DOI: 10.33917/es-5.191.2023.38-53

Демографическая ситуация во многом определяет стратегические перспективы нашей страны в условиях ожесточенной многофакторной конкуренции различных стран мира и их двух- и многосторонних союзов. В статье рассматриваются тенденции в динамике населения России, отдельные причины мужской сверхсмертности, основные факторы повышения рождаемости, а также дается количественная оценка эффективности некоторых из них. Для оценки последствий использовалась агент-ориентированная демографическая модель России, а для долгосрочного прогноза изменения численности населения нашей страны применялся программный комплекс, разработанный совместно с исследователями из КНР.

2. Асель Герейханова. Владимир Путин поручил в 2023 году добиться роста зарплат, рождаемости и продолжительности жизни [Электронный ресурс]. Российская газета. 2023. 29 января. URL: https://rg.ru/2023/01/29/zadachi-dlia-razvitiia.html

3. Демография [Электронный ресурс]. Росстат. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/12781

4. Андреев Е. М., Дарский Л. Е., Харькова Т. Л. Население Советского Союза: 1922–1991. М.: Наука, 1993.

5. Росстат [Сайт]. URL: https://rosstat.gov.ru

6. Макаров В. Л., Ильин Н. И., Бахтизин А. Р., Хабриев Б. Р. Национальная сила стран мира: оценка и прогноз [Электронный ресурс]. Экономические стратегии. 2022. № 6(186). С. 38–51. DOI: https://doi.org/10.33917/es-6.186.2022.38-51

7. Всемирный банк [Сайт]. URL: https://data.worldbank.org

8. Уровень смертности: Сравнительная информация по странам [Электронный ресурс]. URL: https://www.cia.gov/the-worldfactbook/field/death-rate/country-comparison

9. Демография: Прогноз [Электронный ресурс]. URL: https://www.agents.media/demografia-prognoz

10. Макаров В. Л., Нигматулин Р. И., Ильин Н. И., Бахтизин А. Р., Сушко Е. Д., Сидоренко М. Ю. Цифровой двойник (искусственное общество) социально-экономической системы России — платформа для экспериментов в сфере управления демографическими процессами [Электронный ресурс]. Экономические стратегии. 2022. № 2(182). С. 6–19. DOI: https://doi.org/10.33917/es-2.182.2022.6-19

DOI: https://doi.org/10.33917/es-2.182.2022.6-19

Одним из наиболее перспективных инструментов для мониторинга и прогнозирования социальных процессов являются агент-ориентированные модели, широко распространенные за рубежом. Их преимущество заключается в рассмотрении изучаемой системы на уровне ее отдельных индивидуумов, что повышает реалистичность этих компьютерных методов оценки. В России данное направление также развивается, хотя и не так активно. В статье   рассматривается динамика численности населения России, а также факторы повышения рождаемости, успешные примеры практической реализации агентных моделей для изучения социальных процессов, дается краткое описание разработанной авторами модели, включающей 146 млн агентов. С помощью этого инструмента были получены прогноз численности населения России и оценка влияния на этот показатель некоторых мероприятий, направленных на улучшение демографической ситуации.

Источники:

1. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Ильин Н.И. Моделирование и оценка национальной силы России // Экономические стратегии. 2020. № 2. С. 6–19. DOI: 10.33917/es-2.168.2020.6-19.

2. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Ильин Н.И., Сушко Е.Д. Национальная безопасность России // Экономические стратегии. 2020. № 5. С. 6–23. DOI: 10.33917/es-5.171.2020.6-23.

3. Андреев Е.М., Дарский Л.Е., Харькова Т.Л. Население Советского Союза: 1922–1991. М.: Наука, 1993. 143 с.

4. Федеральная служба государственной статистики [Сайт]. URL: https://rosstat.gov.ru.

5. Здравоохранение [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/13721.

6. Sobotka T., Matysiak A., Brzozowska Z. Policy responses to low fertility: How effective are they? // Working Paper. 2019. No. 1. May. URL: https://www.unfpa.org/sites/default/files/pub-pdf/Policy_responses_low_fertility_UNFPA_WP_Final_corrections_7Feb2020_CLEAN.pdf.

7. The World Bank [Сайт]. URL: https://data.worldbank.org.