Журнал «Экономические стратегии», ключевое слово: «информационная система»


Отбор и подготовка кадров для структур с критическими когнитивными и психологическими нагрузками в условиях сложных специальных ситуаций (операций)

DOI: 10.33917/es-2.194.2024.78-87

Целый ряд раз­но­го рода кри­ти­че­ских си­ту­а­ций (от при­род­ных и тех­но­ген­ных ка­та­клиз­мов до по­пы­ток пе­ре­во­ро­та и во­ен­ных дей­ствий), ко­то­рые имели место пре­жде всего в самый по­след­ний пе­ри­од жизни нашей стра­ны, про­де­мон­стри­ро­вал зна­чи­тель­но более се­рьез­ные, близ­кие к пре­дель­но воз­мож­ным на­груз­ки на со­труд­ни­ков си­ло­вых и дру­гих ве­домств, чем это преду­смат­ри­ва­лось в те­че­ние мно­гих пост­со­вет­ских лет. Стало ясно, что нужны новые, более жест­кие и эф­фек­тив­ные, тех­но­ло­гии фор­ми­ро­ва­ния и раз­ви­тия ком­пе­тен­ций спе­ци­а­ли­стов. Цель ста­тьи — раз­ра­бот­ка ин­стру­мен­та­рия и ме­то­ди­че­ских ре­ко­мен­да­ций осу­ществ­ле­ния от­бо­ра и под­го­тов­ки кад­ров для ра­бо­ты или служ­бы в струк­ту­рах, функ­ци­о­ни­ро­ва­ние ко­то­рых преду­смат­ри­ва­ет кри­ти­че­ские ко­гни­тив­ные и пси­хо­ло­ги­че­ские на­груз­ки, в том числе в усло­ви­ях слож­ных спе­ци­аль­ных си­ту­а­ций (опе­ра­ций).

Ис­точ­ни­ки:

1. Агеев А.И., Ло­ги­нов Е.Л., Го­луб­лев А.А. Спе­ци­аль­ная под­го­тов­ка кад­ров в ин­те­ре­сах го­су­дар­ствен­ных ве­домств для вы­пол­не­ния особо важ­ных задач в слож­ных усло­ви­ях с кри­ти­че­ской ин­тел­лек­ту­аль­ной и пси­хо­ло­ги­че­ской на­груз­кой на со­труд­ни­ков// Новые тех­но­ло­ги­че­ские вы­зо­вы: про­бле­мы циф­ро­вой транс­фор­ма­ции си­стем управ­ле­ния: Ма­те­ри­а­лы меж­ду­на­род­ной кон­фе­рен­ции. М.: МНИИ­ПУ, 2019. С. 9–11.

2. Гай­нул­лин Д.Е., Код­зов Т.Н. При­ме­не­ние циф­ро­вых тех­но­ло­гий обу­че­ния в об­ра­зо­ва­тель­ных ор­га­ни­за­ци­ях МВД Рос­сии // Про­бле­мы со­вре­мен­но­го пе­да­го­ги­че­ско­го об­ра­зо­ва­ния. 2023. № 79-1. С. 111–113.

3. Агеев А.И., Ло­ги­нов Е.Л., Шкута А.А. Ней­ро­опе­ри­ро­ва­ние по­ве­де­ни­ем ко­гни­тив­ных аген­тов на ос­но­ве элек­трон­ной се­ман­ти­че­ской ин­тер­пре­та­ции со­сто­я­ний со­зна­ния и пси­хи­ки с эф­фек­та­ми по­гру­же­ния, при­сут­ствия и еди­не­ния с вир­ту­аль­ной ре­аль­но­стью // Мик­ро­эко­но­ми­ка. 2020. № 1. С. 5–12.

Цифровая платформа управления научно-технологическим развитием в пространстве экономического сотрудничества

DOI: 10.33917/es-1.187.2023.56-69

В усло­ви­ях санк­ци­он­ной эко­но­ми­че­ской и на­уч­но-тех­ни­че­ской бло­ка­ды резко ак­ту­а­ли­зи­ро­ва­лась по­треб­ность в по­стро­е­нии циф­ро­вых ме­ха­низ­мов управ­ле­ния про­цес­са­ми им­пор­то­за­ме­ще­ния на ос­но­ве пла­но­во-ко­ор­ди­ни­ру­ю­щих ком­пе­тен­ций, ана­ло­гич­ных ком­пе­тен­ци­ям, ко­то­рые были у Го­су­дар­ствен­но­го ко­ми­те­та СССР по науке и тех­ни­ке.

Пред­ла­га­ет­ся ис­поль­зо­ва­ние ин­тел­лек­ту­аль­ных циф­ро­вых плат­форм для управ­ле­ния раз­ви­ти­ем науки и тех­ни­ки на прин­ци­пах со­вет­ских ин­фор­ма­ци­он­ных се­те­вых про­ек­тов ОГАС и ЕГСВЦ. Обос­но­вы­ва­ет­ся необ­хо­ди­мость ис­поль­зо­ва­ния циф­ро­вых ин­фор­ма­ци­он­но-ком­му­ни­ка­ци­он­ных тех­но­ло­гий и вы­чис­ли­тель­ных сер­ви­сов на раз­лич­ных уров­нях управ­ле­ния ин­но­ва­ци­он­ны­ми аген­та­ми любых форм соб­ствен­но­сти через со­зда­ние и кон­фи­гу­ри­ро­ва­ние мно­го­слой­ных ин­фор­ма­ци­он­но-управ­ля­ю­щих полей.

 
Ис­точ­ни­ки: 
1. Агеев А.И., Ло­ги­нов Е.Л. Ми­ро­вое со­об­ще­ство в усло­ви­ях сверх­кри­ти­че­ской би­фур­ка­ции // Управ­ле­ние слож­ны­ми ор­га­ни­за­ци­он­ны­ми и тех­ни­че­ски­ми си­сте­ма­ми в усло­ви­ях сверх­кри­ти­че­ских си­ту­а­ций: Ма­те­ри­а­лы меж­ду­на­род­ной на­уч­но-прак­ти­че­ской кон­фе­рен­ции. Москва, МНИИ­ПУ, 21–22 ап­ре­ля 2022 г. М.: ИНЭС, 2022. С. 9–12.

2. Агеев А.И., Ло­ги­нов Е.Л. Рос­сия в новой эко­но­ми­че­ской ре­аль­но­сти. М.: Ин­сти­тут эко­но­ми­че­ских стра­те­гий, Ас­со­ци­а­ция «Ана­ли­ти­ка», 2016. 460 с.

3. Граб­чак Е.П. Им­пор­то­за­ме­ще­ние в энер­ге­ти­ке Рос­сии в усло­ви­ях санк­ций // Управ­ле­ние слож­ны­ми ор­га­ни­за­ци­он­ны­ми и тех­ни­че­ски­ми си­сте­ма­ми в усло­ви­ях сверх­кри­ти­че­ских си­ту­а­ций: Ма­те­ри­а­лы меж­ду­на­род­ной на­уч­но-прак­ти­че­ской кон­фе­рен­ции. Москва, МНИИ­ПУ, 21–22 ап­ре­ля 2022 г. М.: МНИИ­ПУ, 2022. С. 16–18.

4. Граб­чак Е.П., Ло­ги­нов Е.Л., Чи­на­ли­ев В.У., Епи­ш­кин И.И. Управ­ле­ние раз­ви­ти­ем слож­ных на­уч­но-тех­ни­че­ских ком­плек­сов на ос­но­ве ин­тел­лек­ту­аль­ных циф­ро­вых плат­форм (ре­а­ли­за­ция ком­пе­тен­ций Гос­ко­ми­те­та СССР по науке и тех­ни­ке в усло­ви­ях циф­ро­вой эко­но­ми­ки). М.: ИНЭС, 2023. 504 с.

5. Чи­на­ли­ев В.У. Раз­ви­тие по­ли­ти­ки им­пор­то­за­ме­ще­ния в про­мыш­лен­но­сти Рос­сии // Управ­ле­ние слож­ны­ми ор­га­ни­за­ци­он­ны­ми и тех­ни­че­ски­ми си­сте­ма­ми в усло­ви­ях сверх­кри­ти­че­ских си­ту­а­ций: Ма­те­ри­а­лы меж­ду­на­род­ной на­уч­но-прак­ти­че­ской кон­фе­рен­ции. Москва, МНИИ­ПУ, 21–22 ап­ре­ля 2022 г. М.: МНИИ­ПУ, 2022.С. 50–53.

Сетецентрическая система повышенной живучести управления энергетикой России в сложнопрогнозируемых критических условиях

DOI: https://​doi.​org/​10.​33917/​es-​3.​177.​2021.​6-​17

Энер­ге­ти­ка, как и обо­рон­ный ком­плекс, яв­ля­ет­ся одной из клю­че­вых от­рас­лей, на ко­то­рых ба­зи­ру­ют­ся про­цес­сы жиз­не­обес­пе­че­ния стра­ны и вы­те­ка­ю­щая от­сю­да устой­чи­вость кон­струк­ции го­су­дар­ства. Ми­ро­вая прак­ти­ка четко вы­яви­ла клю­че­вую за­ви­си­мость внут­ри­по­ли­ти­че­ской и со­ци­аль­ной ста­биль­но­сти от на­деж­но­сти и устой­чи­во­сти энер­го­снаб­же­ния. Мно­го­фак­тор­ную жи­ву­честь энер­ге­ти­че­ской су­пер­си­сте­мы в обыч­ных и кри­ти­че­ских усло­ви­ях при­род­но­го и тех­но­ген­но­го ха­рак­те­ра можно обес­пе­чить за счет фор­ми­ро­ва­ния се­те­цен­три­че­ской си­сте­мы по­вы­шен­ной устой­чи­во­сти управ­ле­ния, опи­ра­ю­щей­ся на рас­пре­де­лен­ную сеть меж­кор­по­ра­тив­ных ка­та­стро­фо­устой­чи­вых да­та-цен­тров по об­ра­бот­ке и хра­не­нию сверх­боль­ших мас­си­вов дан­ных. Пред­ла­га­ет­ся ис­поль­зо­ва­ние да­та-цен­тров как базы для циф­ро­вых «двой­ни­ков» энер­ге­ти­че­ских объ­ек­тов и про­цес­сов с целью ито­го­во­го вы­хо­да на новое ка­че­ство управ­ле­ния на ос­но­ве циф­ро­вой то­по­ло­гии в рам­ках еди­ной циф­ро­вой мо­де­ли энер­ге­ти­че­ской су­пер­си­сте­мы с воз­мож­но­стью за­щи­щен­но­го сбора, хра­не­ния, об­ра­бот­ки, об­ме­на дан­ны­ми, необ­хо­ди­мы­ми для управ­ле­ния энер­ге­ти­че­ски­ми объ­ек­та­ми раз­лич­ных от­рас­ле­вых под­си­стем ТЭК Рос­сии, а также для ре­ги­о­наль­ных и му­ни­ци­паль­ных вла­стей. Ис­поль­зо­ва­ние циф­ро­вой то­по­ло­гии поз­во­ля­ет при ло­каль­ных вза­и­мо­дей­стви­ях осу­ществ­лять поиск и ре­а­ли­за­цию ре­ше­ний по про­дви­же­нию к ло­каль­ным и сете- и по­ли­цен­три­че­ским ре­сурс­но-опе­ра­ци­он­ным оп­ти­му­мам для ми­ни­ми­за­ции за­трат (це­но­вой на­груз­ки на по­тре­би­те­ля) от­дель­ных ком­па­ний и всей от­рас­ли с целью под­дер­жа­ния на­деж­но­сти и устой­чи­во­сти энер­го­снаб­же­ния, вклю­чая за­тра­ты на без­опас­ность си­стем кри­ти­че­ской ин­фор­ма­ци­он­ной  ин­фра­струк­ту­ры

Цифровые императивы управления экономикой в рамках трансграничных экономических пространств международных интеграционных объединений (союзов) с участием России

DOI: 10.33917/mic-1.96.2021.5-10

Рас­смат­ри­ва­ют­ся про­бле­мы фор­ми­ро­ва­ния еди­ной циф­ро­вой ин­фор­ма­ци­он­ной среды груп­пы от­рас­ле­вых и меж­от­рас­ле­вых кла­сте­ров круп­ных и сред­них ком­па­ний в рам­ках меж­ду­на­род­ных ин­те­гра­ци­он­ных объ­еди­не­ний (со­ю­зов) с уча­сти­ем Рос­сии. Обос­но­ва­на воз­мож­ность и це­ле­со­об­раз­ность во­вле­че­ния в кон­тур управ­ле­ния рас­пре­де­лен­ных по эко­но­ми­че­ским про­стран­ствам раз­лич­ных видов ре­сур­сов. Пред­ла­га­ет­ся сфор­ми­ро­вать ре­сурс­но- и объ­ект­но- (агент­но) струк­ту­ри­ро­ван­ные мат­ри­цы пла­те­же­спо­соб­но­го спро­са и ко­опе­ра­ци­он­но­го пред­ло­же­ния про­дук­ции и услуг в Рос­сии и за ру­бе­жом.

 

Ис­точ­ни­ки:

1. Граб­чак Е.П. Циф­ро­вая транс­фор­ма­ция элек­тро­энер­ге­ти­ки. М.: Кно­рус, 2018. 340 с.

2. Ма­ка­ров В.Л., Бах­ти­зин А.Р., Бекла­рян Г.Л., Ако­пов А.С. Ими­та­ци­он­ное мо­де­ли­ро­ва­ние си­сте­мы «умный город»: кон­цеп­ция, ме­то­ды и при­ме­ры // Эко­но­ми­че­ский ана­лиз: тео­рия и прак­ти­ка. 2020. Т. 19. № 2 (497). С. 226-250.

3. Ло­ги­нов Е.Л., Шкраб­ляк А.С. Тен­ден­ции раз­ви­тия элек­трон­ных фи­нан­со­вых тран­зак­ций и ме­то­дов их кон­тро­ля в гло­баль­ных те­ле­ком­му­ни­ка­ци­он­ных сетях // Ин­же­нер­ная фи­зи­ка. 2009. № 9. С. 47-53.

4. Ма­ка­ров В.Л., Ву Ц., Ву З., Ха­б­ри­ев Б.Р., Бах­ти­зин А.Р. Ми­ро­вые тор­го­вые войны: сце­нар­ные рас­че­ты по­след­ствий // Вест­ник Рос­сий­ской ака­де­мии наук. 2020. Т. 90. № 2. С. 169-179.

5. Граб­чак Е.П., Мед­ве­де­ва Е.А., Ва­си­льев­на И.Г. Как сде­лать циф­ро­ви­за­цию успеш­ной // Энер­ге­ти­че­ская по­ли­ти­ка. 2018. № 5. С. 25-29.

6. Граб­чак Е.П., Мед­ве­де­ва Е.А., Го­ло­ва­нов К.П. Им­пор­то­за­ме­ще­ние – драй­вер раз­ви­тия или вы­нуж­ден­ная мера // Энер­ге­ти­че­ская по­ли­ти­ка. 2016. № 3. С. 74-85.

7. Ло­ги­нов Е.Л., Ло­ги­нов А.Е. Ин­тел­лек­ту­аль­ная элек­тро­энер­ге­ти­ка: новый фор­мат ин­те­гри­ро­ван­но­го управ­ле­ния в Еди­ной энер­ге­ти­че­ской си­сте­ме Рос­сии // На­ци­о­наль­ные ин­те­ре­сы: при­о­ри­те­ты и без­опас­ность. 2012. Т. 8. № 29 (170). С. 28-32.

Нейроуправление: конвергентная интеграция человеческого мозга и искусственного интеллекта

DOI: 10.33917/es-6.172.2020.46-57

Ми­ро­вые до­сти­же­ния в об­ла­сти ней­ро­на­ук от­кры­ли ранее недо­ступ­ные воз­мож­но­сти для со­зда­ния прин­ци­пи­аль­но новых си­стем управ­ле­ния на ос­но­ве ней­ро­ин­тер­фей­сов (мозг — ком­пью­тер — мозг). Про­ис­хо­дит ги­бри­ди­за­ция сред — по­сте­пен­ное раз­мы­ва­ние гра­ниц между фи­зи­че­ской, ко­гни­тив­ной и циф­ро­вой ре­аль­но­стью. Опи­са­ния со­ци­аль­ных и ко­гни­тив­ных прак­тик ре­аль­ных людей транс­фор­ми­ру­ют­ся в фор­ми­ро­ва­ние ис­кус­ствен­но­го элек­трон­но­го субъ­ек­та, ко­то­рый ста­но­вит­ся более ре­аль­ным, под­ме­няя в со­ци­у­ме био­ло­ги­че­ский объ­ект (че­ло­век есть то, как он пред­став­лен в элек­трон­ной ин­фор­ма­ци­он­ной среде). При этом раз­ви­тие ней­ро­ин­тер­фей­са в пер­спек­ти­ве ведет к пе­ре­ко­ди­ров­ке нерв­ной ткани и ме­ня­ет био­ло­ги­че­ский суб­страт че­ло­ве­че­ско­го мозга и тела в век­то­ре кон­вер­гент­ной кол­ла­бо­ра­ции живых и ис­кус­ствен­ных нерв­ных си­стем.

Наши аме­ри­кан­ские парт­не­ры-кон­ку­рен­ты (Ми­но­бо­ро­ны США в лице DARPA) ведут муль­ти­дис­ци­пли­нар­ные ком­плекс­ные ис­сле­до­ва­ния в этой сфере, ли­ди­руя по ре­аль­ным ре­зуль­та­там, ру­ко­вод­ство США на­ра­щи­ва­ет гос­фи­нан­си­ро­ва­ние. Про­ис­хо­дит ка­че­ствен­ное из­ме­не­ние тех­но­ло­гий управ­ле­ния че­ло­ве­ком, со­ци­у­мом и го­су­дар­ством. За­да­ча Рос­сии в этих усло­ви­ях — фор­ми­ро­ва­ние соб­ствен­но­го сег­мен­та Ней­ро­нет с опо­рой на оте­че­ствен­ные ней­ро­тех­но­ло­гии по ана­ло­гии с про­грамм­ным им­пор­то­за­ме­ще­ни­ем в рос­сий­ской атом­ной энер­ге­ти­ке.

Ис­точ­ни­ки:

 

1. Кра­силь­ни­ко­ва Ю. Ней­ро­ин­тер­фей­сы лишат людей ко­гни­тив­ной сво­бо­ды [Элек­трон­ный ре­сурс] // Хай­тек. 2017. 15 ав­гу­ста. URL: https://​hightech.​fm/​2017/​08/​15/​cognitive_​liberty.

2. Агеев А.И., Ло­ги­нов Е.Л. Рос­сия в новой эко­но­ми­че­ской ре­аль­но­сти. М.: ИНЭС, Ас­со­ци­а­ция «Ана­ли­ти­ка», 2016. 460 с.

3. Агеев А.И., Ло­ги­нов Е.Л. Битва за бу­ду­щее: кто пер­вым в мире осво­ит но­о­мо­ни­то­ринг и ко­гни­тив­ное про­грам­ми­ро­ва­ние субъ­ек­тив­ной ре­аль­но­сти? // Эко­но­ми­че­ские стра­те­гии. 2017. № 2. С. 124–139.

Цифровой концепт выявления скрытых центров управления в рамках сложноструктурированных мультивалютных финансовых систем с большим количеством латентных связей между элементами

DOI: 10.33917/mic-4.93.2020.5-11

В ста­тье рас­смат­ри­ва­ют­ся про­бле­мы циф­ро­во­го мо­ни­то­рин­га меж­ду­на­род­ных рас­че­тов с ко­опе­ри­ро­ван­ной струк­ту­рой рын­ков фи­нан­со­вых ак­ти­вов в рам­ках ЕАЭС как муль­ти­а­гент­ных си­стем. Обос­но­ва­но внед­ре­ние циф­ро­вой плат­фор­мы с ана­ли­ти­че­ски­ми сер­ви­са­ми для вы­яв­ле­ния кла­стер­ных ва­лют­но-фи­нан­со­вых ин­тер­пре­та­ций на­блю­да­е­мых опе­ра­ций и вы­яв­ле­ния цен­тров управ­ле­ния це­поч­ка­ми тран­зак­ций кон­крет­ных фи­нан­со­вых опе­ра­то­ров. Пред­ла­га­ет­ся по­стро­е­ние вы­чис­ли­тель­но на­блю­да­е­мой базы (ана­ли­зи­ру­е­мо­го ин­фор­ма­ци­он­но­го мас­си­ва) элек­трон­ных фи­нан­со­вых тран­зак­ций, поз­во­ля­ю­щей иден­ти­фи­ци­ро­вать ис­точ­ни­ки, по­сред­ни­ков и бе­не­фи­ци­а­ров пе­ре­чис­ле­ния (в том числе бюд­жет­но­го) каж­дой де­неж­ной еди­ни­цы в без­на­лич­ной форме через любое ко­ли­че­ство сче­тов, слу­жа­щих ос­но­вой уста­нов­ле­ния всех участ­ни­ков фи­нан­со­вой це­поч­ки.

Ис­точ­ни­ки:

1. Агеев А.И., Ло­ги­нов Е.Л., Маху­тов Н.А. Крип­то­ва­лют­ная управ­лен­че­ская мо­дель фор­ми­ро­ва­ния еди­ной элек­трон­ной ва­лю­ты ЕАЭС // Эко­но­ми­че­ские стра­те­гии. 2018. Т. 20. № 6 (156). С. 74-83.

2. Агеев А.И., Ло­ги­нов Е.Л. Стра­те­ги­че­ские трен­ды кон­стру­и­ру­е­мой эко­но­ми­че­ской ре­аль­но­сти // Эко­но­ми­че­ские стра­те­гии. 2012. Т. 14. № 10 (108). С. 6-15.

3. Бауэр В.П., Во­ро­жи­хин В.В., Рай­ков А.Н., Смир­нов В.В. Смо­жет ли крип­то­ва­лю­та обес­пе­чить раз­ви­тие циф­ро­вой эко­но­ми­ки в Рос­сии? // Ин­фор­ма­ци­он­ное об­ще­ство. 2017. № 4-5. С. 35-42.

4. Ко­ва­ле­вич Д.В. Пер­спек­ти­вы раз­ви­тия еди­но­го фи­нан­со­во­го рынка ЕАЭС // Наука и биз­нес: пути раз­ви­тия. 2018. № 8 (86). С. 95-99.

5. Ло­ги­нов Е.Л., Граб­чак Е.П., Гри­го­рьев В.В., Рай­ков А.Н., Шкута А.А. Управ­ле­ние эко­но­ми­кой Рос­сии в усло­ви­ях с пре­дель­но боль­шой ком­по­нен­той неопре­де­лен­но­сти раз­ви­тия чрез­вы­чай­ных си­ту­а­ции и кри­ти­че­ско­го недо­стат­ка ин­фор­ма­ции // Про­бле­мы без­опас­но­сти и чрез­вы­чай­ных си­ту­а­ций. 2019. № 4. С. 104-110.

Формирование в рамках ЕАЭС цифровой модели повышения прозрачности и успешности обеспечения контроля движения активов между участниками товарных, финансовых и имущественных сделок

DOI: 10.33917/mic-2.91.2020.5-12

В ста­тье рас­смат­ри­ва­ют­ся про­бле­мы фор­ми­ро­ва­ния циф­ро­вой мо­де­ли по­вы­ше­ния про­зрач­но­сти и успеш­но­сти обес­пе­че­ния кон­тро­ля дви­же­ния ак­ти­вов между участ­ни­ка­ми то­вар­ных, фи­нан­со­вых и иму­ще­ствен­ных сде­лок в рам­ках фи­нан­со­вой си­сте­мы ЕАЭС. Пред­ла­га­ет­ся обес­пе­чить по­вы­ше­ние на­блю­да­е­мо­сти любых сег­мен­тов фи­нан­со­вой си­сте­мы, ко­то­рую можно циф­ро­вым об­ра­зом струк­ту­ри­ро­вать путем элек­трон­ной циф­ро­вой иден­ти­фи­ка­ции каж­дой де­неж­ной еди­ни­цы в до­ступ­ных для мо­ни­то­рин­га про­стран­ствах дви­же­ния то­вар­ных, фи­нан­со­вых и иму­ще­ствен­ных ак­ти­вов. По­лу­ча­е­мые ре­зуль­та­ты ана­ли­за могут быть ис­поль­зо­ва­ны для оп­ти­ми­за­ции опе­ра­ци­он­ной ди­на­ми­ки элек­трон­ных тран­зак­ций явных аль­ян­сов и нефор­маль­ных кар­те­лей фи­нан­со­вых аген­тов в на­блю­да­е­мом про­стран­стве циф­ро­вых фор­ма­тов фи­нан­со­вых ком­му­ни­ка­ций с уче­том дви­же­ния фи­нан­со­вых средств в раз­лич­ной форме и но­ми­ни­ро­ван­ных в раз­лич­ных ва­лю­тах.

Ис­точ­ни­ки:

1. Агеев А.И., Ра­ди­на В.А. Ме­то­ди­ка циф­ро­вой эко­но­ми­ки в части управ­ле­ния и кон­троль­ной де­я­тель­но­сти в ре­аль­ном сек­то­ре эко­но­ми­ки //Эко­но­ми­че­ские стра­те­гии. 2019. Т. 21. № 3 (161). С. 44-56. 

2. Агеев А.И., Во­ро­жи­хин В.В., Кузык Б.Н., Маху­тов Н.А., По­бы­ва­ев С.А. Про­бле­мы раз­ви­тия тор­го­вой, кли­рин­го­вой, рас­чет­ной и пла­теж­ной си­стем, обес­пе­чи­ва­ю­щих оп­ти­ми­за­ци­он­ное вза­и­мо­дей­ствие рос­сий­ских фи­нан­со­вых ин­сти­ту­тов и хо­зяй­ству­ю­щих субъ­ек­тов //Стра­те­ги­че­ские трен­ды транс­фор­ма­ции со­ци­аль­но-эко­но­ми­че­ских си­стем в рам­ках циф­ро­вой эко­но­ми­ки/Ма­те­ри­а­лы меж­ду­на­род­ной на­уч­но-прак­ти­че­ской кон­фе­рен­ции. М.: ИПР РАН, 2018. С. 7-9.

3. Агеев А.И., Ло­ги­нов Е.Л., Маху­тов Н.А., По­бы­ва­ев С.А. Фор­ми­ро­ва­ние си­стем­ных ме­ха­низ­мов за­щи­ты рос­сий­ских ва­лют­но-фи­нан­со­вых ре­сур­сов в усло­ви­ях спе­ку­ля­тив­но­го ма­ни­пу­ли­ро­ва­ния ми­ро­вы­ми фи­нан­со­вы­ми рын­ка­ми // Кон­ку­рен­то­спо­соб­ность в гло­баль­ном мире: эко­но­ми­ка, наука, тех­но­ло­гии. 2017. № 7-2 (54). С. 8-11.

Стратегия Трампа на выборах: нейроматематический ключ к глубинным слоям сознания американского избирателя

DOI: 10.33917/es-7.165.2019.78-93

Клю­че­вым фак­то­ром, опре­де­ля­ю­щим успех вы­бор­ной стра­те­гии Трам­па, стало ис­поль­зо­ва­ние ме­то­дов ко­гни­тив­ной ней­ро­фи­зио­ло­гии — циф­ро­вой иден­ти­фи­ка­ции вир­ту­аль­но­го двой­ни­ка ре­аль­но­го из­би­ра­те­ля в ин­фор­ма­ци­он­ных и со­ци­аль­ных сетях. Се­ман­ти­за­ция со­сто­я­ний со­зна­ния и пси­хи­ки ин­ди­ви­дов, вы­яв­ля­е­мых в Гло­баль­ной сети, поз­во­ля­ет на ос­но­ве вы­чис­ли­тель­ных ре­ше­ний осу­ще­ствить ин­кап­су­ля­цию (схва­ты­ва­ние) це­лост­ной по­зи­ции, устра­и­ва­ю­щей боль­шин­ство до­ступ­ных для мо­ни­то­рин­га людей, с целью за­да­ния век­то­ра устой­чи­вой схо­ди­мо­сти вы­бор­ной плат­фор­мы Трам­па и взгля­дов опи­сан­но­го и про­ана­ли­зи­ро­ван­но­го кон­крет­но­го аме­ри­кан­ско­го из­би­ра­те­ля. Иден­ти­фи­ка­ция поз­во­ля­ет воз­дей­ство­вать на до­ми­нант­ный очаг эмо­ци­о­наль­но-об­раз­но­го блока для ди­стан­ци­он­ной ко­гни­тив­ной кор­рек­ции по­ли­ти­че­ской по­зи­ции людей в усло­ви­ях стра­те­ги­че­ской би­фур­ка­ции (вы­бо­ры). Рос­сий­ские на­ра­бот­ки в сфере ней­ро­ме­недж­мен­та лич­но­сти также имеют боль­шое на­уч­но-прак­ти­че­ское зна­че­ние

Ис­точ­ни­ки:

1. Агеев А.И. Ре­пер­ту­ар власт­во­ва­ния // Эко­но­ми­че­ские стра­те­гии. 2013. № 8. С. 5.

2. Агеев А.И., Ло­ги­нов Е.Л., Шкута А.А. Кон­вер­гент­ный мо­ни­то­ринг и про­грам­ми­ро­ва­ние лич­но­сти как ин­стру­мент опе­ри­ро­ва­ния ин­тел­лек­ту­аль­ной ди­на­ми­кой по­ве­де­ния боль­ших групп людей // Эко­но­ми­че­ские стра­те­гии. 2018. № 2. С. 70–87.

3. Вет­ров Д.П. Ма­шин­ное обу­че­ние — со­сто­я­ние и пер­спек­ти­вы: Труды XV Все­рос­сий­ской на­уч­ной кон­фе­рен­ции RCDL’2013 // Элек­трон­ные биб­лио­те­ки: пер­спек­тив­ные ме­то­ды и тех­но­ло­гии, элек­трон­ные кол­лек­ции. Яро­славль: Яро­слав­ский го­су­дар­ствен­ный уни­вер­си­тет им. П.Г. Де­ми­до­ва, 2013. С. 21–27.

4. Агеев А.И. Выбор иден­тич­но­сти // Эко­но­ми­че­ские стра­те­гии. 2014. № 1. С. 5.

5. Ло­ги­нов Е.Л., Рай­ков А.Н., Шкута А.А. Ис­поль­зо­ва­ние ней­ро­тех­но­ло­гий при про­грам­ми­ро­ва­нии ко­гни­тив­но-по­ве­ден­че­ских сте­рео­ти­пов дей­ствий лич­но­стей для устой­чи­во­го функ­ци­о­ни­ро­ва­ния си­стем управ­ле­ния со­ци­у­мом // Ней­ро­ком­пью­те­ры: раз­ра­бот­ка, при­ме­не­ние. 2018. № 9. С. 34–45.

6. Агеев А.И. Пред­при­ни­ма­тель­ство: про­бле­мы соб­ствен­но­сти и куль­ту­ры. М.: Наука, 1991. 112 с.

7. Рас­сле­до­ва­ние Das Magazin: как Big Data и пара уче­ных обес­пе­чи­ли по­бе­ду Трам­пу и Brexit [Элек­трон­ный ре­сурс] // The Insider. URL: https://​theins.​ru/​politika/​38490.

8. Гнез­диц­кий В.В., Ко­ре­пи­на О.С., Чац­кая А.В., Клоч­ко­ва О.И. Па­мять, ко­гни­тив­ность и эн­до­ген­ные вы­зван­ные по­тен­ци­а­лы мозга: оцен­ка на­ру­ше­ния ко­гни­тив­ных функ­ций и объ­е­ма опе­ра­тив­ной па­мя­ти без пси­хо­ло­ги­че­ско­го те­сти­ро­ва­ния // Успе­хи фи­зио­ло­ги­че­ских наук. 2017. № 1. С. 3–23.

9. Еме­лин К.Э., Ахап­кин Р.В., Алек­сан­дров­ский Ю.А. Ко­гни­тив­ный про­филь па­ци­ен­тов с де­прес­сив­ны­ми рас­строй­ства­ми и его зна­че­ние для ан­ти­де­прес­сив­ной те­ра­пии и со­ци­аль­но­го функ­ци­о­ни­ро­ва­ния // Обо­зре­ние пси­хи­ат­рии и ме­ди­цин­ской пси­хо­ло­гии имени В.М. Бех­те­ре­ва. 2018. № 1. С. 23–32.

10. Зе­ле­ни­на Н.В., На­ги­бо­вич О.А., Ов­чин­ни­ков Б.В., Юс­у­пов В.В. Воз­мож­но­сти ис­поль­зо­ва­ния со­вре­мен­ных до­сти­же­ний пси­хо­ге­не­ти­ки в ин­те­ре­сах про­фес­си­о­наль­но­го пси­хо­ло­ги­че­ско­го от­бо­ра в Во­ору­жен­ных силах Рос­сий­ской Фе­де­ра­ции // Вест­ник Рос­сий­ской во­ен­но-ме­ди­цин­ской ака­де­мии. 2016. № 3. С. 245–250.

11. Апа­но­вич З.В. Эво­лю­ция ме­то­дов ви­зу­а­ли­за­ции кол­лек­ций на­уч­ных пуб­ли­ка­ций // Russian Digital Libraries Journal. 2018. № 1. С. 1–42.

12. Аб­ра­мов Е.С., Басан Е.С., Басан А.С. Раз­ра­бот­ка си­сте­мы управ­ле­ния уров­нем до­ве­рия в мо­биль­ной кла­стер­ной бес­про­вод­ной сен­сор­ной сети // Из­ве­стия ЮФУ. Тех­ни­че­ские науки. 2015. № 7. С. 41–52.

13. Грид­нев С.Е., Кур­га­лин С.Д., Ту­ров­ский Я.А. Мо­де­ли­ро­ва­ние по­ве­де­ния че­ло­ве­ка и его оши­бок с ис­поль­зо­ва­ни­ем ис­кус­ствен­ных ней­рон­ных сетей // Ак­ту­аль­ные на­прав­ле­ния на­уч­ных ис­сле­до­ва­ний XXI века: тео­рия и прак­ти­ка. 2015. № 5-2. С. 249–253.

14. Цу­кер­ман В.Д. Ма­те­ма­ти­че­ская мо­дель фа­зо­во­го ко­ди­ро­ва­ния со­бы­тий в мозге // Ма­те­ма­ти­че­ская био­ло­гия и био­ин­фор­ма­ти­ка. 2006. № 1-2. С. 97–107.

15. Ива­нов В.В., Ко­ро­бо­ва А.Н. Го­су­дар­ствен­ное и му­ни­ци­паль­ное управ­ле­ние с ис­поль­зо­ва­ни­ем ин­фор­ма­ци­он­ных

тех­но­ло­гий. М.: ИН­ФРА-М, 2011. 383 с.

16. Аста­хо­ва Л.В. Ин­фор­ма­ци­он­ное по­ве­де­ние поль­зо­ва­те­ля циф­ро­вых ре­сур­сов как объ­ект тех­но­ло­ги­че­ско­го мо­ни­то­рин­га в об­ще­стве, ос­но­ван­ном на зна­ни­ях // На­уч­но-тех­ни­че­ская ин­фор­ма­ция. Серия 1: Ор­га­ни­за­ция и ме­то­ди­ка ин­фор­ма­ци­он­ной ра­бо­ты. 2018. № 10. С. 17–25.

17. Стри­жен­ко А.А. Из­ме­не­ние ком­му­ни­ка­тив­ных и со­ци­аль­ных мо­де­лей по­ве­де­ния людей в циф­ро­вую эпоху: мифы и ре­аль­ность // Вест­ник Ал­тай­ской ака­де­мии эко­но­ми­ки и права. 2010. № 1. С. 57–61.

18. Ива­нов В.В., Ко­ро­бо­ва А.Н. Го­су­дар­ствен­ное и му­ни­ци­паль­ное управ­ле­ние с ис­поль­зо­ва­ни­ем ин­фор­ма­ци­он­ных

тех­но­ло­гий. М.: ИН­ФРА-М, 2011. 383 с.

19. Ар­те­мен­ков С.Л. Се­те­вое мо­де­ли­ро­ва­ние пси­хо­ло­ги­че­ских кон­струк­тов // Мо­де­ли­ро­ва­ние и ана­лиз дан­ных. 2017. № 1. С. 9–28.

20. Дру­жи­нин В.Н., Би­рю­ков С.Д., Во­ро­нин А.Н., То­ло­кон­ни­ко­ва Е.В. Пси­хо­мет­ри­че­ское мо­де­ли­ро­ва­ние те­сти­ро­ва­ния ин­тел­лек­та и кре­а­тив­но­сти // Ин­фор­ма­ци­он­ный бюл­ле­тень РФФИ. 1996. № 4.

21. Но­ви­ков Д.А., Чхар­ти­шви­ли А.Г. Ре­флек­сив­ные игры. М.: СИН­ТЕГ, 2003. 160 с.

22. Агар­ков В.А., Бронфман С.А., Божко С.А., Ше­ри­на Т.Ф., Гур­то­вен­ко И.Ю. Вли­я­ние со­ци­аль­но-пси­хо­ло­ги­че­ских фак­то­ров и осо­бен­но­стей куль­ту­ры на ожи­да­ния рос­сий­ских па­ци­ен­тов от пси­хо­те­ра­пии // Вест­ник новых ме­ди­цин­ских тех­но­ло­гий. 2014. № 1. С. 204.

23. Дья­чук П.П. (мл.), Дья­чук П.П., Ка­ра­ба­лы­ков С.А., Шад­рин И.В. Ди­а­гно­сти­ка неустой­чи­вых ко­гни­тив­ных со­сто­я­ний ак­тив­ных аген­тов // Ней­ро­ин­фор­ма­ти­ка-2016: Сб. науч. тру­дов: В 3 ч. М.: На­ци­о­наль­ный ис­сле­до­ва­тель­ский ядер­ный уни­вер­си­тет «МИФИ», 2016. С. 259–270.

24. Во­ло­ден­ков С.В., Ми­те­ва В.В. Осо­бен­но­сти транс­фор­ма­ции мо­де­лей мас­со­во­го ин­фор­ма­ци­он­но­го по­треб­ле­ния в усло­ви­ях эво­лю­ции тех­но­ло­гий по­ли­ти­че­ской ком­му­ни­ка­ции // Граж­да­нин. Вы­бо­ры. Власть. 2019. № 2. С. 122–133.

25. Чер­ни­гов­ская Т.В., Ше­ле­пин Е.Ю., За­щи­рин­ская О.В. и др. Пси­хо­фи­зио­ло­ги­че­ские и ней­ро­линг­ви­сти­че­ские ас­пек­ты про­цес­са рас­по­зна­ва­ния вер­баль­ных и невер­баль­ных пат­тер­нов ком­му­ни­ка­ции. СПб.: ВВМ, 2016. 203 с.

26. Ле­февр В.А. Ре­флек­сия. М.: Ко­ги­то-Центр, 2003. 495 с.

27. Рай­ков А.Н. Кон­вер­гент­ный син­тез ко­гни­тив­ной мо­де­ли на ос­но­ве глу­бо­ко­го обу­че­ния и кван­то­вых се­ман­тик // International Journal of Open Information Technologies. 2018. Т. 6. № 12. С. 43–50.

28. Пре­зи­дент До­нальд Трамп объ­яв­ля­ет стра­те­гию на­ци­о­наль­ной­без­опас­но­сти [Элек­трон­ный ре­сурс] // US. Embassy in Belarus. URL: https://​by.​usembassy.​gov/​be/пре­зи­дент-до­нальд-трамп-объ­яв­ля­ет-ст/

29. Ро­гож­ни­ко­ва Т.М. По­ли­ти­че­ская ком­му­ни­ка­ция и вер­баль­ная суг­ге­стия в фор­ма­те пси­хо­линг­ви­сти­че­ской па­ра­диг­мы // По­ли­ти­че­ская линг­ви­сти­ка. 2019. № 2. С. 24–37.

30. Суб­бо­ти­на Н.Д. Суг­ге­стия и кон­тр­суг­ге­стия в об­ще­стве. М.: Ко­мКни­га, 2006. 208 с.

31. Смир­нов И., Без­но­сюк Е., Жу­равлев А. Пси­хо­тех­но­ло­гии. Ком­пью­тер­ный пси­хо­се­ман­ти­че­ский ана­лиз и пси­хо­кор­рек­ция на неосо­зна­ва­е­мом уровне. М.: Про­гресс, Куль­ту­ра, 1995. 416 с.

32. Вы­пол­ня­е­мые про­ек­ты [Элек­трон­ный ре­сурс] // НИЦ «Кур­ча­тов­ский ин­сти­тут». URL: http://​www.​nrcki.​ru/​catalog/​index.​shtml?​g_​show=34693&​path=3878,34693.

33. На­уч­но-прак­ти­че­ские раз­ра­бот­ки / Ин­сти­тут пси­хо­ло­гии Рос­сий­ской ака­де­мии наук [Элек­трон­ный ре­сурс] // Ин­сти­тут пси­хо­ло­гии РАН. URL: http://​www.​ipras.​ru/​cntnt/​rus/​institut_​p/​nauchnopra.​html.

34. Ма­ка­ров В.Л., Бах­ти­зин А.Р., Сушко Е.Д. Муль­ти­а­гент­ные си­сте­мы и су­пер­ком­пью­тер­ные тех­но­ло­гии в об­ще­ствен­ных на­у­ках // Ней­ро­ком­пью­те­ры: раз­ра­бот­ка, при­ме­не­ние. 2017. № 5. С. 3–9.

35. Ма­ка­ров В.Л., Бах­ти­зин А.Р., Сушко Е.Д., Сушко Г.Б. Мо­де­ли­ро­ва­ние со­ци­аль­ных про­цес­сов на су­пер­ком­пью­те­рах: новые тех­но­ло­гии // Вест­ник Рос­сий­ской ака­де­мии наук. 2018. № 6. С. 508–518.

36. Де­ни­сов А.А., Де­ни­со­ва Е.В. Кон­стру­и­ро­ва­ние аб­стракт­ных со­зна­ний // Ин­фор­ма­ци­он­ные войны. 2013. № 1. С. 2–13.

37. Де­ни­сов А.А., Де­ни­со­ва Е.В. Тео­ре­ма и па­ра­докс ба­рье­ра осо­зна­ния // Эко­но­ми­че­ские стра­те­гии. 2015. № 5–6. С. 142–157.

38. Вайно А.Э., Ко­бя­ков А.А., Са­ра­ев В.Н. Образ По­бе­ды. М.: Ин­сти­тут эко­но­ми­че­ских стра­те­гий РАН, ком­па­ния «GLOWERS», 2012. 140 с.

39. Пси­хо­линг­ви­сти­че­ская экс­перт­ная си­сте­ма ВААЛ [Элек­трон­ный ре­сурс]. URL:http://​www.​vaal.​ru/​prog/​rukov.​php.

40. Ауди­аль­ная про­грам­ма «Би­мен­таль» [Элек­трон­ный ре­сурс] // Mirmageric.ru. URL: https://​mirmageric.​ru/​prs.​php?​str=bmental.

41. Бу­га­ев А.С., Ло­ги­нов Е.Л., Рай­ков А.Н., Са­ра­ев В.Н. Се­ман­ти­ка се­те­вых кон­так­тов // На­уч­но-тех­ни­че­ская ин­фор­ма­ция. Серия 1: Ор­га­ни­за­ция и ме­то­ди­ка ин­фор­ма­ци­он­ной ра­бо­ты. 2009. № 2. С. 33–36.

42. Агеев А.И., Ло­ги­нов Е.Л. Ней­ро­ме­недж­мент лич­но­сти. М.: Ин­сти­тут эко­но­ми­че­ских стра­те­гий, 2019. 120 с.

43. Агеев А.И., Ло­ги­нов Е.Л. Битва за бу­ду­щее: кто пер­вым в мире осво­ит но­о­мо­ни­то­ринг и ко­гни­тив­ное про­грам­ми­ро­ва­ние субъ­ек­тив­ной ре­аль­но­сти? // Эко­но­ми­че­ские стра­те­гии. 2017. № 2. С. 124–139.

Информационные системы управления в чрезвычайных ситуациях

Номер 2. Ставка на прорыв
Информационные системы управления в чрезвычайных ситуациях

Про­ана­ли­зи­ро­ва­ны воз­мож­но­сти фор­ми­ро­ва­ния ин­тел­лек­ту­аль­ной циф­ро­вой ин­фра­струк­ту­ры управ­ле­ния эко­но­ми­кой стра­ны в осо­бых усло­ви­ях: гло­баль­ных бед­ствий, ка­та­строф и чрез­вы­чай­ных си­ту­а­ций. Оце­нен опыт со­зда­ния боль­ших ин­фор­ма­ци­он­ных си­стем управ­ле­ния эко­но­ми­кой стра­ны в осо­бый пе­ри­од. Пред­ло­жен кон­вер­гент­ный под­ход к со­зда­нию тре­бу­е­мой си­сте­мы для под­держ­ки управ­ле­ния. По­ка­за­но, что в ука­зан­ных усло­ви­ях вы­со­кую эф­фек­тив­ность управ­ле­ния можно обес­пе­чить на ос­но­ве спе­ци­аль­ной под­держ­ки про­цес­сов са­мо­ор­га­ни­за­ции и ан­ти­кол­лапсной са­мо­на­стра­и­ва­ю­щей­ся ин­те­гра­ции сег­мен­тов ин­фор­ма­ци­он­ных си­стем и ин­тел­лек­ту­аль­ных сер­ви­сов, адап­ти­ру­е­мых к усло­ви­ям из­вест­но­го, пред­ска­зу­е­мо­го и неиз­вест­но­го ха­рак­те­ра. При этом ин­те­гра­ция се­те­вых ин­фра­струк­тур пред­по­ла­га­ет рас­пре­де­лен­ную об­ра­бот­ку и хра­не­ние дан­ных на ос­но­ве вза­и­мо­дей­ствия и объ­еди­не­ния раз­лич­ных се­те­вых сред, что поз­во­ля­ет обес­пе­чить недо­сти­жи­мую ранее на­деж­ность, устой­чи­вость и вос­ста­нав­ли­ва­е­мость управ­ле­ния эко­но­ми­кой.

Формирование организационных и информационных механизмов управления построением в России цифровой экономики

Номер 3. Без пользы, или Невидимая угроза
Формирование организационных и информационных механизмов управления построением в России цифровой экономики

Успеш­ное раз­ви­тие нашей стра­ны тесно свя­за­но с по­стро­е­ни­ем в Рос­сии циф­ро­вой эко­но­ми­ки. При этом одной из наи­бо­лее важ­ных со­став­ля­ю­щих этого про­цес­са яв­ля­ет­ся со­зда­ние опор­ной ин­фра­струк­ту­ры для циф­ро­вой эко­но­ми­ки как кон­вер­гент­ной со­во­куп­но­сти циф­ро­вых эко­си­стем на ос­но­ве тех­но­ло­гий «боль­ших дан­ных», кван­то­вых ком­пью­те­ров, новых про­из­вод­ствен­ных ме­то­дов и ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та. Раз­ви­тие рос­сий­ской эко­но­ми­ки тре­бу­ет эф­фек­тив­но­го го­су­дар­ствен­но­го ре­гу­ли­ро­ва­ния, по­вы­ше­ния управ­ля­е­мо­сти на базе внед­ре­ния циф­ро­вых плат­форм для ос­нов­ных от­рас­лей эко­но­ми­ки. В ста­тье рас­смат­ри­ва­ют­ся про­бле­мы фор­ми­ро­ва­ния стра­те­ги­че­ских ме­ха­низ­мов мо­ни­то­рин­га, пла­ни­ро­ва­ния и ры­ноч­но­го ре­гу­ли­ро­ва­ния эко­но­ми­ки Рос­сии на ос­но­ве вы­стра­и­ва­ния ком­плекс­ной си­сте­мы элек­трон­ных рын­ков то­вар­ных ре­сур­сов с ис­поль­зо­ва­ни­ем элек­трон­ных тор­го­вых пло­ща­док (ЭТП). Ин­те­гра­ция ЭТП для со­зда­ния ком­плекс­ной си­сте­мы элек­трон­ных рын­ков то­вар­ных ре­сур­сов, со­пря­жен­ных с циф­ро­вы­ми плат­фор­ма­ми управ­ле­ния для ос­нов­ных от­рас­лей эко­но­ми­ки, со­зда­ет новые воз­мож­но­сти оп­ти­ми­за­ции ди­на­ми­че­ско­го вза­и­мо­дей­ствия и адап­тив­но­го со­вер­шен­ство­ва­ния це­по­чек то­вар­ных управ­лен­че­ских тран­сак­ций для вы­стра­и­ва­ния еди­ной ло­ги­ки про­цес­сов управ­ле­ния в раз­лич­ных то­вар­но-ры­ноч­ных про­стран­ствах и на всех уров­нях управ­ле­ния Рос­сии (и ЕАЭС), фор­ми­ру­ю­щих спрос на эмис­си­он­ную под­держ­ку эко­но­ми­че­ской ак­тив­но­сти и объ­е­мы фи­нан­со­вых ре­сур­сов (ак­ти­вов), но­ми­ни­ро­ван­ных в опре­де­лен­ной ва­лю­те од­но­го из го­су­дарств — чле­нов ЕАЭС.

Загрузка...