DOI: https://doi.org/10.33917/es-3.183.2022.130-135

В статье рассматриваются актуальные вопросы ведения цифрового кадастрового учета, расчета стоимости объекта недвижимости в условиях динамики рыночных индикаторов. Отражена статистика распределения российских городов по показателю среднего уровня цен на недвижимость в разрезе видов рынка в 2020 г. Предложен подход к формированию отчетов по результатам оценки недвижимости.

1. Хрусталев Б.Б., Аюпова З.В. Основные направления эффективного развития рынка коммерческой недвижимости в жилом секторе // Экономика строительства. 2021. № 1. С. 44–53.

2. Зинковский М.А. Экономика и гражданский оборот: некоторые аспекты взаимосвязи // Государственная власть и местное самоуправление. 2021. № 5. С. 29–34.

3. Беляев М.К. Цифровые метаморфозы торговли // Проблемы национальной стратегии. 2021. № 2. С. 85–98.

4. Волович Н.В., Ковалев Д.В. Вопросы оспаривания результатов определения кадастровой стоимости объектов недвижимости. Ч. 1. Методология // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2021. № 2. С. 53–64.

5. Предварительные итоги рынка недвижимости за 2020 год, перспективы 2021 от экспертов российской гильдии риэлторов [Электронный ресурс] // Российская гильдия риэлторов. 22 с. URL: https://rgr.ru/Uploads/Redactor/3b97d3b0-5e08-4c89-889c-4efe3c0acb92/rgr_itogi_2020_goda_predvarit.pdf.pdf.

6. Аналитическая система объектов недвижимости [Сайт]. URL: https://tbankrot.ru/lp/ned.

7. Яблоновская М.Ю. Методы оценки управления информационно-аналитической системой кадастра недвижимости муниципального образования // Поколение будущего: взгляд молодых ученых – 2015: Сб. научных статей 4-й Международной молодежной научной конференции: В 4 т. Курск: Университетская книга, 2015.

8. Яроцкая Е.В., Матвеева А.В., Зайцева Я.В. Основы оценки объектов недвижимости: Учеб. пособие. Краснодар: КубГАУ, 2020. 66 с.

DOI: 10.33917/mic-3.98.2021.15-21

В данной статье проведен управленческий анализ социально-культурной деятельности с использованием диаграммы Л. Эйлера. При разделении понятий «культура» и «качество», «качество» и «ценности», «ценности» и «культура», формируются такие понятия как «культура качества», «культурные ценности» и «качество культуры». Это подтверждает актуальность применения диаграммы Л. Эйлера, которая была использована для анализа составляющих в сфере культуры. Данный инструмент помог авторам проиллюстрировать отношения между различными понятиями и сформулировать новые определения, которые исходят из анализируемых понятий. 

Источники:

1. Бекбаева Ж.С., Положенцева И.В. Формирование информационной культуры в условиях цифровой экономики //Главный механик. 2019. № 8. С. 62-66.

2. Эйлер Л. Метод нахождения кривых линий, обладающих свойствами максимума, либо минимума или решение изопериметрической задачи, взятой в самом широком смысле. М.; Л.: Гостехиздат, 1934. 600 с.

3. Лукашов И.М., Корабельникова А.А., Минайченкова Е.И., Положенцева И.В. Управленческий анализ национального проекта «Демография» с использованием диаграмм Эйлера-Венна //Журнал прикладных исследований. Научно-практический журнал. 2021. № 1. том 2. С.25-35.

4. Мосякин Т.Д., Минайченкова Е.И., Положенцева И.В. Анализ категорий качество и ценности с точки зрения психологии, социологии и экономики //Журнал прикладных исследований. Научно-практический журнал. 2021. № 1. том 2. С.41-44.

5. Michael McCarthy. Cambridge International Dictionary of Idioms. United Kingdom at the University Press, Cambridge, 608 p.

6. Айвазян Н.Л., Безпалов В.В., Беспалова Е.С., Гайворонская С.А., Жариков Р.В., Зима Е.А., Калинина О.В., Круг Э.А., Кучерявенко С.А., Липка В.М., Логинова И.В., Назарова А.Н., Прядко С.Н., Пучка О.В., Разинкина Е.М., Рапацкий Ю.Л., Синельникова Н.А., Сергеев С.В., Стенюшкина С.Г., Тхориков Б.А. и др. Концепции Э. Деминга в управлении качеством. Монография. Издательство: Белгородский государственный национальный исследовательский университет, Белгород, 2020. 178 с.

DOI: 10.33917/mic-1.96.2021.5-10

Рассматриваются проблемы формирования единой цифровой информационной среды группы отраслевых и межотраслевых кластеров крупных и средних компаний в рамках международных интеграционных объединений (союзов) с участием России. Обоснована возможность и целесообразность вовлечения в контур управления распределенных по экономическим пространствам различных видов ресурсов. Предлагается сформировать ресурсно- и объектно- (агентно) структурированные матрицы платежеспособного спроса и кооперационного предложения продукции и услуг в России и за рубежом.

Источники:

1. Грабчак Е.П. Цифровая трансформация электроэнергетики. М.: Кнорус, 2018. 340 с.

2. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Бекларян Г.Л., Акопов А.С. Имитационное моделирование системы «умный город»: концепция, методы и примеры // Экономический анализ: теория и практика. 2020. Т. 19. № 2 (497). С. 226-250.

3. Логинов Е.Л., Шкрабляк А.С. Тенденции развития электронных финансовых транзакций и методов их контроля в глобальных телекоммуникационных сетях // Инженерная физика. 2009. № 9. С. 47-53.

4. Макаров В.Л., Ву Ц., Ву З., Хабриев Б.Р., Бахтизин А.Р. Мировые торговые войны: сценарные расчеты последствий // Вестник Российской академии наук. 2020. Т. 90. № 2. С. 169-179.

5. Грабчак Е.П., Медведева Е.А., Васильевна И.Г. Как сделать цифровизацию успешной // Энергетическая политика. 2018. № 5. С. 25-29.

6. Грабчак Е.П., Медведева Е.А., Голованов К.П. Импортозамещение – драйвер развития или вынужденная мера // Энергетическая политика. 2016. № 3. С. 74-85.

7. Логинов Е.Л., Логинов А.Е. Интеллектуальная электроэнергетика: новый формат интегрированного управления в Единой энергетической системе России // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2012. Т. 8. № 29 (170). С. 28-32.

DOI: 10.33917/es-1.175.2021.70-81

В обзоре стратегических тенденций 2020 г. представлен анализ ключевых составляющих интегральной мощи страны — экономики, внешней политики, вооруженных сил, территории, природных ресурсов, культуры и религии, науки и образования, населения, управления — в соответствии с оригинальной методикой, разработанной специалистами Института экономических стратегий

Источники:

1. Агеев А.И., Куроедов Б.В., Мэтьюз Р., Сандаров О.В. Методология стратегической матрицы. М.: ИНЭС, 2004.

2. Агеев А.И., Куроедов Б.В. Особенности применения методологии стратегической матрицы при прогнозировании развития государств (на примере России и Китая). М.: Институт экономических стратегий, 2008. 296 с.

3. Выступление Антониу Гутерреша на мероприятии «Давосская повестка дня» [Электронный ресурс] // United Nations Secretary-General. 2021. 25 января. URL: https://www.un.org/sg/en/content/sg/statement/2021-01-25/secretary-generals-specialaddress-davos-agenda-delivered.

4. Счетная палата назвала данные по спаду ВВП статистическим феноменом [Электронный ресурс] // РИА Новости. 2020. 28 октября. URL: https://ria.ru/20201028/ekonomika-1581880990.html.

5. Академик назвал две причины ужасающей убыли населения России [Электронный ресурс] // MK.RU. 2021. 29 января. URL: https://www.mk.ru/economics/2021/01/29/akademik-nazvaldve-

prichiny-uzhasayushhey-ubyli-naseleniya-rossii.html?utm_referrer=https%3A%2F%2Fzen.yandex.com.

6. Александр Аузан: Новый договор: как меняется спрос общества на государство [Электронный ресурс] // Forbes. 2020. 21 декабря. URL: https://www.forbes.ru/obshchestvo/416531-novyydogovor-kak-menyaetsya-spros-obshchestva-na-gosudarstvo.

7. Ежегодная пресс-конференция Владимира Путина 17 декабря 2020 года [Электронная ресурс] // Официальный сайт Президента РФ. 2021. 27 января. URL: http://www.kremlin.ru/events/president/news/64671.

DOI: 10.33917/es-1.175.2021.50-61

В Китае стратегия развития национальной информационной инфраструктуры реализует широкомасштабный и не имеющий аналогов в мире проект развития искусственного интеллекта и его приложения к решению важнейших проблем. Угрозы и риски современного этапа не оставили Китаю другого выбора. Активно используются лучшие советские и российские разработки централизованного планирования и моделирования, перенимается передовой американский опыт использования нейроинформационных технологий для воздействия на социум. Фактически формируется нейроинформационная мегаматрица, которая позволит китайским властям удержать бурлящую массу людей и организаций в рамках управляемого контура. Конфигурирование когнитивных коммуникаций в социотехнической системе «человек — инфокоммуникационная среда — государство» позволяет развить модель социального кредита для формирования векторов поведения больших групп населения с выбраковкой нелояльно поступающих (уже реализовано) и нелояльно думающих (скоро будет реализовано) человеческих единиц китайского общества

Источники:

1. Путин: лидер в сфере искусственного интеллекта станет властелином мира [Электронный ресурс] // РИА Новости. 2017. 1 сентября. URL: https://ria.ru/20170901/1501566046.html.

2. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Китай в точке бифуркации: поиск новой стратегической модели // Экономические стратегии. 2016. № 2. С. 20–33.

3. Неклесса А.И. Кризис истории. Мир как незавершенный проект // Полис. Политические исследования. 2018. № 1. С. 80–95.

4. Лю Пэн. Воздействие средств массовой информации на формирование ценностных ориентаций молодежи Китая // Актуальные вопросы современной науки. 2010. № 15. С. 169–176.

5. Иванько А.Ф., Иванько М.А., Зеленкова Т.В. Особенности развития компьютерных сетей в Китае // Научное обозрение. Экономические науки. 2019. № 1. С. 27–31.

DOI: 10.33917/es-1.175.2021.30-43

В статье проведен анализ воздействия пандемии-2020 как в краткосрочной перспективе, так и с учетом долгосрочного тренда в целях восстановления национального экономического суверенитета национальными экономиками; исследованы факторы продвижения экономической глобализации — деятельность транснациональных/мультинациональных  компаний, продвижение США политики односторонних санкций, экономической свободы, граничащей с предельным критерием утраты национального экономического суверенитета; финансиализация мировой экономики как фактор ее роста; зависимость мирового развития от уровня сформированных глобальных цепочек создания стоимости (далее — ГЦС) и сложившейся специализации экономик стран мира, обусловивших их неспособность к обеспечению суверенитета, безопасности и здоровья нации. Сделан вывод о том, что пандемия-2020 выступает в качестве катализатора перестройки мировой экономики в направлении полицентризма и обеспечения реального разумного суверенитета, не отрицая потенциала вертикальной и горизонтальной кооперации, а также экономического взаимодействия

Источники:

1. Перская В.В. Социальное неравенство — неизбежность преобладающей в мире модели социально-политического устройства // Социально-трудовые исследования. 2020. № 1 (38). С. 8–19.

2. Перская В.В., Эскиндаров М.А. Вхождение в многополярность. Очерки переходного этапа. М.: КУРС, 2019. С. 232.

3. The economic situation was stabilising before Covid-19 [Электронный ресурс] // OECD. URL: https://www.oecd.org/economicoutlook/

4. Yen Nee Lee. 6 charts show the coronavirus impact on the global economy and markets so far [Электронный ресурс] // CNBC. 2020. March, 12. URL: https://www.cnbc.com/2020/03/12/coronavirus-impact-on-global-economy-financial-markets-in-6-charts.html.

5. 2019 Index of Economic Freedom [Электронный ресурс] // Фонд Наследия. URL: https://www.heritage.org/index/visualize.

DOI: 10.33917/mic-5.94.2020.39-43

В статье проанализирована деятельность Навоийского горно-металлургического комбината, его достижения в производственной и инновационной сферах, а также вклад в экономику Узбекистана. Изложен механизм налогообложения горнодобывающих предприятий Республики Узбекистан, приведен сравнительный анализ налогообложения горнодобывающих компаний в зарубежных странах. На основе передового зарубежного опыта представлены рекомендации по совершенствованию налогообложения горнодобывающей отрасли Республики Узбекистан.

Источники:

1. Годовые статистические отчетности ГП «Навоийский ГМК» за 2009-2019 гг. Официальный сайт НГМК https://www.ngmk.uz/ru.

2. Налоговое Законодательство Республики Узбекистан в 2020 году. Ташкент. NORMA. 2020. 400 с.

3. Обзор горнодобывающей промышленности, 2019. Интернет портал консалтинговой компании «Прайс Уотер хауз Куперс» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.pwc.ru (дата обращения: 15.07.2020).

4. Березовский П.В., Березовский П.В., Пашкевич М.А. Практика налогообложения в сфере недропользования ряда горнодобывающих стран // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2012. (11). С. 175-177.

5. Бобылев Ю.Н. Мировой опыт налогообложения добывающей промышленности. М.: Рос. акад. нар. хоз-ва и гос. службы при Президенте РФ, 2013. 67 с.

6. Золотухина Т.В. Показатели EBIT и EBITDA: особенности вычисления по данным МСФО-отчетности // Корпоративная финансовая отчетность. Международные стандарты. – 2015. № 5 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://finotchet.ru/articles/90/ (дата обращения: 19.07.2020).

DOI: 10.33917/mic-6.95.2020.62-77

В статье предпринята попытка анализа воздействия общеэкономической ситуации в народном хозяйстве России на инновационное развитие промышленности. Показано влияние инноваций на развитие промышленного производства. Даны этапы инновационного развития в современной России. Рассмотрены причины, сдерживающие инновационную деятельность. Проанализирована роль государства в стимулировании инноваций. Отмечено наличие частной и бюджетной составляющих как качественного отличия современной российской экономики. Сделан вывод о необходимости совершенствования системы организации управления инновационными процессами.

Источники:

1. Климова Л.А. Инновационное развитие предприятия: [монография]. Могилев: Белорус.- Рос. ун-т, 2017.  215 с.

2. Горемыкин В.А., Бронникова Т.С. Основные направления инновационного развития промышленности. М.: Русайнс, 2020. 288 с.

3. Ефимычев Ю.И., Трофимов О.В. Концептуальные основы стратегии инновационного развития промышленных предприятий: Монография. Н. Новгород: Изд-во ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2010. 273 с.

4. Яковец Ю.В. Эпохальные инновации XXI века. М.: Экономика, 2004. 444 с.

5. Комков Н.И. Инновационная экономика: энциклопедический словарь-справочник /Комков Н. И., Селин В. С., Цукерман В. А.; Российская акад. наук, Ин-т народнохозяйственного прогнозирования; науч. рук.: В. В. Ивантер, В. И. Суслов. М.: МАКС Пресс, 2012. 542 с.

6. Друкер П.Ф. Бизнес и инновации. М.: Вильямс, 2009. 432 с.

7. Фролов И.Э. Инновации как процесс движения капитала и ключевой фактор модернизации экономики России // Финансы и кредит. 2013. № 7 (535). с. 18-30.

8. Freeman C. Technology Policy and Economic Performance: Lessons from Japan. London, Pinter Publishers, 1987.

9. Lundvall B.A. Product Innovation and UserProducer Interaction. Aalborg University Press, 1985.

DOI: 10.33917/es-6.172.2020.122-129

В статье рассмотрен комплекс вопросов, связанных с рациональным использованием природных ресурсов. Показано, что развитие экономики нуждается не только в четком государственном целеполагании, в серьезных технико-экономических расчетах, но и в других видах обоснований. Стоимость товаров и услуг до сих пор основательно не изучена. Ценообразование в полном объеме не учитывает материально-вещественные компоненты, которые изначально существуют от природы и создаются без участия человека. Раскрыта роль экологических факторов в развитии экономической и других общественных наук.

Источники:

1. Стенограмма: речь Греты Тунберг на Саммите ООН по мерам в области изменения климата [Электронный ресурс] // Вести образования. 2019. 25 сентября. URL: https://vogazeta.ru/articles/2019/9/25/international/9578-stenogramma_rech_grety_tunberg_na_sammite_oon_po_meram_v_oblasti_izmeneniya_klimata_national_public_radio_ssha.

2. Янг Э. Прогнозирование научно-технического прогресса / Пер. с англ.; Общ. ред. и предисловие Д.М. Гвишиани. М.: Прогресс, 1970. 568 с.

3. Маркс К. Капитал. М.: Политическая литература. Т. I. С. 49–50.

4. Ленин В.И. Полн. собр. соч. М.: Directmedia, 2013. С. 312.

5. Ленин В.И. Полн. собр. соч. М.: Litres, 2019. Т. 45. Март 1922 — март 1923. С. 73.

6. Ленин В.И. Полн. собр. соч. М.: Litres, 2019. Т. 43. Март — июнь 1921. С. 234.

7. Лихоносов В.И. На улице Широкой // Новый мир. 1968. № 5.

8. Биола Г. Марксизм и окружающая среда / Пер. с франц. М.И. Зайцевой. М.: Прогресс, 1975. 152 с.

DOI: 10.33917/es-5.171.2020.136-143

Проводимая в настоящее время ЦБ РФ денежно-кредитная политика является отражением конъюнктуры на внешних рынках. Подходы регулятора должны, в частности, способствовать снижению зависимости денежно-кредитной политики от таких внешних факторов, как цены на нефть, внешние займы, доступ к внешним рынкам и др. При этом речь не идет о полной изоляции денежно-кредитной сферы РФ от представленных параметров и внешней среды. Требуется отказаться от тесной, автоматической связи с данными параметрами. Необходимо повысить устойчивость денежно-кредитной системы РФ и экономики в целом по отношению к внешним шокам. Это возможно осуществить с помощью более активного использования регулятором широкого арсенала имеющихся у него инструментов. К таковым относятся денежные и нормативно-регулятивные механизмы (процентные ставки, нормы резервирования, валютные позиции и др.), золотовалютные резервы, словесные интервенции и прочие, которые могут оказать стимулирующее воздействие на экономический рост и технологическое развитие России. Наблюдаемая сейчас высокая волатильность рубля максимально затрудняет предприятиям планирование и прогнозирование, тем самым делая невозможным нормальный ход инвестиционных процессов и расширенного воспроизводства. С целью использования денежных механизмов для стимулирования экономического роста и устранения негативных эффектов нынешней денежно-кредитной политики (в особенности проводимой с осени 2014 г.) необходим отход от инфляционного таргетирования и свободного плавания курса рубля. При этом очевидно потребуется отказаться от многих составляющих или тесно связанных с ними элементов (например, «денежного сжатия»). Помимо этого потребуются шаги по стабилизации валютного рынка, которые имели бы позитивные эффекты (падение волатильности, снижение инфляции и т.д.). В нынешних условиях, при ограничении доступа к внешним финансовым ресурсам, важно использовать механизмы формирования финансовых потоков на основе внутренних источников. Другими словами, денежная база должна формироваться за счет внутренних факторов и не зависеть от динамики цен на энергоносители. В прежние годы основной акцент в российской экономике делался на внешнюю сферу как на источник финансирования роста. Ограничение доступа к внешним дешевым финансовым ресурсам (из-за низких цен на нефть, санкций и т.д.), а также сохраняющаяся геополитическая напряженность в отношении России сокращают возможности реализации долгосрочных инвестиционных проектов в экономике. Это повышает актуальность национальных механизмов и источников формирования ресурсной базы (в том числе длинной), необходимых для рефинансирования ранее взятых кредитов, а также для осуществления структурных преобразований в российской экономике