DOI: https://doi.org/10.33917/es-5.185.2022.52-59

В статье рассмотрена концепция построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений, ориентированных на знания. Предложена формализованная система управления рисками. На основе системы дается решение частной задачи из банковской сферы при реализации проектов, связанных с проблемными активами. Представлено описание и требования к инструменту для разработки, внедрения и использования экспертных систем.

Источники: 

1. Шикаева В.В. Правовой навигатор для бизнеса. (б.м.): Издательские решения, 2020. 162 с.

2. Уэно X., Исидзука М. Представление и использование знаний. М.: Мир, 1989. 220 с.

3. Леонг-Хонг Б., Плагман Б. Системы словарей-справочников данных: Администрирование, реализация, использование. М.: Финансы и статистика, 1986. 311 с.

4. Форсайт Р. Экспертные системы. Принципы работы и примеры. М.: Радио и связь, 1987. 224 с.

5. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М.: Горячая линия — Телеком, 2013. 384 с.

6. Тэрано Т., Асаи К., Сугэно М. Прикладные нечеткие системы. М.: Мир, 1993. 368 с.

7. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. 167 с.

В статье рассматриваются проблемы разработки стратегии управления банковскими рисками, обеспечивающей экономическую безопасность банка в современных экономических условиях. Банки влияют на работу крупных предприятий, от успешной деятельности которых зависит экономическая безопасность страны.