DOI: 10.33917/mic-6.119.2024.40-49

Ла­ви­но­об­раз­ный поток ин­но­ва­ций, неста­биль­ность на ми­ро­вой по­ли­ти­че­ской арене, санк­ци­он­ная по­ли­ти­ка, де­фи­цит ква­ли­фи­ци­ро­ван­ных кад­ров услож­ня­ют вы­ра­бот­ку стра­те­ги­че­ских от­рас­ле­вых ре­ше­ний по кад­ро­во­му обес­пе­че­нию на рос­сий­ском рынке труда. Си­сте­ма кад­ро­во­го обес­пе­че­ния как слож­ная си­сте­ма, об­ра­зо­ва­на со­во­куп­но­стью вза­и­мо­свя­зан­ных и вза­и­мо­дей­ству­ю­щих, но струк­тур­но от­но­си­тель­но ав­то­ном­ных под­си­стем.  На кор­по­ра­тив­ном уровне си­сте­ма непре­рыв­но­го обу­че­ния и раз­ви­тия че­ло­ве­че­ских ре­сур­сов на­це­ле­на на удо­вле­тво­ре­ние стра­те­ги­че­ской по­треб­но­сти ком­па­нии в ква­ли­фи­ци­ро­ван­ных кад­рах по ее при­о­ри­тет­ным на­прав­ле­ни­ям. Фор­ми­ро­ва­ние про­грамм обу­че­ния кад­ро­во­го ре­зер­ва с при­ме­не­ни­ем фор­сайт тех­но­ло­гий поз­во­ля­ет сфо­ку­си­ро­вать ре­сур­сы ком­па­нии и до­стичь так на­зы­ва­е­мо­го «ди­на­ми­че­ско­го рав­но­ве­сия» по А.А. Бог­да­но­ву [1]. Пе­ре­ход от стра­те­ги­че­ско­го про­гно­зи­ро­ва­ния тре­бу­е­мых ква­ли­фи­ка­ций в от­рас­ли к пла­ни­ро­ва­нию вос­тре­бо­ван­ных ком­пе­тен­ций на кор­по­ра­тив­ном уровне с при­ме­не­ни­ем фор­сайт тех­но­ло­гий поз­во­ля­ет по­вы­сить кон­ку­рен­то­спо­соб­ность ком­па­нии.

Ис­точ­ни­ки: 

1. Бог­да­нов А.А. Тек­то­ло­гия. Все­об­щая ор­га­ни­за­ци­он­ная наука: в 2-х кни­гах. М.: Эко­но­ми­ка, 1989. 304 с.

2. Буд­зин­ская О.В. Си­сте­ма кад­ро­во­го обес­пе­че­ния как ме­ха­низм рас­ши­рен­но­го вос­про­из­вод­ства че­ло­ве­че­ских ре­сур­сов: дис. д-р экон. наук: 08.00.05. М., 2022. 321 с.

3. Кон­нор Д., Мак­дер­мотт И. Ис­кус­ство си­стем­но­го мыш­ле­ния: необ­хо­ди­мые зна­ния о си­сте­мах и твор­че­ском под­хо­де к ре­ше­нию про­блем. М.: Аль­пи­на Па­б­ли­шер, 2018. 256 с.

4. Мар­ты­нов В.Г., Буд­зин­ская О.В., Шейн­ба­ум В.С. Про­ек­ти­ро­ва­ние си­сте­мы рас­ши­рен­но­го вос­про­из­вод­ства кад­ров для ТЭК в кон­тек­сте оче­ред­но­го ре­фор­ми­ро­ва­ния ин­же­нер­но­го об­ра­зо­ва­ния. Уро­вень жизни на­се­ле­ния ре­ги­о­нов Рос­сии. 2024. Том 20. № 2. С. 243–257.

DOI: https://​doi.​org/​10.​33917/​es-​3.​183.​2022.​26-​37

В на­сто­я­щей ра­бо­те пред­при­ня­та по­пыт­ка раз­ра­бо­тать ма­те­ма­ти­че­скую мо­дель роста на­ро­до­на­се­ле­ния с уче­том со­ци­аль­но-эко­но­ми­че­ских фак­то­ров раз­ви­тия со­об­ще­ства стран, а также ми­гра­ции на­се­ле­ния. Пред­став­ле­ны про­ме­жу­точ­ные ре­зуль­та­ты изу­че­ния эко­но­ми­че­ско­го со­об­ще­ства, от­ли­ча­ю­ще­го­ся весь­ма нерав­но­мер­ным раз­ви­ти­ем ре­ги­о­нов. Пред­ло­же­на ма­те­ма­ти­че­ская мо­дель, в ко­то­рой вы­де­ле­ны услов­ные «центр» и «пе­ри­фе­рия» («ми­ро­вой город» и «ми­ро­вая де­рев­ня»). Из ана­ли­за су­ще­ству­ю­щих со­ци­аль­но-эко­но­ми­че­ских усло­вий раз­ви­тия сле­ду­ет, что «пе­ри­фе­рия» тра­ди­ци­он­но вы­сту­па­ет де­мо­гра­фи­че­ским до­но­ром для «цен­тра». При­ме­ра­ми таких си­стем яв­ля­ют­ся, в част­но­сти, вза­и­мо­от­но­ше­ния ЕС — При­бал­ти­ка, ЕС — Укра­и­на, а также Рос­сия — стра­ны ЕАЭС.

В ка­че­стве объ­яс­ни­тель­но­го прин­ци­па пред­ло­же­но ис­поль­зо­вать кон­цеп­цию «ин­сти­ту­ци­о­наль­ной ло­вуш­ки». На языке ма­те­ма­ти­че­ской мо­де­ли это озна­ча­ет жест­ко фик­си­ро­ван­ные ко­эф­фи­ци­ен­ты связи между эле­мен­та­ми си­сте­мы, ре­а­ли­зу­ю­щи­ми од­но­сто­рон­нюю связь (в сто­ро­ну «цен­тра»). Об­суж­да­ют­ся воз­мож­ные ме­ха­низ­мы вли­я­ния на ди­на­ми­ку си­сте­мы за счет при­ня­тия со­от­вет­ству­ю­щих управ­лен­че­ских ре­ше­ний. По­лу­чен­ные ре­зуль­та­ты по­ка­зы­ва­ют важ­ность адек­ват­ных ма­те­ма­ти­че­ских мо­де­лей для оп­ти­ми­за­ции стра­те­ги­че­ско­го управ­ле­ния об­ще­ством.

Ис­точ­ни­ки:

1. Указ Пре­зи­ден­та РФ от 1 де­каб­ря 2016 г. № 642 «О Стра­те­гии на­уч­но-тех­но­ло­ги­че­ско­го раз­ви­тия Рос­сий­ской Фе­де­ра­ции» [Элек­трон­ный ре­сурс] // Офи­ци­аль­ный сайт Пре­зи­ден­та РФ. URL: http://​www.​kremlin.​ru/​acts/​bank/​41449.

2. Complex Systems and Society — Modeling and Simulation [Элек­трон­ный ре­сурс] // Springer. 2013. URL: https://​link.​springer.​com/​book/​10.​1007/​978-​1-​4614-​7242-​1.

3. Со­ло­жен­цев Е.Д. Циф­ро­вое управ­ле­ние го­су­дар­ством и эко­но­ми­кой // Управ­ле­ние и пла­ни­ро­ва­ние в эко­но­ми­ке. 2018. № 1(17). С. 136–153.

DOI: 10.33917/mic-1.96.2021.27-35

Целью на­сто­я­щей ра­бо­ты яв­ля­ет­ся фор­ми­ро­ва­ние ал­го­рит­ма ор­га­ни­за­ции про­цес­са со­зда­ния об­ли­ка ра­ди­каль­но но­во­го спут­ни­ко­во­го сер­ви­са на ос­но­ве ана­ли­за те­ку­щих и пер­спек­тив­ных по­тре­би­тель­ских ожи­да­ний. Для ре­ше­ния этой за­да­чи пред­ло­же­но ис­поль­зо­вать ме­то­ды Фор­сай­та про­ек­та и тех­но­ло­гии об­на­ру­же­ния из­ме­не­ния по­тре­би­тель­ско­го по­ве­де­ния по сла­бым сиг­на­ла. Пред­ло­жен­ный ал­го­ритм поз­во­ля­ет сфор­ми­ро­вать тех­но­ло­ги­че­скую до­рож­ную карту раз­ра­бот­ки ра­ди­каль­но но­во­го спут­ни­ко­во­го сер­ви­са, поз­во­ля­ю­щую ор­га­ни­зо­вать необ­хо­ди­мые на­уч­ные ис­сле­до­ва­ния и раз­ра­бот­ки, спла­ни­ро­вать ре­сур­сы на со­зда­ние новых тех­но­ло­гий с уче­том рис­ков.

Ис­точ­ни­ки:

1. Ни­кит­ская Е.Ф. Про­гно­зи­ро­ва­ние ин­но­ва­ци­он­но­го раз­ви­тия: меж­ду­на­род­ные тен­ден­ции и рос­сий­ский опыт //На­у­ко­ве­де­ние. 2014. Вып. 3 [Элек­трон­ный ре­сурс]. – Режим до­сту­па: http: //naukovedenie.ru/49EVN314.

2. Loveridge D. Foresight. PREST. University of Manchester, 2001.

3. Ansoff, I. H. (1975). Managing strategic surprise by response to weak signals. California Management Review, 1975. 18(2). pp. 21–33.

4. Choi C., Kim S., Park Y. (2007). Appetent-based cross impact analysis for quantitative estimation of technological impact: The case of information and communication technology //Technological Forecasting and Social Change. 2007. 74(2007). pp. 1296–1314.

5. Thorleuchter D. (2008). Finding technological ideas and inventions with text mining and technique philosophy. In C. Preisach, H. Burkhardt, L. Schmidt-Thieme, &R. Decker (Eds.), Data analysis, machine learning, and applications. Berlin: Springer. 2008. pp. 413–420.

6. Thorleuchter D., Van den Poel D.,&Prinzie A.(2010d). Extracting consumers needs for new products –Awed mining approach. In Proceedings WKDD. Los Alamitos: IEEE Computer Society. 2010. pp. 441.

7. Dirk Thorleuchter, Dirk Van den Poel. Weak signal identification with semantic web mining // Expert Systems with Applications/ 2013. Volume 40. Issue 12. 15 September 2013. pp 4978-4985.

8.  Юдин А.В. Оцен­ки риска по­те­ри кон­ку­рен­то­спо­соб­но­сти вы­со­ко­тех­но­ло­гич­ных спут­ни­ко­вых сер­ви­сов //Во­про­сы ин­но­ва­ци­он­ной эко­но­ми­ки. 2020.Том 10. № 4. С. 2299-2316. – doi: 10.18334/vinec.10.4.111293.

9. Юдин А.В. Си­сте­ма управ­ле­ния вы­хо­дом вы­со­ко­тех­но­ло­гич­ных спут­ни­ко­вых сер­ви­сов на рынки сбыта // Эко­но­ми­ка, пред­при­ни­ма­тель­ство и право. 2020. Том 10. № 12. С. 3269-3284. – doi: 10.18334/epp.10.12.111321.

Рас­смат­ри­ва­ют­ся три по­ко­ле­ния фор­сай­та для вы­яв­ле­ния век­то­ра и ло­ги­ки его раз­ви­тия с тем, чтобы вы­стра­и­вать тео­ре­ти­че­ский фун­да­мент и ме­то­до­ло­гию фор­сай­та в эко­но­ми­ке, ос­но­ван­ной на зна­ни­ях. Вы­яв­ле­но, что по мере ста­нов­ле­ния и раз­ви­тия новой эко­но­ми­ки про­ис­хо­дит сдвиг от па­ра­диг­мы ли­ней­но­сти к па­ра­диг­ме слож­но­сти, от рас­смот­ре­ния объ­ек­та ис­сле­до­ва­ния как си­сте­мы за­кры­той и ста­тич­ной к адап­тив­ным, ди­на­мич­ным, от­кры­тым, са­мо­ор­га­ни­зу­ю­щим­ся си­сте­мам но­во­го уров­ня слож­но­сти, раз­ви­ва­ю­щим­ся в гло­ба­ли­зи­ру­ю­щей­ся эко­но­ми­ке, в быст­ро­ме­ня­ю­щих­ся сре­дах с вы­со­ким уров­нем неопре­де­лен­но­стей. Тео­ре­ти­че­ской базой долж­ны слу­жить тео­рии эво­лю­ции, слож­но­сти и хаоса.

В ста­тье крат­ко под­ве­де­ны итоги Меж­ду­на­род­но­го мо­ло­деж­но­го фо­ру­ма «Бу­ду­щее евразий­ской и ев­ро­пей­ской ин­те­гра­ции: Фор­сайт-2040», по­свя­щен­но­го осмыс­ле­нию новых воз­мож­но­стей эко­но­ми­че­ской ин­те­гра­ции на евразий­ском кон­ти­нен­те. Вы­со­кая вза­и­мо­за­ви­си­мость ев­ро­пей­ских и евразий­ских рын­ков де­ла­ет проч­ные со­ци­аль­но-по­ли­ти­че­ские от­но­ше­ния необ­хо­ди­мым усло­ви­ем до­сти­же­ния дол­го­сроч­но­го эко­но­ми­че­ско­го раз­ви­тия, роста и ста­биль­но­сти в ре­ги­оне. В связи с этим в на­сто­я­щей ра­бо­те пред­ла­га­ет­ся стра­те­гия C3, ос­но­ван­ная на иде­а­лах со­труд­ни­че­ства, сов­ме­сти­мо­сти и со­стя­за­тель­но­сти с целью по­ощ­ре­ния вза­и­мо­вы­год­но­го об­ме­на то­ва­ра­ми и услу­га­ми между стра­на­ми Ев­ро­пей­ско­го союза (ЕС), Евразий­ско­го эко­но­ми­че­ско­го союза (ЕАЭС) и стра­на­ми Азии (Китай) и со­дей­ствия ему. В част­но­сти, в стра­те­гии вы­де­ля­ют­ся тен­ден­ции че­ты­рех ос­нов­ных сек­то­ров (транс­порт и ин­фра­струк­ту­ра, фи­нан­сы, тех­но­ло­гии и энер­ге­ти­ка), бла­го­да­ря ко­то­рым стра­те­гия C3 по­тен­ци­аль­но может рас­ши­рить зоны эко­но­ми­че­ской ин­те­гра­ции в ЕС, ЕАЭС и на ази­ат­ском про­стран­стве к 2040 г.

Ши­ро­ко при­ме­ня­е­мая в Рос­сии ти­по­вая ме­то­ди­ка «ско­рост­но­го фор­сай­та» имеет ряд недо­стат­ков и огра­ни­че­ний. На ос­но­ве по­след­них от­кры­тий со­ци­аль­ной ан­тро­по­ло­гии и ко­гни­тив­ной ней­ро­на­у­ки воз­ник пе­ре­ход к «ша­ман­ско­му фор­сай­ту». Новая ме­то­ди­ка может эф­фек­тив­но при­ме­нять­ся для фор­ми­ро­ва­ния дол­го­сроч­но­го ви­де­ния бу­ду­ще­го си­бир­ских и даль­не­во­сточ­ных ре­ги­о­нов Рос­сий­ской Фе­де­ра­ции.

Прак­ти­ка стра­те­ги­че­ско­го пла­ни­ро­ва­ния в му­ни­ци­паль­ных рай­о­нах Рос­сий­ской Фе­де­ра­ции на ос­но­ве ме­то­дов тех­но­ло­гии фор­сай­та, в том числе до­рож­но­го кар­ти­ро­ва­ния, в на­сто­я­щее время не рас­про­стра­не­на. В ста­тье пред­став­ле­на ме­то­до­ло­гия раз­ра­бот­ки до­рож­ной карты стра­те­гии со­ци­аль­но-эко­но­ми­че­ско­го раз­ви­тия му­ни­ци­паль­но­го рай­о­на Став­ро­поль­ский Са­мар­ской об­ла­сти на при­ме­ре ее фраг­мен­та с уче­том под­хо­да к рас­смот­ре­нию му­ни­ци­паль­но­го об­ра­зо­ва­ния как слож­ной че­ты­рехас­пект­ной си­сте­мы.

В ста­тье ана­ли­зи­ру­ет­ся вза­и­мо­связь двух ли­дер­ских ком­пе­тен­ций — ли­дер­ско­го ви­де­ния бу­ду­ще­го и спо­соб­но­сти к сов­мест­но­му ана­ли­зу рис­ков и воз­мож­но­стей. На ма­те­ри­а­ле эм­пи­ри­че­ских ис­сле­до­ва­ний рас­смат­ри­ва­ют­ся пред­став­ле­ния рос­сий­ских ру­ко­во­ди­те­лей о ли­дер­ском ви­де­нии, лич­ност­ные и груп­по­вые фак­то­ры ли­дер­ско­го ви­де­ния, при­чи­ны невни­ма­ния рос­сий­ских управ­лен­че­ских ко­манд к дол­го­сроч­ным рис­кам и воз­мож­но­стям.

Прак­ти­ка фор­сай­та ши­ро­ко рас­про­стра­не­на на на­ци­о­наль­ном и кор­по­ра­тив­ном уровне, при этом прак­ти­че­ски от­сут­ству­ют при­ме­ры при­ме­не­ния дан­ной ме­то­ди­ки для фор­ми­ро­ва­ния ви­де­ния бу­ду­ще­го от­дель­но­го эт­но­са. На ос­но­ве ана­ли­за про­из­ве­де­ния ве­ли­чай­ше­го пред­ста­ви­те­ля якут­ской ин­тел­ли­ген­ции А.Е. Ку­ла­ков­ско­го осу­ществ­лен ана­лиз ак­ту­аль­но­го по­ло­же­ния якут­ско­го эт­но­са и раз­лич­ных стра­те­гий его раз­ви­тия в XXI в.

Сле­ду­ет ли стре­мить­ся ис­поль­зо­вать тех­но­ло­гию Фор­сай­та для рас­смот­ре­ния пер­спек­тив со­вер­шен­ство­ва­ния оте­че­ствен­но­го граж­дан­ско­го об­ще­ства? Не до­ста­точ­но ли опе­ри­ро­вать ре­зуль­та­та­ми крат­ко­сроч­ных про­гно­зов или же сред­не­сроч­ных фу­ту­ро­ло­ги­че­ских ис­сле­до­ва­ний? Ответ на эти и мно­гие дру­гие во­про­сы по фор­сайт-пред­ви­де­нию — в ста­тье про­фес­со­ра В.П. Треть­ка.