DOI: https://doi.org/10.33917/es-4.178.2021.22-35

В статье рассматривается перспективный и хорошо зарекомендовавший себя инструмент анализа хозяйственных связей в социально-экономических системах, активно используемый во всем мире, — матрицы финансовых потоков. В работе обозначены основные направления использования и кратко описана история их разработки в мире и отдельно для России. Также показан процесс построения матрицы для 12 экономических районов нашей страны по видам экономической деятельности. В процессе наполнения статистическими данными возникла проблема оценки объемов межрегиональной торговли, что сделало необходимым проведение дополнительного  исследования, результаты которого приведены в статье. В заключение продемонстрирован пример практического использования построенной матрицы в качестве  самостоятельного инструмента, а также в составе более сложной экономико-математической модели.

Источники:

1. Mainar-Causapé A.J., Ferrari E., McDonald S. Social accounting matrices: basic aspects and main steps for estimation, EUR 29297 EN, JRC Technical Reports. Publications Office of the European Union, Luxembourg, 2018. DOI: 10.2760/010600.

2. Stone R.N. Measurement of national income and the construction of social accounts: report of the Sub-Committee on National Income Statistics of the League of Nations Committee of Statistical Experts. With app., Definition and measurement of the national income and related totals. Geneva: U.N., 1947.

3. Stone R., Brown A. A Social Accounting Matrix for 1960 (with Alan Brown and others). N 2 in “A Programme for Growth”, Chapman and Hall, London, 1962.

4. Keynes J.M. The General Theory of Employment, Interest and Money [Электронный ресурс]. N.Y., 1936. URL: https://www.marxists.org/reference/subject/economics/keynes/genera1-theory/index.htm.

5. Baranzini M., Marangoni G. Richard Stone: An Annotated Bibliography. First ed. 2015 [Электронный ресурс]. URL: https://core.ac.uk/download/pdf/43664097.pdf.

6. Social Accounting Matrices: a Basis for Planning (eds. G. Pyatt and J.I. Round), The World Bank, Washington, D. C., 1985.

7. Захарченко Н.Г. Использование матриц социальных счетов в моделировании структуры экономической системы // Пространственная экономика. 2012. № 1. С. 69–89. DOI: 10.14530/se.2012.1.069-089.

DOI: https://doi.org/10.33917/es-4.178.2021.5

DOI: https://doi.org/10.33917/es-3.177.2021.5

DOI: https://doi.org/10.33917/es-3.177.2021.6-17

Энергетика, как и оборонный комплекс, является одной из ключевых отраслей, на которых базируются процессы жизнеобеспечения страны и вытекающая отсюда устойчивость конструкции государства. Мировая практика четко выявила ключевую зависимость внутриполитической и социальной стабильности от надежности и устойчивости энергоснабжения. Многофакторную живучесть энергетической суперсистемы в обычных и критических условиях природного и техногенного характера можно обеспечить за счет формирования сетецентрической системы повышенной устойчивости управления, опирающейся на распределенную сеть межкорпоративных катастрофоустойчивых дата-центров по обработке и хранению сверхбольших массивов данных. Предлагается использование дата-центров как базы для цифровых «двойников» энергетических объектов и процессов с целью итогового выхода на новое качество управления на основе цифровой топологии в рамках единой цифровой модели энергетической суперсистемы с возможностью защищенного сбора, хранения, обработки, обмена данными, необходимыми для управления энергетическими объектами различных отраслевых подсистем ТЭК России, а также для региональных и муниципальных властей. Использование цифровой топологии позволяет при локальных взаимодействиях осуществлять поиск и реализацию решений по продвижению к локальным и сете- и полицентрическим ресурсно-операционным оптимумам для минимизации затрат (ценовой нагрузки на потребителя) отдельных компаний и всей отрасли с целью поддержания надежности и устойчивости энергоснабжения, включая затраты на безопасность систем критической информационной  инфраструктуры

DOI: https://doi.org/10.33917/es-3.177.2021.32-39

В статье приведен обзор мирового опыта цифровизации электроэнергетической отрасли, рассмотрены предпосылки развития цифрового розничного рынка электрической энергии в РФ, освещены основные технические, организационные и нормативные вопросы и проблемы перехода к цифровому розничному рынку электрической энергии

Источники:

1. Блокчейн в электроэнергетике: ландшафт проектов и инвесторов [Электронный ресурс] // MINDSMITH, Центр энергетики Московской школы управления «Сколково». 2019. URL: https://energy.skolkovo.ru/ru/senec/research/internet-of-energy/

2. Указ Президента РФ от 7 мая 2018 г. № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» [Электронный ресурс] // Официальный сайт Президента РФ. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/43027.

3. Постановление Правительства РФ от 3 мая 2019 г. № 551 «О государственной поддержке программ деятельности лидирующих исследовательских центров, реализуемых российскими организациями в целях обеспечения разработки и реализации дорожных карт развития перспективных „сквозных“ цифровых технологий» [Электронный ресурс] // Официальный сайт Правительства РФ. URL: http://government.ru/docs/all/121708/

4. Федеральный закон от 27 декабря 2018 г. № 522-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в связи с развитием систем учета электрической энергии (мощности) в Российской Федерации» [Электронный ресурс] // Официальный сайт Президента РФ. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/43868.

5. Концепция «Цифровая трансформация 2030» [Электронный ресурс] // Сайт ПАО «Россети». URL: https://www.rosseti.ru/investment/Kontseptsiya_Tsifrovaya_transformatsiya_2030.pdf.

6. Утвержденные типы средств измерения [Электронный ресурс] // Росстандарт. URL: https://fgis.gost.ru/fundmetrology/registry/4.

DOI: https://doi.org/10.33917/es-2.176.2021.5

DOI: 10.33917/es-1.175.2021.50-61

В Китае стратегия развития национальной информационной инфраструктуры реализует широкомасштабный и не имеющий аналогов в мире проект развития искусственного интеллекта и его приложения к решению важнейших проблем. Угрозы и риски современного этапа не оставили Китаю другого выбора. Активно используются лучшие советские и российские разработки централизованного планирования и моделирования, перенимается передовой американский опыт использования нейроинформационных технологий для воздействия на социум. Фактически формируется нейроинформационная мегаматрица, которая позволит китайским властям удержать бурлящую массу людей и организаций в рамках управляемого контура. Конфигурирование когнитивных коммуникаций в социотехнической системе «человек — инфокоммуникационная среда — государство» позволяет развить модель социального кредита для формирования векторов поведения больших групп населения с выбраковкой нелояльно поступающих (уже реализовано) и нелояльно думающих (скоро будет реализовано) человеческих единиц китайского общества

Источники:

1. Путин: лидер в сфере искусственного интеллекта станет властелином мира [Электронный ресурс] // РИА Новости. 2017. 1 сентября. URL: https://ria.ru/20170901/1501566046.html.

2. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Китай в точке бифуркации: поиск новой стратегической модели // Экономические стратегии. 2016. № 2. С. 20–33.

3. Неклесса А.И. Кризис истории. Мир как незавершенный проект // Полис. Политические исследования. 2018. № 1. С. 80–95.

4. Лю Пэн. Воздействие средств массовой информации на формирование ценностных ориентаций молодежи Китая // Актуальные вопросы современной науки. 2010. № 15. С. 169–176.

5. Иванько А.Ф., Иванько М.А., Зеленкова Т.В. Особенности развития компьютерных сетей в Китае // Научное обозрение. Экономические науки. 2019. № 1. С. 27–31.

DOI: 10.33917/es- 1.175.2021.6-13

Статья является продолжением одноименной публикации, посвященной вопросам развития валютно-финансового сотрудничества между Россией и Китаем. Данная часть исследования содержит основные предложения по стимулированию расчетов в национальных валютах анализируемых стран и «рецепты» создания нового мирового экономического порядка. В первой части работы особое внимание уделяется процессам стыковки платежных систем, развитию цифровых валют и идее создания коллективной валюты на евразийском экономическом пространстве. Вторая часть посвящена системным реформам мировой финансово-экономической системы

Источники:

1. Развитие биржевого рынка юаня. Форум «Россия и Китай: вызовы перспективы (возможности) международной интеграции» РЭУ имени Г.В. Плеханова [Электронный ресурс]. Московская биржа. 1 ноября 2017 г. С. 8. URL: Пискулов Д.Ю._Развитие бирж.рынка юаня_Форум РЭУ им. Плеханова_01.11.17.pdf.

2. 人民币国际化10年回顾和展望，FT中文网，http://www.ftchinese.com/story/001085879?full=y&archive（上网时间：2020年5月10日

3. Статистика объемов торгов [Электронный ресурс] // Московская биржа. URL: https://www.moex.com/ru/ir/interactiveanalysis.aspx.

4. Глазьев С.Ю., Байзаков С.Б., Ершов М.В., Митяев Д.А., Фетисов Г.Г. К устойчивому росту — через справедливый мировой экономический порядок: Доклад, представленный на V Астанинский экономический форум // Российский экономический журнал. 2012. № 2. С. 57–75.

DOI: 10.33917/es-1.175.2021.5

DOI: 10.33917/es-8.174.2020.44-55

В статье рассмотрены сценарии долгосрочной демографической ситуации и политики, эволюция ценностных ориентаций, новейшие подходы к оценке устойчивости развития, диспозиционная теория демографического поведения

Источники:

1. Указ Президента РФ от 9 октября 2007 г. № 1351 (в ред. от 1 июля 2014 г.) «Об утверждении Концепции демографической политики Российской Федерации на период до 2025 года» [Электронный ресурс] // Консультант-Плюс. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_71673/

2. The Stiglitz Report. Reforming the international monetary and financial systems in the wake of the global crisis. NY-London, New press, 2010. 204 p.

3. Медоуз Д., Рандерс Й., Медоуз Д. Пределы роста: 30 лет спустя. М.: Бином, 2012. С. 39.

4. Weizsaecker E.U., von, Wijkman A. Come On! Capitalism, Short-termism, Population and the Destruction of the Planet. Springer, 2018. 220 p.

5. Бестужев-Лада И.В. Свожу счеты с жизнью. М.: Алгоритм, 2004.

6. Геловани В.А., Бритков В.Б., Дубовский С.В. СССР и Россия в глобальной системе (1985–2030). Результаты глобального моделирования. М.: Либроком, 2009.

7. Россия и мир: взгляд из 2017 года. М.: Институт экономических стратегий, 2007.

8. Агеев А.И., Куроедов Б.В. Особенности применения методологии стратегической матрицы при прогнозировании развития государств на примере России и Китая. М.: Институт экономических стратегий, 2008. 296 с.

9. ООН недооценила россиян: демографические прогнозы международных экспертов оказались пессимистичнее официальных [Электронный ресурс] // РБК. URL: https://www.rbc.ru/newspaper/2019/06/24/5d0b43749a794718129aa169.

10. United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division [Электронный ресурс] // World Population Prospects. 2019. URL: https://population.un.org/wpp.

11. Журавлев А.В., Зеленов В.Э. Рейтинг корпоративной прозрачности крупнейших компаний РФ за 2019 год // Экономические стратегии. 2020. № 2. С. 89–95. DOI: 10.33917/es-2.168.2020.89–95.

12. Добровольный национальный обзор хода осуществления Повестки дня в области устойчивого развития на период до 2030 года [Электронный ресурс] // United Nations. URL: https://sustainabledevelopment.un.org/content/documents/26421VNR_2020_Russia_Report_Russian.pdf.