DOI: 10.33917/mic-1.120.2025.14-17

Развитие вселенной Интернет демонстрирует расширение возможности сбора и анализа информации о военных, специальных и иных аналогичных разработках, получаемой из абсолютно открытых источников. Авторами настоящей статьи сформулирована методика построения логических цепочек и выявления связи между различными фактами при научно-технической разведке по открытым источникам. 

Источники: 

1. Агеев А.И., Аверьянов М.А., Евтушенко С.Н., Кочетова Е.Ю., Сиваков Р.Л. Цифровая трансформация национальной безопасности в контексте глобальных гибридных угроз. Экономические стратегии. 2021. Т. 23. № 4 (178). С. 60-69.

2. Агеев А.И., Грабчак Е.П., Логинов Е.Л. Использование искусственного интеллекта при реализации командования войсками и управления гражданскими объектами как единым гибридным полем боя. Нейрокомпьютеры и их применение: Тезисы докладов XX Всероссийской научной конференции, Москва, 22 марта 2022 года. – Москва: МГППУ, 2022. С. 31-33.

3. Агеев А.И. Роль санкций, конфликтов и спецопераций: размышления о будущем. Часть 1. Научный вестник оборонно-промышленного комплекса России. 2023. № 4. С. 66-74.

4. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Специальная военная операция как стратегическая технология выбора будущего России и мира. Экономические стратегии. 2023. Т. 25. № 5 (191). С. 6-21.

5. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Стратегическая предопределенность специальных военных операций в мировой суперсистеме. Экономические стратегии. 2023. Т. 25. № 4 (190). С. 6-19.

6. Агеев А.И. Экономический шпионаж в первой мировой войне. Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. 2017. Т. 7. № 4 (28). С. 52-61.

DOI: 10.33917/mic-5.118.2024.5-13

Рассматриваются проблемы повышения устойчивости искусственных обществ, состоящих из организационных агентов как элементов цифровой суперсистемы с существенной компонентой непредсказуемого поведения. Анализируются проблемы наблюдаемости суперсистемы. Предлагается объединение информационных, телематических и вычислительных сервисов для построения цифрового двойника с целью поддержки перехода личности из кластера непредсказуемого поведения (агрессивного поведения) в кластер с подтвержденным доверием как вычислительным решением. Внедрение квантовых вычислений позволяет получать более обоснованные оценки продуктивности процесса повышения устойчивости искусственных обществ на основе использования квантовых симуляторов позволяющих, в сложных кризисных условиях, рассчитать все показатели оптимизации по большому количеству объектов и ресурсов в отношении личностей получателей (покупателей) информации, каждый из которых находится в локальном неопределенном и запутанном выборе решений для действий в цифровой суперсистеме. Обосновывается направление вектора импринтации разработанных профилей рефлексивных матриц в зависимости от разной удовлетворенности человека жизнью как базовой точки, от чего можно отталкиваться для искусственного наведения переживания реальности с целью поддержки перехода личности из кластера непредсказуемого поведения (агрессивной) в кластер с подтвержденным доверием как вычислительным решением.

Источники:

1. Агеев А.И., Грабчак Е.П., Логинов Е.Л. Использование искусственного интеллекта при реализации командования войсками и управления гражданскими объектами как единым гибридным полем боя. Нейрокомпьютеры и их применение: Тезисы докладов XX Всероссийской научной конференции, Москва, 22 марта 2022 года. Москва: МГППУ, 2022. С. 31–33.

DOI: 10.33917/mic-4.117.2024.5-17

В США и Китае в условиях подготовки к большой войне идет интенсивная перестройка не только вооруженных сил, но и промышленности, обеспечивающей военные нужды. Ключевой тенденцией является выработка и реализация стратегий военно-гражданского слияния. Российский опыт проведения СВО, в том числе анализ проблем НАТО с обеспечением техникой и вооружением реальных и потенциальных военных противников России и противостояния этим процессам со стороны ОПК России, актуализировали проблему разработки нового подхода к организационно-стратегическому инжинирингу в российских оборонных и гражданских отраслях промышленности и научно-технического сектора.

Источники:

1. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Россия в новой экономической реальности. М.: ИНЭС, 2016. 460 с.

2. Агеев А.И. Динамика и структура глобальных рисков. Стратегия гражданской защиты: проблемы и исследования. 2013. Т. 3. № 2(5). С. 7–8.

3. Агеев А.И., Бахтизин А.Р., Макаров В.Л., Логинов Е.Л., Хабриев Б.Р. Экономический фундамент победы: стратегический прогноз устойчивости экономики России в условиях санкционных атак. Экономические стратегии. 2023. Т. 25. № 3(189). С. 6–15. DOI: https://doi.org/10.33917/es-3.189.2023.6-15

4. Иванов С. Военные инновации США. Инфраструктура и проекты. Миртесен. 2021. 15 сентября. URL: https://s30116489994.mirtesen.ru/blog/43322544035/Voennyie-innovatsii-SSHA-Infrastruktura-i-proektyi

5. Кокошин А.А. Военная реформа в КНР в 2015–2020 гг.: оборонные, внешнеполитические аспекты. М.: ИСПИ РАН, 2016. С. 39.

6. Агеев А.И., Капустян С.Г., Коробкин В.В. Состояние и прогнозные ожидания развития мирового рынка робототехники. Искусственный интеллект. Теория и практика. 2023. № 3(3). С. 50–58.

7. Грабчак Е.П., Логинов Е.Л., Чиналиев В.У., Епишкин И.И. Управление развитием сложных научно-технических комплексов на основе интеллектуальных цифровых платформ (реализация компетенций Госкомитета СССР по науке и технике в условиях цифровой экономики). М.: Институт экономических стратегий, 2023. 504 с.

DOI: 10.33917/mic-1.114.2024.5-10

Рассматриваются проблемы исследования структурной и функциональной вариабельности работы цифрового «двойника» организационного агента в системах ресурсоснабжения с точки зрения показателей надежности и безопасности при реализации сложных специальных проектов. Предлагается интегрировать средства детекции и формирования сигналов, характеризующих техническое состояние инфраструктурных объектов суперсистемы ресурсоснабжения путем он-лайн обработки (анализа и интерпретации) технической, организационной и экономической информации с использованием суперкомпьютерных технологий с разработкой прикладных мер конфигурирования корректности работы элементов (агентов).

Источники: 

1. Агеев А.И., Аверьянов М.А., Евтушенко С.Н., Кочетова Е.Ю., Сиваков Р.Л. Цифровая трансформация национальной безопасности в контексте глобальных гибридных угроз // Экономические стратегии. 2021. Т. 23. № 4 (178). С. 60-69.

2. Агеев А.И., Бахтизин А.Р., Макаров В.Л., Логинов Е.Л., Хабриев Б.Р. Экономический фундамент победы: стратегический прогноз устойчивости экономики России в условиях санкционных атак // Экономические стратегии. 2023. Т. 25. № 3 (189). С. 6-15.

3. Агеев А.И., Грабчак Е.П., Логинов Е.Л. Использование искусственного интеллекта при реализации командования войсками и управления гражданскими объектами как единым гибридным полем боя // Нейрокомпьютеры и их применение. Тезисы докладов XX Всероссийской научной конференции. М.: МГППУ, 2022. С. 31-33.

4. Агеев А.И., Грабчак Е.П., Логинов Е.Л., Чиналиев В.У. Цифровая платформа управления научно-технологическим развитием в пространстве экономического сотрудничества // Экономические стратегии. 2023. Т. 25. № 1 (187). С. 56-69.

DOI: 10.33917/mic-1.96.2021.5-10

Рассматриваются проблемы формирования единой цифровой информационной среды группы отраслевых и межотраслевых кластеров крупных и средних компаний в рамках международных интеграционных объединений (союзов) с участием России. Обоснована возможность и целесообразность вовлечения в контур управления распределенных по экономическим пространствам различных видов ресурсов. Предлагается сформировать ресурсно- и объектно- (агентно) структурированные матрицы платежеспособного спроса и кооперационного предложения продукции и услуг в России и за рубежом.

Источники:

1. Грабчак Е.П. Цифровая трансформация электроэнергетики. М.: Кнорус, 2018. 340 с.

2. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Бекларян Г.Л., Акопов А.С. Имитационное моделирование системы «умный город»: концепция, методы и примеры // Экономический анализ: теория и практика. 2020. Т. 19. № 2 (497). С. 226-250.

3. Логинов Е.Л., Шкрабляк А.С. Тенденции развития электронных финансовых транзакций и методов их контроля в глобальных телекоммуникационных сетях // Инженерная физика. 2009. № 9. С. 47-53.

4. Макаров В.Л., Ву Ц., Ву З., Хабриев Б.Р., Бахтизин А.Р. Мировые торговые войны: сценарные расчеты последствий // Вестник Российской академии наук. 2020. Т. 90. № 2. С. 169-179.

5. Грабчак Е.П., Медведева Е.А., Васильевна И.Г. Как сделать цифровизацию успешной // Энергетическая политика. 2018. № 5. С. 25-29.

6. Грабчак Е.П., Медведева Е.А., Голованов К.П. Импортозамещение – драйвер развития или вынужденная мера // Энергетическая политика. 2016. № 3. С. 74-85.

7. Логинов Е.Л., Логинов А.Е. Интеллектуальная электроэнергетика: новый формат интегрированного управления в Единой энергетической системе России // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2012. Т. 8. № 29 (170). С. 28-32.

DOI: 10.33917/mic-4.93.2020.5-11

В статье рассматриваются проблемы цифрового мониторинга международных расчетов с кооперированной структурой рынков финансовых активов в рамках ЕАЭС как мультиагентных систем. Обосновано внедрение цифровой платформы с аналитическими сервисами для выявления кластерных валютно-финансовых интерпретаций наблюдаемых операций и выявления центров управления цепочками транзакций конкретных финансовых операторов. Предлагается построение вычислительно наблюдаемой базы (анализируемого информационного массива) электронных финансовых транзакций, позволяющей идентифицировать источники, посредников и бенефициаров перечисления (в том числе бюджетного) каждой денежной единицы в безналичной форме через любое количество счетов, служащих основой установления всех участников финансовой цепочки.

Источники:

1. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Махутов Н.А. Криптовалютная управленческая модель формирования единой электронной валюты ЕАЭС // Экономические стратегии. 2018. Т. 20. № 6 (156). С. 74-83.

2. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Стратегические тренды конструируемой экономической реальности // Экономические стратегии. 2012. Т. 14. № 10 (108). С. 6-15.

3. Бауэр В.П., Ворожихин В.В., Райков А.Н., Смирнов В.В. Сможет ли криптовалюта обеспечить развитие цифровой экономики в России? // Информационное общество. 2017. № 4-5. С. 35-42.

4. Ковалевич Д.В. Перспективы развития единого финансового рынка ЕАЭС // Наука и бизнес: пути развития. 2018. № 8 (86). С. 95-99.

5. Логинов Е.Л., Грабчак Е.П., Григорьев В.В., Райков А.Н., Шкута А.А. Управление экономикой России в условиях с предельно большой компонентой неопределенности развития чрезвычайных ситуации и критического недостатка информации // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2019. № 4. С. 104-110.

DOI: 10.33917/mic-2.91.2020.5-12

В статье рассматриваются проблемы формирования цифровой модели повышения прозрачности и успешности обеспечения контроля движения активов между участниками товарных, финансовых и имущественных сделок в рамках финансовой системы ЕАЭС. Предлагается обеспечить повышение наблюдаемости любых сегментов финансовой системы, которую можно цифровым образом структурировать путем электронной цифровой идентификации каждой денежной единицы в доступных для мониторинга пространствах движения товарных, финансовых и имущественных активов. Получаемые результаты анализа могут быть использованы для оптимизации операционной динамики электронных транзакций явных альянсов и неформальных картелей финансовых агентов в наблюдаемом пространстве цифровых форматов финансовых коммуникаций с учетом движения финансовых средств в различной форме и номинированных в различных валютах.

Источники:

1. Агеев А.И., Радина В.А. Методика цифровой экономики в части управления и контрольной деятельности в реальном секторе экономики //Экономические стратегии. 2019. Т. 21. № 3 (161). С. 44-56. 

2. Агеев А.И., Ворожихин В.В., Кузык Б.Н., Махутов Н.А., Побываев С.А. Проблемы развития торговой, клиринговой, расчетной и платежной систем, обеспечивающих оптимизационное взаимодействие российских финансовых институтов и хозяйствующих субъектов //Стратегические тренды трансформации социально-экономических систем в рамках цифровой экономики/Материалы международной научно-практической конференции. М.: ИПР РАН, 2018. С. 7-9.

3. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Махутов Н.А., Побываев С.А. Формирование системных механизмов защиты российских валютно-финансовых ресурсов в условиях спекулятивного манипулирования мировыми финансовыми рынками // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2017. № 7-2 (54). С. 8-11.

В статье рассматривается организация информационно-сетевых мероприятий, ориентированных на защиту ключевых точек политического управления жизненно важными функциями государства на основе информационно-вычислительных инструментов оперирования рабочими параметрами нейросетевого мониторинга и изучения совокупности данных о процессах, влияющих на личность. Обоснована необходимость использования интеллектуальных средств нечеткой логики и нейронных сетей для поддержки государственных систем контрразведки, наблюдения и политического управления в отношении субъектов, доступных для идентификации, цифрового описания и анализа их социопатичности по отношению к государственным институтам политического управления. Осуществляется нейросетевой синтез цифровых матриц ключевых когнитивных и психосемантических показателей отдельных людей и их групп для выявления реакций на пакет политической информации любого, пользующегося электронными коммуникативными сервисами, субъекта. На этой основе реализуются меры по управлению метастабильными состояниями его личности и конфигурирования когнитивных и психосемантических механизмов интерпретации действительности в условиях доминирования неучтенных факторов информационного характера (информационные раздражители).

Источники:

DOI: 10.33917/mic-1.90.2020.5-12

Статья посвящена возможности нейрооперирования поведением неоднородных групп когнитивных агентов, которое в условиях погружения сознания в виртуальную реальность базируется на формировании в сознании человека сложносконструированного образа квази-реальности с использованием для этого информационно-технологической платформы неинвазивных нейроинтерфейсов. Обоснована необходимость использования нейронных сетей и нечеткой логики для идентификации и анализа нелинейных нейронечетких аппроксимаций психосемантического состояния личности объекта управления на основе электронной семантизации (семантической интерпретации) состояний его сознания и психики. Предлагается разработка программного инструментария для гашения или активации, в зависимости от необходимости, нейрофизиологического или психоэмоционального стресса, как источника агрессивного поведения в реальной жизни, через нейро-лингвистические элементы и нейро-маркетинговые механики с эффектами погружения, присутствия и единения индивида с цифровой виртуальной средой.

Источники: