сравнительные оценки степени развития СИИ также превратились в инструмент воздействия на экономические стратегии государств и компаний и поддержки их реализации. Определение места страны в мировой «табели о рангах» позволяет не только уточнить ее реальный статус в глобальной конкуренции в СИИ, но и обнаружить неучтенные элементы для повышения результативности государственных инициатив в области развития СИИ

Источники:

1. Глава ВЭФ заявил, что ковид следует рассматривать как долгосрочный вызов для человечества [Электронный ресурс] // ТАСС. URL: https://tass.ru/obschestvo/13273357.

2. Кричевский Г.Е. НБИКС-технологии для Мира и Войны. Саар брюккен, Германия: Ламберт, 2017. 634 с.

3. Овчинников В.В. Дорога в мир искусственного интеллекта. М.: Институт экономических стратегий, РУБИН, 2017. 536 с. (Cерия: Стратегическая аналитика).

4. Гонка за цифровым призраком [Электронный ресурс] // Коммерсант. 2019. 24 июня. URL: https://www.kommersant.ru/doc/4003879.

5. Каляев И.А. Искусственный интеллект: камо грядеши? [Электронный ресурс] // Экономические стратегии. 2019. № 5. С. 6–15. DOI: https://doi.org/10.33917/es-5.163.2019.6-15.

6. Markoff J. A learning advance in artificial intelligence rivals human abilities [Электронный ресурс] // The New York Times. 2015. URL: https://www.nytimes.com/2015/12/11/science/an-advance-inartificial-intelligence-rivals-human-vision-abilities.html.

7. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Шкута А.А. Китай как нейроинформационная мегаматрица: цифровые технологии структурирования когнитивных ансамблей порядка [Электронный ресурс] // Экономические стратегии. 2021. № 1. С. 50–61. DOI: https://doi.org/10.33917/es-1.175.2021.50-61.

DOI: https://doi.org/10.33917/es-6.180.2021.20-29

Демографическая динамика приобретает исключительное значение для успешного сценария будущего как евразийской интеграции, так и каждого государства — члена ЕАЭС. «Пандемический кризис» вызвал прирост избыточной смертности, снизил социальное благополучие, создал серьезные правовые и управленческие коллизии. Внутри ЕАЭС возникли новые барьеры мобильности и миграции, возросла социальная напряженность. В сложившихся реалиях действующие наднациональные решения являются недостаточными, они слабо ориентированы на достижение демографической безопасности стран — членов ЕАЭС. Необходимы согласованные действия по существенному улучшению демографической обстановки в ЕАЭС.

Источники:

1. ЕЭК. Годовой доклад за 2020 год [Электронный ресурс] // Евразийская экономическая комиссия. URL: https://eec.eaeunion.org/upload/medialibrary/0ce/Annual-report-2020.pdf.

2. Справочное бюро по народонаселению [Электронный ресурс] // Population Reference Bureau. URL: https://www.prb.org/

3. ЕС — состав 27 стран. Population Reference Bureau [Электронный ресурс] // Schengen.su. URL: http://www.schengen.su/evrosoyuz.htm#info.

4. Агеев А.И. Демография в системе сценариев и координат [Электронный ресурс] // Экономические стратегии. 2020. № 8. С. 44–55. DOI: 10.33917/es-8.174.2020.44-55.

5. Карманов М.В. и др. Демография [Электронный ресурс]: Учеб. и практикум для вузов / Под общ. Ред. М.В. Карманова. М.: Юрайт, 2021. 287 с. URL: https://urait.ru/bcode/468926.

6. Ростовская Т.К., Золотарева О.А. Профессиональный стандарт «Демограф» как фактор формирования новой модели кадрового потенциала [Электронный ресурс] // Социологическая наука и социальная практика. 2021. № 2. С. 82–95. DOI: 10.19181/snsp.2021.9.2.8106.

7. Рост рождаемости в Казахстане в 2020 году был вызван введением пособия по многодетности [Электронный ресурс] // Министерство труда и социальной защиты населения Республики Казахстан. 2021. 1 ноября. URL: https://www.gov.kz/memleket/entities/enbek/press/news/details/277743?lang=ru.

DOI: https://doi.org/10.33917/es-5.179.2021.54-65

В предметной области макроэкономических показателей в настоящее время наблюдается не только активный поиск новых решений, но и практически непрерывное внедрение их в практику макроэкономического регулирования. Множественные кризисные процессы в мировой экономике и политике, развернувшаяся технологическая трансформация, резкая манифестация медико-биологических угроз создали дополнительные импульсы для формирования и использования новых моделей оценки макроэкономических реалий и комплекса проблем устойчивого развития. В практике мировых интеграционных объединений и ЕАЭС в частности накоплен значительный опыт применения систем макроэкономических показателей с пороговыми значениями и процедурами реагирования на их нарушения. Критический разбор действующей системы макропоказателей в ЕЭАС позволил обосновать новое видение как состава показателей устойчивости экономического развития государств — членов ЕАЭС, так и оценочных критериев и пороговых значений.

Sustainability Metrics of the EAEU Economic Development: Problem of the “Core” of the Indicators and Thresholds System

Источники:

1. Договор о Евразийском экономическом союзе (подписан в г. Астане 29 мая 2014 г.) (ред. от 15 марта 2018 г.) [Электронный ресурс] // КонсультантПлюс. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_163855/

2. Перечень мероприятий по реализации основных ориентиров государств — членов ЕАЭС на 2019–2020 годы [Электронный ресурс] // Кодекс. URL: http://docs. cntd.ru/document/560952081.

3. О перечне мероприятий по реализации основных ориентиров государств — членов Евразийского экономического союза на 2019–2020 годы [Электронный ресурс] // Сайт Евразийской экономической комиссии. URL: http://www.eurasiancommission.org/ru/act /integr_i_makroec/dep_makroec_pol/monitoring/Documents/

DOI: https://doi.org/10.33917/es-2.176.2021.45-51

Последнее пятилетие в Российской Федерации вновь ознаменовано серьезным опасением в контексте развития демографических процессов. Сегодня ведущие демографы говорят о второй волне депопуляции. Несмотря на все усилия, предпринимаемые правительством, искоренить негативное влияние ретроспективного состояния ландшафта, установленного историческими изменениями, отразившимися, прежде всего, на возрастно-половой структуре населения (регрессивный тип для женщин), в обозримом будущем не представляется возможным.

Источники:

1. Указ Президента РФ от 21 июля 2020 г. № 474 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года» [Электронный ресурс] // Официальный сайт Президента РФ. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/45726.

2. Указ Президента РФ от 4 февраля 2021 г. № 68 «Об оценке эффективности деятельности должностных лиц (руководителей высших исполнительных органов государственной власти) субъектов Российской Федерации и деятельности органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации» [Электронный ресурс] // Официальный сайт Президента РФ. URL: http://www.kremlin.ru/acts/news/64970.

3. Демограф Сергей Рязанцев: «Россия рискует потерять этнокультурную самобытность» [Электронный ресурс] // Аргументы недели. 2021. 16 февраля. URL: https://argumenti-ru.turbopages.org/argumenti.ru/s/interview/2021/02/710111.

4. Рыбаковский Л.Л. 20 лет депопуляции в России [Электронный ресурс] // Сайт Л.Л. Рыбаковского. URL: http://rybakovsky.ru/dem1/demografia3.html.

5. Боков А.Н., Карманов М.В., Смелов П.А. и др. Статистический анализ и моделирование демографических угроз Российской Федерации [Электронный ресурс] / А.Н. Боков, М.В. Карманов, П.А. Смелов, О.В. Кучмаева, Н.Д. Эпштейн, Е.А. Егорова, О.А. Махова, П.Э. Прохоров. М.: Русайнс, 2016. С. 184. URL: https://www.book.ru/book/922090?query=статистический%20анализ%20и%20моделирование%20демографических%20угроз%20российской%20федерации.

DOI: 10.33917/es-4.170.2020.42-53

В последние дни научная общественность России стремится представить перспективные оценки развития ситуации с COVID-19. В статье приведены построенные авторами прогнозы ряда показателей, характеризующих распространение COVID-19 в России. Полученные результаты прогнозирования могут быть использованы органами государственного управления при выработке/корректировке оперативных мер, направленных на уменьшение масштабов и последствий пандемии

Источники:

1. Эпидемиолог предложил продлить карантин до 12 мая [Электронный ресурс] // Известия. 2020. 24 апреля. URL: https://iz.ru/1004278/2020-04-24/virusolog-predlozhilprodlit-karantin-do-12-maia.

2. Собянин продлил карантинные меры в Москве до 31 мая [Электронный ресурс] // Известия. 2020. 7 мая. URL: https://iz.ru/1008548/2020-05-07/sobianin-prodlil-karantinnyemery-v-moskve-do-31-maia.

3. Власти Санкт-Петербурга продлили ограничения из-за вируса до 31 мая [Электронный ресурс] // РБК. 2020. 10 мая. URL: https://www.rbc.ru/society/10/05/2020/5eb71f5b9a7947bfbd1c1c64.

4. Стагнация экономики России: надо что-то делать! [Электронный ресурс] // YouTube. 2019. 25 июля. URL: https://www.youtube.com/watch?v = _oW7dlGDMUM.

5. Президент подписал Указ «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» [Электронный ресурс] // Официальный сайт Президента РФ. 2018. 7 мая. URL: http://kremlin.ru/events/president/news/57425.

6. Р.С. Гринберг. Деньги с вертолета. Как лечить от коронавируса экономику? [Электронный ресурс] // Аргументы и факты. 2020. 1 апреля. № 14. URL: https://aif.ru/money/economy/dengi_s_vertolyota_kak_lechit_ot_koronavirusa_ekonomiku.

7. Рынок труда, занятость и заработная плата [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики. URL: https://gks.ru/labour_force.

8. Ситуация с COVID-19 в Европейском регионе ВОЗ [Электронный ресурс] // Всемирная организация здравоохранения. URL: https://who.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/a19d5d1f86ee4d99b013eed5f637232d.

DOI: 10.33917/es-8.166.2019.48-57

За пять лет после подписания Договора о Евразийском экономическом союзе накоплен опыт интеграции, выявлены ее плюсы и минусы, потенциал и препятствия на пути развития ЕАЭС. Точность оценок пятилетней динамики интеграции влияет на эффективность решений о ее дальнейшем развитии. Полная, достоверная, качественная статистическая оценка экономического состояния Союза является необходимой базой его успешной динамики на новом этапе

Источники: