DOI: 10.33917/mic-1.120.2025.14-17

Развитие вселенной Интернет демонстрирует расширение возможности сбора и анализа информации о военных, специальных и иных аналогичных разработках, получаемой из абсолютно открытых источников. Авторами настоящей статьи сформулирована методика построения логических цепочек и выявления связи между различными фактами при научно-технической разведке по открытым источникам. 

Источники: 

1. Агеев А.И., Аверьянов М.А., Евтушенко С.Н., Кочетова Е.Ю., Сиваков Р.Л. Цифровая трансформация национальной безопасности в контексте глобальных гибридных угроз. Экономические стратегии. 2021. Т. 23. № 4 (178). С. 60-69.

2. Агеев А.И., Грабчак Е.П., Логинов Е.Л. Использование искусственного интеллекта при реализации командования войсками и управления гражданскими объектами как единым гибридным полем боя. Нейрокомпьютеры и их применение: Тезисы докладов XX Всероссийской научной конференции, Москва, 22 марта 2022 года. – Москва: МГППУ, 2022. С. 31-33.

3. Агеев А.И. Роль санкций, конфликтов и спецопераций: размышления о будущем. Часть 1. Научный вестник оборонно-промышленного комплекса России. 2023. № 4. С. 66-74.

4. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Специальная военная операция как стратегическая технология выбора будущего России и мира. Экономические стратегии. 2023. Т. 25. № 5 (191). С. 6-21.

5. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Стратегическая предопределенность специальных военных операций в мировой суперсистеме. Экономические стратегии. 2023. Т. 25. № 4 (190). С. 6-19.

6. Агеев А.И. Экономический шпионаж в первой мировой войне. Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. 2017. Т. 7. № 4 (28). С. 52-61.

DOI: 10.33917/mic-1.120.2025.5-13

Целью исследования является анализ парадигм подсистем общества с выявлением их специфики и особенностей. Рассмотрены типы общества через призму его экономического, социального, политического и духовного развития. В меняющейся структуре экономики показаны этапы развития парадигмы. Выявлена системная взаимосвязь парадигм в контексте специфики и особенностей их эволюции. Предложена идея структурной иерархии подсистем общества для понимания и разрешения проблем взаимодействия парадигм. Определены специфика и особенности парадигм подсистем общества и пути сглаживания противоречий и конфликтов парадигм.

Источники: 

1. Белл Д. Грядущее постиндустриальное общество: опыт социального прогнозирования / Пер. с англ., под ред. В.Л. Иноземцева. М.: Academia, 2004. 783 с.

2. Зайцев А.К. Социальный конфликт. Издание 2-е. М.: Academia, 2001. 464 с.

3. Зборовский Г.Е. Теория социальной общности. Екатеринбург: Гуманитарный ун-т, 2009. 300 с.

4. Конт О. Дух позитивной философии. (Слово о положительном мышлении) / Перевод с французского И.  А. Шапиро. Ростов н/Д.: Феникс, 2003. 256 с.

5. Кравченко С.А. Становление сложного общества: к обоснованию гуманистической теории сложности. М.: МГИМО-Университет, 2012. 306 с.

6. Кузин И.В. Парадигмальные заблуждения в судьбе рационализма. С-Пб.: РХГА, 2020. 252 с.

7. Морозов В.А. Духовная экономика и совместимость общества: теория совместимости. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2022. 577 с.

8. Ритцер Дж. Современные социологические теории / Пер. с англ. А. Бойков А. Лисицына. 5. изд. М.: Питер, 2002. 686 с.

9. Тощенко Ж.Т. Социология жизни. Москва: ЮНИТИ, 2016. 399 с.

DOI: 10.33917/mic-5.118.2024.41-51

Цель исследования состояла в выявлении тенденций развития туристической отрасли в настоящее время. При проведении исследования применялись методы обработки качественной и количественной информации: методы анализа структуры и динамики основных показателей, графические и табличные методы представления результатов исследования. Информационную основу исследования составили статистические материалы Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации, периодическая научная печать, Интернет-ресурсы.

По итогам анализа определены основные проблемы в туристической отрасли Российской Федерации: недостаточное развитие туристической и транспортной инфраструктуры, нехватка требуемого количества квалифицированных кадров, плохо развитая цифровая среда, информационные ресурсы в туристической отрасли и др. На основе обозначенных проблем рекомендованы меры поддержки туристической отрасли: увеличение инвестиций в туристическую отрасль за счет привлечения средств на основе государственно-частного и муниципально-частного партнерства, контрактов жизненного цикла и специальных инвестиционных контрактов; увеличение  количества  бюджетных и внебюджетных мест по туристическим специальностям в ВУЗах,  расширение перечня образовательных программ по туристическим направлениям и другие меры.

Источники:

1. Глебова О.В., Митрофанова М.Н. Оценка экономической безопасности гостиничного предприятия. Экономическая безопасность.  2023. Том 6. № 3.  С. 1133–1152.

2. Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/

3. Иванцов А.А. Проблемы и перспективы развития внутреннего туризма в РФ. Спорт, туризм и гостеприимство в образовательном пространстве: инновации и перспективы развития: сборник материалов Международной научно-практической конференции. Москва, 21 апреля 2022 года.  Москва: Московский государственный университет спорта и туризма, 2022.  С. 27–32.

DOI: 10.33917/mic-5.118.2024.5-13

Рассматриваются проблемы повышения устойчивости искусственных обществ, состоящих из организационных агентов как элементов цифровой суперсистемы с существенной компонентой непредсказуемого поведения. Анализируются проблемы наблюдаемости суперсистемы. Предлагается объединение информационных, телематических и вычислительных сервисов для построения цифрового двойника с целью поддержки перехода личности из кластера непредсказуемого поведения (агрессивного поведения) в кластер с подтвержденным доверием как вычислительным решением. Внедрение квантовых вычислений позволяет получать более обоснованные оценки продуктивности процесса повышения устойчивости искусственных обществ на основе использования квантовых симуляторов позволяющих, в сложных кризисных условиях, рассчитать все показатели оптимизации по большому количеству объектов и ресурсов в отношении личностей получателей (покупателей) информации, каждый из которых находится в локальном неопределенном и запутанном выборе решений для действий в цифровой суперсистеме. Обосновывается направление вектора импринтации разработанных профилей рефлексивных матриц в зависимости от разной удовлетворенности человека жизнью как базовой точки, от чего можно отталкиваться для искусственного наведения переживания реальности с целью поддержки перехода личности из кластера непредсказуемого поведения (агрессивной) в кластер с подтвержденным доверием как вычислительным решением.

Источники:

1. Агеев А.И., Грабчак Е.П., Логинов Е.Л. Использование искусственного интеллекта при реализации командования войсками и управления гражданскими объектами как единым гибридным полем боя. Нейрокомпьютеры и их применение: Тезисы докладов XX Всероссийской научной конференции, Москва, 22 марта 2022 года. Москва: МГППУ, 2022. С. 31–33.

DOI: 10.33917/mic-2.115.2024.92-105

Предложен новый для России нормативно-динамический подход к оценке и анализу государственного стратегического планирования развития образования РФ, направленный на совершенствование управления реализацией государственной программы «Развитие образования» на период 2018-2025 гг. и национального проекта «Образование» на период 2024-2030 гг. На основе использования методов ранговой корреляции и с учетом действующих сегодня законодательных актов и документов стратегического планирования рассматриваются различные варианты текущей, краткосрочной, среднесрочной и долгосрочной нормативно-динамической оценки развития образования РФ. Делается вывод о слабой научной обоснованности и низкой результативности государственного стратегического планирования развития образования РФ.

Источники:

9. Анализ госпрограмм – 2021. ГП–02 «Развитие образования» [Электронный ресурс]. URL:  https://ach.gov.ru/upload/

10. Федеральный закон от 08.12.2020 г. № 385-ФЗ «О федеральном бюджете на 2021 год и на плановый период 2022 и 2023 годов» [Электронный ресурс].  URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/

11. Heckman J.J. Policies to foster human capital. Research in Economics. 2000. Vol. 54. pp. 3–56.

12. Солдатов Р.В., Афонина И.А. Нормативно-динамический подход к оценке и анализу государственного стратегического планирования развития образования России. Часть 1. Микроэкономика. 2024. № 1. С. 94–100. https://doi.org/10.33917/mic-1.114.2024.94–100.

13. Отчет о промежуточных результатах экспертно–аналитического мероприятия по мониторингу хода реализации НПО, 2024. С. 31. [Электронный ресурс].  URL: https://ach.gov.ru/upload/iblock/

14. Российский статистический ежегодник, 2022. С. 189–215. [Электронный ресурс].  URL: https://rosstat.gov.ru/storage/

15. Доклада Федеральному Собранию РФ о реализации государственной политики в сфере образования (2023 год) [Электронный ресурс].  URL: http://static.government.ru/media/files/   

DOI: 10.33917/mic-1.114.2024.94-100

Предложен новый для России нормативно-динамический подход к оценке и анализу государственного стратегического планирования развития образования РФ, направленный на совершенствование управления реализацией государственной программы «Развитие образования» на период 2018-2025 гг. и национального проекта «Образование» на период 2024-2030 гг. На основе использования методов ранговой корреляции и с учетом действующих сегодня законодательных актов и документов стратегического планирования рассматриваются различные варианты текущей, краткосрочной, среднесрочной и долгосрочной нормативно-динамической оценки развития образования РФ. Делается вывод о слабой научной обоснованности и низкой результативности государственного стратегического планирования развития образования РФ.

Источники:

1. Афонина И.А., Солдатов Р.В. Стратегический анализ развития образовательной сферы города Москвы в ХХI веке // Микроэкономика. 2021. № 1 (96). С. 88–102.

2. Гуськов Ю.В., Солдатов Р.В. Государственная образовательная политика России в ХХI веке и стратегические перспективы ее дальнейшей реализации // ВЕСТНИК Московского городского педагогического университета. СЕРИЯ «Экономика». 2020. № 4 (26). С. 83–99.

3. Кендалл Морис Дж. Ранговые корреляции

/ пер. с англ., науч. ред. и предисл. Е. М. Четыркина и Р. М. Энтова. М.: Статистика, 1975. 214 с.

4. Ломовцева О.А., Солдатов Р. В. О нормативно-динамическом анализе стратегических целей и задач национального проекта «Образование» // Экономико-управленческий конгресс: сборник статей по материалам Международного научно-практического комплексного мероприятия НИУ «БелГУ», 10–11 ноября 2022 г. / Отв. ред. В. М. Захаров. Белгород. ИД «БелГУ». НИУ «БелГУ», 2022. С. 63–69.

DOI: 10.33917/es-5.191.2023.6-21

Хроника развития ситуации, которая фактически вплотную приблизилась к мировой военной катастрофе, только внешне выглядит как случайный калейдоскоп событий. Из-за хаоса событий все яснее проглядывают крайне жесткие стратегические схемы оперирования глобальными факторами силового характера в различных сферах деятельности: политической, военной, экономической и т.п. В статье излагается подход, рассматривающий военный конфликт вообще и СВО в частности как военизированную форму борьбы за инструменты глобального экономического регулирования экономической активности. Этот подход позволяет сфокусировать ключевые составляющие необходимой стратегии России в условиях нового витка схватки империалистических хищников за нужный им формат системно-структурного передела мира.

Источники:

1. Агеев А.И. Холодная война — 2.0: реалии и перспективы // Экономические стратегии. 2015. Т. 17. № 2(128). С. 74–79.

2. Бахтизин А.Р., Макаров В.Л., Логинов Е.Л., Хабриев Б.Р., Ву Ц., Ву З. Гибридные войны в макроэкономической суперсистеме XXI века [Электронный ресурс]. Экономические стратегии. 2023. Т. 25. № 2(188). С. 6–23. DOI: https://doi.org/10.33917/es-2.188.2023.6–23

3. Агеев А.И., Бахтизин А.Р., Макаров В.Л., Логинов Е.Л., Ха­бриев Б.Р. Экономический фундамент победы: стратегический прогноз устойчивости экономики России в условиях санкцион­ных атак [Электронный ресурс]. Экономические стратегии. 2023. Т. 25. № 3(189). С. 6–15. DOI: 10.33917/es-3.189.2023.6-15

4. Денисов А.А., Денисова Е.В. Краткий очерк основ теории управ­ляемой конфронтации // Информационные войны. 2014. № 1. С. 24–33.

5. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Мировое сообщество в условиях сверхкритической бифуркации // Управление сложными органи­зационными и техническими системами в условиях сверхкрити­ческих ситуаций: Материалы международной научно-практиче­ской конференции. М.: ИНЭС, 2022. С. 9–12.

DOI: 10.33917/es-4.190.2023.108-113

Представлены результаты анализа реализации экологических инноваций предприятиями обрабатывающей промышленности, проведенного на основе методов обработки качественной и количественной информации.

Обозначены основные проблемы, препятствующие инновационной деятельности предприятий обрабатывающей промышленности, среди которых наиболее существенные — недостаток денежных средств на внедрение инноваций, высокая стоимость нововведений. Предложены пути решения данных проблем: дальнейшая разработка законодательной базы и нормативно-правовых документов, использование полноциклового подхода и долгосрочное сотрудничество с партнерами по производственно-сбытовой цепи, привлечение средств институтов развития и специализированных инвестиционных фондов, использование лизинговых схем.

Источники:

1. Митрофанова М. Н. Инновационное развитие обрабатывающей промышленности // Фундаментальные и прикладные исследования кооперативного сектора экономики. 2019. № 2. С. 115–123.

2. Федеральная служба государственной статистики [Cайт].

URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/science.

3. UN Environment Programme [Cайт]. URL: https://www.unep.org/

DOI: 10.33917/es-3.189.2023.6-15

Ключевые параметры направлений атак на экономику России и прогнозы ожидаемых результатов, ранее внушившие западным государствам уверенность в неизбежности падения политического режима в России, стимулировавшие санкционную активность США и ЕС, были разработаны рядом авторитетных западных экспертных структур. Западные стратегии обрушения экономики России в 2022–2023 гг. с помощью санкций, сформированные на основе этих прогнозов, целевого результата не дали. При этом альтернативные прогнозы группы российских ученых из ЦЭМИ РАН, их китайских коллег об устойчивости экономик России и Китая в случае дружественной политики в условиях торговых войн с США и ЕС, сделанные в 2019 г., полностью подтвердились. В основе лежит аналитический инструментарий на базе агентного моделирования.

Источники:

1. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Мировое сообщество в условиях сверхкритической бифуркации // Управление сложными органи­зационными и техническими системами в условиях сверхкритиче­ских ситуаций: Материалы международной научно-практической конференции. М.: ИНЭС, 2022. С. 9–12.

2. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Новая большая война: хроники хо­рошо забытого будущего // Экономические стратегии. 2014. Т. 16. № 6–7(122–123). С. 16–33.

3. Макаров В.Л., Ву Ц., Ву З., Хабриев Б.Р., Бахтизин А.Р. Миро­вые торговые войны: сценарные расчеты последствий // Вестник Российской академии наук. 2020. Т. 90. № 2. С. 169–179.

4. Макаров В.Л., Ву Ц., Ву З., Хабриев Б.Р., Бахтизин А.Р. Со­временные инструменты оценки последствий мировых торговых войн // Вестник Российской академии наук. 2019. Т. 89. № 7. С. 745–754.

5. Tsigas M., McDaniel C., Schropp S., Mahlstein K. Potential economic effects of sanctions on Russia: An Allied trade embargo [Электронный ресурс] // Voxeu.org. 2022. URL: https://voxeu. org/article/potential-economic-effects-allied-trade-embargo-russia.

DOI: https://doi.org/10.33917/es-5.185.2022.132-137

В статье дан анализ математического моделирования как методологии исследования финансов, которая на сегодня является довольно ограниченной и устаревшей. Изучены направления внедрения дополнительной методологии в области финансов — поведенческой науки. Раскрыта поведенческая методология для прогнозирования реакции инвесторов; рассмотрения общего вопроса о том, как финансовые рынки помогают стране в распределении ресурсов и обеспечении долгосрочной экономической стабильности; содействия улучшению процесса принятия финансовых и инвестиционных решений. Обоснована полезность внедрения поведенческих моделей в финансовую науку, что в сочетании с математическим моделированием позволит произвести существенные обновления в этой области.
Анализ, исследования, методология, математические модели, поведенческие модели, финансы.

Источники: 

1. Бухвалов А.В., Окулов В.Л. Классические модели ценообразования на капитальные активы и российский фондовый рынок. Часть 1. Эмпирическая проверка модели CAPM // Научные доклады. СПб.: НИИ менеджмента СПбГУ. 2006. № 36 (R).

2. Семенкова Е.В. Операции с ценными бумагами. М.: Поиск, 2005. С. 374.

3. Zaleznik A., Christensen S.R., Roethlisberger F.J. Motivation, Productivity and employee Satisfaction. Boston: Harvard University Graduate School of Business Administration, 1958.

4. Fama E., Miller M.H. Theory of Finance. Hinsdale: Dryden Press, 1972.

5. Simon H.A. Rationality as Process and as Product of Thought. Richard T. Ely Lecture // American Economic Review. May, 1978. Vol. 68. No. 2. P. 1–16. American Economic Association, 1978.

6. Herzberg F. Work and Human Nature. New York: World Publishing Co., 1966.

7. Maslow A. Motivation and Personality. New York: Harper & Bros, 1954; 1987.

8. Fourier J.B.J. The Analytical Theory of Heat, quoted in Herbert A. Simon’s book “Human Models”. New York, John Wiley & Sons, Inc., 1957.

9. Filer R., Maytal Sh., Simon J. “Risk Taking and Risk Aversion: A Stock Market Simulation Game”, unpublished paper read at the Eastern Financial Association Spring Meeting. April 21, 1979. Washington, DC.