В статье Гари Маркуса Deep Learning: A Critical Appraisal [1] поставлены вопросы о современных достижениях глубинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ). Общий тон работы пессимистичный и настраивает на переосмысление полученных результатов, даже если они и промежуточные. Маркус дает прогнозы и пишет о возможных последствиях очередной шумихи вокруг ИИ-технологий [2]. В настоящей статье дается видение того, в каком направлении следует двигаться при разработке ИИ-систем.

В статье раскрывается суть выдвинутой автором в ходе работы «Стратегического сообщества Усть-Качка» по подготовке стратегического сценарного прогноза в формате PEST(M) гипотезы о смене «системных точек сборки» мирового пространства.

Большая часть бизнес-конференций сегодня строится вокруг темы «Как мы осознали значимость Big Data и стали самыми успешными на своем рынке». Смело можно утверждать, что с 2015 г. бизнес накрыла волна так называемого хайпа по поводу цифровых технологий, и те, кто создает эти технологии, заняли доминирующие позиции в структуре экономики. Если мы возьмем список Fortune 100 за 1960-е годы, то обнаружим, что около 80% компаний из этого списка перестали существовать, и одна из причин этого — отрицание неизбежности диджитализации.

Когда пишешь об этом человеке, напрашивается эпитет «первый». Действительно, операции и методы, впервые апробированные им на практике, затем были успешно реализованы в клинике. Это различные операции, сделанные в режиме дистанционного управления в барооперационной, электрическая изоляция левого предсердия, денервация сердца, моделирование пороков сердца синего и бледного типов и т.д. Из новейших методов — криоаблация, фулгурация, лазерная фотоаблация, теперь широко применяемые не только в нашей стране, но и за рубежом. Лео Антонович стал пионером в использовании компьютерных методов в диагностике, моделировании патологии системы кровообращения, газообмена, аритмий. Он разработал новый метод, внедрил его и провел около 2000 операций на открытом сердце при тахиаритмиях. О том, как успевать все, не подрывая своего здоровья, как не изобретать велосипед, но изобретать многие полезные вещи, а также о том, где в человеческом сердце концентрируется любовь, и о многом другом — беседа с Лео Антоновичем Бокерией, директором Научного центра сердечно-сосудистой хирургии им. А.Н. Бакулева.

В продолжении рассказов В.П. Чичканова — принципы жизни и творчества, основы успеха и причины неудач народного артиста СССР И.Д. Кобзона, президента СССР М.С. Горбачева, помощника президента СССР В.К. Егорова и председателя правления Внешэкономбанка С.Н. Горькова.

На базе международной шкалы уровней готовности технологий разработана типология уровней готовности научных исследований. При формировании приоритетных, перспективных областей научных исследований предложено учитывать типологию уровней готовности научных исследований. Показано, что детализация стадий инновационного цикла наиболее актуальна на его средних уровнях.

Продолжение хроники событий, связанных с Мюнхенским сговором 1938 года.

Данная статья посвящена авторской методике управления конкурентоспособностью машиностроительного комплекса на микроуровне, то есть на уровне предприятия. По мнению автора, внедрение новых прогрессивных инструментов и принципов управления на каждом конкретном предприятии позволит не только существенно повысить конкурентоспособность машиностроительного комплекса в целом, но и выработать успешную долгосрочную стратегию развития экономики.

В майском 2018 г. указе Президента РФ сформулирована задача: рост производительности труда на предприятиях базовых несырьевых отраслей экономики не менее чем на 5% в год. Очевидно, что ключевые показатели эффективности (КПЭ) компаний с государственным участием должны включать этот показатель. Но мешает этому несовершенство как методики расчета самого показателя, так и методики вычисления интегрального показателя КПЭ компаний. В статье автор приводит ряд неточностей (дефолтов) при традиционном подсчете показателя производительности труда и предлагает новый подход к его вычислению.