DOI: 10.33917/es-5.197.2024.70-79

В настоящее время тема супер-ИИ (Artificial General Intelligence or AGI) заполонила мировую прессу. Одни очарованы невероятными возможностями вплоть до создания будущего глобального правительства, другие опасаются прихода чуждого разума, способного вытеснить человека. Авторы показывают, что, как водится, обе позиции бьют мимо цели. Нет сомнения, что ИИ — это принципиально новый инструмент. Поэтому он может быть как исключительно полезен, так и безмерно опасен в зависимости от его применения. Одно ясно — произошла утеря невинности и отмотать назад не получится. Мир входит в новую фазу развития с огромным потенциалом. Однако переходный период грозит еще большими опасностями, чем первая половина XX в., когда приход двигателя внутреннего сгорания на смену паровику привел к драматическим сдвигам в экономике и смене политического доминирования на фоне двух мировых войн. По мере падения темпов роста индустриальной производительности растет финансиализация, угнетая «реальный» сектор, падает демография, а мир сползает в войны за доминирование на фоне угасания индустриального общества XX в.

Источники:

1. Бадалян Л.Г., Криворотов В.Ф. Индустриальные Средние века, или Есть ли жизнь после индустриального капитализма? Часть I // Российский экономический журнал. 2023. № 3. С. 17–37.

2. Бадалян Л.Г., Криворотов В.Ф. Индустриальные Средние века, или Есть ли жизнь после индустриального капитализма? Часть II // Российский экономический журнал. 2023. № 4. С. 4–23.

3. Corsini R.J. The Dictionary of Psychology. L.: Routledge, 2016. P. 494.

4. Davidson H. Alfarabi, Avicenna, and Averroes, on Intellect // Oxford University Press. 1992. P. 6.

5. Colman A.M. A Dictionary of Psychology (3rd ed.) // Oxford [etc.]: Oxford University Press, 2008.

6. Sangha N. Instinct, Intellect, Intelligence, Intuition [Электронный ресурс]. Occult Mysteries. 2015. URL: https://occult-mysteries. org/intelligence.html

DOI: 10.33917/es-5.197.2024.62-69

Рассмотрены актуальные вопросы создания и функционирования таможенных складов в Российской Федерации. Исследованы подходы к группировке таможенных складов, представлены результаты динамики и структуры рынка электронной торговли. Изучены возможности организации трансграничной электронной торговли Российской Федерации с использованием таможенных складов. Проанализированы объемы продаж товаров в рамках электронной торговли и определены условия мониторинга товарных потоков по всей цепочке создания валовой добавленной стоимости. Разработаны рекомендации по совершенствованию подходов к планированию и контролю оборота трансграничной электронной торговли.

Источники:

1. Чупина Ж.С., Зорина С.М., Аннабердыева Л. Стратегии российских и зарубежных маркетплейсов [Электронный ресурс]. Актуальные исследования. 2023. № 13(143). С. 82–86. URL: https://apni.ru/article/5903-strategii-rossijskikh-i-zarubezhnikhmarketpl

2. Таможенный кодекс Российской Федерации от 28 мая 2003 г. № 61-ФЗ (ТК РФ) [Электронный ресурс]. Гарант. URL https://base.garant.ru/5758424/

3. Мосби А. Рост продаж электронной коммероции в мире (2016–2027) [Электронный ресурс]. Yaguara.co. URL: https:// www.yaguara.co/global-ecommerce-sales-growth/

4. Итоги внешней торговли со всеми странами [Электронный ресурс]. Федеральная таможенная служба. URL: https:// customs.gov.ru/statistic/vneshn-torg/vneshn-torg-countries?yscli d=lvz0dxpffl202622345

5. Обзор международно-правового регулирования торговли [Электронный ресурс]. Агроэкспорт. 2020. 29 сентября. URL: https://mcx.gov.ru/upload/iblock/2cd/2cdd959195e9f599abe0c04 9a81404ec.pdf?ysclid=lvy3x8cu3d844112120

6. Топ-10 eCommerce рынков мира: мировые продажи, тренды, статистика [Электронный ресурс]. Shopolog. URL: https:// www.shopolog.ru/metodichka/analytics/top-10-ecommercerynkov-mira-mirovye-prodazhi-trendy-statistika/?ysclid=lvwhvy03 ny639675011

7. Законодательные новеллы в части администрирования таможенных платежей в отношении товаров трансграничной интернет-торговли. Выступление заместителя начальника ГУФТДиТР В.И. Решетникова [Электронный ресурс]. URL: https:// forum.customs.gov.ru/uploads/1_4.pdf

DOI: 10.33917/es-4.196.2024.54-61

Излагается Концепция стандартизации в крипосфере в Российской Федерации, которая включает обоснование необходимости стандартизации в криптосфере, содержание понятия «стандарт криптосферы», виды криптостандартов, принципы и задачи стандартизации, положения по организации стандартизации в стране, этапы стандартизации. Особое внимание уделено содержанию криптостандартов и их роли в повышении эффективности экономики страны.

Источники:

1. Горохов А.А. Формы безналичных расчетов // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2017. № 4 (22). С. 69–75.

2. Федотова М.А., Григорьев В.В. Гармонизация стоимостных стандартов стран Евразийского экономического союза. Монография. М.: Русайнс, 2017. 184 с.

3. Федеральный закон от 29 июня 2015 г. № 162-ФЗ «О стандартизации в Российской Федерации» [Электронный ресурс]. Консультант. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_ LAW_181810/

4. Market infrastructure licensees [Электронный ресурс]. ASIC. URL: www.asic.gov.au/for-finance-professionals/marketinfrastructure-licensees/

5. Jnternal Revennue Bulletin: 2014–16 [Электронный ресурс]. URL: https: www.irs.gov\irb14-16-IRB

6. Official compilation of codes, rules and regulations of the state of New York. Title 23. Financial services. Chapter I. Regulations of the superintendent of financial services. Part 200. Virtual currencies [Электронный ресурс]. URL: https://govt.westlaw.com/nycrr/ Document/I85908c9b253711e598dbff5462aa3db3?viewType=FullTe xt&originationContext=documenttoc&transitionType=CategoryPageIt em&contextData=(sc.Default)

7. Система сертификации средств криптографической защиты информации РОСС.RU.0001.030001 Госстандарта России [Электронный ресурс]. Росстандарт. URL: https://www.rst.gov.ru/portal/ gost/

8. Особенности сертификации и стандартизации криптографических средств // Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева России [Электронный ресурс]. Файловый архив СибГУ. URL: https://sibsau.ru/

DOI: 10.33917/es-4.196.2024.46-53

Целью данной статьи является обнаружение критериев влияния технологий искусственного интеллекта в платежных системах на сознание населения как их основного пользователя. При анализе технологий использовались методы научного анализа: метод анализа и синтеза, абстрагирования, обобщения, описания, индукции, дедукции. Проведена оценка внедрения и влияния технологий, базирующихся на искусственном интеллекте. Показано, что на текущий момент возникла ситуация, когда инструментарий искусственного интеллекта получил возможность манипулировать человеческим сознанием. Результатом ускоренного развития взаимодействия людей в виртуальном пространстве являются как положительные, так и отрицательные последствия использования технологий искусственного интеллекта в платежных системах в рамках новой социальной реальности. На основании выявленных преимуществ и недостатков были обнаружены и выделены критерии воздействия технологий искусственного интеллекта на сознание населения.

Источники:

1. Величковский Б.Б. Сознание [Электронный ресурс]. Большая российская энциклопедия. URL: https://bigenc.ru/c/soznanief1153b

2. Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения [Электронный ресурс]. НИУ ВШЭ. 2021. 5 марта. URL: https://hsbi.hse.ru/articles/tekhnologii-iskusstvennogo-intellekta-imashinnogo-obucheniya/

3. 12 вариантов использования ИИ и машинного обучения в финансах [Электронный ресурс]. Генеративный анализ данных. 2020. 10 апреля. URL: https://zephyrnet.com/ru/12-use-cases-of-aiand-machine-learning-in-finance/

4. Федоров Д. Что такое NLP? [Электронный ресурс]. Реновацио. 2023. URL: https://реновацио.рф/media/natural-languageprocessing

5. Вот положение НЛП в финансах. Ты должен знать [Электронный ресурс]. Shaip. 2023. 26 октября. URL: https://ru.shaip. com/in-the-media/here-are-the-applications-of-nlp-in-finance-youneed-to-know/

DOI: 10.33917/es-3.195.2024.68-79

В данной работе продолжается рассмотрение модельно-ориентированного системного инжиниринга [1–3] и в то же время представлен подход упорядочения и последовательного комплексного дополнения форматов MBSE по принципу «от более простого к более комплексному» с последующим изучением возможности включения рассмотренных форматов моделирования в инструментальные платформы цифрового инжиниринга. Главным фокусом является системная упорядоченность и логичность представления подхода при том понимании, что в предметной области существует широкий спектр несовпадающих определений (известный эффект словаря строителей Вавилонской башни).

Источники:

1. Кондратьев В.В. Модельно-ориентированный системный инжиниринг 2.0. М.: МФТИ, 2021.

2. Гаричев С.Н., Горбачев Р.А., Давыденко Е.В., Джапаров Б.А., Кондратьев В.В. Модельно-ориентированный инжиниринг физико-технических, информационных и интеллектуальных систем // Труды МФТИ. 2022. Т. 14. № 2.

3. Кондратьев В.В., Тищенко Е.Б. Архитектурный инжиниринг гибридных моделей, включающих цифровые двойники и машинное обучение // Экономические стратегии. 2023. № 5(191). С. 94–99.

4. Семин А.Н., Тищенко Е.Б., Кислицкий М.М., Курдюмов А.В. Развитие методологических положений проектного управления в сфере обеспечения технологического суверенитета АПК // Фундаментальные и прикладные исследования кооперативного сектора экономики. 2022. № 4. С. 3–10.

5. Кондратьев В.В., Лоренц В.Я. Даешь инжиниринг! 2-е изд., пераб. и доп. М.: Эксмо, 2007 (Навигатор для профессионала).

6. Романов А.А. Прикладной системный инжиниринг. М.: ФИЗ-МАТЛИТ, 2015.

7. Боровков А.И., Бурдаков С.Ф., Клявин О.И., Мельникова М.П., Михайлов А.А., Немов А.С., Пальмов В.А., Силина Е.Н. Компьютерный инжиниринг: Учеб. пособие. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2012.

DOI: 10.33917/es-3.195.2024.60-67

В любой организации независимо от масштаба (от предприятия до государства) актуальны две цели, инвариантные относительно деятельности: устойчивость и развитие организации. Ни одна из этих целей не должна достигаться в ущерб другой. Технологическая зависимость индустриального и финансового капитала от информационных технологий сделала корпоративные IT важным элементом организации. Однако корпоративные IT крупных индустриальных компаний имеют особенности. Они сосредоточены на устойчивости работы IT-инфраструктуры, а инициативу развития функциональности бизнес-систем отдают так называемым функциональным заказчикам. В условиях нынешней турбулентности следует отказаться от стереотипов управления корпоративными IT. В статье даны рекомендации генеральным директорам и акционерам крупных индустриальных компанией.

Источники:

1. Башнин А.В., Озолс О.К. Импортозамещение культуры измерений // Экономические стратегии. 2023. Т. 25. № 4(190). С. 78–85. DOI: 10.33917/es-4.190.2023.78-85

2. Власть в США захватила «большая цифра» [Электронный ресурс]. Рамблер. 2021. 10 марта. URL: https://news.

rambler.ru/conflicts/45977057/?utm_content=news_media&utm_medium=read_more&utm_source=copylink

3. Квитко Ю. «Цифра» проникла во все сферы экономики [Электронный ресурс]. Российская газета. 2020. 28 апреля. № 8147. URL: https://rg.ru/2020/04/28/cifra-pronikla-vo-vse-sfery-ekonomiki.html

4. Everett C. Johnson. IT governance: More needs to be done [Электронный ресурс]. ZD-Net. URL: https://www.zdnet.com/article/it-governance-more-needs-to-be-done/

DOI: 10.33917/es-3.195.2024.50-59

Инновации — ключевой фактор развития современной экономики. В то же время стратегическое планирование в контексте инновационного развития является первоочередным шагом к научно-технологическому лидерству и суверенитету. В современном мире ключевые державы вкладывают колоссальные средства в гонке за лидерство в сфере искусственного интеллекта — определяющей инновации на ближайшие годы и десятилетия. К настоящему моменту большинство стран уже сформировали свое стратегическое видение развития этой сферы, в том числе и Россия. Если рассматривать технологии искусственного интеллекта не просто как способ автоматизации производственных процессов, а как инструмент для трансформации всей экономики за счет синергетического эффекта от внедрения этих технологий, то первостепенным становится вопрос о текущей роли ИИ в стратегировании инноваций.

Анализ взаимосвязи документов стратегического планирования и Национальной стратегии развития ИИ позволит определить ее место в существующей иерархии стратегических документов и, как следствие, определить потенциал стратегии в стимулировании инновационного развития России и трансформации экономики.

Источники:

1. Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» [Электронный ресурс]. Гарант. URL: https://base.garant.ru/72838946

2. Портер М. Конкурентная стратегия. Методика анализа отраслей конкурентов. М.: Альпина Паблишер, 2015. 435 с.

3. Хамел Г., Прахалад К.К. Конкурируя за будущее. Создание рынков завтрашнего дня. М.: Олимп-Бизнес, 2014. 288 с.

4. Квинт В.Л. Концепция стратегирования. Кемерово: Кемеровский государственный университет, 2022. 170 с. DOI:

DOI: 10.33917/es-2.194.2024.64-69

Пандемия COVID-19 создала мощный дополнительный стимул для цифровизации образования. В статье рассмотрен представляемый Евросоюзом пример стратегирования развития образования через призму цифровизации. В условиях нарастания глобальной конкуренции за таланты в сфере IТ Евросоюз признает недостаточными текущие темпы подготовки IТ-кадров и ставит целью внедрение эффективных мер по привлечению IТ-талантов со всего мира. Это создает угрозу интенсификации «утечки умов» из России, которая в обязательном порядке должна быть учтена при стратегировании развития образования в России.

Источники:

1. Good K.D. Multimedia // Digital Roots: Historicizing Media and Communication Concepts of the Digital Age / In G. Balbi, N. Ribeiro, V. Schafer, & C. Schwarzenegger (Eds.). Berlin: De Gruyter, 2021. P. 59–75.

2. Rensfeldt A.B., Rahm L. Automating Teacher Work? A History of the Politics of Automation and Artificial Intelligence in Education //Postdigital Science and Education. 2023. Vol. 5. P. 25–43. DOI: https://doi.org/10.1007/s42438-022-00344-x

3. European Commission. Communication from the Commission to the European Parliament, the Council, the European economic and social committee and the Committee of the regions 2030 Digital Compass: the European way for the Digital Decade. Brussels, 9.3.2021 COM(2021) 118 final. Brussels: European Commission, 2021. URL:https://commission.europa.eu/system/files/2023-01/cellar_12e835e2-81af-11eb-9ac9-01aa75ed71a1.0001.02_DOC_1.pdf

4. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д. Агент-ориентированные модели как инструмент апробации управленческих решений //Управленческое консультирование. 2016. № 12(96). С. 16–25.

5. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д., Агеева А.Ф. Моделирование эпидемии COVID-19 — преимущества агент-ориентированного подхода // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2020. Т. 13. № 4. С. 58–73.

6. Квинт В.Л. Стратегическое управление и экономика на глобальном формирующемся рынке. М.: Бизнес Атлас, 2012. 626 с.

7. Квинт В.Л. Идея ноосферы Вернадского и закономерности, предопределяющие формирование глобального ноосферного миропорядка ХХI в. // Управленческое консультирование. 2013. № 5(53). С. 13–19.

DOI: 10.33917/es-2.194.2024.54-63

Представлены научно-методические подходы к решению задачи формирования модели цифрового двойника предприятия, процесса производства, продукции и ресурсов на всех этапах жизненного цикла, когда все подразделения, участвующие в разработке, производстве, эксплуатации, включая ремонтные работы, представляются в виде компьютерной сети, объединяющей совокупность элементов трех видов: сенсоры (датчики), факторы (исполнительные механизмы и устройства), органы контроля и управления. Предлагаемые научно-методические подходы и принципы моделирования «виртуального предприятия» являются достаточно универсальными, поскольку позволяют обеспечить отражение и математическое описание динамики изменения работоспособности предприятия, его подразделений и происходящих в процессе производства изменений свойств и характеристик высокотехнологичной продукции.

Источники:

1. Губинский А.М. Управление технологическим развитием в сфере обороны и безопасности России, США и Китая: исторические аспекты и современный опыт. Т.I. Россия. М.: Издательские решения, 2021. 626 с.

2. Computing Curricula 2005. The Overview Report // ACM and IEEE Computer Society, 2005. 62 p.

3. Братухин А.Г., Дмитриев В.Г. Стратегия, концепция, принципы CALS // Российская энциклопедия CALS. Авиационно-космическое машиностроение / Гл. ред. А.Г. Братухин. М.: ОАО «НИЦ АСК», 2008. С. 15–26.

4. Ковшов А.Н., Назаров Ю.Ф., Ибрагимов И.М., Никифоров А.Д. Информационная поддержка жизненного цикла изделий машиностроения: принципы, системы и технологии CALS/ИПИ: Учеб. пособие для студентов вузов. М.: Академия, 2007. 304 с.

5. Дерябин Н.И., Куприков М.Ю., Маркин Л.В., Денискин Ю.И., Брагинцева Л.М., Евдокименко В.Н., Латышева В.В. Кадровое обеспечение // Российская энциклопедия CALS. Авиационно-космическое машиностроение / Гл. ред. А.Г. Братухин. М.: ОАО «НИЦ АСК», 2008. С. 557–575.

DOI: 10.33917/es-2.194.2024.42-53

Если физическая основа естественного интеллекта — это человеческий мозг, то физической основой для искусственного интеллекта (ИИ) являются компьютеры. В настоящее время процессы создания ИИ на базе компьютерных технологий развиваются по двум основным направлениям — логическому и нейроморфному.

Логический подход направлен на создание компьютерных систем, предназначенных для решения одной или некоторого ограниченного множества «интеллектуальных» задач (то есть задач, решение которых потребовало бы интеллекта, если бы их решал человек). Нейроморфный подход направлен на создание компьютерных систем, имитирующих работу человеческого мозга, и в конечном итоге на создание его искусственного аналога.

Источники:

1. Yangging Jia. Technical Report. No. VCB/EECS 2014-93, Berkley.

2. Kalyaev I.A., Levin I.I., Semernikov E.A., Shmoilov V.I. Reconfigurable Multipipeline Computing Structures. Nova Science Publishers, Inc. USA. 2012. 340 p.

3. Гузик В.Ф., Каляев И.А., Левин И.И. Реконфигурируемые вычислительные системы / Под общ. ред. И.А. Каляева. Ростов н/Д: Изд-во ЮФУ, 2016. 472 с.

4. Каляев И.А., Левин И.И. Реконфигурируемые вычислительные системы на основе ПЛИС. Ростов н/Д: Изд-во ЮНЦ РАН, 2022. 475 с.

5. Spall J., Guo X., Barrett T.D., Lvovsky A.I. Fully reconfigurable coherent optical vector-matrix multiplication. Optics Letters, 45, 5752–5755 (2020).

6. Tait A.N., de Lima T.F., et al. Neuromorphic photonic networks using silicon photonic weight banks. Scientific Reports, 7, 7430 (2017).

7. Shen Y., Harris N.C., et al. Deep learning with coherent nanophotonic circuits. Nature Photon, 11(7), pp. 441–446 (2017).

8. Головастиков Н.В., Дорожкин П.С., Сойфер В.А. Интеллектуальные технические системы на основе фотоники // Ontology of Designing. 2021. Vol. 11. P. 422–436.

9. Михайлов А.Н., Грязнов Е.Г., Лукоянов В.И., Коряжкина М.Н., Борданов И.А., Щаников С.А., Тельминов О.А., Иванченко М.В., Казанцев В.Б. На пути к реализации высокопроизводительных вычислений в памяти на основе мемристорной электронной компонентной базы // Физмат. 2023. Т. 1. № 1. С. 42–64. DOI: 10.56304/S0000000023010021