Журнал «Экономические стратегии», ключевое слово: «анализ»


Динамика развития туристической отрасли в Российской Федерации в последние годы

DOI: 10.33917/mic-5.118.2024.41-51

Цель исследования состояла в выявлении тенденций развития туристической отрасли в настоящее время. При проведении исследования применялись методы обработки качественной и количественной информации: методы анализа структуры и динамики основных показателей, графические и табличные методы представления результатов исследования. Информационную основу исследования составили статистические материалы Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации, периодическая научная печать, Интернет-ресурсы.

По итогам анализа определены основные проблемы в туристической отрасли Российской Федерации: недостаточное развитие туристической и транспортной инфраструктуры, нехватка требуемого количества квалифицированных кадров, плохо развитая цифровая среда, информационные ресурсы в туристической отрасли и др. На основе обозначенных проблем рекомендованы меры поддержки туристической отрасли: увеличение инвестиций в туристическую отрасль за счет привлечения средств на основе государственно-частного и муниципально-частного партнерства, контрактов жизненного цикла и специальных инвестиционных контрактов; увеличение  количества  бюджетных и внебюджетных мест по туристическим специальностям в ВУЗах,  расширение перечня образовательных программ по туристическим направлениям и другие меры.

Источники:

1. Глебова О.В., Митрофанова М.Н. Оценка экономической безопасности гостиничного предприятия. Экономическая безопасность.  2023. Том 6. № 3.  С. 1133–1152.

2. Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/

3. Иванцов А.А. Проблемы и перспективы развития внутреннего туризма в РФ. Спорт, туризм и гостеприимство в образовательном пространстве: инновации и перспективы развития: сборник материалов Международной научно-практической конференции. Москва, 21 апреля 2022 года.  Москва: Московский государственный университет спорта и туризма, 2022.  С. 27–32.

Квантовые симуляторы как инструмент наблюдаемости цифровой суперсистемы с существенной компонентой непредсказуемого поведения ее элементов

DOI: 10.33917/mic-5.118.2024.5-13

Рассматриваются проблемы повышения устойчивости искусственных обществ, состоящих из организационных агентов как элементов цифровой суперсистемы с существенной компонентой непредсказуемого поведения. Анализируются проблемы наблюдаемости суперсистемы. Предлагается объединение информационных, телематических и вычислительных сервисов для построения цифрового двойника с целью поддержки перехода личности из кластера непредсказуемого поведения (агрессивного поведения) в кластер с подтвержденным доверием как вычислительным решением. Внедрение квантовых вычислений позволяет получать более обоснованные оценки продуктивности процесса повышения устойчивости искусственных обществ на основе использования квантовых симуляторов позволяющих, в сложных кризисных условиях, рассчитать все показатели оптимизации по большому количеству объектов и ресурсов в отношении личностей получателей (покупателей) информации, каждый из которых находится в локальном неопределенном и запутанном выборе решений для действий в цифровой суперсистеме. Обосновывается направление вектора импринтации разработанных профилей рефлексивных матриц в зависимости от разной удовлетворенности человека жизнью как базовой точки, от чего можно отталкиваться для искусственного наведения переживания реальности с целью поддержки перехода личности из кластера непредсказуемого поведения (агрессивной) в кластер с подтвержденным доверием как вычислительным решением.

Источники:

1. Агеев А.И., Грабчак Е.П., Логинов Е.Л. Использование искусственного интеллекта при реализации командования войсками и управления гражданскими объектами как единым гибридным полем боя. Нейрокомпьютеры и их применение: Тезисы докладов XX Всероссийской научной конференции, Москва, 22 марта 2022 года. Москва: МГППУ, 2022. С. 31–33.

Нормативно-динамический подход к оценке и анализу государственного стратегического планирования развития образования России. Часть 2

DOI: 10.33917/mic-2.115.2024.92-105

Предложен новый для России нормативно-динамический подход к оценке и анализу государственного стратегического планирования развития образования РФ, направленный на совершенствование управления реализацией государственной программы «Развитие образования» на период 2018-2025 гг. и национального проекта «Образование» на период 2024-2030 гг. На основе использования методов ранговой корреляции и с учетом действующих сегодня законодательных актов и документов стратегического планирования рассматриваются различные варианты текущей, краткосрочной, среднесрочной и долгосрочной нормативно-динамической оценки развития образования РФ. Делается вывод о слабой научной обоснованности и низкой результативности государственного стратегического планирования развития образования РФ.

Источники:

[1–8] см. в № 1(114)/2024. С. 99100.

9. Анализ госпрограмм – 2021. ГП–02 «Развитие образования» [Электронный ресурс]. URL:  https://ach.gov.ru/upload/

10. Федеральный закон от 08.12.2020 г. № 385-ФЗ «О федеральном бюджете на 2021 год и на плановый период 2022 и 2023 годов» [Электронный ресурс].  URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/

11. Heckman J.J. Policies to foster human capital. Research in Economics. 2000. Vol. 54. pp. 3–56.

12. Солдатов Р.В., Афонина И.А. Нормативно-динамический подход к оценке и анализу государственного стратегического планирования развития образования России. Часть 1. Микроэкономика. 2024. № 1. С. 94–100. https://doi.org/10.33917/mic-1.114.2024.94–100.

13. Отчет о промежуточных результатах экспертно–аналитического мероприятия по мониторингу хода реализации НПО, 2024. С. 31. [Электронный ресурс].  URL: https://ach.gov.ru/upload/iblock/

14. Российский статистический ежегодник, 2022. С. 189–215. [Электронный ресурс].  URL: https://rosstat.gov.ru/storage/

15. Доклада Федеральному Собранию РФ о реализации государственной политики в сфере образования (2023 год) [Электронный ресурс].  URL: http://static.government.ru/media/files/   

Нормативно-динамический подход к оценке и анализу государственного стратегического планирования развития образования России Часть 1

DOI: 10.33917/mic-1.114.2024.94-100

Предложен новый для России нормативно-динамический подход к оценке и анализу государственного стратегического планирования развития образования РФ, направленный на совершенствование управления реализацией государственной программы «Развитие образования» на период 2018-2025 гг. и национального проекта «Образование» на период 2024-2030 гг. На основе использования методов ранговой корреляции и с учетом действующих сегодня законодательных актов и документов стратегического планирования рассматриваются различные варианты текущей, краткосрочной, среднесрочной и долгосрочной нормативно-динамической оценки развития образования РФ. Делается вывод о слабой научной обоснованности и низкой результативности государственного стратегического планирования развития образования РФ.

Источники:

1. Афонина И.А., Солдатов Р.В. Стратегический анализ развития образовательной сферы города Москвы в ХХI веке // Микроэкономика. 2021. № 1 (96). С. 88–102.

2. Гуськов Ю.В., Солдатов Р.В. Государственная образовательная политика России в ХХI веке и стратегические перспективы ее дальнейшей реализации // ВЕСТНИК Московского городского педагогического университета. СЕРИЯ «Экономика». 2020. № 4 (26). С. 83–99.

3. Кендалл Морис Дж. Ранговые корреляции

/ пер. с англ., науч. ред. и предисл. Е. М. Четыркина и Р. М. Энтова. М.: Статистика, 1975. 214 с.

4. Ломовцева О.А., Солдатов Р. В. О нормативно-динамическом анализе стратегических целей и задач национального проекта «Образование» // Экономико-управленческий конгресс: сборник статей по материалам Международного научно-практического комплексного мероприятия НИУ «БелГУ», 10–11 ноября 2022 г. / Отв. ред. В. М. Захаров. Белгород. ИД «БелГУ». НИУ «БелГУ», 2022. С. 63–69.

Специальная военная операция как стратегическая технология выбора будущего России и мира

DOI: 10.33917/es-5.191.2023.6-21

Хроника развития ситуации, которая фактически вплотную приблизилась к мировой военной катастрофе, только внешне выглядит как случайный калейдоскоп событий. Из-за хаоса событий все яснее проглядывают крайне жесткие стратегические схемы оперирования глобальными факторами силового характера в различных сферах деятельности: политической, военной, экономической и т.п. В статье излагается подход, рассматривающий военный конфликт вообще и СВО в частности как военизированную форму борьбы за инструменты глобального экономического регулирования экономической активности. Этот подход позволяет сфокусировать ключевые составляющие необходимой стратегии России в условиях нового витка схватки империалистических хищников за нужный им формат системно-структурного передела мира.

Источники:

1. Агеев А.И. Холодная война — 2.0: реалии и перспективы // Экономические стратегии. 2015. Т. 17. № 2(128). С. 74–79.

2. Бахтизин А.Р., Макаров В.Л., Логинов Е.Л., Хабриев Б.Р., Ву Ц., Ву З. Гибридные войны в макроэкономической суперсистеме XXI века [Электронный ресурс]. Экономические стратегии. 2023. Т. 25. № 2(188). С. 6–23. DOI: https://doi.org/10.33917/es-2.188.2023.6–23

3. Агеев А.И., Бахтизин А.Р., Макаров В.Л., Логинов Е.Л., Ха­бриев Б.Р. Экономический фундамент победы: стратегический прогноз устойчивости экономики России в условиях санкцион­ных атак [Электронный ресурс]. Экономические стратегии. 2023. Т. 25. № 3(189). С. 6–15. DOI: 10.33917/es-3.189.2023.6-15

4. Денисов А.А., Денисова Е.В. Краткий очерк основ теории управ­ляемой конфронтации // Информационные войны. 2014. № 1. С. 24–33.

5. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Мировое сообщество в условиях сверхкритической бифуркации // Управление сложными органи­зационными и техническими системами в условиях сверхкрити­ческих ситуаций: Материалы международной научно-практиче­ской конференции. М.: ИНЭС, 2022. С. 9–12.

Реализация экологических инноваций предприятиями обрабатывающей промышленности

DOI: 10.33917/es-4.190.2023.108-113

Представлены результаты анализа реализации экологических инноваций предприятиями обрабатывающей промышленности, проведенного на основе методов обработки качественной и количественной информации.

Обозначены основные проблемы, препятствующие инновационной деятельности предприятий обрабатывающей промышленности, среди которых наиболее существенные — недостаток денежных средств на внедрение инноваций, высокая стоимость нововведений. Предложены пути решения данных проблем: дальнейшая разработка законодательной базы и нормативно-правовых документов, использование полноциклового подхода и долгосрочное сотрудничество с партнерами по производственно-сбытовой цепи, привлечение средств институтов развития и специализированных инвестиционных фондов, использование лизинговых схем.

Источники:

1. Митрофанова М. Н. Инновационное развитие обрабатывающей промышленности // Фундаментальные и прикладные исследования кооперативного сектора экономики. 2019. № 2. С. 115–123.

2. Федеральная служба государственной статистики [Cайт].

URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/science.

3. UN Environment Programme [Cайт]. URL: https://www.unep.org/

Экономический фундамент победы: стратегический прогноз устойчивости экономики России в условиях санкционных атак

DOI: 10.33917/es-3.189.2023.6-15

Ключевые параметры направлений атак на экономику России и прогнозы ожидаемых результатов, ранее внушившие западным государствам уверенность в неизбежности падения политического режима в России, стимулировавшие санкционную активность США и ЕС, были разработаны рядом авторитетных западных экспертных структур. Западные стратегии обрушения экономики России в 2022–2023 гг. с помощью санкций, сформированные на основе этих прогнозов, целевого результата не дали. При этом альтернативные прогнозы группы российских ученых из ЦЭМИ РАН, их китайских коллег об устойчивости экономик России и Китая в случае дружественной политики в условиях торговых войн с США и ЕС, сделанные в 2019 г., полностью подтвердились. В основе лежит аналитический инструментарий на базе агентного моделирования.

Источники:

1. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Мировое сообщество в условиях сверхкритической бифуркации // Управление сложными органи­зационными и техническими системами в условиях сверхкритиче­ских ситуаций: Материалы международной научно-практической конференции. М.: ИНЭС, 2022. С. 9–12.

2. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Новая большая война: хроники хо­рошо забытого будущего // Экономические стратегии. 2014. Т. 16. № 6–7(122–123). С. 16–33.

3. Макаров В.Л., Ву Ц., Ву З., Хабриев Б.Р., Бахтизин А.Р. Миро­вые торговые войны: сценарные расчеты последствий // Вестник Российской академии наук. 2020. Т. 90. № 2. С. 169–179.

4. Макаров В.Л., Ву Ц., Ву З., Хабриев Б.Р., Бахтизин А.Р. Со­временные инструменты оценки последствий мировых торговых войн // Вестник Российской академии наук. 2019. Т. 89. № 7. С. 745–754.

5. Tsigas M., McDaniel C., Schropp S., Mahlstein K. Potential economic effects of sanctions on Russia: An Allied trade embargo [Электронный ресурс] // Voxeu.org. 2022. URL: https://voxeu. org/article/potential-economic-effects-allied-trade-embargo-russia.

Сочетание методологий финансовых исследований

DOI: https://doi.org/10.33917/es-5.185.2022.132-137

В статье дан анализ математического моделирования как методологии исследования финансов, которая на сегодня является довольно ограниченной и устаревшей. Изучены направления внедрения дополнительной методологии в области финансов — поведенческой науки. Раскрыта поведенческая методология для прогнозирования реакции инвесторов; рассмотрения общего вопроса о том, как финансовые рынки помогают стране в распределении ресурсов и обеспечении долгосрочной экономической стабильности; содействия улучшению процесса принятия финансовых и инвестиционных решений. Обоснована полезность внедрения поведенческих моделей в финансовую науку, что в сочетании с математическим моделированием позволит произвести существенные обновления в этой области.
Анализ, исследования, методология, математические модели, поведенческие модели, финансы.

Источники: 

1. Бухвалов А.В., Окулов В.Л. Классические модели ценообразования на капитальные активы и российский фондовый рынок. Часть 1. Эмпирическая проверка модели CAPM // Научные доклады. СПб.: НИИ менеджмента СПбГУ. 2006. № 36 (R).

2. Семенкова Е.В. Операции с ценными бумагами. М.: Поиск, 2005. С. 374.

3. Zaleznik A., Christensen S.R., Roethlisberger F.J. Motivation, Productivity and employee Satisfaction. Boston: Harvard University Graduate School of Business Administration, 1958.

4. Fama E., Miller M.H. Theory of Finance. Hinsdale: Dryden Press, 1972.

5. Simon H.A. Rationality as Process and as Product of Thought. Richard T. Ely Lecture // American Economic Review. May, 1978. Vol. 68. No. 2. P. 1–16. American Economic Association, 1978.

6. Herzberg F. Work and Human Nature. New York: World Publishing Co., 1966.

7. Maslow A. Motivation and Personality. New York: Harper & Bros, 1954; 1987.

8. Fourier J.B.J. The Analytical Theory of Heat, quoted in Herbert A. Simon’s book “Human Models”. New York, John Wiley & Sons, Inc., 1957.

9. Filer R., Maytal Sh., Simon J. “Risk Taking and Risk Aversion: A Stock Market Simulation Game”, unpublished paper read at the Eastern Financial Association Spring Meeting. April 21, 1979. Washington, DC.

Метод андеррайтинга как инструмент анализа спроса на сервисные услуги (на примере Республики Татарстан)

DOI: 10.33917/mic-5.106.2022.100-104

В научной статье представлены тенденции развития сервисных услуг на основе приложений популярных поисковых запросов потенциальных потребителей, позволяющих анализировать спрос на тренды товаров (услуг) на примере Республики Татарстан.

Источники:

1. Новиков А.В., Слабская Д.Н. Андеррайтинг: международная практика // Вопросы российского международного права. 2021. Т. 11. №2А. С. 40-46.

2. Шинкевич М.В. Специфика исследования конкурентных преимуществ рынка сферы услуг на мезо экономическом уровне: теория и практика. / М.В. Шинкевич, И.В. Жуковская // Микроэкономика. 2019. №2. С. 38-43.

3. Клишина Ю.Е., Углицких О.Н., Володина А.В. Использование технологии андеррайтинга в страховании // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2021. № 5(55). С. 74-78.

4. Жуковская И.В. Сегментация рынка сервисных услуг: проблемы, пути решения / И.В. Жуковская // Микроэкономика. 2021. № 2. С. 32-37.

5. Рагимханов А.В. Систематизация научных подходов к исследованию конкурентоспособности услуг: от теории к практике. / А.В. Рагимханов, И.В. Жуковская // Микроэкономика. 2022. № 1. С. 75-78.

6. Сайт Ростуризма // https://tourism.gov.ru/

Конкурентоспособность российского рынка туристических услуг: от теории к практике

DOI: 10.33917/mic-4.105.2022.39-44

В научной статье представлен анализ российского конкурентного рынка туристических услуг, классифицированы перспективные направления внутренних видов туризма, а также определена стратегия развития российского выездного (въездного) туризма.

Источники:

1. Официальные данные Федерального агентства по туризму. URL: https://tourism.gov.ru

2. Жуковская И.В. Современные методы исследования понятий «туризм» и «туристическая услуга»: от теории к практике // Микроэкономика. 2022. № 3. С. 38-45.

3. Шаматов И.К. Исследование рынка платных слуг мезо экономического уровня в контексте экономической нестабильности / И.К. Шаматов, И.В. Жуковская // Микроэкономика. 2021. № 6. С. 78-82.

4. Рагимханов А.В. Систематизация научных подходов к исследованию конкурентоспособности услуг: от теории к практике / А.В. Рагимханов, И.В. Жуковская // Микроэкономика. 2022. № 1. С. 75-78.