DOI: 10.33917/es-6.198.2024.90-97

Особенностью использования экспертных сетей в госуправлении является необходимость привлечения технологий коллективного интеллекта, основанных на компетентностном подходе. Предлагается схема организации такого использования экспертных сообществ с применением национальных, отраслевых и ведомственных фреймворков компетенций. Внедрение экспертных сетей в госуправлении может стать драйвером их внедрения во все сферы экономики и общественной жизни России, инструментом вовлечения граждан в самоуправление.

Источники: 

1. The Yankee Group. Knowledge Management: People and the Process. Boston, 1997. 89 p.

2. Friberg M. Expert network market size [Электронный ресурс]. Inex One. 2024. URL: https://inex.one/blog/expert-network-market-size

3. Славин Б. Современные экспертные сети // Открытые системы. 2014. № 7. С. 30–33.

4. Noveck B.S. Wiki Government: How Technology Can Make Government Better, Democracy Stronger, and Citizens More Powerful. Washington DC: Brookings Institution Press, 2009. 224 p.

5. Dutton W.H. Networking Distributed Public Expertise: Strategies for Citizen Sourcing Advice to Government. Washington D.C.: One of a Series of Occasional Papers in Science and Technology Policy, Science and Technology Policy Institute, Institute for Defense Analyses, 2010. 40 p.

6. EonD top talent accross policy lifecycle [Электронный ресурс]. EonD. URL: https://eond.eu/for-clients/government/

7. The OECD Network of Behavioural Insights Experts in Government [Электронный ресурс]. The OECD Observatory of Public Sector Innovation, 2024. URL: https://oecd-opsi.org/bi-network/

8. Australian Government Consulting [Электронный ресурс]. AGC. URL: https://agc.gov.au/

9. Перечень экспертных советов при ФАС России [Электронный ресурс]. ФАС России. URL: https://fas.gov.ru/pages/vazhnayainformacziya/otkryitoe-vedomstvo/ekspertnye_sovety

10. Федеральный реестр экспертов научно-технической сферы [Электронный ресурс]. ФГБНУ НИИ РИНКЦЭ. URL: https://reestr.extech.ru/experty/index.php

11. Славин Б.Б. Технологии коллективного интеллекта // Проблемы управления. 2016. № 5. С. 2–9.

12. Boucher S., Hallin C.A., Paulson L., editors. The Routledge Handbook of Collective Intelligence for Democracy and Governance. Abingdon: Taylor & Francis Group, 2023. 522 p.

DOI: 10.33917/mic-6.119.2024.40-49

Лавинообразный поток инноваций, нестабильность на мировой политической арене, санкционная политика, дефицит квалифицированных кадров усложняют выработку стратегических отраслевых решений по кадровому обеспечению на российском рынке труда. Система кадрового обеспечения как сложная система, образована совокупностью взаимосвязанных и взаимодействующих, но структурно относительно автономных подсистем.  На корпоративном уровне система непрерывного обучения и развития человеческих ресурсов нацелена на удовлетворение стратегической потребности компании в квалифицированных кадрах по ее приоритетным направлениям. Формирование программ обучения кадрового резерва с применением форсайт технологий позволяет сфокусировать ресурсы компании и достичь так называемого «динамического равновесия» по А.А. Богданову [1]. Переход от стратегического прогнозирования требуемых квалификаций в отрасли к планированию востребованных компетенций на корпоративном уровне с применением форсайт технологий позволяет повысить конкурентоспособность компании.

Источники: 

1. Богданов А.А. Тектология. Всеобщая организационная наука: в 2-х книгах. М.: Экономика, 1989. 304 с.

2. Будзинская О.В. Система кадрового обеспечения как механизм расширенного воспроизводства человеческих ресурсов: дис. д-р экон. наук: 08.00.05. М., 2022. 321 с.

3. Коннор Д., Макдермотт И. Искусство системного мышления: необходимые знания о системах и творческом подходе к решению проблем. М.: Альпина Паблишер, 2018. 256 с.

4. Мартынов В.Г., Будзинская О.В., Шейнбаум В.С. Проектирование системы расширенного воспроизводства кадров для ТЭК в контексте очередного реформирования инженерного образования. Уровень жизни населения регионов России. 2024. Том 20. № 2. С. 243–257.

DOI: 10.33917/es-2.194.2024.78-87

Целый ряд разного рода критических ситуаций (от природных и техногенных катаклизмов до попыток переворота и военных действий), которые имели место прежде всего в самый последний период жизни нашей страны, продемонстрировал значительно более серьезные, близкие к предельно возможным нагрузки на сотрудников силовых и других ведомств, чем это предусматривалось в течение многих постсоветских лет. Стало ясно, что нужны новые, более жесткие и эффективные, технологии формирования и развития компетенций специалистов. Цель статьи — разработка инструментария и методических рекомендаций осуществления отбора и подготовки кадров для работы или службы в структурах, функционирование которых предусматривает критические когнитивные и психологические нагрузки, в том числе в условиях сложных специальных ситуаций (операций).

Источники:

1. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Голублев А.А. Специальная подготовка кадров в интересах государственных ведомств для выполнения особо важных задач в сложных условиях с критической интеллектуальной и психологической нагрузкой на сотрудников// Новые технологические вызовы: проблемы цифровой трансформации систем управления: Материалы международной конференции. М.: МНИИПУ, 2019. С. 9–11.

2. Гайнуллин Д.Е., Кодзов Т.Н. Применение цифровых технологий обучения в образовательных организациях МВД России // Проблемы современного педагогического образования. 2023. № 79-1. С. 111–113.

3. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Шкута А.А. Нейрооперирование поведением когнитивных агентов на основе электронной семантической интерпретации состояний сознания и психики с эффектами погружения, присутствия и единения с виртуальной реальностью // Микроэкономика. 2020. № 1. С. 5–12.