Журнал «Экономические стратегии», рубрика: «Цифровое общество»

Роботы, цифровые двойники человека, модели диалектики социума и экономики

Олег Фиговский
,
Олег Пенский
Цифровое общество
Номер 5. 2020. Настойчивость элит
Ключевые слова:
макроэкономика
,
математические модели
,
социум
,
диалектика
,
психология роботов
,
цифровой двойник человека
,
психологические характеристики

DOI: 10.33917/es-5.171.2020.58-67

Современные математические модели экономики практически не учитывают человеческий фактор при принятии управленческих решений и проведении их в жизнь. Поэтому в настоящее время особую актуальность приобретает создание математической теории общей психологии человека, диалектического развития социума и макроэкономики. В работе описываются основные результаты математического моделирования психологического поведения так называемых цифровых двойников, являющихся психологическими аналогами человека, приводятся формулировки теорем, описывающих опасности искусственного интеллекта для человека с точки зрения психологии, предлагаются общие модели диалектического развития виртуального мира цифровых двойников, социума и макроэкономики

Robots, Digital Twins of People, Dialectical Models of Society and Economics

Источники:

1. Шарапов Ю.А. Математические модели эмоциональных роботов, способных забывать информацию: дис. … канд. физ.-мат. наук. Екатеринбург: УрФУ, 2019. 168 с.

2. Baxter P., Browne W. Memory as the substrate of cognition: A developmental cognitive robotics perspective. In: Johansson, B., Sahin, E., Balkenius, C. (eds.) // Proceedings of the International Conference on Epigenetic Robotics (EpiRob). 2010. P. 19–26.

3. Correia L., Abreu A. Forgetting and Fatigue in Mobile Robot Navigation // Advances in Artificial Intelligence — SBIA 2004 Lecture Notes in Computer Science. 2004. P. 434–443.

4. Kira Z., Arkin R. Forgetting bad behavior: memory for case-based navigation // 2004 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) (IEEE Cat. No.04CH37566).

5. Freedman S.T., Adams J.A. Filtering Data Based on Human-Inspired Forgetting // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics). 2011. N 6 (41). P. 1544–1555.

6. Anderson J.R., Lebiere C. The atomic components of thought // Psychology Press, Taylor et Francis Group, 2012.

7. Brown G.D.A., Chater N., Neath I. A temporal ratio model of memory // Psychol. Rev. 2007. July. Vol. 114. N 3. P. 539–576.

8. Alnajjar F., Zin I.B.M., Murase K.A Hierarchical Autonomous

Robot Controller for Learning and Memory: Adaptation in a Dynamic Environment // Adaptive Behavior. 2009. N 3 (17). P. 179–196.

9. Freitas A.A., De Carvalho A.A. Tutorial on Hierarchical Classification with Applications in Bioinformatics // In: D. Taniar (Ed.) Research and Trends in Data Mining Technologies and Applications, 2007. P. 175–208.

Продолжить чтение

Национальная цифровая валюта: взгляд в будущее

Владимир Григорьев
Цифровое общество
Номер 5. 2020. Настойчивость элит
Ключевые слова:
криптовалюта
,
биткоин
,
рост экономики
,
виртуальная валюта
,
национальная цифровая валюта
,
эфириум
,
национальный цифровой банк
,
капитализация криптовалюты
,
токен
,
технология блокчейн

DOI: 10.33917/es-5.171.2020.68-73

Автор выдвигает тезис о целесообразности введения в нашей стране новой виртуальной национальной цифровой валюты, функционирующей на базе технологии блокчейн, что позволит значительно развить отечественную экономику. В статье приводится определение и выделяются отдельные виды виртуальной цифровой валюты, показаны ее достоинства и недостатки, дается характеристика правовой базы использования виртуальной цифровой валюты и кратко освещается опыт ее использования в нашей стране и за рубежом, показана ее стоимостная капитализация в настоящее время.

Особое внимание уделяется механизму функционирования в нашей стране национальной цифровой валюты с участием государственных органов управления.

National Digital Currency: a Look into the Future

Источники:

1. Финансовое развитие Международного валютного фонда за 2016 г.: Доклад [Электронный ресурс] // МВФ. URL: http://www.imf.org/external/russian/

2. Федорова Г. Азиатский регион: технологии чуда // Стратегия. 2017. № 2. С. 50.

3. Поликанов С. Спасение в блокчейне. Когда наступит будущее для банковских переводов — 2018 [Электронный ресурс] // Forbes. 2018. 25 марта. URL: http://forbes.ru/finansyi-investicii/359055-spasenie-v-blokcheynekogda-nastupitbudushchee-dlya-bankovskih.

Джозеф Стиглиц: Биткоин должен быть объявлен вне закона [Электронный ресурс] // КриптовалютаТех. URL: https://cryptocurrency.tech/dzhozef-stiglits-bitkoin-dolzhen-bytobyavlen-vne-zakona/

Колесников П., Бекетнова Ю., Крылов Г. Технология блокчейн. Анализ атак, стратегии защиты // LAP: Lambert Academic Publishing, 2017.

Крылов Г.О., Лисицын А.Ю., Поляков Л.И. Сравнительный анализ волатильности криптовалют и фиатных денег [Электронный ресурс] // Финансы: теория и практика. 2018. № 2. С. 66–89. URL: https://financetp.fa.ru/jour/issue/view/47.

Куклин Д. Блокчейн снизит издержки в транспортной области [Электронный ресурс] // Dni.ru: российская электронная газета. 2017. 8 августа. URL: https://dni.ru/economy/2017/8/8/376990.html.

Продолжить чтение

Роль промышленного комплекса для суверенитета страны в новом мировом порядке и становление IТ-отрасли после цифровой трансформации общества

Владимир Рыжов
Цифровое общество
Номер 1. Ставки сделаны
,
2020
Ключевые слова:
цифровая трансформация
,
Промышленный комплекс
,
суверенитет страны
,
IT-отрасль
,
трансформация общества
,
новый миропорядок

DOI: 10.33917/es-1.167.2020.82-91

Качество промышленного комплекса (ПК) имеет решающее значение для суверенитета страны и уровня жизни народа в условиях выживания и развития в новом миропорядке. Поэтому ПК все больше становится объектом конкуренции и орудием давления одних стран на другие. Однако термины «промышленность» и «промышленный комплекс» в научном экономическом сообществе и органах государственной власти не имеют общепринятого научного определения. Важно понимать, что в модель ПК развитого государства с учетом цифровой трансформации должны быть включены еще IТ и социально-стратегический блок. С учетом этих факторов предлагается структура идеальной модели ПК развитого государства в становящемся информационным обществе. В структуру ПК наряду с группами промышленных отраслей A и B (производство средств производства и производство товаров народного потребления) включены новые группы отраслей: группа C + D (производство универсальных продуктов — энергии-электричества и информации-знаний) и группа X (производство общественных и коллективных благ, способствующих целям государства)

Role of the Industrial Complex for the Country’s Sovereignty in the New World Order and Emergence of the IT Industry After Digital Transformation of Society

Источники:

1. Пилипенко Е.В., Гринюк К.П. Промышленность и промышленный комплекс в экономической науке: проблемы теории // Бизнес. Образование. Право. Вестник Волгоградского института бизнеса. 2013. № 3.

2. Степин В.С. Теоретическое знание (структура, историческая эволюция). М.: Прогресс-Традиция, 2000. С. 408–411.

3. Рыжов В.А., Новоточинов А.А., Фадеева Т.И. Эволюция и структурный сдвиг роли ИТ, или К вопросу обустройства «интеллектуальных месторождений» и судьбах «интеллектуальных» реформ» // Экономические стратегии. 2015.

№ 7. С. 60–73.

4. Агеев А.И., Авдеев С.В., Новоточинов А.А., Рыжов В.А., Фадеева Т.И. ИБМ как зеркало мировой эволюции IT и пришествие Второй информационной революции. Скрытые интеллектуальные пружины и возможные технологические и гуманитарные тормоза и последствия // Экономические стратегии. 2016. № 4. С. 84–107.

 

Продолжить чтение

Когда возможности совместных действий становятся реальностью

Дмитраков Владислав
,
Евтушенко Сергей
Цифровое общество
Номер 1. Ставки сделаны
,
2020
Ключевые слова:
доллар
,
цифровые технологии
,
Евразийский экономический союз
,
криптовалюта
,
деньги
,
золотой стандарт
,
электронные деньги
,
межнациональные рынки
,
эквивалент
,
национальная валюта
,
стейблкоин
,
международная экономическая интеграция
,
расчетная единица
,
Цифровая повестка
,
электрическая энергия
,
финансовый актив

DOI: 10.33917/es-1.167.2020.92-99

Вопросы упрощения расчетных операций стояли и стоят перед участниками как внутренних национальных, так и международных рынков. Деньги при определенном подходе к их использованию могут становиться особым товаром или принимать форму алгоритмов, использующих облачные технологии, уровень волатильности которых не всегда оправдывает ожидания. В данной статье излагаются взгляды на возможность решения указанных вопросов посредством создания внутри экономического интеграционного объединения общей расчетной единицы цифрового формата, имеющей привязку к одному из наиболее ликвидных типов энергоносителей

When the Possibility of Joint Action Come True

Источники:

1. Электронные деньги [Электронный ресурс] // Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Электронные_деньги.

2. О платежном средстве [Электронный ресурс] // Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Специальные_права_заимствования.

3. Соглашение о многосторонних расчетах в переводных рублях и организации Международного банка экономического сотрудничества от 22 октября 1963 г. (Москва) [Электронный ресурс] // Кодекс. URL: http://docs.cntd.ru/document/901867197.

4. О валютной единице ЕЭС и ЕС [Электронный ресурс] // Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/ЭКЮ.

5. Стейблкоин [Электронный ресурс] // Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Стейблкойн.

6. Договор о Евразийском экономическом союзе от 29 мая 2014 г. [Электронный ресурс] // КонсультантПлюс. URL: http://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=LAW&n=293753&fld=134&dst=1000000001,0&rnd=0.11116727631929257#008005975294828027.

7. Эти уроки позволят не повторять ошибок: Валовая о проблемах ЕАЭС и единой валюте [Электронный ресурс] // Sputnik. 2019. 25 июня. URL: https://ru.armeniasputnik.am/world/20190625/19323227/Eti-uroki-pozvolyat-nepovtoryat-oshibok-Valovaya-o-problemakh-EAES-i-edinoyvalyute.html.

8. Министр ЕЭК Валовая: ЕС должен обрести стратегическое видение для диалога с ЕАЭС [Электронный ресурс] // ПРАЙМ. 2018. 31 января. URL: https://1prime.ru/Interview/20180131/828400454.html.

9. Нормативная правовая база [Электронный ресурс] // Цифровая повестка ЕАЭС. URL: digital.eaeunion.org/extranet/about/pravbase.php.

 

Продолжить чтение

Стратегия действительной цифровой трансформации общества

Андрей Теслинов
Цифровое общество
Номер 1. Ставки сделаны
,
2020
Ключевые слова:
культура
,
стратегия
,
цифровизация
,
пространство трансформации
,
культурологические функции цифровизации

DOI: 10.33917/es-1.167.2020.100-107

В статье обосновывается сомнение в конструктивности существующего подхода к цифровому преображению российского общества. Предлагаются типы решений, на основании которых следует выстроить стратегию его действительной трансформации. Это позволит задать требования не только к применению, но и к развитию цифровых технологий и уберечь общество от отставания и подражания мировым трендам в экономике. Излагая взгляд на стратегическое целеполагание, автор исходит из понимания существа соотношения между развитием технологий и развитием общества как культуры. Материал разработан на основе методов концептуального анализа и проектирования систем организационного управления

Strategy for the True Digital Transformation of Society

Источники:

1. Vivekananda S. Filosofiya ioga [Philosophy of Yoga]. Magnitogorsk, Amrita, 1992, 512 p.

2. Uait L. Izbrannoe: Nauka o kul’ture [Selected Works: Studies of Culture]. Moscow, 2004, 960 p.

3. Marks K. Kapital. Kritika politicheskoi ekonomii [Capital. A Critique of Political Economy]. T. I. Moscow, Eksmo, 2017, 1200 p.

4. Danilevskii N.Ya. Rossiya i Evropa [Russia and Europe]. Moscow, 2011, 816 p.

5. Novaya tekhnologicheskaya revolyutsiya: vyzovy i vozmozhnosti dlya Rossii [New Technological Revolution: Challenges and Opportunities for Russia] Ekspertno-analiticheskii doklad. Moscow, Fond “Tsentr strategicheskikh razrabotok”, 2017, 136 p.

6. Makushkin A.G., Osochenko E.A. Atlas skvoznykh tekhnologii tsifrovoi ekonomiki Rossii [Cross-Cutting Technology Atlas of the Digital Economy in Russia]. Moscow, Grinatom, 2019, 372 p.

Продолжить чтение

Кодирование показателей хозяйственной деятельности как ключевой фактор цифровой экономики

Вера Радина
,
Александр Агеев
Цифровое общество
Номер 8. Постправда
,
2019
Ключевые слова:
Принципы кодирования показателей
,
«цифровой договор»
,
«цифровые документы-основания»
,
коды типов бухгалтерских операций

DOI: 10.33917/es-8.166.2019.102-109

Реализация национальных интересов Российской Федерации в области цифровой экономики, определенных в Указе Президента РФ от 9 мая 2017 г. № 203 «О стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 годы», возможна путем кодирования данных хозяйственной деятельности в цифровом виде и использования результатов их анализа, которые по сравнению с традиционными формами хозяйствования должны существенно повысить эффективность различных видов производства. В данной статье говорится о принципах кодирования различных показателей хозяйственной деятельности и о главном механизме их связанности для отражения данных в созданных новых формах: цифровом едином плане и цифровом аналитическом балансе. Представлена технология формирования «цифрового договора» и «цифровых документов-оснований» для создания нового механизма по автоматическому отражению бухгалтерских проводок в регистрах типового бухгалтерского учета и цифровом управленческом балансе

Encoding of Economic Performance Indicators as a Key Factor in the Digital Economy

Источники:

1. Агеев А.И., Радина В.А. Методика цифровой экономики в части управления и контрольной деятельности в реальном секторе экономики // Экономические стратегии. 2019. № 3. С. 44–56.

2. Агеев А.И., Радина В.А. Методология формирования плана на основе инструментария цифровой экономики // Экономические cтратегии. 2019. № 4. С. 6–17.

Продолжить чтение

Стратегия Трампа на выборах: нейроматематический ключ к глубинным слоям сознания американского избирателя

Александр Агеев
,
Евгений Логинов
Цифровое общество
Номер 7. Презумпция несвободы?
,
2019
Ключевые слова:
Выборы
,
искусственный интеллект
,
информационная система
,
Big Data
,
Нейрокодирование
,
электронная семантизация состояний сознания
,
когнитивная нейрофизиология
,
цифровые двойники
,
Трамп

DOI: 10.33917/es-7.165.2019.78-93

Ключевым фактором, определяющим успех выборной стратегии Трампа, стало использование методов когнитивной нейрофизиологии — цифровой идентификации виртуального двойника реального избирателя в информационных и социальных сетях. Семантизация состояний сознания и психики индивидов, выявляемых в Глобальной сети, позволяет на основе вычислительных решений осуществить инкапсуляцию (схватывание) целостной позиции, устраивающей большинство доступных для мониторинга людей, с целью задания вектора устойчивой сходимости выборной платформы Трампа и взглядов описанного и проанализированного конкретного американского избирателя. Идентификация позволяет воздействовать на доминантный очаг эмоционально-образного блока для дистанционной когнитивной коррекции политической позиции людей в условиях стратегической бифуркации (выборы). Российские наработки в сфере нейроменеджмента личности также имеют большое научно-практическое значение

Trump’s Election Strategy: Neuromathematical Key to Deeper Layers of the American Voter Consciousness

Источники:

1. Агеев А.И. Репертуар властвования // Экономические стратегии. 2013. № 8. С. 5.

2. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Шкута А.А. Конвергентный мониторинг и программирование личности как инструмент оперирования интеллектуальной динамикой поведения больших групп людей // Экономические стратегии. 2018. № 2. С. 70–87.

3. Ветров Д.П. Машинное обучение — состояние и перспективы: Труды XV Всероссийской научной конференции RCDL’2013 // Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции. Ярославль: Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова, 2013. С. 21–27.

4. Агеев А.И. Выбор идентичности // Экономические стратегии. 2014. № 1. С. 5.

5. Логинов Е.Л., Райков А.Н., Шкута А.А. Использование нейротехнологий при программировании когнитивно-поведенческих стереотипов действий личностей для устойчивого функционирования систем управления социумом // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2018. № 9. С. 34–45.

6. Агеев А.И. Предпринимательство: проблемы собственности и культуры. М.: Наука, 1991. 112 с.

7. Расследование Das Magazin: как Big Data и пара ученых обеспечили победу Трампу и Brexit [Электронный ресурс] // The Insider. URL: https://theins.ru/politika/38490.

8. Гнездицкий В.В., Корепина О.С., Чацкая А.В., Клочкова О.И. Память, когнитивность и эндогенные вызванные потенциалы мозга: оценка нарушения когнитивных функций и объема оперативной памяти без психологического тестирования // Успехи физиологических наук. 2017. № 1. С. 3–23.

9. Емелин К.Э., Ахапкин Р.В., Александровский Ю.А. Когнитивный профиль пациентов с депрессивными расстройствами и его значение для антидепрессивной терапии и социального функционирования // Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М. Бехтерева. 2018. № 1. С. 23–32.

10. Зеленина Н.В., Нагибович О.А., Овчинников Б.В., Юсупов В.В. Возможности использования современных достижений психогенетики в интересах профессионального психологического отбора в Вооруженных силах Российской Федерации // Вестник Российской военно-медицинской академии. 2016. № 3. С. 245–250.

11. Апанович З.В. Эволюция методов визуализации коллекций научных публикаций // Russian Digital Libraries Journal. 2018. № 1. С. 1–42.

12. Абрамов Е.С., Басан Е.С., Басан А.С. Разработка системы управления уровнем доверия в мобильной кластерной беспроводной сенсорной сети // Известия ЮФУ. Технические науки. 2015. № 7. С. 41–52.

13. Гриднев С.Е., Кургалин С.Д., Туровский Я.А. Моделирование поведения человека и его ошибок с использованием искусственных нейронных сетей // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. 2015. № 5-2. С. 249–253.

14. Цукерман В.Д. Математическая модель фазового кодирования событий в мозге // Математическая биология и биоинформатика. 2006. № 1-2. С. 97–107.

15. Иванов В.В., Коробова А.Н. Государственное и муниципальное управление с использованием информационных

технологий. М.: ИНФРА-М, 2011. 383 с.

16. Астахова Л.В. Информационное поведение пользователя цифровых ресурсов как объект технологического мониторинга в обществе, основанном на знаниях // Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы. 2018. № 10. С. 17–25.

17. Стриженко А.А. Изменение коммуникативных и социальных моделей поведения людей в цифровую эпоху: мифы и реальность // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2010. № 1. С. 57–61.

18. Иванов В.В., Коробова А.Н. Государственное и муниципальное управление с использованием информационных

технологий. М.: ИНФРА-М, 2011. 383 с.

19. Артеменков С.Л. Сетевое моделирование психологических конструктов // Моделирование и анализ данных. 2017. № 1. С. 9–28.

20. Дружинин В.Н., Бирюков С.Д., Воронин А.Н., Толоконникова Е.В. Психометрическое моделирование тестирования интеллекта и креативности // Информационный бюллетень РФФИ. 1996. № 4.

21. Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Рефлексивные игры. М.: СИНТЕГ, 2003. 160 с.

22. Агарков В.А., Бронфман С.А., Божко С.А., Шерина Т.Ф., Гуртовенко И.Ю. Влияние социально-психологических факторов и особенностей культуры на ожидания российских пациентов от психотерапии // Вестник новых медицинских технологий. 2014. № 1. С. 204.

23. Дьячук П.П. (мл.), Дьячук П.П., Карабалыков С.А., Шадрин И.В. Диагностика неустойчивых когнитивных состояний активных агентов // Нейроинформатика-2016: Сб. науч. трудов: В 3 ч. М.: Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2016. С. 259–270.

24. Володенков С.В., Митева В.В. Особенности трансформации моделей массового информационного потребления в условиях эволюции технологий политической коммуникации // Гражданин. Выборы. Власть. 2019. № 2. С. 122–133.

25. Черниговская Т.В., Шелепин Е.Ю., Защиринская О.В. и др. Психофизиологические и нейролингвистические аспекты процесса распознавания вербальных и невербальных паттернов коммуникации. СПб.: ВВМ, 2016. 203 с.

26. Лефевр В.А. Рефлексия. М.: Когито-Центр, 2003. 495 с.

27. Райков А.Н. Конвергентный синтез когнитивной модели на основе глубокого обучения и квантовых семантик // International Journal of Open Information Technologies. 2018. Т. 6. № 12. С. 43–50.

28. Президент Дональд Трамп объявляет стратегию национальнойбезопасности [Электронный ресурс] // US. Embassy in Belarus. URL: https://by.usembassy.gov/be/президент-дональд-трамп-объявляет-ст/

29. Рогожникова Т.М. Политическая коммуникация и вербальная суггестия в формате психолингвистической парадигмы // Политическая лингвистика. 2019. № 2. С. 24–37.

30. Субботина Н.Д. Суггестия и контрсуггестия в обществе. М.: КомКнига, 2006. 208 с.

31. Смирнов И., Безносюк Е., Журавлев А. Психотехнологии. Компьютерный психосемантический анализ и психокоррекция на неосознаваемом уровне. М.: Прогресс, Культура, 1995. 416 с.

32. Выполняемые проекты [Электронный ресурс] // НИЦ «Курчатовский институт». URL: http://www.nrcki.ru/catalog/index.shtml?g_show=34693&path=3878,34693.

33. Научно-практические разработки / Институт психологии Российской академии наук [Электронный ресурс] // Институт психологии РАН. URL: http://www.ipras.ru/cntnt/rus/institut_p/nauchnopra.html.

34. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д. Мультиагентные системы и суперкомпьютерные технологии в общественных науках // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2017. № 5. С. 3–9.

35. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д., Сушко Г.Б. Моделирование социальных процессов на суперкомпьютерах: новые технологии // Вестник Российской академии наук. 2018. № 6. С. 508–518.

36. Денисов А.А., Денисова Е.В. Конструирование абстрактных сознаний // Информационные войны. 2013. № 1. С. 2–13.

37. Денисов А.А., Денисова Е.В. Теорема и парадокс барьера осознания // Экономические стратегии. 2015. № 5–6. С. 142–157.

38. Вайно А.Э., Кобяков А.А., Сараев В.Н. Образ Победы. М.: Институт экономических стратегий РАН, компания «GLOWERS», 2012. 140 с.

39. Психолингвистическая экспертная система ВААЛ [Электронный ресурс]. URL:http://www.vaal.ru/prog/rukov.php.

40. Аудиальная программа «Бименталь» [Электронный ресурс] // Mirmageric.ru. URL: https://mirmageric.ru/prs.php?str=bmental.

41. Бугаев А.С., Логинов Е.Л., Райков А.Н., Сараев В.Н. Семантика сетевых контактов // Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы. 2009. № 2. С. 33–36.

42. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Нейроменеджмент личности. М.: Институт экономических стратегий, 2019. 120 с.

43. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Битва за будущее: кто первым в мире освоит ноомониторинг и когнитивное программирование субъективной реальности? // Экономические стратегии. 2017. № 2. С. 124–139.

Продолжить чтение

Архитектура национальной системы управления данными для создания проактивного искусственного интеллекта

Сергей Евтушенко
,
Елена Ведута
,
Татьяна Джакубова
,
Екатерина Ряскова
,
Юрий Харитонов
Цифровое общество
Номер 7. Презумпция несвободы?
,
2019
Ключевые слова:
искусственный интеллект
,
цифровые технологии
,
Экономическое планирование
,
Big Data
,
Национальная система управления данными
,
экономическая кибернетика
,
общественный прогресс
,
динамическая модель
,
межотраслевой-межсекторный баланс
,
метод «затраты — выпуск»

DOI: 10.33917/es-7.165.2019.94-104

В статье исследуются два подхода к формированию национальной системы управления данными (НСУД). Первый подход базируется на использовании статистических данных для предиктивной аналитики с целью прогнозирования будущего. Однако для обеспечения общественного прогресса требуется проактивный подход, предполагающий создание такой НСУД, которую можно использовать для конструирования будущего, реализующего моральные ценности. Обосновывается, что проактивный подход должен базироваться на принципах экономической кибернетики, позволяющей разработать и внедрить проактивный искусственный интеллект (ИИ) для повышения эффективности управления экономикой. Его ядром является динамическая модель межотраслевого-межсекторного баланса (МОСБ), представляющая собой систему алгоритмов согласования заказов конечных потребителей и возможностей производителей. Таблица МОСБ, в которой представлены все взаимосвязи экономических агентов, определяет архитектуру НСУД для функционирования проактивного ИИ

Architecture of the National Data Management System for Creating Proactive Artificial Intelligence

Источники:

1. Schwab K. The Fourth Industrial Revolution: what IТ means, how to respond // Foreign Affairs, 2015. December.

2. Стать «властелином мира». Путин потребовал обеспечить «суверенитет» России в области искусственного интеллекта [Электронный ресурс] // Forbes. 2019. 30 мая. URL: https://www.forbes.ru/obshchestvo/376957-stat-vlastelinommira-putin-potreboval-obespechit-suverenitet-rossii-v-oblasti.

3. Ведута Е.Н. Цифровая экономика приведет к экономической киберсистеме // Международная жизнь. 2017. № 10.

4. Винер Н. Кибернетика, или Управление и связь в животном и машине. 2-е изд. М.: Наука, 1983. 344 с.

5. We Need a New Science of Progress. Humanity needs to get better at knowing how to get better [Электронный ресурс] // The Atlantic. 2019. July, 30. URL: https://www.theatlantic.com/science/archive/2019/07/weneed-new-science-progress/594946/?utm_term=2019-07-30T17%3A33%3A42&utm_medium=social&utm_source=twitter&utm_campaign=the-atlantic&utm_content=editpromo&fbclid=IwAR3luP91p_pevJCFtfMfuFDm8sgi28nIeDmSDTdyjlUxgnbP-IhoRX3NSg.

6. Почему СССР проиграл экономическую войну, а Запад проиграет сейчас [Электронный ресурс] // ИА REGNUM. 2019. 7 апреля. URL: https://regnum.ru/news/economy/2606859.html.

7. Ведута Н.И. Социально эффективная экономика. М.: РЭА имени Г.В. Плеханова, 1999.

8. План вернулся в экономику [Электронный ресурс] // Habr. URL: https://m.habr.com/ru/post/459898/?fbclid=IwAR3Lxg8eXpx986pDh53PVaUHepIc8QOrdcC1IrUAZ7YLXLKQ7kLraDrmt94.

9. Ведута Е.Н. Межотраслевой-межсекторный баланс. Механизм стратегического планирования экономики. М.: Академический проект, 2016.

Продолжить чтение

Об архитектуре как системном подходе к развитию предприятия при цифровой трансформации бизнеса

Владимир Пименов
,
Геннадий Кудрявцев
Цифровое общество
Номер 7. Презумпция несвободы?
,
2019
Ключевые слова:
управление изменениями
,
бизнес-модель
,
Архитектура предприятия (АП) как система
,
бизнес-стратегия и IT-стратегия
,
бизнес-архитектура и IT-архитектура
,
системное управление организацией

DOI: 10.33917/es-7.165.2019.106-117

В статье архитектура предприятия характеризуется как «система систем», охватывающая бизнес-стратегию компании, IT-архитектуру и IT-стратегию и представляющая собой некую многомерную систему взаимосвязей и взаимодействий, управляемых архитектурным процессом и обеспечивающих в совокупности реализацию стратегических целей компании. Показано, что в условиях цифровой трансформации скорость технических и структурных изменений предприятий должна быть крайне высока, иначе организации не смогут осуществить свои стратегии и трансформировать свою структуру и новые конкуренты получат шанс на завоевание определенных позиций. Особого внимания в цифровой среде заслуживают процессы технологических изменений, которые требуют новых организационных возможностей. Раскрыт подход к развитию инновационной бизнес-модели как целенаправленной системы организационных изменений, основанной не столько на инновационных продуктах или процессах, сколько на системном технологическом базисе, характерном для высокотехнологичных предприятий. Показано, что роль и место стратегии в деятельности цифрового предприятия в отличие от предприятий, действующих на технологиях третьего и четвертого поколений, существенно изменяется в силу иной организационной структуры современных компаний, где стратегия неразрывно связана с архитектурой. В этих условиях стратегия выступает как инструмент развития предприятия и реализации его целей. Раскрытие системной концепции АП в целом и является целью настоящей статьи

About Architecture as a Systemic Approach to Enterprise Development in Digital Transformation of Business

Источники:

1. Блуммарт Т., Брук С., ван ден. Четвертая промышленная революция и бизнес: Как конкурировать и развиваться в эпоху сингулярности / Пер. с англ. М.: Альпина Паблишер, 2019. 204 с.

2. Эванс В. Ключевые стратегические инструменты. 88 инструментов, которые должен знать каждый менеджер / Пер. с англ. В.Н. Егорова. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2015. 456 с.

3. Пименов В.В., Кудрявцев Г.И. «Архитектура предприятия» — понятийный аппарат: практика использования и перспективы развития в современных условиях // Экономические стратегии. 2017. № 4. С. 146–163.

4. Кудрявцев Д.В., Арзуманян М.Ю. Архитектура предприятия: переход от проектирования IT-инфраструктуры к трансформации бизнеса» // Российский журнал менедж мента —Russian Management Journal. 2017. № 2. С. 193–224.

5. Кудрявцев Г.И., Пименов В.В. Диверсификация промышленности на основе ключевых компетенций предприятий ОПК: Сб. докладов Третьей конференции «Экономический потенциал промышленности на службе оборонно-промышленного комплекса». 24–25 октября 2017 г., Москва. М.: Финансовый университет при Правительстве РФ, 2017.

6. Михненко П.А. Теория организации: Учеб. М.: Московский финансово-промышленный университет «Синергия», 2013. 336 с.

7. Данилин А., Слюсаренко А. Архитектура и стратегия. «Инь» и «Янь» информационных технологий предприятия. М.: Интернет-университет информационных технологий, 2013. С. 140.

8. Цифровой бизнес: Учеб. / Под науч. ред. О.В. Китовой. М.: ИНФРА-М, 2018. 418 с.

9. Управление изменениями: Хрестоматия. 2-е изд. / Пер. с англ. под ред. Г.В. Широковой; Высшая школа менеджмента СПбГУ. СПб.: Изд-во «Высшая школа менеджмента», 2010. 496 с.

10. Кожевина О.В. Управление изменениями: Учеб. пособие. М.: ИНФРА, 2013. 286 с.

11. Ханнан М.Т., Фриман Дж. Структурная инерция и организационные изменения // Управление изменениями: Хрестоматия. 2-е изд. / Пер. с англ. под ред. Г.В. Широковой; Высшая школа менеджмента СПбГУ. СПб., 2010. С. 2–37.

12. Барнетт У.П., Кэрролл Г.Р. Моделирование внутриорганизационных изменений // Управление изменениями: Хрестоматия. 2-е изд. / Пер. с англ. под ред. Г.В. Широковой; Высшая школа менеджмента СПбГУ. СПб., 2010. С. 38–63.

13. Beer S. Brain of the Firm [Электронный ресурс] // Псевдология. URL: http://www.pseudology.org/Reklama/Beer_S_Mozg_firmy2.pdf.

14. Гассман О. Бизнес-модели: 55 лучших шаблонов / Пер. с англ. 2-е изд. М.: Альпина Паблишер, 2017. 432 с.

15. Квинт В. Стратегическое управление и экономика на глобальном формирующемся рынке. М.: Бизнес-Атлас, 2012. С. 626.

16. Виханский О.С. Стратегическое управление: Учеб. М.: Гардарики, 2002. 296 с.

17. Экономическая стратегия фирмы / Под ред. проф. А.П. Градова. СПб.: Специальная литература, 2003.

18. Клейнер Г.Б. Стратегия предприятия. М.: Дело, 2008. С. 341.

19. Перерва А., Еранов С., Иванов В., Сергеев С. Путь IT-менеджера. Управление проектной средой и IT-проектами. СПб.: Питер, 2016. 320 с.

 

Продолжить чтение

Тернистый путь, или Почему государство не должно «ждать» появления цифровых платформ

Александр Агеев
,
Максим Аверьянов
,
Сергей Евтушенко
,
Елена Кочетова
Цифровое общество
2019
,
Номер 6. Очень «Большие данные»
Ключевые слова:
малый и средний бизнес
,
цифровизация
,
цифровые активы
,
цифровая трансформация
,
Цифровая экономика
,
государственная цифровая платформа
,
архитектура платформы
,
мультимодальность
,
синхромодальность

DOI: 10.33917/es-6.164.2019.106-113

Эпоха цифровых перемен касается всех. Под лозунгом цифровизации государственные органы начали реализацию национальных проектов, понимая под этим в основном создание ГИСов, инфраструктуры и электронных сервисов. Крупный бизнес, чувствуя новые прибыльные возможности, пробует себя в строительстве платформ и разработке новых технологий, постепенно заполняя цифровое пространство и оставляя все меньше и меньше места для осуществления обязанностей, закрепленных за государственными органами Конституцией, в новых экономических условиях. При этом налицо усиление экспансии «наших западных партнеров», особенно в отраслевых направлениях. И только малый и средний бизнес остался в стороне от «цифры» — ни желания, ни капитала у этого сегмента экономики просто нет. Работа госорганов по старым шаблонам, ожидание, что бизнес придумает и разработает все сам, а министерствам и ведомствам останется лишь выбрать и поощрить «лучшие кейсы», генерация презентаций на форумах вместо реальных шагов диагностирует растерянность наших «цифровых лидеров», отсутствие четкого видения трансформации существующих процессов и дальнейшего развития государственного управления в условиях цифровой экономики. Предлагаем вашему вниманию статью, которая раскроет подход к созданию новой экономической модели управления — государственных цифровых платформ. Описанные решения показаны авторами на примере транспортно-логистического комплекса Российской Федерации.

Thorny Path or Why the State Should Not “Wait” for the Digital Platforms Advent

Источники:

1. Аверьянов М.А., Евтушенко С.Н., Кочетова Е.Ю. Когда спадает цифровой ажиотаж: две стратагемы для государственного управления // Экономические стратегии. 2019.

№ 2. С. 30–37.

2. Аверьянов М.А., Евтушенко С.Н., Кочетова Е.Ю. Государство и экономика: новые цифровые возможности // Экономические стратегии. 2017. № 5. С. 106–112.

3. Цифровой эффект [Электронный ресурс] // РБК. URL: https://plus.rbc.ru/news/5d1466b47a8aa93b0e2b365f.

 

Продолжить чтение