Журнал «Экономические стратегии», рубрика: «ИНФОРМАЦИОННО–ЦИФРОВОЕ ОБЩЕСТВО»


Искусственный интеллект и естественный интеллект как инструмент преобразования данных: соотношения, возможности и ограничения

DOI: 10.33917/mic-5.118.2024.14-25

Ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект и есте­ствен­ный ин­тел­лект – это два типа ин­тел­лек­та, ко­то­рые со­су­ще­ству­ют се­год­ня в мире. Несмот­ря на то, что ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект до сих пор мало изу­чен, он пред­став­ля­ет собой тех­но­ло­гию, ко­то­рая ме­ня­ет все сферы де­я­тель­но­сти че­ло­ве­ка. Это уни­вер­саль­ный ин­стру­мент, ко­то­рый поз­во­ля­ет людям пе­ре­осмыс­лить то, как мы ин­те­гри­ру­ем ин­фор­ма­цию, ана­ли­зи­ру­ем дан­ные и ис­поль­зу­ем по­лу­чен­ные зна­ния для улуч­ше­ния про­цес­са при­ня­тия ре­ше­ний. Дан­ное ис­сле­до­ва­ние ана­ли­зи­ру­ет об­ла­сти, где ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект и есте­ствен­ный ин­тел­лект уни­каль­ны. Также вы­яв­ля­ет по­ло­жи­тель­ное зна­че­ние ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та для есте­ствен­но­го ин­тел­лек­та. Ал­го­рит­мы ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та не по­хо­жи на пас­сив­ные ма­ши­ны, спо­соб­ные толь­ко на ме­ха­ни­че­ские или за­ра­нее опре­де­лен­ные ре­ак­ции. Ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект объ­еди­ня­ет ин­фор­ма­цию из мно­же­ства раз­лич­ных ис­точ­ни­ков, мгно­вен­но ана­ли­зи­ру­ет ма­те­ри­ал и вы­во­дит ре­зуль­та­ты ин­фор­ма­ции. Форма дан­ных может раз­нить­ся и вы­сту­пать в виде циф­ро­вой ин­фор­ма­ции, спут­ни­ко­вых изоб­ра­же­ний, ви­зу­аль­ной ин­фор­ма­ции, тек­ста или неструк­ту­ри­ро­ван­ных дан­ных. Бла­го­да­ря мас­штаб­ным улуч­ше­ни­ям в си­сте­мах хра­не­ния, ско­ро­сти об­ра­бот­ки и ана­ли­ти­че­ских ме­то­дах ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект спо­со­бен на неве­ро­ят­ную слож­ность ана­ли­за и при­ня­тия ре­ше­ний. В ста­тье вы­яв­ле­ны ос­нов­ные раз­ли­чия и схо­жие черты в ха­рак­те­ри­сти­ках ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та и есте­ствен­но­го ин­тел­лек­та, а также ис­клю­чи­тель­ные воз­мож­но­сти дан­ных по­ня­тий. Не взи­рая на то, что есте­ствен­ный ин­тел­лект на­де­лен твор­че­ской со­став­ля­ю­щей, ко­то­рую пока ничто не в силах вы­тес­нить, ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект уже ме­ня­ет мир и вы­сту­па­ет по­мощ­ни­ком есте­ствен­но­го ин­тел­лек­та. Ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект – это не фу­ту­ри­сти­че­ская кон­цеп­ция, а ско­рее то, что су­ще­ству­ет се­год­ня, ин­те­гри­ру­ет­ся и внед­ря­ет­ся в раз­лич­ные сек­то­ра. Сюда вхо­дят такие об­ла­сти, как фи­нан­сы, на­ци­о­наль­ная без­опас­ность, здра­во­охра­не­ние, су­до­про­из­вод­ство, транс­порт, стро­и­тель­ство, про­мыш­лен­ность. Су­ще­ству­ет мно­же­ство при­ме­ров того, как ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект уже ока­зы­ва­ет вли­я­ние на мир и су­ще­ствен­но рас­ши­ря­ет че­ло­ве­че­ские воз­мож­но­сти.

Квантовые симуляторы как инструмент наблюдаемости цифровой суперсистемы с существенной компонентой непредсказуемого поведения ее элементов

DOI: 10.33917/mic-5.118.2024.5-13

Рас­смат­ри­ва­ют­ся про­бле­мы по­вы­ше­ния устой­чи­во­сти ис­кус­ствен­ных об­ществ, со­сто­я­щих из ор­га­ни­за­ци­он­ных аген­тов как эле­мен­тов циф­ро­вой су­пер­си­сте­мы с су­ще­ствен­ной ком­по­нен­той непред­ска­зу­е­мо­го по­ве­де­ния. Ана­ли­зи­ру­ют­ся про­бле­мы на­блю­да­е­мо­сти су­пер­си­сте­мы. Пред­ла­га­ет­ся объ­еди­не­ние ин­фор­ма­ци­он­ных, те­ле­ма­ти­че­ских и вы­чис­ли­тель­ных сер­ви­сов для по­стро­е­ния циф­ро­во­го двой­ни­ка с целью под­держ­ки пе­ре­хо­да лич­но­сти из кла­сте­ра непред­ска­зу­е­мо­го по­ве­де­ния (агрес­сив­но­го по­ве­де­ния) в кла­стер с под­твер­жден­ным до­ве­ри­ем как вы­чис­ли­тель­ным ре­ше­ни­ем. Внед­ре­ние кван­то­вых вы­чис­ле­ний поз­во­ля­ет по­лу­чать более обос­но­ван­ные оцен­ки про­дук­тив­но­сти про­цес­са по­вы­ше­ния устой­чи­во­сти ис­кус­ствен­ных об­ществ на ос­но­ве ис­поль­зо­ва­ния кван­то­вых си­му­ля­то­ров поз­во­ля­ю­щих, в слож­ных кри­зис­ных усло­ви­ях, рас­счи­тать все по­ка­за­те­ли оп­ти­ми­за­ции по боль­шо­му ко­ли­че­ству объ­ек­тов и ре­сур­сов в от­но­ше­нии лич­но­стей по­лу­ча­те­лей (по­ку­па­те­лей) ин­фор­ма­ции, каж­дый из ко­то­рых на­хо­дит­ся в ло­каль­ном неопре­де­лен­ном и за­пу­тан­ном вы­бо­ре ре­ше­ний для дей­ствий в циф­ро­вой су­пер­си­сте­ме. Обос­но­вы­ва­ет­ся на­прав­ле­ние век­то­ра им­прин­та­ции раз­ра­бо­тан­ных про­фи­лей ре­флек­сив­ных мат­риц в за­ви­си­мо­сти от раз­ной удо­вле­тво­рен­но­сти че­ло­ве­ка жиз­нью как ба­зо­вой точки, от чего можно от­тал­ки­вать­ся для ис­кус­ствен­но­го на­ве­де­ния пе­ре­жи­ва­ния ре­аль­но­сти с целью под­держ­ки пе­ре­хо­да лич­но­сти из кла­сте­ра непред­ска­зу­е­мо­го по­ве­де­ния (агрес­сив­ной) в кла­стер с под­твер­жден­ным до­ве­ри­ем как вы­чис­ли­тель­ным ре­ше­ни­ем.

Ис­точ­ни­ки:

1. Агеев А.И., Граб­чак Е.П., Ло­ги­нов Е.Л. Ис­поль­зо­ва­ние ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та при ре­а­ли­за­ции ко­ман­до­ва­ния вой­ска­ми и управ­ле­ния граж­дан­ски­ми объ­ек­та­ми как еди­ным ги­брид­ным полем боя. Ней­ро­ком­пью­те­ры и их при­ме­не­ние: Те­зи­сы до­кла­дов XX Все­рос­сий­ской на­уч­ной кон­фе­рен­ции, Москва, 22 марта 2022 года. Москва: МГППУ, 2022. С. 31–33.

Загрузка...