DOI: 10.33917/mic-4.117.2024.65-71

Представлен анализ методов снижения финансовых потерь в компании; систематизированы виды рисков; представлен алгоритм контроля и минимизации финансовых рисков на примере модели Альтмана и модели Таффлера.

Источники:

1. Galimulina F.F., Zhukovskaya I.V., Komissarova I.P., Shinkevich A.I., Mayorova A.N., Astafyeva I.A., Klimova N.V., Nabiullina K.R. Technology Platforms as an Efficient Tool to Modernize Russia’s Economy. International Journal of Economics and Financial Issues. 2016. Т. 6. № 1. С. 163–168.

2. Жуковская И.В. Специфика управления рисками инвестиционных проектов в промышленности. Экономика и управление. 2010. № 2. С. 53–56.

3. Управление финансовыми рисками: учебник и практикум для вузов / И.П. Хоминич [и др.]; под редакцией И. П. Хоминич. 3-е изд., перераб. и доп. Москва: Издательство Юрайт, 2024. 582 с.

4. Данные системы электронной базы «Контур-фокус» и «СБИС».

DOI: 10.33917/mic-2.103.2022.58-64

В статье рассмотрен вопрос формирования оптимальной структуры активов производственных предприятий по целям их собственников. Предлагается оригинальный подход к оптимизации структуры активов предприятия по критерию максимизации их эффективности для собственников через показатель капитализации предприятия.

Для взаимоувязывания показателей капитализации и прибыли от имеющихся активов производственных предприятий обрабатывающей промышленности авторами предлагается создать модель множественной регрессии, где независимой переменной является капитализация (прибыль), зависимыми – показатели конкретных активов.

После нахождения вкладов (коэффициентов регрессии) каждого актива предлагается сформировать их структуру по принципу портфельного подхода, при котором показатель эффективности всех активов будет стремиться к максимуму и при этом будут учитываться специфические особенности предприятия в каждом конкретном случае [10].

Источники:

1. Азрилинян А.Н. Большой экономический словарь. М.: Институт новой экономики, 1997.

2. Безпалов В.В., Дорофеев А.Ю., Горин Д.С., Мариен Л.С. Проектирование стадий антикризисного организационного инжиниринга агропредприятий в рамках универсального управленческого цикла // Журнал прикладных исследований. 2021. Т. 1. № 4. С. 22-35.

3. Блажевич О.Г. Показатели оборачиваемости и их значимость для оценки эффективности использования активов // Научный вестник: Финансы, банки, инвестиции. 2018. №4 (45). С. 31-38.

4. Бригхем Ю., Эрхардт М.  Финансовый менеджмент: СПб: Питер, 2009.

5. Волощук Л.А, Ткачев С.И, Монина О.Ю. Статистика. Учебно-практическое пособие: Саратов, 2016.

6. Ван Хорн Д., Вахович Д. Основы финансового менеджмента: М.: Диалектика, 2020.

DOI: 10.33917/mic-3.92.2020.12-19

В современных условиях возрастания роли цифровизации актуален вопрос выбора приоритетных направлений внедрения цифровых технологий, с тем, чтобы повысить конкурентоспособность предприятия. Учитывая стратегическую значимость предприятий ракетно-космической промышленности, цель исследования – разработать модель выделения приоритетных направлений цифровизации, которые наиболее эффективны для повышения доли цифровизации производственных процессов. Для этого использованы экономико-математические методы и построены функциональные зависимости. По результатам исследования авторами представлена экономико-математическая модель динамики внедрения цифровых технологий, проведен экономический анализ применения названной модели и предложен подход к выделению приоритетных направлений цифровизации.

Источники:

1. Ученов А.А., Чурсин А.А., Грошева П.Ю. Структуризация факторов, определяющих конкурентоспособность организации // Экономика и управление: проблемы, решения. 2019. Т. 7. № 3. С. 29-34.

2. Ковков Д.В., Чурсин А.А., Шамин Р.В. Подходы по оценке влияния внешних и внутренних факторов на конкурентоспособность продукции ракетно-космической промышленности // Бизнес в законе. Экономико-юридический журнал. 2013. № 1. С. 127-130.

3. Чурсин А.А., Давыдов В.А. Экономико-математическая модель влияния рисков на конкурентоспособность предприятий ракетно-космической промышленности // Экономика и управление в машиностроении. 2012. № 5. С. 46-52.

4. Ковков Д.В., Чурсин А.А., Шамин Р.В. Подходы к разработке методики отбора инновационных технологий, способствующих повышению конкурентоспособности ракетно-космической промышленности // Оборонная техника. 2013. № 3-4. С. 77-80.