Журнал «Экономические стратегии», ключевое слово: «мониторинг»


Квантовые симуляторы как инструмент наблюдаемости цифровой суперсистемы с существенной компонентой непредсказуемого поведения ее элементов

DOI: 10.33917/mic-5.118.2024.5-13

Рассматриваются проблемы повышения устойчивости искусственных обществ, состоящих из организационных агентов как элементов цифровой суперсистемы с существенной компонентой непредсказуемого поведения. Анализируются проблемы наблюдаемости суперсистемы. Предлагается объединение информационных, телематических и вычислительных сервисов для построения цифрового двойника с целью поддержки перехода личности из кластера непредсказуемого поведения (агрессивного поведения) в кластер с подтвержденным доверием как вычислительным решением. Внедрение квантовых вычислений позволяет получать более обоснованные оценки продуктивности процесса повышения устойчивости искусственных обществ на основе использования квантовых симуляторов позволяющих, в сложных кризисных условиях, рассчитать все показатели оптимизации по большому количеству объектов и ресурсов в отношении личностей получателей (покупателей) информации, каждый из которых находится в локальном неопределенном и запутанном выборе решений для действий в цифровой суперсистеме. Обосновывается направление вектора импринтации разработанных профилей рефлексивных матриц в зависимости от разной удовлетворенности человека жизнью как базовой точки, от чего можно отталкиваться для искусственного наведения переживания реальности с целью поддержки перехода личности из кластера непредсказуемого поведения (агрессивной) в кластер с подтвержденным доверием как вычислительным решением.

Источники:

1. Агеев А.И., Грабчак Е.П., Логинов Е.Л. Использование искусственного интеллекта при реализации командования войсками и управления гражданскими объектами как единым гибридным полем боя. Нейрокомпьютеры и их применение: Тезисы докладов XX Всероссийской научной конференции, Москва, 22 марта 2022 года. Москва: МГППУ, 2022. С. 31–33.

Система единого точного времени для энергообъектов и диспетчерских центров электросетевых компаний

DOI: 10.33917/es-2.188.2023.90-93

Ужесточение требований к точности и надежности системной шкалы времени (ШВ) в электроэнергетике, а также изменения в геополитической обстановке приводят к необходимости пересмотра существующих способов организации ШВ. АО ≪ОЭК≫ разработаны Методические рекомендации ≪Система единого точного времени на объектах высоковольтных сетей≫. В статье раскрыт текущий способ организации на энергообъектах электросетевых компаний в РФ. Представлены результаты анализа необходимости повышения надежности организации ШВ и обеспечения требуемой точности сигналов времени, а также предложения по их реализации.

Источники:

1. Богданов Е.А., Иванов А.М., Кольцов П.А., Шварц М.Л. Единая система синхронизации времени в технологических системах энергообъектов и ДЦ РСК // Московский энергетик. 2022 (декабрь). № 10(144). С. 6–7.

2. Рыжков А.В., Донченко С.И., Иванов А.В., Колтунов М.Н., Савчук А.В., Шварц М.Л. Передача сигналов времени по сети связи общего пользования // Электросвязь. 2010. № 12. С. 42–47.

3. Рыжков А.В., Шварц М.Л., Аладин В.М., Исупов А.В. Опыт внедрения систем частотно-временного обеспечения сетей связи //T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2022. Т. 16. № 7. С. 21–28.

4. Зуев Э.В., Рыжков А.В., Пелюшенко А.С., Саматов В.И., Сахаров Б.А. Первичный эталонный источник VCH-1008C системы тактовой сетевой синхронизации в цифровых сетях // Электросвязь. 2013. № 2. С. 32–33.

5. Шварц М.Л., Рыжков А.В. Современные тенденции развития систем сетевой синхронизации в сетях электросвязи. От плезиохронных до когерентных сетей // Системы синхронизации, формирования и обработки сигналов. 2021. № 4. С 27–38.

Специфика исследования сервисного рынка на примере Республики Татарстан

DOI: 10.33917/mic-5.94.2020.93-98

В научной статье проведено исследование специфики сервисного рынка на примере Республики Татарстан, в рамках которого выявлены структурные составляющие улучшения качества сервиса и определены основные направления развития инноваций. Проведен мониторинг состояния и развития сервисного рынка, в процессе которого произведена оценка респондентами проблемных зон по 5-балльной шкале. При исследовании вопросов-анкет социологического опроса представлены основные направления развития сферы сервиса.

Источники:

1. Галиуллин И.Р. Теоретико-методические аспекты исследования конкурентоспособности предприятий сферы услуг: от теории к практике //Экономический вестник Республики Татарстан. 2018. № 4. С. 69-74.

2.    Galimulina F.F. Technology Platforms as an Efficient Tool to Modernize Russia’s Economy / F.F Galimulina, I.V. Zhukovskaya, I.P. Komissarova, A.I. Shinkevich, A.N. Mayorova, I.A. Astafyeva, N.V. Klimova, K.R. Nabiullina // International Journal of Economics and Financial Issues. 2016. Т. 6. № 1. С. 163-168.

3.    Жуковская И.В. Рыночные аспекты реализации инвестиционной стратегии корпораций // Экономический вестник Республики Татарстан. 2009. № 4. С. 42-45.

4.    Клюшкин А.И. Корреляционно-регрессионный анализ как метод исследования организационного управления предприятий сферы услуг в период кризиса // Микроэкономика. 2018. №6. С. 87-91.

5.   Государственные услуги в Республике Татарстан /Официальный сайт [Электроннный ресурс]. – Режим доступа: https://uslugi.tatar.ru (дата обращения: 25.07.2020).

6.    Шинкевич М.В. Специфика исследования конкурентных преимуществ рынка сферы услуг на мезо экономическом уровне: теория и практика. / И.В. Жуковская, М.В. Шинкевич // Микроэкономика. 2019.  №2. С. 38-43.

7.    Rustem R. Khusaenov. Development of Innovative Infrastructure Services in The Conditions of Discreteness of Its Components / Rustem R. Khusaenov, Irina V. Zhukovskaya //International Journal of Advanced Research in Engineering and Technology (IJARET). ISSN Print: 0976-6480 and ISSN Online: 0976-6499. Vol. 11. №3 (2020). pp. 276-291.

Экономические предпосылки оценки уровня социальной напряженности в сельских территориях

DOI: 10.33917/mic-2.91.2020.75-87

Исследование направлено на изучение факторов влияния экономических предпосылок на уровень социальной напряженности в сельских территориях. В ходе изучения проанализированы различные факторы, оказывающие воздействие на развитие сельских территорий, с акцентом на экономическое влияние, с учетом чего определены критерии, необходимые для оценки уровня социальной напряженности. Основу исследования составляет анализ состояния сельских территорий Пермского края и проживающего в них населения, проведенный на основе характеризующих их статистических показателей. Проанализированы данные об уровне и качестве жизни населения, демографической ситуации, безработице, преступности и миграции. Принимая во внимание актуальность темы исследования, авторы приходят к обоснованному выводу о необходимости анализа и оценки уровня социальной напряженности сельских территорий.

На основе проведенного анализа выделяются и описываются характерные особенности современного состояния сельского населения территорий Пермского края. Выявлены факторы, оказывающие влияние на социальную напряженность в этих территориях, а также обозначены проблемы, требующие решения во избежание негативных последствий социальной напряженности. Учитывая актуальность рассмотренной проблематики для любой аграрной территории нашей страны, предложенный авторами подход будет интересен и универсален в практическом применении специалистами в области государственного и муниципального управления, сельского хозяйства, экономики как федеральных органов и органов государственной власти субъектов Российской Федерации, так и органов местного самоуправления. 

Инновации в сфере мониторинга технических и технико-экономических показателей вооружения, военной и специальной техники

В статье рассматриваются актуальные вопросы разработки единой системы мониторинга технических и технико-экономических показателей вооружения, военной и специальной техники. Для решения данных вопросов предлагается создать автоматизированную интегрированную систему мониторинга технических и технико-экономических показателей вооружения, военной и специальной техники. Основная идея системы заключается в создании определенных страт на каждом аналитическом уровне с использованием сетецентрической архитектуры с доступом к соответствующей базе данных, как органов военного управления, так и предприятий оборонно-промышленного комплекса по соответствующей номенклатуре ВВСТ.

Источники:

1. Буренок В.М. Прогнозирование перспективного облика системы вооружения //Вооружение и экономика. 2019. № 1(47). С. 6-9.

2. Буренок В.М. Проблемы создания системы управления полным жизненным циклом вооружения, военной и специальной техники //Вооружение и экономика. 2014. № 2 (27). С.4-9

3. Подольский А.Г. Процедурная модель верификации технико-экономических исходных данных, используемых для разработки государственной программы вооружения //Вооружение и экономика. 2019. № 2 (48). С.43-51.

4. Хачатурян А.А., Хачатурян С.А. Цифровые технологии в экономике: отраслевой аспект //Материалы международной научно-практической конференции «Выход из системной кризисной цикличности: проблемы и пути устойчивого экономического развития» /под ред. чл.-корр. РАН В.А. Цветкова, к.ф.-м.н., доцента К.Х. Зоидова. 2018. С. 187-190.

5. Хачатурян А.А., Хачатурян К.С., Пономарева С.В., Мельникова А.С. Бизнес моделирование и алгоритмизация процессов высокотехнологичных компаний в условиях цифровизации экономики: монография / под ред. чл.-корр. РАН В.А. Цветкова. М.: ИПР РАН, 2019.

Сетевое нейрокогнитивное управление сложноорганизованными структурами с политической компонентой в нечетких информационных средах

В статье рассматривается организация информационно-сетевых мероприятий, ориентированных на защиту ключевых точек политического управления жизненно важными функциями государства на основе информационно-вычислительных инструментов оперирования рабочими параметрами нейросетевого мониторинга и изучения совокупности данных о процессах, влияющих на личность. Обоснована необходимость использования интеллектуальных средств нечеткой логики и нейронных сетей для поддержки государственных систем контрразведки, наблюдения и политического управления в отношении субъектов, доступных для идентификации, цифрового описания и анализа их социопатичности по отношению к государственным институтам политического управления. Осуществляется нейросетевой синтез цифровых матриц ключевых когнитивных и психосемантических показателей отдельных людей и их групп для выявления реакций на пакет политической информации любого, пользующегося электронными коммуникативными сервисами, субъекта. На этой основе реализуются меры по управлению метастабильными состояниями его личности и конфигурирования когнитивных и психосемантических механизмов интерпретации действительности в условиях доминирования неучтенных факторов информационного характера (информационные раздражители).

Источники:

1.    Агапов В.С., Хаидов С.К. Корреляты показателей когнитивного компонента системы личностно-профессиональных качеств муниципальных служащих // Акмеология. 2015. № 4 (56). С. 46-51.

2.    Агеев А.И., Логинов Е.Л. Нейроменеджмент личности. М.: Институт экономических стратегий, 2019. 290 с.

3.    Агеев А.И., Логинов Е.Л., Шкута А.А. Конвергентный мониторинг и программирование личности как инструмент оперирования интеллектуальной динамикой поведения больших групп людей // Экономические стратегии. 2018. Т. 20. № 2 (152). С. 70-87.

4.    Вайднер Е.В., Толмачев А.В. Социологический анализ методов государственных переворотов // Наука и Образование. 2019. № 2. С. 369.

5.    Евсеев В.О. Моделирование вероятности государственно-политических переворотов и их экономических последствий // ЦИТИСЭ. 2019. № 2. С. 11.

6.    Иванова М.И., Мощенко И.Н. Анализ групповой протестной активности // Инженерный вестник Дона. 2015. № 3 (37). С. 78.

7.    Корниенко О.Ю. Нейролингвистическое программирование в маркетинге и СМИ // Экономика и управление: проблемы, решения. 2016. Т. 2. № 7. С. 117-121.

8.    Коротаев А.В., Цирель С.В., Билюга С.Э. Kоррупция, ценности и попытки насильственных изменений государственной власти в странах с различным уровнем ВВП на душу населения: опыт количественного компаративного и корреляционного анализа // Сравнительная политика. 2019. Т. 10. № 1. С. 98-123.

9.    Котельникова Е.В. Ситуационное когнитивное моделирование синтетической групповой коммуникации // Национальная Ассоциация Ученых. 2015. № 2-7 (7). С. 51-54.

10. Литовкин Д.В., Аникин А.В., Кульцова М.Б., Ляпина О.Н. Построение онтологического представления когнитивно-информационного пространства для задачи тематического поиска // Известия Волгоградского государственного технического университета. 2015. № 13 (177). С. 69-74.

11. Логинов Е.Л., Райков А.Н., Шкута А.А. Использование нейротехнологий при программировании когнитивно-поведенческих стереотипов действий личностей для устойчивого функционирования систем управления социумом // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2018. № 9. С. 34-45.

12. Лосева Е.Д., Антамошкин А.Н. Алгоритм автоматизированного формирования ансамблей нейронных сетей для решения сложных задач интеллектуального анализа данных // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2017. № 4. С. 234-243.

13. Манойло А.В. Концептуальные и организационные основы противодействия цветным революциями в Российской Федерации и на постсоветском пространстве // Мировая политика. 2016. № 1. С. 1-5.

14. Морева Г.И., Сотруева В.Б. Ценностные ориентиры и личностная зрелость у молодых людей с разной степенью политической активности // Вестник Тюменского государственного университета. Гуманитарные исследования. Humanitates. 2016. Т. 2. № 1. С. 239-252.

15. Муравьева С.В., Пронина М.В., Моисеенко Г.А., Пневская А.Н., Поляков Ю.И., Кропотов Ю.Д., Пронин С.В., Шелепин Е.Ю., Шелепин Ю.Е. Исследование зрительных когнитивных нарушений при шизофрении на ранних стадиях заболевания и их коррекция при помощи интерактивных виртуальных сред // Физиология человека. 2017. Т. 43. № 6. С. 24-36.

16. Назаров А.Н., Назаров М.А., Пантюхин Д.В., Сычев А.К., Покрова С.В. Автоматизация процедур мониторинга в web-пространстве на основе нейро-нечёткого формализма // T-Comm: телекоммуникации и транспорт. 2015. №8. С.26-33.

17. Пак Н.И., Степанова Т.А., Гаврилова И.В. Ментальная платформа развития многомерного алгоритмического мышления // Педагогическая информатика. 2018. № 4. С. 25-37.

18. Расследование Das Magazin: как BIG DATA и пара ученых обеспечили победу Трампу и Brexit [Электронный ресурс] // https://theins.ru/politika/38490 (Дата обращения: 20.08.2019).

19. Семченков А.С. Технологии противодействия внутренним и трансграничным угрозам политической стабильности // Новая наука: От идеи к результату. 2016. № 2-3. С. 53-56.

20. Сиражудинова С.В. Управление конфликтом: протестная политика и гражданское общество в современном мире // Информационные войны. 2016. № 4 (40). С. 37-42.

21. Толстых Н.Н., Степанец Ю.А., Мордовин А.И., Ролдугин Н.Г., Артемов М.В., Поздышева О.В. Концепция перехвата управления инфокоммуникационной системы // Специальная техника. 2017. № 1. С. 30-38.

22. Улюкин И.М., Киселева Н.В., Костин Д.В., Березовский А.В., Орлова Е.С. Структура личности у лиц молодого возраста // Вестник Российской военно-медицинской академии. 2019. № 1 (65). С. 153-156.

23.Фомин В.Н. Рекуррентное оценивание и адаптивная фильтрация. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1984. 288 с.

Битва за будущее: кто первым в мире освоит ноомониторинг и когнитивное программирование субъективной реальности?

Номер 2. Союз Большой
Битва за будущее: кто первым в мире освоит ноомониторинг и когнитивное программирование субъективной реальности?

Ключевым фактором, определяющим победу в битве за будущее, стала не территория, не армия и не объем оперируемых финансовых, материальных и интеллектуальных ресурсов. Ключевой фактор победы — когнитивное программирование субъективной реальности: массово-индивидуальная настройка смысловой интерпретации цели существования и жизненного успеха для формирования материального будущего через самоподстройку окружающей субъективной реальности к «образу Победы» в когнитивном восприятии себя и окружающего материального, виртуального и выдуманного индивидом мира. Особую актуальность этот фактор приобретает в условиях построения «цифровой экономики». В основе таких механизмов лежит ноомониторинг как инструмент снятия «когнитивного слепка» субъективной реальности, прогнозирования, планирования и метапрограммирования на его основе «образа Победы» путем формирования в группах индивидов новых знаний о самих себе и окружающем мире, а также структуры мировоззренческих и профессиональных шаблонов интерпретации окружающей действительности с последующей ее коррекцией в рамках менеджмента личности при выработке и реализации управленческих решений отдельных индивидов и групп как базовой опорной точки управления группами взаимосвязанных людей, машин, технических, в том числе информационных, систем и природных объектов.

Формирование новой модели валютно-финансовой политики при управлении национальными золотовалютными резервами России

Номер 3. Бессмертная сила
Формирование новой модели валютно-финансовой политики при управлении национальными золотовалютными резервами России

Исследование посвящено рассмотрению проблем формирования качественно новой модели мониторинга, планирования и координирования валютно-финансовой и товарной политики при управлении национальными золотовалютными резервами России (в том числе регулированию динамики биметаллических матриц колебания спредов золота и серебра) с согласованным курсом конкретной валюты, сроком и условиями (зонами и т.п.) обращения в России и ЕАЭС как комбинаторно расширяемого пространства. Выявление явных и латентных характеристик типичного или же атипичного колебания динамики российских валютно-финансовых рынков рассматривается как основа подготовки и проведения последующих эффективных оперативных стабилизационных мероприятий подразделениями соответствующих российских (в перспективе — евразийско-союзных) федеральных ведомств, коммерческих банков и пр. Предполагается расширение и углубление пространства сетевого ситуационного анализа в финансовой сфере для выработки системных мер защиты как от спекулятивных атак, так и от санкционных или иных дискриминирующих действий зарубежных структур.

Интеллектуальные технологии организации финансового мониторинга и контроля при реализации госзакупок

Номер 1. Теодицея будущего
Интеллектуальные технологии организации финансового мониторинга и контроля при реализации госзакупок

В статье рассматривается интеллектуальная информационно-аналитическая технология, реализуемая в процессах госзакупок и в системах бюджетной поддержки экономики (субсидии, государственные гарантии, бюджетные инвестиции) и основанная на возможностях семантического анализа электронного контента при размещении и выполнении госзаказа и подключения средств коллективного интеллекта. Анализ включает сопоставление индивидуальных данных компаний, участвующих в кооперации при выполнении госконтрактов через электронные торговые площадки (ЭТП), с динамикой трансакций движения финансовых средств. При этом используется механизм управления знаниями, основанный на ретроспективе выполнения аналогичных госконтрактов, и сетевой экспертизы. При анализе выделяются показатели, характеризующие цепочки связей в отношении движения финансовых средств, осуществляется финансовый аудит и мониторинг. Аналитические сервисы интегрируются с мониторинговыми сервисами, реализуемыми коммерческими банками, которые осуществляют сопровождение контракта, и Росфинмониторингом. Рассматриваемая интеллектуальная технология предлагается как составная часть технологий снижения рисков, связанных с нецелевым и неэффективным использованием бюджетных средств, особенно в сфере исполнения заданий государственного оборонного заказа.

Борьба с терроризмом: решение аналитических и оперативных задач управления в условиях критической нестабильности

Номер 9. Сохраняя человечность
Борьба с терроризмом: решение аналитических и оперативных задач управления в условиях критической нестабильности

Серия террористических актов в Париже, падения самолетов, взрывы в разных городах мира, террористическая война против законной власти в Сирии, террор на российском Северном Кавказе — все это ставит вопрос об идущих процессах расширения террористической составляющей в практике деятельности ряда глобальных геостратегических игроков как закономерности проявления системного кризиса западной модели мироустройства. Террористические операции геостратегического характера превратились в неотъемлемый элемент глобализированной конкуренции в современной геоэкономической и геополитической среде. Необходимо осмыслить новую макротеррористическую реальность и выработать меры противостояния качественно новым рискам и угрозам безопасности нашей страны и всего мира.