DOI: 10.33917/mic-6.95.2020.21-29

В научной статье освещены вопросы управления стоимостью технологий и бизнеса, основанных на знаниях, означающее прежде всего, умение оценивать стоимость таких технологий и бизнеса, а затем уже управлять этой стоимостью в соответствии с целями, определенными соответствующими структурами. Технологии и бизнес, основанные на знании, принадлежат к объектам интеллектуальной собственности.

Авторы анализируют современные методы определения стоимости собственности, в том числе интеллектуальной; выявляют своеобразие оценки стоимости бизнеса, основанного на знании; определяют особенности управления данным бизнесом; изучают и систематизируют российский опыт ведения бизнеса, основанного на знаниях.

Источники:

1.        Козырев А.Н., Макаров В.Л. Оценка стоимости нематериальных активов и интеллектуальной собственности. М.: РИЦ ГШ ВС РФ, 2003.

2.        Щербатая И.Н. Сравнение МСФО (ias) 38 «нематериальные активы» и ПБУ 14/2007 «учет нематериальных активов», в сборнике: Современные проблемы и тенденции развития экономики и управления. сборник статей Международной научно-практической конференции. 2018. С. 237-241.

3.        Булдыгин П.А., Журакивский В.С. Цифровые активы как новый вид нематериальных финансовых активов в деятельности организации, Экономика и бизнес: теория и практика. 2019. № 5-1. С. 96-98.

4.        Осокин А.А. Сущность интеллектуальных активов как составляющей нематериальных активов организации, в сборнике: материалы Всероссийской научно-практической конференции членов РААСН, профессорско-преподавательского состава, молодых ученых СПбГАСУ и специалистов инвестиционно-строительной сферы. 2019. С. 258-262.

5.        Шевченко С.С. Учет расходов на НИОКР в составе нематериальных активов: международный и отечественный опыт, Академическая публицистика. 2017. № 12. С. 282-293.

DOI: 10.33917/mic-4.93.2020.67-75

В научной статье систематизированы понятийно-категориальные свойства услуги, в результате отражена характеристика понятий «услуга» и «конкурентоспособность услуг». Проведенное исследование услуг в общепринятой системе кодирования (ОКВЭД), а также в аспекте международной стандартной отраслевой классификации (MCOK/ISIC) позволило авторам дополнить видовые группы наиболее востребованных на рынке услуг, в качестве практического примера представлен анализ конкурентоспособности DIY–услуг крупнейших ритейлеров Приволжского Федерального округа.

Источники:

1. Вайсман Е.Д. Повышение конкурентоспособности промышленного предприятия на основе инновационной модели развития.: дис. доктора экон. наук: 08.00.05 / Вайсман Елена Давидовна. Челябинск, 2011. С. 168-172.

2. Грейсон Дж. Американский менеджмент на пороге 21 века. М. Экономика, 2001. С. 230-234.

3. Галиуллин И.Р., Жуковская И.В. Инновационные конкурентные преимущества предприятий сферы услуг: макро, мезоуровень исследования // Микроэкономика. 2017. №6. С.68-72.

4. Жуковская И.В. Управление региональным рынком бытовой газовой аппаратуры в конкурентной среде: дис. канд. экон. наук: 08.00.05 / Жуковская Ирина Викторовна. Казань, 2006. С. 178-189.

5. Заяц Е.Ю. Совершенствование оценки качества обслуживания на предприятиях сферы бытовых услуг: дис. канд. экон. наук: 08.00.05 / Заяц Елена Юрьевна. Красноярск, 2014. С. 161 -167.

6. Котлер Ф., Армстронг Г. Основы маркетинга / Ф. Котлер, Г. Армстронг: [пер. с англ.], 9-е издание. М.: Вильямс, 2012. С. 685 -689.

7. Клюшкин А.И., Жуковская И.В. Методика «стоимостного разрыва» как инновационный метод управления предприятиями сферы услуг в условиях кризиса // Микроэкономика. 2018. № 1. С. 35-40.

8. Леонов Е.Ф. Повышение конкурентоспособности малых и средних предприятий сферы услуг на основе формирования институционального пространства: дис. канд. экон. наук: 08.00.05 / Леонов Егор Федорович. Санкт-Петербург, 2017. С. 189 -194.

DOI: 10.33917/mic-4.93.2020.57-66

В статье рассматривается экономическая целесообразность использования в управлении развитием предприятий оборонно-промышленного комплекса в современных условиях при выполнении государственного оборонного заказа   теории теневых цен.

Источники:

1. Лопатников А.И. Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. М.: Дело, 2003.

2. Словарь современной экономической теории Макмиллана /Пер. с англ. М: ИНФРА-М, 1997.

3. Федеральный закон «Об инвестиционной деятельности в Российской Федерации, осуществляемой в форме капитальных вложений», от 25.02.1999г. №39-ФЗ. – Доступ из справочно-правовой системы «КонсультантПлюс».

4. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов (вторая редакция). Официальное издание. Утв. Минэкономики РФ, Министерством финансов РФ, ГК РФ по стр-ву, архит-ре и жил. политике. № ВК 477 от 21.06.1999 г. М.: Экономика, 2000.

5. Канторович Л. Экономика и оптимизация. М.: Наука, 1990.

6. Попов В.А. Экономико-математические методы и модели в плановом ценообразовании. М.: Экономика, 1982.

7. Немчинов В.С. Методы определения стоимости и отклонения цен от стоимости. // В кн.: «Общественно необходимые затраты труда, себестоимость и рентабельность». Изд-во АН СССР, 1963.

8. Новожилов В.В. Проблемы измерения затрат и результатов при оптимальном планировании. М., 1967.

9. Петраков Н.Я. Общественная потребность и проблемы планового ценообразования. Экономико-математические исследования затрат и результатов. М.: Наука, 1976.

10. Гальперин В.М. О верхнем пределе цены на новую технику// В кн.: Цена и хозяйственный расчет в системе управления социалистической экономикой. Л.: Изд-во ЛГУ, 1975.

11. Ефимов К.А., Львов Д.С. Эффективность новой техники. М.: Экономика, 1979. 196 с.

DOI: 10.33917/mic-4.93.2020.47-56

В данной статье исследуется проблема прогнозирования банкротств фирм с использованием данных о платежной дисциплине. Большинство предыдущих исследователей использовали в качестве источника данных бухгалтерский баланс, тогда как данные о платежной дисциплине позволят сократить время до принятия решения по фирме, а также получить оценки благонадежности, основываясь на данных другого типа. Для прогнозирования банкротств фирм была предложена новая методика работы с сильно несбалансированными данными, заключающаяся в обучении классификаторов на специально сформированных подвыборках и усреднении полученных результатов. В роли классификатора на подвыборках выступал случайный лес (Random forest), а для проверки качества модели использовался AUC-score, который показал хорошие результаты.

Источники:

1. Andrjovská A., Bánociová A. Payment discipline in business environment// Procedia Economics and Finance. 2014. Т. 15. С. 1217-1224.

2. Bekkar M., Djemaa H. K., Alitouche T. A. Evaluation measures for models assessment over imbalanced data sets // J Inf Eng Appl. 2013. Т. 3. № 10.

3. 5, class imbalance, and cost sensitivity: why under-sampling beats over-sampling / C. Drummond, R. C. Holte [и др.] // Workshop on learning from imbalanced datasets II. Т. 11. Citeseer. 2003. С. 1-8.

4. Dimensionality reduction for fast similarity search in large time series databases / E. Keogh [и др.] // Knowledge and information Systems. 2001. Т. 3. № 3. С. 263-286.

5. Hu W. Overdue invoice forecasting and datamining: дис….канд./ Hu Weikun. Massachusetts Institute of Technology, 2016.

6. Kiang M.Y. A comparative assessment of classification methods //Decision Support Systems. 2003. Т. 35. № С. 441-454.

7. Kotsiantis S. B., Zaharakis I., Pintelas P. Supervised machine learning: A review of classification techniques// Emerging artificial intelligence applications in computer engineering. 2007. Т. 160. С. 3-24.

8. Kumar P. R., Ravi V. Bankruptcy prediction in banks and firms via statistical and intelligent techniques -A review // European journal of operational research. 2007. Т. 180. № 1. С. 1-28.

9. Ohlson J.A. Financial ratios and the probabilistic prediction of bankruptcy //Journal of accounting research. 1980. С. 109-131.

10. Predicting financial distress of companies: revisiting the Z-score and ZETA models/ E.I. Altman [и др.] // Stern School of Business, New York University, 2000.

DOI: 10.33917/mic-4.93.2020.38-46

Существующие современные концептуальные подходы к формированию оценки стратегии потребления природного газа в черной металлургии не позволяют комплексно оценивать все процессы, которые протекают на предприятии, что сказывается на эффективности использования природного газа. В связи с тем, что природный газ играет важную роль универсального энергетического ресурса как в сфере экономики, так и в международной политике, современная стратегия оценки потребления природного газа в черной металлургии становится ключевым фактором повышения конкурентоспособности и гарантией устойчивого экономического роста черной металлургии страны.

В статье предложен концептуальный подход к формированию модели оценки стратегии   использования природного газа на предприятиях черной металлургии, позволяющий своевременно принимать управленческие решения по повышению уровня организации эффективного энергопотребления на предприятии.

На основании предложенного концептуального подхода к оценке стратегии использования природного газа на предприятии черной металлургии можно утверждать, что такая оценка взаимосвязана с оценкой интегрального критерия реализации целей организации эффективного управления энергопотреблением.

Источники:

1. Арутюнян А.А. Основы энергосбережения: моногр. М.: Энергосервис, 2014. 600 c.

2. Булатов И.С. Пинч-технология. Энергосбережение в промышленности. М.: Страта, 2012. 148 c.

3. Инструменты анализа энергоэффективности регионов РФ: разработка и применение / Хуршудян Ш.Г. М: Русайнс, 2020. 178 с.

4. Лисенко В.Г. Хрестоматия Энергосбережения / В.Г. Лисенко, Я.М. Щелоков, М.Г. Ладышев. М.: Теплоэнергетик, 2012. 699

DOI: 10.33917/mic-6.89.2019.22-30

В статье рассмотрены актуальные в современных условиях вопросы принятия эффективных управленческих решений при помощи системы поддержки принятия управленческих решений и определения ключевых индикаторов и показателей, характеризующих потребности компаний в использовании названных систем. В рамках данных вопросов рассмотрены результаты, получаемые вследствие реализации государственной программы «Цифровая экономика Российской Федерации», включающей применение технологий Индустрии 4.0. Реализация задач данной программы возможна только при условии диверсификации производства, которой должен предшествовать ряд мероприятий, объединяемых в понятие «управление диверсификацией», подробно рассмотренное в статье. На основании проведенного анализа, выделены ключевые индикаторы и показатели, позволяющие охарактеризовать потребности компании и общества в системах поддержки принятия решений.

Источники:

1. Богинский А.И., Ученов А.А., Чурсин А.А. Оценка эффективности создания организационно-экономической системы управления // Экономика и управление: проблемы, решения. 2019. Т. 1(86). № 2. С. 46-52.

2. Богинский А.И., Чурсин А.А. Обновление продукции как часть процесса управления опережающим развитием организации // Горизонты экономики. 2019. № 2(48). С. 13-21.

3. Гальдзицкая В.В. Теоретические основы принятия управленческих решений // Сборник научных трудов «Национальные экономические системы в контексте формирования глобального экономического пространства». 2019. С. 424-427.

4. Зверева М.С. Релевантный подход к принятию управленческих решений // Сборник статей по итогам Международной научно-практической конференции «Приоритеты социально-экономического развития Евразийского пространства». 2019. С. 88-90.

DOI: 10.33917/mic-6.89.2019.31-37

Сформирована экономико-математическая модель оптимального управления кадровым потенциалом предприятия ракетно-космической отрасли промышленности, основанная на учете внешних факторов, влияющих на кадровый потенциал предприятия в условиях изменения конъектуры рынка космических услуг и появлении новых задач перед предприятием. Дано экономическое обоснование сформированной модели управления кадровым потенциалом предприятия с учетом специфики предприятий ракетно-космической отрасли промышленности России. Разработана модификация экономико-математической модели оптимального управления кадровым потенциалом предприятия ракетно-космической отрасли промышленности, которая учитывает специфику планирования деятельности предприятий ракетно-космической отрасли промышленности России.

Источники:

1. Альтудов Ю.К., Казиева Б.В., Оборин М.С., Абанокова Э.Б. Проблемы и перспективы создания и кадрового обеспечения высокопроизводительных рабочих мест // Сервис plus. ­­­­­­­­­­­­2018. Т. 12. № 4. С. 15-27.

2. Базаржапов Ж.Д. Конкурентоспособность российской ракетно-космической промышленности в современных условиях // Экономика и предпринимательство. 2019. № 4 (105). С. 1073-1075.

3. Брагина З.В., Юдин В.В., Никерина Е.В., Яшков А.Б. Подготовка квалифицированных кадров для высокотехнологичных рабочих мест: междисциплинарный подход // Экономика труда. 2017. Т. 4. № 2. С. 147-161.

4. Васильев В.А., Александрова С.В. Управление качеством, подготовка кадров и организация конкурентоспособного высокотехнологичного производства // Наукоемкие технологии в машиностроении. 2018. № 4 (82). С. 38-43.

5. Гартфельдер В.А., Янюшкин А.С., Секлетина Л.С., Лобанов Д.В. Проблемы и перспективы подготовки инженерных кадров для машиностроительной отрасли // Вестник ИжГТУ имени М.Т. Калашникова. 2018. Т. 21. № 3. С. 230-235.

DOI: 10.33917/mic-6.89.2019.38-46

В данной статье рассмотрены тенденции развития предприятий малого и среднего бизнеса в условиях российской экономики. Определены основные принципы государственной политики стратегического развития предприятий малого и среднего бизнеса в РФ. Проанализированы меры для реализации государственной политики в области развития предприятий малого и среднего бизнеса в РФ. Установлено, что формирование и укрепление позиций предприятий малого и среднего бизнеса является стратегической задачей российской экономики, решение которой будет способствовать достижению политической, экономической и социальной стабильности в обществе.

Источники:

1. Малый и средний бизнес. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.u-decision.ru/malyj-i-srednij-biznes/ (дата обращения: 21.11.2019).

2. Филатов В.В. Обеспечение экономической безопасности предприятий малого бизнеса / В сб.: Актуальные вопросы современной науки и образования Сб. ст. межд.. науч.-практ. конф. Петрозаводск, 2019. С. 35-39.

3. Коваленко А.В., Филатов В.В. Организация региональных маркетинговых исследований на инновационных предприятиях малого и среднего бизнеса в современных условиях //Экономика строительства. 2012. № 4 (17). С. 15-23.

4. Мухина Т.Н., Минайченкова Е.И., Филатов В.В. Актуальные проблемы осуществления управленческих нововведений на предприятиях малого бизнеса //Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и экологический менеджмент. 2014. № 4. С. 245-257.

5. Козловских Л.А. Новые возможности для субъектов малого и среднего предпринимательства в современных экономических условиях //Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2017. № 1-1 (26). С. 81-84.

6. Козловских Л.А. Риски в деятельности сельскохозяйственного кредитного потребительского кооператива //Вопросы экономики. 2013. № 6. С. 76.

В статье рассматриваются  современные  маркетинговые стратегии и их влияние на инвестиционную привлекательность предприятия, дается анализ подходов зарубежных и отечественных ученых к  современным действующим маркетинговым стратегиям,  рассматривается структура маркетингового бюджета компании среднего бизнеса.

Источники:

1. Дойль П. Маркетинг, ориентированный на стоимость. Питер, 2001.

2.  Котлер Ф. Маркетинг менеджмент. 10-е изд. Питер.2003.

3. Кузнецов С.Ю. Антикризисное управление. Курс лекций: учеб.-метод. пособие. –  М.: Финансы и статистика, 2010. 

4.  Маркетинг. Энциклопедия./  Под ред. Бейкера. М. Питер,  2002.

5.  Маркетинговые стратегии роста прибыльности и стоимости бизнеса. Практика крупных российских компаний / Под ред. А.А. Бравермана; НО «Российская ассоциация маркетинга». М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2006.

6.  Соловьев Б.А. Управление маркетингом. Модульная программа для менеджеров. М.: ИНФРА-М, 2000.

7.  Ярощук А.Б. Современные подходы к оценке  концепций менеджмента, ориентированных на оценку деятельности бизнеса //Экономика и управление: проблемы решения. 2018. № 8. Том 6.

8.  Marketing Career Resources  [Электронный ресурс]. – Режим доступа www.marketingpower.com (дата обращения 01.08.2019).

Контроллинг сегодня изучается с позиции теории управления как некий механизм, способный вовремя реагировать на происходящие изменения как во внешней, так и во внутренней среде организации. Управленческие решения, принимаемые руководством фирмы, зачастую несут серьезные угрозы развития бизнеса в долгосрочном периоде. Основное назначение контроллинга это в первую очередь работа над ошибками менеджмента, которая сводится к распознаванию и оценке дефицита рациональности, поиска возможностей уменьшить или устранить его.

Представленные в статье предложения по расширению применения контроллинга на предприятиях позволяют существенно расширить спектр принимаемых решений  и повысить их эффективность, на практике подобные меры приведут к повышению конкурентоспособности организации на рынке в условиях санкций и неоднородности рынка, а также повысят конкурентоспособность продукции, что существенно влияет на развитие экономики страны.

Источники:

1. Завалько Н.,  Панина О.,  Бутова Т. Эффективность системы государственного управления  //Экономика и предпринимательство. 2016. № 11-3 (76-3). С. 117-119.

2. Карминский А. М. Контроллинг. М.: Финансы и статистика, 2012. 336 с.

3. Рагулина Ю.,  Завалько Н.,  Кожина В. Международная торговля. М.:  Издательский Дом «Альфа-М», 2014. 269 с.

4. Шляго Н. Н. Проблемы и задачи контроллинга предприятий, ориентированных на инновационное развитие  //Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2011. № 4. С. 203-209.

5. Юзвович Л.И.,   Кузнецова Е.П.,  Юзвович А.В.  Контроллинг как система управления финансовой деятельностью предприятия // Фундаментальные исследования. 2017. № 3. С. 229-233.