Журнал «Экономические стратегии»

Номер 1. Ставки сделаны




Трансформация присутствия России в Киргизии

DOI: 10.33917/es-3.169.2020.74-79

В статье рассмотрено изменение роли России в Киргизии, выявлены тенденции по основным показателям страны в торговле и прямых инвестициях, описано гуманитарное сотрудничество двух стран. Проведена оценка экономического потенциала Киргизии, рассмотрены основные отрасли промышленности и сельского хозяйства страны, выявлена ее инвестиционная привлекательность для зарубежных партнеров.

Источники:

1.Структура ВВП по видам экономической деятельности в текущих ценах [Электронный ресурс] // Национальный статистический комитет Кыргызской Республики. URL: http://www.stat.kg/ru/opendata/category/2314/

2. Валовой внутренний продукт (млн долларов США) [Электронный ресурс] // Национальный статистический комитет Кыргызской Республики. URL: http://www.stat.kg/ru/opendata/category/2315/

3. Bilateral trade between Kyrgyzstan and China [Электронный ресурс] // Trade Map. URL: https://www.trademap.org/Bilateral_TS.aspx?nvpm=1%7c417%7c%7c156%7c%7cTOTAL%7c%7c%7c2%7c1%7c1%7c1%7c2%7c1%7c1%7c1%7c1.

4. Bilateral trade between Kyrgyzstan and Russian Federation [Электронный ресурс] // Trade Map. URL: https://www.trademap.org/Bilateral_TS.aspx?nvpm=1%7c417%7c%7c643%7c%7cTOTAL%7c%7c%7c2%7c1%7c1%7c2%7c2%7c1%7c1%7c1%7c1.

5. Инвестиции в Кыргызской Республике [Электронный ресурс] // Национальный статистический комитет Кыргызской Республики. URL: http://www.stat.kg/ru/publications/sbornik-investicii-kyrgyzskoj-respubliki-2008-2012/

6. Более 80% гуманитарной помощи от России получила Сирия [Электронный ресурс] // РБК. 2018. 26 ноября. URL: https://www.rbc.ru/economics/26/11/2018/5bf7db229a7947b3fd400634.

Использованные источники
Баймуратов А.А., Зикираев М.Т. Современное экономическое положение Кыргызстана: проблемы и перспективы [Электронный ресурс] // Территория науки. 2015. № 5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennoe-ekonomicheskoe-polozhenie-kyrgyzstana-problemy-i-perspektivy.

Борисов Н.А. Образ России в Кыргызстане: устойчивость позитивных стереотипов [Электронный ресурс] // Социум и власть. 2010. № 1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obraz-rossii-v-kyrgyzstane-ustoychivost-pozitivnyh-stereotipov.

Невидимый дизонтогенез поколений X, Y, Z (трансформация черт социальной субъектности)

DOI: 10.33917/es-3.169.2020.80-89

В статье анализируются причины популяционного дизонтогенеза — скрытого процесса утраты черт человеческой субъектности в последние десятилетия: деструкции психофизиологических и психосоциальных качеств личности, необходимых для нормальной деятельности социума. Нарушения, вызванные несформированностью структур мозга ребенка в период его социализации в семье и школе, малозаметны в состоянии комфорта, но проявляются при нормативных и особенно пиковых психофизиологических нагрузках: девиантными формами поведения, учебной неуспешностью, ухудшением состояния здоровья и утратой репродуктивных функций.

Закрепление дизонтогенеза в поколениях X, Y, Z происходит через международные образовательные стандарты, упрощающие учебные программы, снижающие дидактические требования до уровня, за которым патофеномены становятся малозаметны, но продолжают статистически накапливаться у нижней границы нормы. Компенсация нарушенных функций происходит за счет современных средств цифровой коммуникации — возникает неспецифическая «роевая» субъектность: эмоционально нестабильные, легко внушаемые представители поколений Y и Z становятся основной ресурсной базой экстремистских и террористических организаций.
Утрата в поколениях X, Y, Z базовых социальных функций целеполагания и контроля, эмпатии и пассионарности, упрощенное представление о реальности, увеличенная лабильность и сетевой конформизм, снижение либидо, перенаправление творческой энергии в виртуал — все это приводит к прекращению воспроизводства свойств социума как системного построения.

Источники:

1. Сундиев И.Ю., Фролов А.Б. Наука в период «переквантования реальности» и информационно-когнитивные механизмы социальной деструкции // Экономические стратегии. 2019. № 5. С. 70–81. DOI: 10.33917/es-5.163.2019.70-81.

Влияние информационной революции на формирование и развитие коммерческих банков как финансовых институтов (с XIX в. по настоящее время)

DOI: 10.33917/es-3.169.2020.108-113

Формирование и развитие конкретного объекта экономической сферы, а именно коммерческого банка, является актуальным, поскольку каждое изменение в той или иной сфере имеет вес и значимость. Грамотное применения этого анализа влияет на дальнейшее развитие индивида, фирмы, организации, государства, всего мирового сообщества. В данной статье речь идет о влиянии информационной революции на развитие коммерческих банков как финансовых институтов. При этом коммерческие банки рассматриваются как наиболее важные финансовые институты, посредством которых формируется огромный потенциал в развитии экономики страны.

Источники:

1. Матвеев Ю.В., Осьмакова А.И. Место и роль коммерческих банков в системе финансовых институтов [Электронный ресурс] // Вестник молодых ученых Самарского государственного экономического университета. 2014. № 2. С. 118–122. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=23887382.

2. Алпатова Э.С. Влияние финансовых технологий на развитие банковского сектора // Economics: Yesterday, Today and Tomorrow. 2019. Vol. 9. Is. 1A.

3. Григоренко Е. Как финансовые технологии изменят стратегию банка. Четыре сценария развития банковской отрасли [Электронный ресурс] // Ведомости. 2016. 17 августа. URL: https://www.vedomosti.ru/management/columns/2016/08/18/653468-kak- finansovie-izmenyat-strategiyu-banka.

4. Трахтенберг А.Д. Информационная революция и информационный раскол: что происходит в России [Электронный ресурс] // Cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/informatsionnaya-revolyutsiya-i-informatsionnyyraskol-chto-proishodit-v-rossii.

5. Banking system and its development in the period of transition to the market [Электронный ресурс] // Allbest. 2014. URL: https://knowledge.allbest.ru/bank/2c0b65635b2ac69a4d43b89521206c27_3. html.

6. Удовик В.Е., Селютин А.В. Информационная революция и становление информационного общества [Электронный ресурс] // Известия Московского государственного технического университета МАМИ. 2011. № 2. С. 263–267. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=17100420

Улыбка кота Шрёдингера. Итоги 2019 года

DOI: 10.33917/es-3.169.2020.114-125

В традиционном обзоре стратегических тенденций ушедшего года представлен анализ ключевых составляющих интегральной мощи страны — экономика, внешняя политика, вооруженные силы, территория, природные ресурсы, культура и религия, наука и образование, население, управление — в соответствии с оригинальной методикой, разработанной специалистами Института экономических стратегий.

Авторами высказывается предположение, что ушедший 2019 г. станет годом прорыва в создании квантового компьютера — устройства, способного коренным образом изменить тренд и скорость технологического развития, как это в свое время произошло с внедрением в промышленное производство и быт электричества.

Источники:

1. Побываев С.А. All This Jazz. Стратегические тенденции 2018 г. // Экономические стратегии. 2019. № 2. С. 74–84.

2. James M. Lindsay. Ten Most Significant World Events in 2019 [Электронный ресурс] // Council on Foreign Relations. ULR: https://www.cfr.org/blog/ten-most-significant-worldevents-2019.

3. Person of the Year [Электронный ресурс] // TIME. URL: https://time.com/person-of-the-year-2019-greta-thunberg/

4. Агеев А.И., Куроедов Б.В., Мэтьюз Р., Сандаров О.В. Методология стратегической матрицы. М.: ИНЭС, 2004.

5. Агеев А.И., Куроедов Б.В. Особенности применения методологии стратегической матрицы при прогнозировании развития государств (на примере России и Китая). М.: Институт экономических стратегий, 2008. 296 с

6. Росстат зафиксировал рост бедности в России [Электронный ресурс] // РБК. 2019. 27 августа. URL: https://www.rbc.ru/economics/27/08/2019/5d654fcb9a79476337869b70.

7. Доходы убегают от россиян [Электронный ресурс] // Независимая газета. 2019. 18 сентября. URL: http://www.ng.ru/economics/2019-09-18/4_7679_econ2.html.

8. Авраамова Е.М., Гришина Е.Е., Полякова А.Г. Доходы населения и субъективные показатели благосостояния (по результатам регулярного мониторинга ИНСАП РАНХиГС) // Экономическое развитие России. 2019. № 6. С. 52.

Взгляд на менеджмент из монастыря Шаолинь

DOI: 10.33917/es-3.169.2020.126-133

Если рядового жителя России спросят, что он знает о монастыре Шаолинь, что долгое время прятался от глаз человеческих в горах Суншань, то наверняка он вспомнит про многочисленные красочные фильмы о боевых искусствах, которыми владели монахи. Что еще? Самые продвинутые скажут, что монастырь Шаолинь связан с именем одного из патриархов чань-буддизма индийским монашествующим воином Бодхидхармой, который передал обитателям Шаолиня метод, в корне изменивший их практики постижения духовного опыта и совершенствования физического здоровья.
Между тем Шаолинь — это целая стройная философская система, основанная на древней восточной мудрости, но вовсе не противоречащая западному знанию (и мы докажем это!), а гармонично дополняющая последнее. И если речь идет о философской системе, то есть картине того, как устроен мир, то естественно выстроить в рамках этой картины подходы по оргразвитию.

Солнечный свет против угля

DOI: 10.33917/es-3.169.2020.134-141

В статье раскрывается тема конкуренции угля и солнечной энергии как видов топлива. Приведено сравнение установленной мощности виртуальной солнечной электростанции и действующей угольной электростанции, размещаемых в пределах земельного отвода угольного разреза. Показаны перспективы развития угольной отрасли в части энергетических углей.

Источники:

1. Внутреннее потребление каменного угля и лигнита [Электронный ресурс] // Статистический Ежегодник мировой энергетики 2019. URL: https://yearbook.enerdata.ru/coallignite/coal-world-consumption-data.html.

2. Доклад об итогах развития мировой электроэнергетики в 2019 году. Global Electricity Review [Электронный ресурс] // RenEn — Renewable Energy — Возобновляемая энергетика. 2020. 10 марта. URL: https://renen.ru/dolya-solntsai-vetra-v-vyrabotke-mirovoj-elektroenergii-prevysila-8-poitogam-2019-g/

3. Развитие возобновляемой энергетики в Китае: перспективы до 2050 года [Электронный ресурс] // RenEn — Renewable Energy — Возобновляемая энергетика. 2019. 19 декабря. URL: https://renen.ru/renewable-energy-development-inchina-prospects-until-2050/

4. Woods B., Schlissel D. Risks Growing for India’s Coal Sector [Электронный ресурс] // Institute for Energy Economics and Financial Analysis. URL: https://ieefa.org/wp-content/uploads/2019/08/Risks-Growing-for-India-Coal-Sector_September-2019.pdf.

5. Солнечная энергия уже может конкурировать с углем [Электронный ресурс] // Ведомости. 2020. 19 февраля. URL: https://www.vedomosti.ru/business/articles/2020/02/19/823408-solnechnaya-energiya-uglem.

6. Автономные гибридные энергетические системы с ВИЭ для горной промышленности Африки [Электронный ресурс] // RenEn — Renewable Energy — Возобновляемая энергетика. 2019. 4 февраля. URL: https://renen.ru/autonomoushybrid-energy-systems-with-renewable-energy-for-the-africanmining-industry/

7. Динамика и прогноз мировых цен на уголь [Электронный ресурс] // Национальная Угольная Корпорация Россия. 2019. 7 августа. URL: https://ncoal.ru/posts/dinamika-prognozmirovyh-cen-ugol.

8. Энергетический бюллетень. 2019 г., декабрь [Электронный ресурс] // Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации. URL: https://ac.gov.ru/files/publication/a/26486.pdf.

Нейрооперирование поведением когнитивных агентов на основе электронной семантической интерпретации состояний сознания и психики с эффектами погружения, присутствия и единения с виртуальной реальностью

DOI: 10.33917/mic-1.90.2020.5-12

Статья посвящена возможности нейрооперирования поведением неоднородных групп когнитивных агентов, которое в условиях погружения сознания в виртуальную реальность базируется на формировании в сознании человека сложносконструированного образа квази-реальности с использованием для этого информационно-технологической платформы неинвазивных нейроинтерфейсов. Обоснована необходимость использования нейронных сетей и нечеткой логики для идентификации и анализа нелинейных нейронечетких аппроксимаций психосемантического состояния личности объекта управления на основе электронной семантизации (семантической интерпретации) состояний его сознания и психики. Предлагается разработка программного инструментария для гашения или активации, в зависимости от необходимости, нейрофизиологического или психоэмоционального стресса, как источника агрессивного поведения в реальной жизни, через нейро-лингвистические элементы и нейро-маркетинговые механики с эффектами погружения, присутствия и единения индивида с цифровой виртуальной средой.

Источники:

1.    Агеев А.И., Логинов Е.Л. Нейроменеджмент личности. – М.: Институт экономических стратегий, 2019. – 320 с.

2.    Величковский Б.Б., Гусев А.Н., Виноградова В.Ф., Арбекова О.А. Когнитивный контроль и чувство присутствия в виртуальных средах // Экспериментальная психология. 2016. Т. 9. № 1. С. 5-20.

3.    Горкин А.Г., Рождествин А.В., Чистова Ю.Р. Реконструкция отношений компонентов субъективного опыта по активности специализированных нейронов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2015. № 4. С. 29-30.

4.    Дершень В. Инструменты нейромаркетинга: проблемы и перспективы // Наука и инновации. 2018. № 6 (184). С. 18-22.

5.    Ефремова Н.Я. Манипулирование сознанием человека в рамках виртуальной реальности // Территория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса. 2012. № 4 (17). С. 61-68.

6.    Изотова Е.И. Социальные и когнитивные детерминанты кодирования эмоций в реальном и виртуальном пространстве // Психологические исследования: электронный научный журнал. 2015. Т. 8. № 42. С. 7.

7.    Кипятков Н.Ю., Головина А.Е., Дутов В.Б., Лытаев С.А. Органическая и регуляторная динамика биоэлектрической активности мозга // Вестник клинической нейрофизиологии. 2016. № 2. С. 45-53.

8.    Ковш Е.М., Ермаков П.Н., Воробьева Е.В. Отражение уровня агрессивности и враждебности в вызванной активности мозга мужчин при оценке эмоционально окрашенных стимулов // Вестник Ленинградского государственного университета им. А.С. Пушкина. 2016. № 4-1. С. 55-66.

9.    Лебедев А.Н. Логико-стохастические задачи в нейромаркетинге // Институт психологии Российской академии наук. Социальная и экономическая психология. 2016. Т. 1. № 4 (4). С. 94-114.

10.     Логинов Е.Л., Райков А.Н., Шкута А.А. Использование нейротехнологий при программировании когнитивно-поведенческих стереотипов действий личностей для устойчивого функционирования систем управления социумом // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2018. № 9. С. 34-45.

11.     Логинов Е.Л. Сочетание использования агентно-ориентированного, дискретно-событийного моделирования и моделирования системной динамики для оптимизации кооперативного поведения коллективов автономных агентов в нечетких средах // Экономика и право. 2015. № 2. С. 15-19.

12.     Луценко Е.В. Принципы и перспективы корректной содержательной интерпретации субъективных (виртуальных) моделей физической и социальной реальности, формируемых сознанием человека // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2016. № 115. С. 22-75.

13.     Неделько А.Ю. Возможности и ограничения использования методов нейромаркетинга // Управленческие науки. 2018. Т. 8. № 4. С. 77-83.

14.     Сергин В.Я. Авто-отождествление паттернов нейронной активности как физиологический механизм осознания // Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2016. Т. 66. № 3. С. 259.

15.     Тихомирова Е.В. Особенности когнитивной оценки включенности в виртуальное сообщество субъектами интернет-общения // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия Акмеология образования. Психология развития. 2015. Т. 4. № 1. С. 66-69.

16. Ульянов С.В., Мамаева А.А., Шевченко А.В. Технология когнитивного интеллектуального управления: оптимизатор баз знаний на мягких вычислениях и глубокое машинное обучение // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2018. Т. 13. № 2. С. 166-182.

Исследование и моделирование влияния новых технологий и строительных материалов на экономические результаты строительных организаций

DOI: 10.33917/mic-1.90.2020.13-20

Предложены методы выявления степени влияния применяемых новых технологий, строительных машин, механизмов, оборудования и строительных материалов на эффективность основной деятельности строительных организаций. Сформулированы методические принципы управления инновационными процессами в деятельности строительных организаций с позиции исследования, анализа и оценки влияния новых технологий и строительных материалов на экономические результаты организаций. Предложен подход к применению на практике комплекса мультипликативных факторных моделей для оценки влияния анализируемых факторов на изменение прибыли от продажи инновационной строительной продукции.

Источники:

1. Сухарев О.С. Теория эффективности экономики: Монография. – 2-е изд., исправленное. М.: КУРС: ИНФРА -М, 2014. 368 с.

2. Герасимов Б.Н. Эффективность экономических систем: монография. / Б.Н. Герасимов, К.Б. Герасимов. Самара: Изд-во НОАНО ВПО СИБиУ, 2013. 252 с.

3. Брю Л., Макконнелл К. Р. Экономикс: краткий курс: Пер 1-го англ. изд. М.: ИНФРА-М, 2015. XVIII. Т. 462 с.

 4. Самуэльсон П. Э., Нордхаус В. Д. Экономика: пер. с англ. М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2017. 1360 с.

5.  N.A. Polovnikova, N.V. Chepachenko, M.N. Yudenko. Study and Evaluation of the Competitiveness Potential of the Organizations in the Construction Industry.  Materials Science Forum Submitted: 2018-04-25, Vol. 931. pp. 1178-1181. doi:10.4028/www.scientific.net/MSF.931.1178.

6. N. V. Chepachenko, A. A. Leontiev, G. A. Uraev, V. D. Ardzinov. Modeling the effect of using the innovative materials on the construction organizations economic performance //Published under licence by IOP Publishing Ltd. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, V. 698, Construction of roads, bridges, tunnels and airfields.

7. Савицкая Г.В. Анализ эффективности и рисков предпринимательской деятельности: методологические аспекты: монография / Г.В. Савицкая. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ИНФРА-М, 2017. 291 с.

8. Чепаченко Н.В, Юденко М.Н., С.А. Николихина, Н.А. Половникова. Совершенствование методических подходов к измерению и оценке результатов деятельности строительных организаций //Экономика строительства. 2019. № 3. С. 4-15.

9. Чепаченко Н.В. Методологические аспекты исследования, измерения и оценки потенциала роста и развития строительных организаций на рынке недвижимости //Исследование потенциала роста и развития строительных организаций на рынке недвижимости / И.В. Федосеев и др. СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2018. С. 6-37.

10. Чепаченко Н.В., Юденко М.Н., Гончарова М.С., Сергеева Н.Ю. Методический подход к измерению и оценке эффективной деятельности участников строительного процесса //Микроэкономика. 2019. № 1. С. 12-18.