DOI: 10.33917/es-8.174.2020.26-35

Общество исторически связано с государством, которое играет роль института власти и управления. Главная задача государства — жизнеобеспечение, выживание, развитие общества и  суверенитет страны. Основным механизмом, который государство использует для реализации указанных функций, являются естественные социальные сети. Они пронизывают каждую ячейку общества, все элементы страны и ее территорию. При этом они могут иметь центр управления или действовать по принципу самоорганизации (сетецентризм). Сеть — это универсальная природная технология со статусом категории в науке. В работе описаны пять базовых факторов любой социальной сети, в частности государственной, а также то, что отличает соцсеть от других организационных моделей общества. Соцсети государства опираются на коммуникационные, транспортные и прочие сети страны, являясь механизмом реализации единой стратегии и плана. Однако появление других сильных сетевых центров конкуренции государственной власти с неизбежностью приводит к проблемам — социальным конфликтам и даже катастрофам в обществе по причине разрушения существующих социальных институтов. В работе указаны основные ловушки с использованием альтернативных соцсетей, разрушающих основы государства и других социальных институтов, что приводит к потере суверенитета, а то и к полному развалу страны.

Источники:

1. McCarthy C. Facebook: One Social Graph to Rule Them All?

CBS Interactive Inc., 2010.

2. Кристакис Н., Фаулер Дж. Связанные одной сетью: как на нас влияют люди, которых мы никогда не видели. М.: Юнайтед Пресс, 2011. 361 с.

3. Сорокин П. Человек. Цивилизация. Общество. М., 1992. 304 с.

4. Семенов Ю.И. Введение во всемирную историю. Вып. 2. История первобытного общества. М.: МФТИ, 1998. 192 с.

DOI: 10.33917/es-7.173.2020.118-124

В современном мире внедрение технологий с элементами искусственного интеллекта во все сферы жизнедеятельности развивается стремительными темпами, которые значительно опережают развитие законодательства. В связи с этим возникает проблема определения ответственности за вред, причиненный применением подобных технологий, которая может быть разрешена только в результате разработки комплексной стратегии развития правового поля в данной сфере и доведения действующего законодательства до уровня информационно ориентированного Общества 5.0, концепция которого предполагает технический прорыв в области кибертехнологий. Цель настоящего исследования состоит в анализе сложившейся ситуации в сфере правового регулирования ответственности за вред, причиняемый технологиями с элементами искусственного интеллекта, и в определении стратегии формирования правового поля в данной сфере. В первой части работы проводится анализ сложившейся правовой ситуации на основе научных разработок в данной области, а также решений, предлагаемых стратегией развития технологий искусственного интеллекта как основы для

формирования правового поля. Вторая часть работы посвящена стратегии формирования правового поля в сфере определения ответственности за использование технологий с элементами искусственного интеллекта. В заключительной части статьи делается вывод о том, что рассматриваемая стратегия может быть реализована путем разработки комплекса мер, направленных на имплементацию в действующее  законодательство положений, определяющих ответственность

за использование технологий с элементами искусственного интеллекта

DOI: 10.33917/es-7.173.2020.110-117

В статье анализируется особый вид безработицы, чье  возникновение связано с развитием цифровой экономики. Показаны основные проблемы, которые цифра может привнести в общественную жизнь и судьбу отдельного работника. Главная из этих проблем состоит в том, что с дальнейшей цифровой трансформацией экономики все больше рабочих мест может оказаться под угрозой исчезновения, и на этот раз исчезновение старых рабочих мест не будет сопровождаться появлением новых. Может возникнуть такая ситуация, когда высвобожденные из-за цифровизации работники станут не только безработными, но и вообще неработоспособными. Встает глобальный вопрос: чем занять тех, кто не будет работать, и на что их содержать? Рассматриваются также связанные с этими проблемами меры по регулированию численности населения и глобальные механизмы управления демографическими процессами

Источники:

1. Ford M. Rise of the Robots: Technology and the Threat of a Jobless Future. One World Publications. 2015.

2. Atkinson R.D. In Defense of Robots [Электронный ресурс] // National Review. 2017. April, 17. URL: http://www.nationalreview.com/article/446933/robots-jobs-industrial-future.

3. Халин В.Г., Чернова Г.В. Цифровизация и ее влияние на российскую экономику и общество: преимущества, вызовы, угрозы и риски [Электронный ресурс] // Управленческое консультирование. 2018. № 10. С. 46–63. URL: https://spb.ranepa.ru/images/nauka/UK_DOI/10_18/Khalin_10_18.pdf.

4. Осипов В.С. Проблема занятости в цифровой экономике // ЦИТИСЭ. 2019. № 1.

5. Автомобиль без водителя: Как технология изменит экономику мира в ближайшие 15 лет [Электронный ресурс] // Vc.ru. 2015. 23 мая. URL: https://vc.ru/transport/8324-autonomous-cars.

6. Космические тракторы. Как беспилотные комбайны ходят по полю с точностью до 3 см [Электронный ресурс] // ТАСС. 2019. 29 августа. URL: https://tass.ru/ekonomika/6799945.

DOI: 10.33917/es-6.172.2020.46-57

Мировые достижения в области нейронаук открыли ранее недоступные возможности для создания принципиально новых систем управления на основе нейроинтерфейсов (мозг — компьютер — мозг). Происходит гибридизация сред — постепенное размывание границ между физической, когнитивной и цифровой реальностью. Описания социальных и когнитивных практик реальных людей трансформируются в формирование искусственного электронного субъекта, который становится более реальным, подменяя в социуме биологический объект (человек есть то, как он представлен в электронной информационной среде). При этом развитие нейроинтерфейса в перспективе ведет к перекодировке нервной ткани и меняет биологический субстрат человеческого мозга и тела в векторе конвергентной коллаборации живых и искусственных нервных систем.

Наши американские партнеры-конкуренты (Минобороны США в лице DARPA) ведут мультидисциплинарные комплексные исследования в этой сфере, лидируя по реальным результатам, руководство США наращивает госфинансирование. Происходит качественное изменение технологий управления человеком, социумом и государством. Задача России в этих условиях — формирование собственного сегмента Нейронет с опорой на отечественные нейротехнологии по аналогии с программным импортозамещением в российской атомной энергетике.

Источники:

1. Красильникова Ю. Нейроинтерфейсы лишат людей когнитивной свободы [Электронный ресурс] // Хайтек. 2017. 15 августа. URL: https://hightech.fm/2017/08/15/cognitive_liberty.

2. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Россия в новой экономической реальности. М.: ИНЭС, Ассоциация «Аналитика», 2016. 460 с.

3. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Битва за будущее: кто первым в мире освоит ноомониторинг и когнитивное программирование субъективной реальности? // Экономические стратегии. 2017. № 2. С. 124–139.

DOI: 10.33917/es-6.172.2020.58-67

В статье рассмотрена классификация систем искусственного интеллекта (ИИ). Роль ИИ существенно возросла в последнее время во всех сферах жизни. Применение ИИ в государственном управлении, производстве, медицине, военном деле, в социальной и иных сферах, обусловило ряд вопросов, связанных с определением понятия ИИ и классификацией систем ИИ. Такая классификация необходима для понимания роли ИИ в цифровой экономике. Большое значение классификация приобретает в условиях интенсивного развития международных стандартов систем ИИ и систем, построенных на знаниях (экспертных, нейронных, многоагентных, киберфизических систем и систем на основе промышленного Интернета).

Источники:

1. Wiener N. Cybernetics or Control and Communication in the Animal and the Machine. Hermann & Cie Editeurs, Paris, The Technology Press, Cambridge, Mass., John Wiley & Sons Inc., New York, 1948.

2. Энциклопедия кибернетики: В 2 т. / Под ред. В.М. Глушкова. Т. 1. Киев, 1974.

3. Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года») [Электронный ресурс] // Департамент информационных технологий и цифрового развития Курганской области. URL: https://it.kurganobl.ru/Указ%20Президента%20РФ%20от%2010.10.2019%20N%20490.pdf.

4. Artificial Intelligence in Society [Электронный ресурс] // OECD. 2019. June, 11. URL: https://www.oecd-ilibrary.org/sites/eedfee77-en/index.html?itemId=/content/publication/eedfee77-en.

5. American National Standards Institute [Сайт]. URL: https://www.ansi.org.

6. Кукшев В. Международные стандарты цифровой экономики (ISO/IEC). Российский опыт [Электронный ресурс] // XIV Международная конференция «Нефтегазстандарт-2018». Екатеринбург, 2018. URL: https://238923.selcdn.ru/tm_production/media/files/events/extra_data/153/presentation/3_Kukshev_VI.pdf.

7. Кукшев В. Цифровые стандарты и международная практика каталогизации [Электронный ресурс]. Доклад на заседании Комитета по техническому регулированию, стандартизации и качеству Санкт-Петербургской торгово-промышленной палаты. Санкт-Петербург, 2019 . URL: https://238923.selcdn.ru/tm_production/activities/Vf8JlAml2ZPizh2faQGWgCe8lGZUWv58Y3ixHeAb.

DOI: 10.33917/es-6.172.2020.68-77

Микроорганизмы и культивируемые клетки тканей человека и животных формируют сложные биосоциальные структуры (колонии, биопленки, флоки, гранулы и др.) и способны к эффективной коммуникации и координации поведения в отсутствие единого управляющего центра. Децентрализованная (плоская) сетевая организация клеточных биосоциальных структур обусловлена наличием локальных информационных контактов между клетками, сигнального поля, создаваемого дистантными системами коммуникации (включая quorum sensing-системы) и сплачивающим клетки единым для сетевой структуры биополимерным матриксом. Подобные клеточные децентрализованные сетевые структуры образуются и в организме человека, в особенности в желудочно-кишечном тракте (ЖКТ). Клеточные биосоциальные структуры ЖКТ вступают в сложное сетевое взаимодействие с организмом хозяина, который представляет собой комплекс сетевых и иерархических структур, включающий головной мозг, периферическую нервную систему, иммунную и эндокринную системы. Сетевое взаимодействие в системе «микробиота — хозяин» может носить как конструктивный, так и деструктивный, подрывающий физическое и психическое здоровье характер, что во многом обусловлено потенциально вредоносными свойствами децентрализованных сетевых структур. Коммуникация между микробными клетками и организмом хозяина протекает при участии нейромедиаторов — химических соединений, одной из функций которых является передача импульсов между клетками нервной системы. В заключительной части работы клеточная сетевая парадигма рассматривается как основа для организационных технологий по созданию эффективно действующих неиерархических творческих групп, цементированных единым полем ценностей и целевых задач (матриксом)

DOI: 10.33917/es-5.171.2020.51-57

В статье рассмотрены роль и значение международных информационных стандартов в цифровой экономике. Показано значение стандартов в построении единого цифрового пространства как ключевого элемента цифровой экономики. Особое внимание уделено международным стандартам интеграции на уровне онтологии, семантики и языков взаимодействия информационных систем. Рассмотрена структура стандартов европейской инициативы в цифровой экономике — «Индустрия 4.0» и такие направления развития цифровой экономики, как цифровая корпорация и цифровая индустрия. Определены возможные направления развития и применения информационных стандартов в рамках цифровой экономики

Источники:

1. Кукшев В.И. Эффективная информационная стратегия и международные стандарты [Электронный ресурс] // VI Международная конференция «ИТ-Стандарт», 2015, Москва, МИРЭА. URL: http://www.itstandard.ru/151/Кукшев.pdf.

2. Industrial Internet of Things: Unleashing the Potential of Connected Products and Services [Электронный ресурс] // World Economic Forum. 2015, January. URL: http://www3.weforum.org/docs/WEFUSA_IndustrialInternet_Report2015.pdf.

3. Кукшев В. Международные стандарты цифровой экономики (ISO/IEC). Российский опыт [Электронный ресурс] // XIV Международная конференция «Нефтегазстандарт-2018», Екатеринбург, 2018. URL: https://238923.selcdn.ru/tm_production/media/files/events/extra_data/153/presentation/3_Kukshev_VI.pdf.

4. Industry 4.0. Challenges and solutions for the digital transformations and use of exponential technologies [Электронный ресурс] // Deloitte. URL: https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/ch/Documents/manufacturing/ch-enmanufacturing-industry-4-0-24102014.pdf.

5. Plattform Industrie 4.0 [Сайт]. URL: http://www.plattform-i40.de.

6. Шесть составляющих Industry 4.0 [Электронный ресурс] // Центр промышленной робототехники KAWASAKI-ПОЛИТЕХ. URL: http://www.plm.pw/2016/09/The-6-Factors-of-Industry-4.0.html.

DOI: 10.33917/es-5.171.2020.58-67

Современные математические модели экономики практически не учитывают человеческий фактор при принятии управленческих решений и проведении их в жизнь. Поэтому в настоящее время особую актуальность приобретает создание математической теории общей психологии человека, диалектического развития социума и макроэкономики. В работе описываются основные результаты математического моделирования психологического поведения так называемых цифровых двойников, являющихся психологическими аналогами человека, приводятся формулировки теорем, описывающих опасности искусственного интеллекта для человека с точки зрения психологии, предлагаются общие модели диалектического развития виртуального мира цифровых двойников, социума и макроэкономики

Источники:

1. Шарапов Ю.А. Математические модели эмоциональных роботов, способных забывать информацию: дис. … канд. физ.-мат. наук. Екатеринбург: УрФУ, 2019. 168 с.

2. Baxter P., Browne W. Memory as the substrate of cognition: A developmental cognitive robotics perspective. In: Johansson, B., Sahin, E., Balkenius, C. (eds.) // Proceedings of the International Conference on Epigenetic Robotics (EpiRob). 2010. P. 19–26.

3. Correia L., Abreu A. Forgetting and Fatigue in Mobile Robot Navigation // Advances in Artificial Intelligence — SBIA 2004 Lecture Notes in Computer Science. 2004. P. 434–443.

4. Kira Z., Arkin R. Forgetting bad behavior: memory for case-based navigation // 2004 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) (IEEE Cat. No.04CH37566).

5. Freedman S.T., Adams J.A. Filtering Data Based on Human-Inspired Forgetting // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics). 2011. N 6 (41). P. 1544–1555.

6. Anderson J.R., Lebiere C. The atomic components of thought // Psychology Press, Taylor et Francis Group, 2012.

7. Brown G.D.A., Chater N., Neath I. A temporal ratio model of memory // Psychol. Rev. 2007. July. Vol. 114. N 3. P. 539–576.

8. Alnajjar F., Zin I.B.M., Murase K.A Hierarchical Autonomous

Robot Controller for Learning and Memory: Adaptation in a Dynamic Environment // Adaptive Behavior. 2009. N 3 (17). P. 179–196.

9. Freitas A.A., De Carvalho A.A. Tutorial on Hierarchical Classification with Applications in Bioinformatics // In: D. Taniar (Ed.) Research and Trends in Data Mining Technologies and Applications, 2007. P. 175–208.

DOI: 10.33917/es-5.171.2020.68-73

Автор выдвигает тезис о целесообразности введения в нашей стране новой виртуальной национальной цифровой валюты, функционирующей на базе технологии блокчейн, что позволит значительно развить отечественную экономику. В статье приводится определение и выделяются отдельные виды виртуальной цифровой валюты, показаны ее достоинства и недостатки, дается характеристика правовой базы использования виртуальной цифровой валюты и кратко освещается опыт ее использования в нашей стране и за рубежом, показана ее стоимостная капитализация в настоящее время.

Особое внимание уделяется механизму функционирования в нашей стране национальной цифровой валюты с участием государственных органов управления.

Источники:

1. Финансовое развитие Международного валютного фонда за 2016 г.: Доклад [Электронный ресурс] // МВФ. URL: http://www.imf.org/external/russian/

2. Федорова Г. Азиатский регион: технологии чуда // Стратегия. 2017. № 2. С. 50.

3. Поликанов С. Спасение в блокчейне. Когда наступит будущее для банковских переводов — 2018 [Электронный ресурс] // Forbes. 2018. 25 марта. URL: http://forbes.ru/finansyi-investicii/359055-spasenie-v-blokcheynekogda-nastupitbudushchee-dlya-bankovskih.

Джозеф Стиглиц: Биткоин должен быть объявлен вне закона [Электронный ресурс] // КриптовалютаТех. URL: https://cryptocurrency.tech/dzhozef-stiglits-bitkoin-dolzhen-bytobyavlen-vne-zakona/

Колесников П., Бекетнова Ю., Крылов Г. Технология блокчейн. Анализ атак, стратегии защиты // LAP: Lambert Academic Publishing, 2017.

Крылов Г.О., Лисицын А.Ю., Поляков Л.И. Сравнительный анализ волатильности криптовалют и фиатных денег [Электронный ресурс] // Финансы: теория и практика. 2018. № 2. С. 66–89. URL: https://financetp.fa.ru/jour/issue/view/47.

Куклин Д. Блокчейн снизит издержки в транспортной области [Электронный ресурс] // Dni.ru: российская электронная газета. 2017. 8 августа. URL: https://dni.ru/economy/2017/8/8/376990.html.

DOI: 10.33917/es-1.167.2020.82-91

Качество промышленного комплекса (ПК) имеет решающее значение для суверенитета страны и уровня жизни народа в условиях выживания и развития в новом миропорядке. Поэтому ПК все больше становится объектом конкуренции и орудием давления одних стран на другие. Однако термины «промышленность» и «промышленный комплекс» в научном экономическом сообществе и органах государственной власти не имеют общепринятого научного определения. Важно понимать, что в модель ПК развитого государства с учетом цифровой трансформации должны быть включены еще IТ и социально-стратегический блок. С учетом этих факторов предлагается структура идеальной модели ПК развитого государства в становящемся информационным обществе. В структуру ПК наряду с группами промышленных отраслей A и B (производство средств производства и производство товаров народного потребления) включены новые группы отраслей: группа C + D (производство универсальных продуктов — энергии-электричества и информации-знаний) и группа X (производство общественных и коллективных благ, способствующих целям государства)

Источники: