DOI: 10.33917/es-2.194.2024.64-69

Пандемия COVID-19 создала мощный дополнительный стимул для цифровизации образования. В статье рассмотрен представляемый Евросоюзом пример стратегирования развития образования через призму цифровизации. В условиях нарастания глобальной конкуренции за таланты в сфере IТ Евросоюз признает недостаточными текущие темпы подготовки IТ-кадров и ставит целью внедрение эффективных мер по привлечению IТ-талантов со всего мира. Это создает угрозу интенсификации «утечки умов» из России, которая в обязательном порядке должна быть учтена при стратегировании развития образования в России.

Источники:

1. Good K.D. Multimedia // Digital Roots: Historicizing Media and Communication Concepts of the Digital Age / In G. Balbi, N. Ribeiro, V. Schafer, & C. Schwarzenegger (Eds.). Berlin: De Gruyter, 2021. P. 59–75.

2. Rensfeldt A.B., Rahm L. Automating Teacher Work? A History of the Politics of Automation and Artificial Intelligence in Education //Postdigital Science and Education. 2023. Vol. 5. P. 25–43. DOI: https://doi.org/10.1007/s42438-022-00344-x

3. European Commission. Communication from the Commission to the European Parliament, the Council, the European economic and social committee and the Committee of the regions 2030 Digital Compass: the European way for the Digital Decade. Brussels, 9.3.2021 COM(2021) 118 final. Brussels: European Commission, 2021. URL:https://commission.europa.eu/system/files/2023-01/cellar_12e835e2-81af-11eb-9ac9-01aa75ed71a1.0001.02_DOC_1.pdf

4. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д. Агент-ориентированные модели как инструмент апробации управленческих решений //Управленческое консультирование. 2016. № 12(96). С. 16–25.

5. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д., Агеева А.Ф. Моделирование эпидемии COVID-19 — преимущества агент-ориентированного подхода // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2020. Т. 13. № 4. С. 58–73.

6. Квинт В.Л. Стратегическое управление и экономика на глобальном формирующемся рынке. М.: Бизнес Атлас, 2012. 626 с.

7. Квинт В.Л. Идея ноосферы Вернадского и закономерности, предопределяющие формирование глобального ноосферного миропорядка ХХI в. // Управленческое консультирование. 2013. № 5(53). С. 13–19.

DOI: 10.33917/es-2.194.2024.54-63

Представлены научно-методические подходы к решению задачи формирования модели цифрового двойника предприятия, процесса производства, продукции и ресурсов на всех этапах жизненного цикла, когда все подразделения, участвующие в разработке, производстве, эксплуатации, включая ремонтные работы, представляются в виде компьютерной сети, объединяющей совокупность элементов трех видов: сенсоры (датчики), факторы (исполнительные механизмы и устройства), органы контроля и управления. Предлагаемые научно-методические подходы и принципы моделирования «виртуального предприятия» являются достаточно универсальными, поскольку позволяют обеспечить отражение и математическое описание динамики изменения работоспособности предприятия, его подразделений и происходящих в процессе производства изменений свойств и характеристик высокотехнологичной продукции.

Источники:

1. Губинский А.М. Управление технологическим развитием в сфере обороны и безопасности России, США и Китая: исторические аспекты и современный опыт. Т.I. Россия. М.: Издательские решения, 2021. 626 с.

2. Computing Curricula 2005. The Overview Report // ACM and IEEE Computer Society, 2005. 62 p.

3. Братухин А.Г., Дмитриев В.Г. Стратегия, концепция, принципы CALS // Российская энциклопедия CALS. Авиационно-космическое машиностроение / Гл. ред. А.Г. Братухин. М.: ОАО «НИЦ АСК», 2008. С. 15–26.

4. Ковшов А.Н., Назаров Ю.Ф., Ибрагимов И.М., Никифоров А.Д. Информационная поддержка жизненного цикла изделий машиностроения: принципы, системы и технологии CALS/ИПИ: Учеб. пособие для студентов вузов. М.: Академия, 2007. 304 с.

5. Дерябин Н.И., Куприков М.Ю., Маркин Л.В., Денискин Ю.И., Брагинцева Л.М., Евдокименко В.Н., Латышева В.В. Кадровое обеспечение // Российская энциклопедия CALS. Авиационно-космическое машиностроение / Гл. ред. А.Г. Братухин. М.: ОАО «НИЦ АСК», 2008. С. 557–575.

DOI: 10.33917/es-2.194.2024.42-53

Если физическая основа естественного интеллекта — это человеческий мозг, то физической основой для искусственного интеллекта (ИИ) являются компьютеры. В настоящее время процессы создания ИИ на базе компьютерных технологий развиваются по двум основным направлениям — логическому и нейроморфному.

Логический подход направлен на создание компьютерных систем, предназначенных для решения одной или некоторого ограниченного множества «интеллектуальных» задач (то есть задач, решение которых потребовало бы интеллекта, если бы их решал человек). Нейроморфный подход направлен на создание компьютерных систем, имитирующих работу человеческого мозга, и в конечном итоге на создание его искусственного аналога.

Источники:

1. Yangging Jia. Technical Report. No. VCB/EECS 2014-93, Berkley.

2. Kalyaev I.A., Levin I.I., Semernikov E.A., Shmoilov V.I. Reconfigurable Multipipeline Computing Structures. Nova Science Publishers, Inc. USA. 2012. 340 p.

3. Гузик В.Ф., Каляев И.А., Левин И.И. Реконфигурируемые вычислительные системы / Под общ. ред. И.А. Каляева. Ростов н/Д: Изд-во ЮФУ, 2016. 472 с.

4. Каляев И.А., Левин И.И. Реконфигурируемые вычислительные системы на основе ПЛИС. Ростов н/Д: Изд-во ЮНЦ РАН, 2022. 475 с.

5. Spall J., Guo X., Barrett T.D., Lvovsky A.I. Fully reconfigurable coherent optical vector-matrix multiplication. Optics Letters, 45, 5752–5755 (2020).

6. Tait A.N., de Lima T.F., et al. Neuromorphic photonic networks using silicon photonic weight banks. Scientific Reports, 7, 7430 (2017).

7. Shen Y., Harris N.C., et al. Deep learning with coherent nanophotonic circuits. Nature Photon, 11(7), pp. 441–446 (2017).

8. Головастиков Н.В., Дорожкин П.С., Сойфер В.А. Интеллектуальные технические системы на основе фотоники // Ontology of Designing. 2021. Vol. 11. P. 422–436.

9. Михайлов А.Н., Грязнов Е.Г., Лукоянов В.И., Коряжкина М.Н., Борданов И.А., Щаников С.А., Тельминов О.А., Иванченко М.В., Казанцев В.Б. На пути к реализации высокопроизводительных вычислений в памяти на основе мемристорной электронной компонентной базы // Физмат. 2023. Т. 1. № 1. С. 42–64. DOI: 10.56304/S0000000023010021

DOI: 10.33917/es-1.193.2024.54-61

Высокая динамика геополитических изменений, усиленная расширением спектра вызовов, стоящих перед страной, выставила новые требования к управлению государством и экономикой. Скорость, с которой надо эти требования реализовать, ставит вопрос о необходимости технологического прорыва в сфере управления. А масштабы сдвигов в мировой экономике требуют с особым вниманием отнестись к стратегическому планированию, подняв его роль в системе госуправления на уровень, который обеспечит ориентирование всех органов управления на достижение формируемых прямо сейчас целей развития общества.

Рассматриваются вопросы технологизации стратегического планирования, вызовы, на которые новая система стратпланирования должна отвечать, некоторые риски цифровой трансформации сферы госуправления и возможные направления их преодоления.

Источники:

1. Аверьянов М.А., Евтушенко С.Н., Кочетова Е.Ю. Цифровое общество: новые вызовы // Экономические стратегии. 2017. № 6. С. 166–175.

2. Указ Президента Российской Федерации от 8 ноября 2021 г. № 633 «Об утверждении Основ государственной политики в сфере стратегического планирования в Российской Федерации» [Электронный ресурс]. Гарант. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/402915816/

3. Путин призвал расширить национальные цели развития [Электронный ресурс]. РИА Новости. 2023. 21 декабря. URL: https://ria.ru/20231221/putin-1917226925.html?in=l

DOI: 10.33917/es-1.193.2024.42-53

Особое внимание уделено оценке последствий, возникающих в результате распространения трансгуманизма как идеологии, направленной на использование высокого преобразующего (трансформирующего) потенциала конвергентных технологий не в русле гуманистических ценностей, а для деформирующего воздействия на человека, общество и природу, что создает условия для усиления социального неравенства и реализации модели нового социального порядка на принципах «кибернетического тоталитаризма». Поставлен вопрос о необходимости создания альтернативной трансгуманизму теории на основе социогуманизма и ноосферизма, которая позволит использовать созидательные возможности конвергентных технологий (в первую очередь природоподобных), для формирования природоподобной (биоподобной) техносферы, с одной стороны, а с другой — для повышения качества жизни и преодоления тяжелых физических и ментальных недугов человека. Дается оценка роли биоэтики и биополитики в сокращении экологических, биосоциальных и социогуманитарных рисков применения новейших технологий.

Источники:

1. Кондратьев Н.Д. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения. Избранные труды. М.: Экономика, 2002. 767 с.

2. Дементьев В.Е. Циклы Кондратьева и постиндустриальная экономика // Экономическая наука современной России. 2018. № 4. С. 7–19.

3. Соколова С.Н. О некоторых задачах философии в контексте перспектив технологизации человека // Известия ТГУ. Гуманитарные науки. 2015. № 1. С. 19–30.

4. Касьянов В.В. Социум и человек в условиях научно-технического прогресса // Общество: социология, психология, педагогика. 2012. № 1. С. 11–15.

5. Христолюбова Н.Е., Худоренко Е.А. Зарубежный опыт социальных последствий научно-технического развития: место образования // Открытое образование. 2016. Т. 20. № 3. С. 61–68.

DOI: 10.33917/es-6.192.2023.68-69

Рецензия на книгу А.А. Френкеля и А.А. Суркова «Объединение прогнозов — эффективный инструмент повышения точности прогнозирования», посвященную анализу накопившихся знаний о различных подходах и методах построения объединенного прогноза. В книге дается прогноз производства некоторых видов промышленной продукции на основе использования различных частных и объединенных методов прогнозирования и производится их статистическое сравнение по точности.

DOI: 10.33917/es-6.192.2023.62-67

Рассмотрены возможности онтологической модели и технологии информационного пространства данных и программного продукта ИСИАД. В национальном проекте «Экономика данных» этот опыт может быть успешно использован.

Источники:

1. Агеев А.И., Кузьмин О.В., Перминова Е.А. Информационная безопасность автоматизированных системы управления производственным и технологическими процессами объектов критической информационной инфраструктур. Учеб. пособие. М.: МНИПУ, 2021.

2. Агеев А.И., Бондарик В.Н., Иванова О.Д., Кудрявцев А.В., Лощинин А.А. Технократическая концепция проектов цифровой экономики: синергия интеграции систем и данных // Микроэкономика. 2018. № 5. С. 14–21.

3. Агеев А.И., Грабчак Е.П., Логинов Е.Л., Чиналиев В.У. Цифровая платформа управления научно-технологическим развитием в пространстве экономического сотрудничества [Электронный ресурс]. Экономические стратегии. 2023. № 1. С. 56–69. DOI: https://doi.org/10.33917/es-1.187.2023. 56-69

4. Лощинин А.А., Бондарик В.Н., Кудрявцев А.В. Некоторые информационно-технологические аспекты цифровой экономики // Микроэкономика. 2017. № 4. С. 67–71.

5. Агеев А.И., Радина В.Я. Методика цифровой экономики в части управления и контрольной деятельности в реальном секторе экономики [Электронный ресурс] // Экономические стратегии. 2019. № 3. С. 44–56. DOI: 10.33917/es-3.161.2019.44-56

6. Лощинин А.А. Информатизация в административных системах. М., 1999.

7. Лощинин А.А. Большая информатизация малых территорий // Информационные технологии территориального управления. 2002. № 36.

8. Лощинин А.А. Технологии информатизации административных органов территорий // Информатика и вычислительная техника. 1997. № 4. С. 31–35.

9. Лощинин А.А. Информационные модели территориальных административных систем // Информационные технологии в структурах государственной службы. М.: РАГС, 1999.

DOI: 10.33917/es-6.192.2023.52-61

Дан анализ принципиальных проблем цивилизационного транзита с цифровой трансформацией Индустрии 4.0, сформированы требования к методологии и технологиям пересборки трансдисциплинарного инженерного знания.

Предложены альтернативные решения и контринтуитивные подходы трансформации реиндустриализации на основе инновационных технологий когнитивного коллективного конвергентного инжиниринга — К3-инжиниринга, графо-центричных платформ цифрогенеза, инструментов, моделей и систем коллективного интеллектуального труда.

Предлагаемый Россией новый глобальный тренд — закрывающие технологии К3-инжиниринга, которые имеют колоссальный общественно-политический ресурс обеспечения национального суверенитета и лидерства с потенциалом глобального технологического присоединения.

Источники:

5. Буданов В.Г. Методология синергетики в постнеклассической науке и в образовании. Изд. 4-е, доп. М.: ЛЕНАНД, 2017. 272 с.

6. Буданов В.Г. Обобщенная научная рациональность: истоки, структура, перспективы в цифровую эпоху / Антропомерность как вызов и ответ современности: Коллективная монография / Отв. ред. В.Г. Буданов). Курск: Университетская книга, 2022. С. 44–62.

7. #Гиперграф:Платформа, РКД. М.: ООО «ГиперГрафГрупп», 2021.

8. Протокол демонстрации КСУ представителям Концерна «Калашников» [Электронный ресурс]. URL: https://7055ce99-63ff-424d-ab7e-fe27c9fefd34.usrfiles.com/ugd/7055ce_a0898b7345e94386819200c0d4110432.pdf

9. Таксономический анализ обязательной отчетности кредитных организаций ЦБ РФ [Электронный ресурс]. URL: https://www.grafxm.ru/post/modernizaciya-sistemy-sbora-otchetnosti-kreditnyhorganizacij-v-cb-rf

10. Протоколы NATO RTO. NATO-RUSSIAN working platform on defence R&T co-operation [Электронный ресурс]. URL:

https://7055ce99-63ff-424d-ab7e-fe27c9fefd34.usrfiles.com/ugd/7055ce_24f228929de04862aecb27ac452f559c.pdf

DOI: 10.33917/es-5.191.2023.100-109

Дан анализ принципиальных проблем цивилизационного транзита с цифровой трансформацией Индустрии 4.0, сформированы требования к методологии и технологиям пересборки трансдисциплинарного инженерного знания.

Предложены альтернативные решения и контринтуитивные подходы трансформации реиндустриализации на основе инновационных технологий когнитивного коллективного конвергентного инжиниринга — К3-инжиниринга, графо-центричных платформ цифрогенеза, инструментов, моделей и систем коллективного интеллектуального труда.

Предлагаемый Россией новый глобальный тренд — закрывающие технологии К3-инжиниринга, которые имеютколоссальный общественно-политический ресурс обеспечения национального суверенитета и лидерства с потенциалом глобального технологического присоединения.

DOI: 10.33917/es-5.191.2023.94-99

В современном инжиниринге сложных технических систем [1] начали применяться цифровые двойники и системы искусственного интеллекта, при этом данные подсистемы имеют свои методы и инструменты системного, математического и компьютерного моделирования. Отсутствие нормализованного подхода к объединению данных разрозненных подсистем в единую систему приводит к методологии «штучной» сборки или созданию уникальных цифровых моделей и интеллектуальных систем, что затрудняет дальнейшее их преобразование в более сложные как технические, так и интеллектуальные системы. В связи с этим актуальным становится поиск типовой формы представления таких подсистем в единую систему наравне с задачей развития методологии унифицированного проектирования и производства интеллектуальных систем на основе применения модельно-ориентированного системного инжиниринга [2–4]. В работе называются и систематизируются методы и приемы таких разработок, демонстрируется типовой подход нормализованного представления платформы моделей разных подсистем, имеющих изначально свои методы и инструменты представления; описываются результаты нормализованной политики построения платформы моделей из различных подсистем для антропоморфного робота и космических аппаратов. В рамках представленного примера позиционированы дополняющие друг друга методы цифрового мультифизического моделирования, цифровых двойников и машинного обучения.

2. Кондратьев В.В. Модельно-ориентированный системный инжиниринг 2.0. М.: МФТИ, 2021.

3. Гаричев С.Н., Горбачев Р.А., Давыденко Е.В., Джапаров Б.А., Кондратьев В.В. Модельно-ориентированный инжиниринг физико-технических, информационных и интеллектуальных систем // Труды МФТИ. 2022. Т. 14. № 2.