DOI: 10.33917/es-2.194.2024.78-87

Целый ряд разного рода критических ситуаций (от природных и техногенных катаклизмов до попыток переворота и военных действий), которые имели место прежде всего в самый последний период жизни нашей страны, продемонстрировал значительно более серьезные, близкие к предельно возможным нагрузки на сотрудников силовых и других ведомств, чем это предусматривалось в течение многих постсоветских лет. Стало ясно, что нужны новые, более жесткие и эффективные, технологии формирования и развития компетенций специалистов. Цель статьи — разработка инструментария и методических рекомендаций осуществления отбора и подготовки кадров для работы или службы в структурах, функционирование которых предусматривает критические когнитивные и психологические нагрузки, в том числе в условиях сложных специальных ситуаций (операций).

Источники:

1. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Голублев А.А. Специальная подготовка кадров в интересах государственных ведомств для выполнения особо важных задач в сложных условиях с критической интеллектуальной и психологической нагрузкой на сотрудников// Новые технологические вызовы: проблемы цифровой трансформации систем управления: Материалы международной конференции. М.: МНИИПУ, 2019. С. 9–11.

2. Гайнуллин Д.Е., Кодзов Т.Н. Применение цифровых технологий обучения в образовательных организациях МВД России // Проблемы современного педагогического образования. 2023. № 79-1. С. 111–113.

3. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Шкута А.А. Нейрооперирование поведением когнитивных агентов на основе электронной семантической интерпретации состояний сознания и психики с эффектами погружения, присутствия и единения с виртуальной реальностью // Микроэкономика. 2020. № 1. С. 5–12.

DOI: 10.33917/es-2.194.2024.88-95

Многочисленные работы по математическому моделированию строения социума, группообразования, распространения информации не дают единой непротиворечивой модели, включающей все обнаруженные эмпирически свойства социума, выступающие в качестве ограничений моделирования. В данной работе построена математическая модель устойчивых состояний социального тела, позволяющая анализировать и прогнозировать управляемость социального тела.

Источники:

1. Aleev R.Z. Higman’s central unit theory, units of integral group rings of finite cyclic groups and Fibonacci numbers // Intern. Journal Algebra and Computations. 1994. Vol. 4. P. 309–358.

2. Bollobas B. Random Graphs // Cambridge Univ. Press, Second Edition. 2001.

3. Bogomolnaia A., Le Breton M., Savvateev A., Weber S. Heterogeneity Gap in Unidimensional Spatial Models // Journal of Public Economic Theory. Vol. 10. Iss. 3. P. 455–473; CORE Discussion Paper, 2006/36.

4. Bourgain J., Lindenstrauss J. On covering a set in R d by balls of the same diameter // Geometric Aspects of Functional Analysis, Lecture Notes in Math., 1469. Berlin: Springer-Verlag, 1991. P. 138–144.

5. Duncan J. Watts Six Degrees: The Science of a Connected Age. Norton, 2003.

6. Milgram S. The Small World Problem // Psychology Today, 1967.

7. Raigorodskii A.M. On a problem in the geometry of numbers // Труды Института математики. 2007. № 15(1). С. 111–117.

8. Гарин Е.В., Мещеряков Р.В. Модель управления социумом [Электронный ресурс]. Проблемы теории и практики управления. 2017. № 1. URL: http://uptp.ru/articles/tochka-zreniya/2214/

9. Garin E.V., Meshcheryakov R.V. Method for Determination of the Social Graph Orientation by the Analysis of the Vertices Valence in the Connectivity Component // Bulletin of South Ural State University. Series of “Mathematics. Mechanics. Physics”. 2017. Vol. 9. No. 4. P. 5–12.

10. Гарин Е.В. Экспериментальное определение значения предела перколяции, при котором прекращается распространение информации в социуме // Современные технологии в науке и образовании — СТНО-2018 [текст]: Сб. трудов международного научно-технического форума: В 10 т. Т. 5 / Под общ. ред. О.В. Миловзорова. Рязань: Рязанский государственный радиотехнический ун-т, 2018. 234 с.

DOI: 10.33917/es-2.194.2024.96-107

Выявляется динамика евразийской концепции, которая рассматривается как базовая стратегия позитивного развития России предвидимого будущего. Автор показывает, что на протяжении последнего столетия национальная евразийская модель трансформировалась в процессе актуальных социально-экономических и политико-идеологических установок.

Классическое евразийство рассматривает Россию как особую географическую и социокультурную цивилизацию, объединяющую западные (западноевропейские) и восточные (азиатские) стереотипы. Доказывается, что в процессе развития СССР и становления «новой» России реализовывалась теория евразийства с западноевропейским трендом.

С конца второй декады ХХI в. для преодоления последствий антироссийских санкций в РФ стимулируется национальная стратегия евразийства с восточной (азиатской) направленностью. Однако к середине ХХI в. при реализации концептуальной модели евразийства Россия вернется, как предполагается в статье, к классической стратегии, основанной на балансе вестернизационных и ориенталистских представлений.

Источники:

10. Гумилев Л.Н. Заметки последнего евразийца // Наше наследие.1991. № 3. С. 19–26.

11. Гумилев Л.Н. «Меня называют евразийцем…» // Наш современник. 1991. № 1. С. 62–70.

12. Лихачев Д.С. О национальном характере русских // Вопросы философии. 1990. № 4. С. 3–6.

13. Полынов М.Ф. Гонка вооружений как метод изматывания СССР США. 1945–1990 гг. // Вестник Санкт-Петербургского университета. 2005. Серия 2. № 3. С. 92–103.

14. Львов Д.С. Экономика развития. М.: Экзамен, 2002.

15. Проханов А.А., Глазьев С.Ю. Холодная война 2.0. Стратегия русской победы. М.: Книжный мир, 2015. 384 с.

16. Маслов А. Китайский вектор России // Коммерсантъ. 2022. 4 февраля. № 20.

DOI: 10.33917/es-2.194.2024.108-115

Целью исследования является разработка основ методологии совместимости парадигм общества и его подсистем на базе совместимости человеческих потребностей и общественных ценностей. Рассмотрено множащееся парадигмальное поле общества. Изучен расширенный состав подсистем общества на основе сфер его жизнедеятельности. Определена и представлена совместимость подсистем общества и подсистем организации как «единицы» общества. Составлен перечень основных парадигм в иерархии подсистем общества. Обоснованы роль и значение основ методологии совместимости парадигм общества.

Источники:

1. Спенсер Г. Социальная статика / Пер. с англ. М.: Юрайт, 2023. 424 с.

2. Шпенглер О. Закат Европы. Т. 2. Самосознание европейской культуры ХХ века / Пер. с англ. С.С. Аверинцева. М.: ИПЛ, 1991.

3. Кун Т. Структура научных революций / Пер. с англ. И. Налетова. М.: АСТ, 2020. 320 с.

4. Тойнби А. Исследование истории. Возникновение, рост и распад цивилизаций / Пер. с англ. К.Я. Кожурина. М.: ACT: ACT МОСКВА, 2009.

5. Бондаренко О.Я. Сборник докладов по теории и философии единого поля (Подгот. на основе серии книг «Философия Единства»). Бишкек, 2000.

6. Дейл С. Тонкое тело. Полная энциклопедия биоэнергетической медицины / Пер. с англ. Е.А. Аншакова. М.: Эксмо, 2013.

7. Маслоу А. Мотивация и личность / Пер. с англ. Т. Гутман, Н. Мухина. 3-е изд. М.: Питер, 2013. 351 с.

8. Березина Т.Н. Резервные возможности человека. М.: Когито-Центр, 2000.

9. Морозов В.А. Совместимость социально-экономических систем. Основы теории совместимости. М.: Экономика, 2013.

10. Панов П.В. Институты, идентичности, практики: теоретическая модель политического порядка. М.: Российская политическая энциклопедия (РОССПЭН), 2011. 230 с.

11. Клейнер Г.Б. Стратегия предприятия. М.: Дело, 2008.

DOI: 10.33917/es-2.194.2024.116-123

Анализируются тенденции развития инновационной деятельности с 2005 по 2021 г. в шести крупнейших городских агломерациях России — Московской, Санкт-Петербургской, Нижегородской, Казанской, Екатеринбургской и Новосибирской. В результате проведенного исследования было определено, что для дальнейшей реализации инновационного потенциала крупнейших городских агломераций как источников экономического роста нашей страны необходимо финансирование и поддержка производств, осуществляющих инновационные виды хозяйственной деятельности, разработка механизмов интеграции науки и бизнеса, выстраивание и развитие межагломерационных (межрегиональных) связей и кооперации в научно-технологическом развитии.

Источники:

1. Аганбегян А.Г. О приоритетном развитии сферы экономики знаний // Экономическое возрождение России. 2021.

№ 1(67). С. 15–22. DOI: https://doi.org/10.37930/1990-9780-2021-1-67-15-22

2. Ушвицкий Л.И., Тер-Григорьянц А.А., Ребий А.П. Современные тенденции развития инновационных процессов в российской экономике // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. 2017. № 2(59). С. 120–128.

3. Шамина Л.К. Влияние экономической конъюнктуры на инновационную активность отечественных предприятий // Экономическое возрождение России. 2021. № 4(70). С. 147–155. DOI: https://doi.org/ 10.37930/1990-9780-2021-4-70-147-155

4. Кочетков С.В., Кочеткова О.В. Инновационное состояние экономики региона как главное условие снижения межтерриториального неравенства // Экономическое возрождение России. 2023. № 1(75). С. 50–55. DOI: https://doi.org/10.37930/1990-9780-2023-1-75-50-55

5. Михайлов А.С., Кузнецова Т.Ю., Пекер И.Ю. Типология регионов по их функциональной роли в инновационном пространстве России // Региональные исследования. 2019. № 4. С. 46–57. DOI: https://doi.org/10.5922/1994-5280-2019-4-4