Журнал «Экономические стратегии», ключевое слово: «моделирование»


Экономико-математическое моделирование экономической безопасности России в период санкций

DOI: 10.33917/es-2.168.2020.32-39

Для исследования выбран временной период введения экономических санкций в отношении Российской Федерации. Задействованы данные Росстата в части нахождения значений индикаторов экономической безопасности нашего государства (2013–2017 гг.). Проведен корреляционно-регрессионный анализ данной системы, состоящей из 15 индикаторов. Cоставлена экономико-математическая модель влияния санкций на экономическую безопасность России. При решении данной задачи использован корреляционно-регрессионный анализ, найдено уравнение регрессии, обоснована статистическая значимость построенной модели. Полученные выводы рекомендованы специалистам в сфере повышения экономической безопасности государства

Источники:

1. Kazantsev S. Russia’s foreign trade under the anti-Russian sanctions // Review of Business and Economics Studies. 2018. N 3. P. 44–56.

2. Миронова О.А. Проблемы обеспечения продовольственной безопасности России на макро- и мезоуровне в условиях внешнеторговых санкций // Economics. Law. State. 2018. № 1. С. 22–30.

3. Михайлец А.В., Бешкорева В.Ю. Безработица современной молодежи // Economics. 2016. № 1. С. 10–11.

4. Плоскова В.А., Шанихина Н.Н. Совершенствование банковской системы на современном этапе // Economics. 2016. № 1. С. 86–91.

5. Ударцева А.Л. Проблемы и направления совершенствования денежно-кредитной политики Банка России // Economics. 2016. № 6. С. 61–63.

6. Беккер П.Р. Инвестиционная привлекательность России в современных геополитических условиях // Economics. 2016. № 6. С. 42–44.

7. Петров Н.Т. Тенденции изменения концентрации рынка в России в период экономического спада // Economics. 2018. № 2. С. 39–41.

8. Листопад М.Е., Смирнова Г.И. Анализ чувствительности национальной экономики России к внешним негативным трендам // Экономика: теория и практика. 2018. № 4.

9. Нейлор Т., Ботон Дж., Бердик Д. и др. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем / Пер. с англ. В.Ю. Лебедева и А.В. Лотова; Под ред. А.А. Петрова; Предисл. Н.Н. Моисеева. М.: Мир, 1975. 500 с.

10. Дубина И.Н. Основы математического моделирования социально-экономических процессов: Учеб. и практикум для бакалавриата и магистратуры. М.: Юрайт, 2018. 349 с.

11. Федеральная служба государственной статистики [Сайт]. URL: http://www.gks.ru.

12. Зорька Е.И. Корреляционно-регрессионная модель индикаторов экономической безопасности Кыргызской Республики [Электронный ресурс] // Научно-исследовательский электронный журнал «Экономические исследования и разработки». Н. Новгород, 2017. URL: http://edrj.ru/article/14-04-17.

13. Илларионов А.Н. Критерии экономической безопасности // Вопросы экономики. 1998. № 10. С. 35–57.

 

Стратегия обеспечения безопасности финансово-экономической системы: проблемы и пути решения

DOI: 10.33917/es-7.165.2019.134-141

В статье представлен подход к анализу проблемных вопросов в сфере обеспечения безопасности финансово-экономической системы. Рассмотрены наиболее важные аспекты подготовки статистических данных, анализа нелинейных процессов, построения информационной и математической моделей деятельности правоохранительного сегмента, прогнозирования и выработки стратегических решений. Показаны пути повышения эффективности управления стратегией обеспечения безопасности финансово-экономической системы

Источники:

1. Андронов А.А., Витт А.А, Хайкин С.С. Теория колебаний. 2-е изд. М.: Физматгиз, 1959. 916 с.

2. Понтрягин Л.С. Обыкновенные дифференциальные уравнения: Учеб. для гос. ун-тов. 3-е изд., стереотип. М.: Наука, 1970. 331 с.

Методика управления конкурентоспособностью машиностроительного комплекса на макроуровне

Номер 1. Смущение умов
Методика управления конкурентоспособностью машиностроительного комплекса на макроуровне

Данная статья посвящена авторской методике управления конкурентоспособностью на макроуровне. В статье рассматриваются современные подходы к установлению факторов конкурентоспособности на основе корреляционного анализа и внедрению концепции управления конкурентоспособностью на макроуровне на основе создания стратегических бизнес-единиц. Реализация данных авторских предложений позволит существенно повысить конкурентоспособность машиностроительного комплекса Республики Беларусь на основе использования прогрессивных подходов в управлении.

Валютные курсы: в поисках стратегического равновесия

Номер 1. Горизонт событий
Валютные курсы: в поисках стратегического равновесия

В экономической литературе сохраняется устойчивый интерес к проблемам формирования фундаментальных равновесных значений валютных курсов. В результате теоретического развития подходов к моделированию равновесных валютных курсов разработана обобщенная динамическая модель, основанная на концепциях макроэкономического равновесия и равновесия платежного баланса с учетом механизма формирования относительных международных конкурентных преимуществ. В рамках предложенной автором концепции IFEER (international flows equilibrium exchange rate) выведена итоговая формула равновесного курса двух равноправных стран-контрагентов в зависимости от фундаментальных конечных макроэкономических показателей.

Приложение теории нейросетей к технико-экономическому моделированию проектов инновационной экономики

Номер 11. Пустая чаша

 В статье рассмотрен возможный вариант эффективного использования интеллектуального капитала общества на основе инновационного продукта в виде предметно обученных нейросемантических моделей-приложений.