DOI: 10.33917/mic-1.96.2021.43-61

В статье проведен сравнительный анализ российской и зарубежной компаний продуктов для здорового питания. Исследованы основные характеристики и направления развития, способы функционирования, сильные и слабые стороны ритейлеров. В результате проведенного анализа основных факторов создания успешной компании в сфере предоставления продуктов здорового питания авторы предлагают стратегические направления развития и операционные действия для исследованных компаний в условиях влияния нестабильных внешних факторов.

Источники:

1. Пономарева Е.В. Исследование российского рынка продуктов здорового питания – 2018 // Лаборатория трендов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://t-laboratory.ru/2018/05/01/issledovanie-rossijskogo-rynka-produktov-zdorovogo-pitanija-2018/ (дата обращения: 19.01.2020).

2. Федеральная служба государственной статистики (Росстат) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.gks.ru/ (дата обращения: 15.02.2020).

3. Локтев К. Доктор «Сникерс». Как производители продуктов поддерживают здоровый образ жизни потребителей // forbes.ru. 10 августа 2017. № 2271042.

4.Официальный сайт АО «ВкусВилл» – сеть магазинов здорового питания [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://vkusvill.ru/ (дата обращения: 15.02.2020).

5. Алферов В. Н. Информационные возможности анализа отчетности компании // Экономические и гуманитарные науки. 2013. № 4 (255). С. 20-24.

6. Кован С.Е. Антикризисный менеджмент. Антикризисный консалтинг. Решение типовых задач. Практикум: учебное пособие. Москва: Проспект, 2017. 192 с.

7. Система профессионального анализа рынка и компаний (СПАРК) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www.spark-interfax.ru (дата обращения: 19.01.2020).

8. Антикризисное управление: теория и практика: учебник / коллектив авторов; под ред. А.Н. Ряховской, С.Е. Кована; Финуниверситет. Москва: КНОРУС, 2020. 378 с.

По мнению ряда ведущих российских экспертов в области стратегирования и прогнозирования, в Усть-Качке удалось организовать работу «фабрики мысли нового поколения». Соединение концептуального, стратегического и событийного уровней при рассмотрении, не только прогнозная сборка по направлениям PEST, но и соединение в матрицу по уровням «Мир» — «Страна» — «Регион» позволило выдавать очень высокий процент совпадений между прогнозом и фактом. Журнал «Экономические стратегии» считает необходимым познакомить своих читателей с результатами работы Усть-Качки – 2018.

В статье раскрывается суть выдвинутой автором в ходе работы «Стратегического сообщества Усть-Качка» по подготовке стратегического сценарного прогноза в формате PEST(M) гипотезы о смене «системных точек сборки» мирового пространства.

Федеральный закон № 172 регламентирует подготовку стратегического прогноза. Представленный материал — практическая реализация в одном из регионов РФ. PEST(М) можно рассматривать как качественный аналог количественной математической модели, используемой, например, в процессе бюджетирования. Вычисления предполагают варьирование некоторых переменных внутри модели, в том числе экспертное. Такое варьирование неизбежно, поскольку любая модель лишь в некоторой степени подобна моделируемой системе и экспертная позиция «наблюдателя» имеет значение. У математической модели на входе цифры, определенные с некоторой точностью, на выходе также цифры, экспертно обоснованные и промоделированные. PEST представляет собой «смысловую модель», содержащую базовые «событийные деревья». На входе этой модели «случившиеся» события. На выходе — прогноз их развития: если произошло «вот это», то непременно случится «то и то» и с некоторой вероятностью «или то, или то». Прогноз подразумевает работу эксперта, который прогоняет событие через моделирующую структуру PEST-анализа. По мере развития событий в реальности возникает возможность сравнивать две семантические сети, одна из которых относится к «прогнозируемой», а другая — к «случившейся» событийной структуре. Эксперт, а в некоторых простых случаях и компьютерная программа может либо отнести случившееся событие к одной из существующих в прогнозе сценарных ветвей, либо высказать предположение о возникновении новой ветви, либо, наконец, заключить, что данное событие является имитацией, то есть носит «нефизический характер». Последнее весьма существенно, но нуждается в верификации последующими событиями. Таким образом, предложенный PEST-анализ в разрезе «мир — страна — регион» есть некая смысловая «модель», образующая «прогнозные» семантические деревья и сети, позволяющая классифицировать оперативные событийные ряды («извлекать смыслы») и прогнозировать их дальнейшее развитие с позиции стратегической перспективы. Данный метод выглядит актуальным с позиции реализации (и автоматизации) задачи непрерывного динамического стратегирования, что в условиях прохождения мировой системой «точки бифуркации» является крайне важным.