DOI: 10.33917/mic-4.93.2020.25-37

В статье затронута одна из актуальных проблем модернизации экономических отношений системы пенсионного обеспечения, направленного на повышение уровня жизни граждан РФ.

Системный методологический подход и методы статистического и экономического анализа, включающие методы горизонтального и вертикального анализа, позволили авторам провести оценку динамики и структуры доходов и расходов Пенсионного фонда, численности работающих пенсионеров в РФ. С помощью методов коэффициентного анализа проведены расчеты размера пенсии физическим лицам. Сравнительный анализ позволил оценить различия в уровне жизни пенсионеров на Крайнем Севере и других районах России. В результате исследования были выявлены причины продолжения трудовой деятельности пенсионеров в Российской Федерации; представлен порядок начисления пенсий для физических лиц; обоснованы перспективные направления совершенствования пенсионной системы. Основная идея результатов проведенного исследования состоит в том, чтобы обосновать необходимость реформирования пенсионной системы, направленной на повышение уровня жизни граждан пенсионного возраста в Российской Федерации.

Источники:

1. О государственном пенсионном обеспечении в Российской Федерации: федеральный закон от 15 декабря 2001 г. №166 ФЗ [Принят Гос. Думой 30.11.2011: одобрен Советом Федерации 5 декабря 2001 г.] // Собрание законодательства РФ. 17.12.2001. №51. ст.4834.

2. О трудовых пенсиях в Российской Федерации: федеральный закон от 17 декабря 2001 г. №173 ФЗ [Принят Гос. Думой 30.11.2011: одобрен Советом Федерации 5 декабря 2001 г.] // Собрание законодательства РФ. 20.12.2001. №17. ст.197.

3. О страховых пенсиях: федеральный закон от 28 декабря 2013 г. №400 ФЗ [Принят Гос. Думой 23.12.2013: одобрен Советом Федерации 25 декабря 2013 г.] (ред. 01.01.2017) // Собрание законодательства РФ. 06.07.2015. №77. ст.3968.

DOI: 10.33917/mic-4.93.2020.38-46

Существующие современные концептуальные подходы к формированию оценки стратегии потребления природного газа в черной металлургии не позволяют комплексно оценивать все процессы, которые протекают на предприятии, что сказывается на эффективности использования природного газа. В связи с тем, что природный газ играет важную роль универсального энергетического ресурса как в сфере экономики, так и в международной политике, современная стратегия оценки потребления природного газа в черной металлургии становится ключевым фактором повышения конкурентоспособности и гарантией устойчивого экономического роста черной металлургии страны.

В статье предложен концептуальный подход к формированию модели оценки стратегии   использования природного газа на предприятиях черной металлургии, позволяющий своевременно принимать управленческие решения по повышению уровня организации эффективного энергопотребления на предприятии.

На основании предложенного концептуального подхода к оценке стратегии использования природного газа на предприятии черной металлургии можно утверждать, что такая оценка взаимосвязана с оценкой интегрального критерия реализации целей организации эффективного управления энергопотреблением.

Источники:

1. Арутюнян А.А. Основы энергосбережения: моногр. М.: Энергосервис, 2014. 600 c.

2. Булатов И.С. Пинч-технология. Энергосбережение в промышленности. М.: Страта, 2012. 148 c.

3. Инструменты анализа энергоэффективности регионов РФ: разработка и применение / Хуршудян Ш.Г. М: Русайнс, 2020. 178 с.

4. Лисенко В.Г. Хрестоматия Энергосбережения / В.Г. Лисенко, Я.М. Щелоков, М.Г. Ладышев. М.: Теплоэнергетик, 2012. 699

DOI: 10.33917/mic-4.93.2020.47-56

В данной статье исследуется проблема прогнозирования банкротств фирм с использованием данных о платежной дисциплине. Большинство предыдущих исследователей использовали в качестве источника данных бухгалтерский баланс, тогда как данные о платежной дисциплине позволят сократить время до принятия решения по фирме, а также получить оценки благонадежности, основываясь на данных другого типа. Для прогнозирования банкротств фирм была предложена новая методика работы с сильно несбалансированными данными, заключающаяся в обучении классификаторов на специально сформированных подвыборках и усреднении полученных результатов. В роли классификатора на подвыборках выступал случайный лес (Random forest), а для проверки качества модели использовался AUC-score, который показал хорошие результаты.

Источники:

1. Andrjovská A., Bánociová A. Payment discipline in business environment// Procedia Economics and Finance. 2014. Т. 15. С. 1217-1224.

2. Bekkar M., Djemaa H. K., Alitouche T. A. Evaluation measures for models assessment over imbalanced data sets // J Inf Eng Appl. 2013. Т. 3. № 10.

3. 5, class imbalance, and cost sensitivity: why under-sampling beats over-sampling / C. Drummond, R. C. Holte [и др.] // Workshop on learning from imbalanced datasets II. Т. 11. Citeseer. 2003. С. 1-8.

4. Dimensionality reduction for fast similarity search in large time series databases / E. Keogh [и др.] // Knowledge and information Systems. 2001. Т. 3. № 3. С. 263-286.

5. Hu W. Overdue invoice forecasting and datamining: дис….канд./ Hu Weikun. Massachusetts Institute of Technology, 2016.

6. Kiang M.Y. A comparative assessment of classification methods //Decision Support Systems. 2003. Т. 35. № С. 441-454.

7. Kotsiantis S. B., Zaharakis I., Pintelas P. Supervised machine learning: A review of classification techniques// Emerging artificial intelligence applications in computer engineering. 2007. Т. 160. С. 3-24.

8. Kumar P. R., Ravi V. Bankruptcy prediction in banks and firms via statistical and intelligent techniques -A review // European journal of operational research. 2007. Т. 180. № 1. С. 1-28.

9. Ohlson J.A. Financial ratios and the probabilistic prediction of bankruptcy //Journal of accounting research. 1980. С. 109-131.

10. Predicting financial distress of companies: revisiting the Z-score and ZETA models/ E.I. Altman [и др.] // Stern School of Business, New York University, 2000.

DOI: 10.33917/mic-4.93.2020.57-66

В статье рассматривается экономическая целесообразность использования в управлении развитием предприятий оборонно-промышленного комплекса в современных условиях при выполнении государственного оборонного заказа   теории теневых цен.

Источники:

1. Лопатников А.И. Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. М.: Дело, 2003.

2. Словарь современной экономической теории Макмиллана /Пер. с англ. М: ИНФРА-М, 1997.

3. Федеральный закон «Об инвестиционной деятельности в Российской Федерации, осуществляемой в форме капитальных вложений», от 25.02.1999г. №39-ФЗ. – Доступ из справочно-правовой системы «КонсультантПлюс».

4. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов (вторая редакция). Официальное издание. Утв. Минэкономики РФ, Министерством финансов РФ, ГК РФ по стр-ву, архит-ре и жил. политике. № ВК 477 от 21.06.1999 г. М.: Экономика, 2000.

5. Канторович Л. Экономика и оптимизация. М.: Наука, 1990.

6. Попов В.А. Экономико-математические методы и модели в плановом ценообразовании. М.: Экономика, 1982.

7. Немчинов В.С. Методы определения стоимости и отклонения цен от стоимости. // В кн.: «Общественно необходимые затраты труда, себестоимость и рентабельность». Изд-во АН СССР, 1963.

8. Новожилов В.В. Проблемы измерения затрат и результатов при оптимальном планировании. М., 1967.

9. Петраков Н.Я. Общественная потребность и проблемы планового ценообразования. Экономико-математические исследования затрат и результатов. М.: Наука, 1976.

10. Гальперин В.М. О верхнем пределе цены на новую технику// В кн.: Цена и хозяйственный расчет в системе управления социалистической экономикой. Л.: Изд-во ЛГУ, 1975.

11. Ефимов К.А., Львов Д.С. Эффективность новой техники. М.: Экономика, 1979. 196 с.

DOI: 10.33917/mic-4.93.2020.67-75

В научной статье систематизированы понятийно-категориальные свойства услуги, в результате отражена характеристика понятий «услуга» и «конкурентоспособность услуг». Проведенное исследование услуг в общепринятой системе кодирования (ОКВЭД), а также в аспекте международной стандартной отраслевой классификации (MCOK/ISIC) позволило авторам дополнить видовые группы наиболее востребованных на рынке услуг, в качестве практического примера представлен анализ конкурентоспособности DIY–услуг крупнейших ритейлеров Приволжского Федерального округа.

Источники:

1. Вайсман Е.Д. Повышение конкурентоспособности промышленного предприятия на основе инновационной модели развития.: дис. доктора экон. наук: 08.00.05 / Вайсман Елена Давидовна. Челябинск, 2011. С. 168-172.

2. Грейсон Дж. Американский менеджмент на пороге 21 века. М. Экономика, 2001. С. 230-234.

3. Галиуллин И.Р., Жуковская И.В. Инновационные конкурентные преимущества предприятий сферы услуг: макро, мезоуровень исследования // Микроэкономика. 2017. №6. С.68-72.

4. Жуковская И.В. Управление региональным рынком бытовой газовой аппаратуры в конкурентной среде: дис. канд. экон. наук: 08.00.05 / Жуковская Ирина Викторовна. Казань, 2006. С. 178-189.

5. Заяц Е.Ю. Совершенствование оценки качества обслуживания на предприятиях сферы бытовых услуг: дис. канд. экон. наук: 08.00.05 / Заяц Елена Юрьевна. Красноярск, 2014. С. 161 -167.

6. Котлер Ф., Армстронг Г. Основы маркетинга / Ф. Котлер, Г. Армстронг: [пер. с англ.], 9-е издание. М.: Вильямс, 2012. С. 685 -689.

7. Клюшкин А.И., Жуковская И.В. Методика «стоимостного разрыва» как инновационный метод управления предприятиями сферы услуг в условиях кризиса // Микроэкономика. 2018. № 1. С. 35-40.

8. Леонов Е.Ф. Повышение конкурентоспособности малых и средних предприятий сферы услуг на основе формирования институционального пространства: дис. канд. экон. наук: 08.00.05 / Леонов Егор Федорович. Санкт-Петербург, 2017. С. 189 -194.

DOI: 10.33917/mic-3.92.2020.76-81

В статье рассмотрены актуальные вопросы влияния газопровода «Северный поток-2» на рынки природного газа Европейского Союза (ЕС).

В настоящее время, проект «Северный поток-2» стал одним из главных международных конфликтов, где участвуют, с одной стороны, противники проекта – США и Польша, а с другой стороны, сторонники проекта – Россия и ведущие страны Европы.

В работе зарубежных ученых [1], проанализированной ниже, показано, что ввод в строй «Северного потока-2» в 2020 г. позволит снизить цены на природный газ для всех 28 стран ЕС на 13% при низком мировом спросе на СПГ и на 32% при высоком мировом спросе на СПГ. Значительное снижение цен на газ получат и такие противники «Северного потока-2», как Польша. Потери понесет только СПГ, импортируемый в Европу из США.

Источники:

1. Hecking H., Weiser F. Impact of Nord Stream 2 on the natural gas market, EWI Energy Research, September 2017, ewi.research-scenarios.de

2. Кузовкин А.И. Санкции США затронут «Северный поток-2» //Микроэкономика. 2017. №5. С. 53-56.

3. Северный поток – 2 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ru.wikipedia.org (дата обращения: 10.05.2020).

4. Hecking, Panke. COLUMBUS – A global gas market model, EWI Working Paper, 2012.

5. Hecking, Schulte, Vatansever, Raszewski. Options for Gas Supply Diversification for the EU and Germany in the next Two Decades, 2016.

6. Petrovich, Rogers, Hecking, Weiser. European gas grid through the eye of the TIGER: investigating bottlenecks in pipeline flows by modelling history, Oxford Institute of Energy Studies, 2016.

DOI: 10.33917/mic-4.93.2020.82-89

В статье проведена экономическая оценка перспективного инвестиционного проекта, реализуемого предприятием горнодобывающей отрасли промышленного комплекса Мурманской области, а также проведен анализ денежных потоков от текущей, финансовой и инвестиционной деятельности, что позволило обосновать целесообразность реализации инвестиционного проекта, направленного на обеспечение оптимального баланса производственных мощностей и достижение принятых экологических обязательств по снижению выбросов от металлургического производства.

Источники:

1. Зубков К.И., Карлов В.П. Российские проекты в Арктике: преемственность задач и решений // Вестник Тюменского государственного университета. Гуманитарные исследования. 2019. Т. 5. № 1. С. 173-187.

2. Медведев Н.В. Нефтедобыча в Арктике, есть ли в России необходимое оборудование для развития нефтегазовых проектов на арктическом шельфе? // Деловой журнал Neftegaz RU. 2015. № 7-8. С 52-55.

3. Костылев И.И. Кадровая обеспеченность арктических проектов // Сборник научных трудов профессорско-преподавательского состава Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С.О. Макарова. 2016. С. 174-182.

4. Тарасова О.В. Оценка перспектив государственно частного партнерства в арктических инфраструктурных проектах // Государственно-частное партнерство в сфере транспорта: модели и опыт – 2018: сборник тезисов докладов конференции. Лаборатория «Центр исследований государственно-частного партнерства»; Институт «Высшая школа менеджмента»; Санкт- Петербургский государственный университет. 2018. С. 59-64.

5. Самсонов Н.Ю., Крюков Я.В. Попигайское месторождение алмаз-лонсдейлитового сверхабразивного материала — арктический проект с высоким инновационным потенциалом // Арктика: экология и экономика. 2018. № 1 (29). С. 15-25.

DOI: 10.33917/mic-4.93.2020.90-95

Информация стоит денег, особенно если ее раскрытие может сильно повлиять на финансовое состояние экономического субъекта. Владение этой информацией заставляет одних думать о ее защите и временном сохранении, а других – о способах ее добычи. Носители этой информации, именуемые инсайдерами, могут и сами воспользоваться знанием в свою пользу, либо в пользу третьих лиц. Вовлечение новых игроков (неквалифицированных инвесторов) в спекулятивные сделки на фондовом рынке зачастую служит завесой корыстных намерений мошенников.

В этой статье даны общие подходы к пониманию значения инсайдерской информации в ходе биржевых игр. Выяснение сути и механизмов неправомерного использования инсайдерской информации должно способствовать пенализации этого явления

Источники:

1. Алёхин Б.И. Рынок ценных бумаг: Учеб. Пособие. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004.

2. Кабановская Ю.И. Современные угрозы и безопасность рынка ценных бумаг // Ученые записки Международного банковского института. 2019. № 2 (28). С.116-117.

3. Катасонов В.Ю. О проценте: ссудном, подсудном, безрассудном. «Денежная цивилизация» и современный кризис. М., 2014.

4. Кошкарёв М.В. Экономическая безопасность крупных хозяйствующих субъектов в условиях конкурентной борьбы / Экономическая безопасность личности, общества, государства: проблемы и пути обеспечения: Материалы ежегодной всероссийской науч.-практ. конф. 5 апреля 2019. / Сост. Н.В. Мячин. – СПб., 2019.

5. Малышенко К.А., Малышенко В.А., Анашкина М.В. Проблемы формирования механизма идентификации инсайдерской деятельности и манипулирования на фондовом рынке / Проблемы взаимодействия публичного и частного права при регулировании экономических отношений: Материалы II Международной науч.-практ. конф. / Отв. Г.З. Мансуров, А.В. Головизнин. – Екатеринбург, 2018 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=36681856 (дата обращения: 13.07.2020).

DOI: 10.33917/mic-3.92.2020.5-11

В статье рассмотрены вопросы функционирования олигополистических компаний в глобальной экономике, проанализированы их возможности модифицировать внешнюю среду в своих интересах: лоббирование выгодных для компаний законов; обеспечение лучших условий функционирования и привлечения мер государственной поддержки по сравнению с другими субъектами рыночных отношений; доминирующее влияние на контрагентов; формирование восходящих и нисходящих глобальных цепочек стоимости. Особое внимание уделяется способам модификации внешней среды компаниями, являющимися лидерами в цифровой сфере.

Источники:

1. Казанцева Е.Г. Влияние глобальных олигополистических компаний на мировое экономическое пространство //Микроэкономика. 2011. №6. С. 204-207.

2. Lenovo стала лидером – IDC. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Компьютеры_(мировой_рынок)#.2A_Lenovo_.D1.81.D1.82.D0.B0.D0.BB.D0.B0_.D0.BB.D0.B8.D0.B4.D0.B5.D1.80.D0.BE.D0.BC_.E2.80.94_IDC (дата обращения: 03.05.2020).

3. Samsung опередила Apple на рынке мобильных процессоров. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.tadviser.ru/index.php/ Статья:Процессоры_(мировой_рынок) (дата обращения: 03.05.2020).

4. 7 самых больших автопроизводителей в мире: по выручке впереди Фольксваген. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://moneymakerfactory.ru/spravochnik/7-krupneyshih-avtoproizvoditeley-2018/ (дата обращения: 24.04.2020).

5. Минервин И.Г. Современная корпорация и теория фирмы (Обзор) //Социальные и гуманитарные науки: Отечественная и зарубежная литература. Сер. 2. Экономика: РЖ /РАН, ИНИОН, Центр социальн. научн.-информ. исслед., отд. экономики. М., 2018. № 4. С. 114-124.

6. Доклад о цифровой экономике. Создание стоимости и получение выгод: последствия для развивающихся стран. Обзор, 2019. Конференция организации объединенных наций по торговле и развитию: Женева, 2019. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://unctad.org/en/PublicationsLibrary/der2019_overview_ru.pdf (дата обращения: 04.05.2020).

DOI: 10.33917/mic-3.92.2020.12-19

В современных условиях возрастания роли цифровизации актуален вопрос выбора приоритетных направлений внедрения цифровых технологий, с тем, чтобы повысить конкурентоспособность предприятия. Учитывая стратегическую значимость предприятий ракетно-космической промышленности, цель исследования – разработать модель выделения приоритетных направлений цифровизации, которые наиболее эффективны для повышения доли цифровизации производственных процессов. Для этого использованы экономико-математические методы и построены функциональные зависимости. По результатам исследования авторами представлена экономико-математическая модель динамики внедрения цифровых технологий, проведен экономический анализ применения названной модели и предложен подход к выделению приоритетных направлений цифровизации.

Источники:

1. Ученов А.А., Чурсин А.А., Грошева П.Ю. Структуризация факторов, определяющих конкурентоспособность организации // Экономика и управление: проблемы, решения. 2019. Т. 7. № 3. С. 29-34.

2. Ковков Д.В., Чурсин А.А., Шамин Р.В. Подходы по оценке влияния внешних и внутренних факторов на конкурентоспособность продукции ракетно-космической промышленности // Бизнес в законе. Экономико-юридический журнал. 2013. № 1. С. 127-130.

3. Чурсин А.А., Давыдов В.А. Экономико-математическая модель влияния рисков на конкурентоспособность предприятий ракетно-космической промышленности // Экономика и управление в машиностроении. 2012. № 5. С. 46-52.

4. Ковков Д.В., Чурсин А.А., Шамин Р.В. Подходы к разработке методики отбора инновационных технологий, способствующих повышению конкурентоспособности ракетно-космической промышленности // Оборонная техника. 2013. № 3-4. С. 77-80.