DOI: 10.33917/mic-6.119.2024.40-49

Лавинообразный поток инноваций, нестабильность на мировой политической арене, санкционная политика, дефицит квалифицированных кадров усложняют выработку стратегических отраслевых решений по кадровому обеспечению на российском рынке труда. Система кадрового обеспечения как сложная система, образована совокупностью взаимосвязанных и взаимодействующих, но структурно относительно автономных подсистем.  На корпоративном уровне система непрерывного обучения и развития человеческих ресурсов нацелена на удовлетворение стратегической потребности компании в квалифицированных кадрах по ее приоритетным направлениям. Формирование программ обучения кадрового резерва с применением форсайт технологий позволяет сфокусировать ресурсы компании и достичь так называемого «динамического равновесия» по А.А. Богданову [1]. Переход от стратегического прогнозирования требуемых квалификаций в отрасли к планированию востребованных компетенций на корпоративном уровне с применением форсайт технологий позволяет повысить конкурентоспособность компании.

Источники: 

1. Богданов А.А. Тектология. Всеобщая организационная наука: в 2-х книгах. М.: Экономика, 1989. 304 с.

2. Будзинская О.В. Система кадрового обеспечения как механизм расширенного воспроизводства человеческих ресурсов: дис. д-р экон. наук: 08.00.05. М., 2022. 321 с.

3. Коннор Д., Макдермотт И. Искусство системного мышления: необходимые знания о системах и творческом подходе к решению проблем. М.: Альпина Паблишер, 2018. 256 с.

4. Мартынов В.Г., Будзинская О.В., Шейнбаум В.С. Проектирование системы расширенного воспроизводства кадров для ТЭК в контексте очередного реформирования инженерного образования. Уровень жизни населения регионов России. 2024. Том 20. № 2. С. 243–257.

DOI: https://doi.org/10.33917/es-3.183.2022.26-37

В настоящей работе предпринята попытка разработать математическую модель роста народонаселения с учетом социально-экономических факторов развития сообщества стран, а также миграции населения. Представлены промежуточные результаты изучения экономического сообщества, отличающегося весьма неравномерным развитием регионов. Предложена математическая модель, в которой выделены условные «центр» и «периферия» («мировой город» и «мировая деревня»). Из анализа существующих социально-экономических условий развития следует, что «периферия» традиционно выступает демографическим донором для «центра». Примерами таких систем являются, в частности, взаимоотношения ЕС — Прибалтика, ЕС — Украина, а также Россия — страны ЕАЭС.

В качестве объяснительного принципа предложено использовать концепцию «институциональной ловушки». На языке математической модели это означает жестко фиксированные коэффициенты связи между элементами системы, реализующими одностороннюю связь (в сторону «центра»). Обсуждаются возможные механизмы влияния на динамику системы за счет принятия соответствующих управленческих решений. Полученные результаты показывают важность адекватных математических моделей для оптимизации стратегического управления обществом.

Источники:

1. Указ Президента РФ от 1 декабря 2016 г. № 642 «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации» [Электронный ресурс] // Официальный сайт Президента РФ. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/41449.

2. Complex Systems and Society — Modeling and Simulation [Электронный ресурс] // Springer. 2013. URL: https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-4614-7242-1.

3. Соложенцев Е.Д. Цифровое управление государством и экономикой // Управление и планирование в экономике. 2018. № 1(17). С. 136–153.

DOI: 10.33917/mic-1.96.2021.27-35

Целью настоящей работы является формирование алгоритма организации процесса создания облика радикально нового спутникового сервиса на основе анализа текущих и перспективных потребительских ожиданий. Для решения этой задачи предложено использовать методы Форсайта проекта и технологии обнаружения изменения потребительского поведения по слабым сигнала. Предложенный алгоритм позволяет сформировать технологическую дорожную карту разработки радикально нового спутникового сервиса, позволяющую организовать необходимые научные исследования и разработки, спланировать ресурсы на создание новых технологий с учетом рисков.

Источники:

1. Никитская Е.Ф. Прогнозирование инновационного развития: международные тенденции и российский опыт //Науковедение. 2014. Вып. 3 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http: //naukovedenie.ru/49EVN314.

2. Loveridge D. Foresight. PREST. University of Manchester, 2001.

3. Ansoff, I. H. (1975). Managing strategic surprise by response to weak signals. California Management Review, 1975. 18(2). pp. 21–33.

4. Choi C., Kim S., Park Y. (2007). Appetent-based cross impact analysis for quantitative estimation of technological impact: The case of information and communication technology //Technological Forecasting and Social Change. 2007. 74(2007). pp. 1296–1314.

5. Thorleuchter D. (2008). Finding technological ideas and inventions with text mining and technique philosophy. In C. Preisach, H. Burkhardt, L. Schmidt-Thieme, &R. Decker (Eds.), Data analysis, machine learning, and applications. Berlin: Springer. 2008. pp. 413–420.

6. Thorleuchter D., Van den Poel D.,&Prinzie A.(2010d). Extracting consumers needs for new products –Awed mining approach. In Proceedings WKDD. Los Alamitos: IEEE Computer Society. 2010. pp. 441.

7. Dirk Thorleuchter, Dirk Van den Poel. Weak signal identification with semantic web mining // Expert Systems with Applications/ 2013. Volume 40. Issue 12. 15 September 2013. pp 4978-4985.

8.  Юдин А.В. Оценки риска потери конкурентоспособности высокотехнологичных спутниковых сервисов //Вопросы инновационной экономики. 2020.Том 10. № 4. С. 2299-2316. – doi: 10.18334/vinec.10.4.111293.

9. Юдин А.В. Система управления выходом высокотехнологичных спутниковых сервисов на рынки сбыта // Экономика, предпринимательство и право. 2020. Том 10. № 12. С. 3269-3284. – doi: 10.18334/epp.10.12.111321.

Рассматриваются три поколения форсайта для выявления вектора и логики его развития с тем, чтобы выстраивать теоретический фундамент и методологию форсайта в экономике, основанной на знаниях. Выявлено, что по мере становления и развития новой экономики происходит сдвиг от парадигмы линейности к парадигме сложности, от рассмотрения объекта исследования как системы закрытой и статичной к адаптивным, динамичным, открытым, самоорганизующимся системам нового уровня сложности, развивающимся в глобализирующейся экономике, в быстроменяющихся средах с высоким уровнем неопределенностей. Теоретической базой должны служить теории эволюции, сложности и хаоса.

В статье кратко подведены итоги Международного молодежного форума «Будущее евразийской и европейской интеграции: Форсайт-2040», посвященного осмыслению новых возможностей экономической интеграции на евразийском континенте. Высокая взаимозависимость европейских и евразийских рынков делает прочные социально-политические отношения необходимым условием достижения долгосрочного экономического развития, роста и стабильности в регионе. В связи с этим в настоящей работе предлагается стратегия C3, основанная на идеалах сотрудничества, совместимости и состязательности с целью поощрения взаимовыгодного обмена товарами и услугами между странами Европейского союза (ЕС), Евразийского экономического союза (ЕАЭС) и странами Азии (Китай) и содействия ему. В частности, в стратегии выделяются тенденции четырех основных секторов (транспорт и инфраструктура, финансы, технологии и энергетика), благодаря которым стратегия C3 потенциально может расширить зоны экономической интеграции в ЕС, ЕАЭС и на азиатском пространстве к 2040 г.

Широко применяемая в России типовая методика «скоростного форсайта» имеет ряд недостатков и ограничений. На основе последних открытий социальной антропологии и когнитивной нейронауки возник переход к «шаманскому форсайту». Новая методика может эффективно применяться для формирования долгосрочного видения будущего сибирских и дальневосточных регионов Российской Федерации.

Практика стратегического планирования в муниципальных районах Российской Федерации на основе методов технологии форсайта, в том числе дорожного картирования, в настоящее время не распространена. В статье представлена методология разработки дорожной карты стратегии социально-экономического развития муниципального района Ставропольский Самарской области на примере ее фрагмента с учетом подхода к рассмотрению муниципального образования как сложной четырехаспектной системы.

В статье анализируется взаимосвязь двух лидерских компетенций — лидерского видения будущего и способности к совместному анализу рисков и возможностей. На материале эмпирических исследований рассматриваются представления российских руководителей о лидерском видении, личностные и групповые факторы лидерского видения, причины невнимания российских управленческих команд к долгосрочным рискам и возможностям.

Практика форсайта широко распространена на национальном и корпоративном уровне, при этом практически отсутствуют примеры применения данной методики для формирования видения будущего отдельного этноса. На основе анализа произведения величайшего представителя якутской интеллигенции А.Е. Кулаковского осуществлен анализ актуального положения якутского этноса и различных стратегий его развития в XXI в.

Следует ли стремиться использовать технологию Форсайта для рассмотрения перспектив совершенствования отечественного гражданского общества? Не достаточно ли оперировать результатами краткосрочных прогнозов или же среднесрочных футурологических исследований? Ответ на эти и многие другие вопросы по форсайт-предвидению — в статье профессора В.П. Третька.