DOI: 10.33917/es-5.171.2020.58-67

Со­вре­мен­ные ма­те­ма­ти­че­ские мо­де­ли эко­но­ми­ки прак­ти­че­ски не учи­ты­ва­ют че­ло­ве­че­ский фак­тор при при­ня­тии управ­лен­че­ских ре­ше­ний и про­ве­де­нии их в жизнь. По­это­му в на­сто­я­щее время осо­бую ак­ту­аль­ность при­об­ре­та­ет со­зда­ние ма­те­ма­ти­че­ской тео­рии общей пси­хо­ло­гии че­ло­ве­ка, диа­лек­ти­че­ско­го раз­ви­тия со­ци­у­ма и мак­ро­эко­но­ми­ки. В ра­бо­те опи­сы­ва­ют­ся ос­нов­ные ре­зуль­та­ты ма­те­ма­ти­че­ско­го мо­де­ли­ро­ва­ния пси­хо­ло­ги­че­ско­го по­ве­де­ния так на­зы­ва­е­мых циф­ро­вых двой­ни­ков, яв­ля­ю­щих­ся пси­хо­ло­ги­че­ски­ми ана­ло­га­ми че­ло­ве­ка, при­во­дят­ся фор­му­ли­ров­ки тео­рем, опи­сы­ва­ю­щих опас­но­сти ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та для че­ло­ве­ка с точки зре­ния пси­хо­ло­гии, пред­ла­га­ют­ся общие мо­де­ли диа­лек­ти­че­ско­го раз­ви­тия вир­ту­аль­но­го мира циф­ро­вых двой­ни­ков, со­ци­у­ма и мак­ро­эко­но­ми­ки

Ис­точ­ни­ки:

1. Ша­ра­пов Ю.А. Ма­те­ма­ти­че­ские мо­де­ли эмо­ци­о­наль­ных ро­бо­тов, спо­соб­ных за­бы­вать ин­фор­ма­цию: дис. … канд. физ.-мат. наук. Ека­те­рин­бург: УрФУ, 2019. 168 с.

2. Baxter P., Browne W. Memory as the substrate of cognition: A developmental cognitive robotics perspective. In: Johansson, B., Sahin, E., Balkenius, C. (eds.) // Proceedings of the International Conference on Epigenetic Robotics (EpiRob). 2010. P. 19–26.

3. Correia L., Abreu A. Forgetting and Fatigue in Mobile Robot Navigation // Advances in Artificial Intelligence — SBIA 2004 Lecture Notes in Computer Science. 2004. P. 434–443.

4. Kira Z., Arkin R. Forgetting bad behavior: memory for case-based navigation // 2004 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) (IEEE Cat. No.04CH37566).

5. Freedman S.T., Adams J.A. Filtering Data Based on Human-Inspired Forgetting // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics). 2011. N 6 (41). P. 1544–1555.

6. Anderson J.R., Lebiere C. The atomic components of thought // Psychology Press, Taylor et Francis Group, 2012.

7. Brown G.D.A., Chater N., Neath I. A temporal ratio model of memory // Psychol. Rev. 2007. July. Vol. 114. N 3. P. 539–576.

8. Alnajjar F., Zin I.B.M., Murase K.A Hierarchical Autonomous

Robot Controller for Learning and Memory: Adaptation in a Dynamic Environment // Adaptive Behavior. 2009. N 3 (17). P. 179–196.

9. Freitas A.A., De Carvalho A.A. Tutorial on Hierarchical Classification with Applications in Bioinformatics // In: D. Taniar (Ed.) Research and Trends in Data Mining Technologies and Applications, 2007. P. 175–208.