В статье построены корреляционно-регрессионные модели численности трудовых ресурсов и занятых в экономике в зависимости от средней заработной платы по видам деятельности и населения трудоспособного возраста, не занятого в экономике. Проведена оценка значимости моделей по коэффициентам вариации, корреляции, t-критерию Стьюдента, F-критерию Фишера. Полученные регрессионные модели могут быть применимы на практике при прогнозировании численности трудовых ресурсов и занятых в экономике. Определен вклад рассматриваемых факторов в вариацию численности трудовых ресурсов, в том числе и населения занятого в экономике. Установлено, что заработная плата на мезоуровне национальной экономике является инструментом регулирования рынка труда и занятости рабочей силы по видам экономической деятельности.

Источники:

1. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2018: Стат. сб. / Росстат. М., 2018. 1162 с.

2. Халитова  Л.Р., Петров Н.А. Анализ обеспеченности ресурсами отдельных зон Республики Башкортостан // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2018. №1 (60). С. 872 – 876.

3. Халитова Л.Р., Петров Н.А. Стратегии развития отраслей экономики в отдельных географических зонах Республики Башкортостан //Микроэкономика. 2018. №6. С.99-106.

4. Халитова Л.Р. Совершенствование методологии управления процессом воспроизводства рабочей силы на мезоуровне национальной экономики (на примере агропромышленного комплекса Республики Башкортостан): монография. М.: Омега-Л; Оренбург: Изд. Центр ОГАУ, 2015. 210 с.

5. Халитова Л.Р. Закономерности развития процесса воспроизводства рабочей силы //Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2012. №3 (35). С. 164 – 167.