Архив журнала «Экономические стратегии».
Все статьи, находящиеся в свободном доступе
DOI: 10.33917/es-5.163.2019.70-81
Статья открывает новый цикл работ, посвященных развитию научной методологии функциональных систем для изучения явления «переквантования реальности» — резкого повышения уровня сложности всех системных построений как главного свойства в их «работе против энтропии». Согласно С.П. Курдюмову, С.П. Капице и А.Д. Панову, наблюдаемый в социальных системах «режим работы с обострением» обусловлен сменой автомодельных аттракторов, когда они начинают регулироваться не только прошлым, но и «абсолютным будущим». Авторы постулируют, что доминирующим регулятором в будущем цикле развития системных построений становятся нравственно-этические конструкты, создаваемые людьми как субъектами сингулярности, определяющие возможность социальных систем «работать против энтропии» в еще более сложных формах и проявлениях, а именно через науку, образование и воспитание, проектно и осознанно. В качестве примера изучения деструктивных социальных явлений более высокого уровня сложности рассматривается «Война Шредингера», в которой «смыслом» социального события управляют через суперпозицию — через его трактовку, навязываемую с более высокого уровня системной организации с использованием технологий глобальной цифровой платформы.
Источники:
|
1. Малахов А., Вайцзеккер Э., Вийкман А. Римский клуб, юбилейный доклад. Вердикт: «Старый Мир обречен. Новый Мир неизбежен!» [Электронный ресурс] // Планета КОБ. URL: https://www.planet-kob.ru/articles/6832. 2. Панов А.Д. Кризис планетарного цикла универсальной истории. М.: НИИЯФ МГУ, 2005. 3. Программа «Гордон»: «Синергетика». Интервью С.П. Курдюмова и Г.Г. Малинецкого о регуляции сложных систем [Электронный ресурс] // YouTube. URL: https://youtu.be/DueTp7idhUo. 4. Сундиев И.Ю., Фролов А.Б. Выбор сингулярности // Экономические стратегии. 2017. № 4. С. 180–193. 5. Судаков К.В. Избранные труды. М.: ГУ НИИ нормальной физиологии им. П.К. Анохина РАМН, 2007. Т. 1 Развитие теории функциональных систем. М., 2007. С. 233–234. 6. Белавин В.А, Курдюмов С.П. Режимы с обострением и законы коэволюции сложных систем [Электронный ресурс] // Сайт С.П. Курдюмова «Синергетика». URL: http://spkurdyumov.ru/evolutionism/zakony-koevolyucii-slozhnyxsistem/ 7. Кара-Мурза С.Г., Пискунов С.И. Наука и идеология. М.: АН СССР, 1991. 8. Переслегин С.Б., Королев А.А., Шилов С.Ю. Когнитивные пределы научного мышления // Экономические стратегии. 2019. № 2. С. 44–55. 9. Кара-Мурза С.Г. Наука как корень России [Электронный ресурс] // Альманах «Развитие и экономика». URL: http://devec.ru/almanah/7/1426-sergej-kara-murza-nauka-kakkoren-rossii.html. 10. Алферов Ж. Русские стали первосоздателями государства социальной справедливости [Электронный ресурс] // Изборский клуб. URL: https://izborskclub.ru/14293. 11. Шредингер Э. Что такое жизнь с точки зрения физики? / Пер. с англ. А.А. Малиновского. М.: РИМС, 2009. 12. Судаков К.В. Субъективная сторона жизнедеятельности // Вопросы философии. 2008. № 3. 13. Судаков К.В., Кузичев И.А., Николаев А.Б. и др. Эволюция терминологии и схем функциональных систем в научной школе П.К. Анохина. М., 2010. C. 73. 14. Умрюхин Е.А., Судаков К.В. Теория хаоса: Преобразующая роль функциональных систем // Российский физиологический журнал им. Сеченова. 1997. № 5–6. 15. Сундиев И.Ю., Фролов А.Б. Триплет и эффект крестоносного джихада // Экономические стратегии. 2015. № 7. C. 164–175. 16. Сундиев И.Ю., Фролов А.Б. Образ будущего как системообразующий фактор социума // Экономические стратегии. 2019. № 2. C. 100–107. 17. Сундиев И.Ю., Фролов А.Б. Институциональное расчеловечивание как метатехнология социальной деструкции // Экономические стратегии. 2016. № 7. C. 108–123. 18. Сундиев И.Ю. Эволюция вербовочных технологий в цифровую эпоху // Научный портал ВНИИ МВД России. 2018. № 1. 19. Управление жестокостью: стратегия и тактика [Электронный ресурс] // WotanJugend. URL: http://wotanjugend-info.tumblr.com/post/147587395195/управление-жестокостью-стратегия-и-тактика. 20. Психическое здоровье [Электронный ресурс] // ВОЗ. URL: http://www.whogis.com/mediacentre/factsheets/fs220/ru/ 21. Дивов О.И. Техподдержка. М.: Эксмо, 2019. 22. Сундиев И.Ю., Фролов А.Б. Метасубъект и смена власти в контексте современного системогенеза [Электронный ресурс] // Сайт С.П. Курдюмова «Синергетика». URL: http://spkurdyumov.ru/future/meta-subekt-i-smena-vlastiv-kontekste-sovremennogo-sistemogeneza/2/ 23. Сундиев И.Ю., Фролов А.Б. Государство как платформа для переквантования реальности // Экономические стратегии. 2019. № 3. C. 116–123. 24. Розанов В. Ксения Собчак как зеркало души. Интервью [Электронный ресурс] // Завтра. Блоги. URL: http://zavtra.ru/blogs/kseniya_sobchak-_kak_zerkalo_dushi_interv_yu_ 25. Воеводина Т. Новому средневековью — новую сословность: это не способ поддержания привилегий и несправедливости, это разделение труда [Электронный ресурс] // Завтра. Блоги. URL: http://zavtra.ru/blogs/novomu_srednevekov_yu_-_novuyu_soslovnost_?utm_referrer=https%3A%2F%2Fzen.yandex.com. |
DOI: 10.33917/es-5.163.2019.58-69
Чтобы ответить на вопрос «Куда идешь, Россия?», авторы статьи проанализировали в социальном и экономическом аспектах период неолиберального реформирования. Подвели итог политическому противостоянию в лихие 90-е. Выявили основные тенденции комплексного развития РФ на ближнюю и среднесрочную перспективы. Впервые возникшая в стране ситуация, когда системный научный и ментальный подходы не находятся в бинарной оппозиции, а пребывают во взаимодействии исследовательских технологий, позволяет надеяться на успешное исследование сложных акторов общественной жизни. Для успешного развития России, по мнению авторов, необходима суверенизация деятельности государства и общества; поддержка креативных направлений в интеллектуальной сфере; возвращение масс в активную политику; восстановление прямого и честного диалога между властью и гражданским обществом, без чего невозможно избавить значительную страту населения от мегакогнитивного искажения в отношении их надежд на социально справедливую трансформацию общества.
Источники:
|
1. Осипов Г.В. Российская академия наук — великое национальное достояние / Г.В. Осипов; Рос. акад. наук, Ин-т соц.-полит. исслед. (ИСПИ) РАН. М.: Изд-во Рос. гос. соц. ун-та, 2006. 2. Новый живописец общества и литературы, составленный Николаем Полевым. Ч. 3. М., 1832. С. 6–7. 3. Бондаренко В. Трудно быть русским. Новый экстремизм. М.: Метагалактика, 2007. С. 6. 4. Лазарсфельд П., Мертон Р. Массовая коммуникация, массовые вкусы и организованное социальное действие: В кн.: Левада Ю. Сочинения // Избранное. Социологические очерки. 2000–2005. М.: Издатель Карпов Е.В., 2011. С. 52. 5. Зиновьев А. О России, о Западе, о загранице и о себе… // Стенограмма совместного заседания Академии социальных наук, Московского интеллектуально-делового клуба, клуба «Реалисты» и Института социально-политических исследований РАН. 29 октября 1997 г. М.: ИСПИ РАН, 1998. С. 8. 6. Гоулдманн К. Международные отношения: общие проблемы: В кн.: Политическая наука: новые направления / Под ред. А. Гудина, Х.-Д. Клингеманна; пер. с англ. М.: Вече, 1999. С. 400. 7. Кокошин А. О системном и ментальном подходах к мирополитическим исследованиям: Краткий очерк. 2-е изд., испр. и доп. М.: Ленанд, 2008. С. 54. 8. Шпенглер О. Закат Европы. Т. I. Образ и действительность. М. — Пг.: Изд-во Л. Френкель, 1923. 9. Foucault M. Power/Knowledge: Selected Interviews and Other Writings 1972–1977, ed. Colin Gordon, New York: Pantheon Books, 1980. P. 53. 10. Пелс Д. Смешение метафор: политика или экономика знания? В кн.: Знание: собственность и власть. М., 2010. С. 11–12. 11. Бурдьё П. Начала. М., 1994. С. 11. 12. Кара-Мурза С.Г. Кризисное обществоведение: Курс лекций. Ч. I. М.: Научный эксперт, 2011. С. 6. 13. Баунов А. Миф тесен. М., 2015. С. 10–11. 14. Лосев А. Диалектика мифа: Предисловие: В кн.: Философское наследие / Состав., науч. подг. текста, общ. ред. А.А. Тахо-Годи, В.П. Троицкого. М.: Мысль, 2001. С. 14–15. 15. Осипов Г.В. Социология и социальное мифотворчество. М.: Норма, 2002. 656 с. 16. Осипов Г.В. Социальное мифотворчество и социальная практика. М.: Норма, 2000. 543 с. 17. Трубецкой С.Н. О природе человеческого познания. В кн.: Сочинения. М.: Мысль, 1994. С. 495. |
DOI: 10.33917/es-5.163.2019.48-55
Целью статьи является рассмотрение возможностей оперирования вероятностями реальности (понимаемой как интерпретация человеком картины окружающего реального и выдуманного мира с вытекающими линиями поведения) для противодействия системным сбоям в работе механизмов управления социумом. Предлагается идентификация системно-параметрических взаимосвязей, в том числе величины перетоков информации и ее вычислительной обработки, кластеризации, доработки и использования при реализации технологии «разведки будущего» в рамках некой суперсистемы цифровой структуры управления социумом. Формируются возможности проникновения на уровень сознательной (смысловой) и бессознательной (эмоциональной) интерпретации событий, когда необходимо обеспечить у личностей и их групп логические цепочки (событийные ряды) трактовки истории и интерпретацию событий в отношении проблем, которые могут повлиять на поддержание стабильности базового образа будущего. Создается возможность для навигации по контролируемому набору возможных траекторий движения ключевых точек будущего на «дереве» ветвящихся событийных цепочек при управлении социумом в рамках процесса формирования материального будущего, реализуемого через самоподстройку окружающей субъективной реальности к «матрице ключевых смысловых образов» в направлении базового образа будущего
Источники:
|
1. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Битва за будущее: кто первым в мире освоит ноомониторинг и когнитивное программирование субъективной реальности? // Экономические стратегии. 2017. № 2. С. 124–139. 2. Добрынин А.П., Черных К.Ю., Куприяновский В.П. и др. Цифровая экономика — различные пути к эффективному применению технологий (BIM, PLM, CAD, IOT, SMART CITY, BIG DATA и др.) // International Journal of Open Information Technologies. 2016. № 1. С. 4–11. 3. Бугаев А.С., Логинов Е.Л., Райков А.Н., Сараев В.Н. Семантика сетевых контактов // Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы. 2009. № 2. С. 33–36. 4. Агеев А.И. Будущее России: в тисках истории, хаоса и сценариев // Мир России: Социология, этнология. 2010. № 1. С. 126–162. 5. Нестик Т.А. Коллективный образ будущего: социально-психологические аспекты прогнозирования // Вопросы психологии. 2014. № 1. С. 3–13. 6. Розин М.Д., Мощенко И.Н., Джикаев Д.А. Моделирование политической напряженности методами семантического дифференциала и теории катастроф // Математический форум (Итоги науки. Южный федеральный округ). 2010. С. 341–352. 7. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Шкута А.А. Конвергентный мониторинг и программирование личности как инструмент оперирования интеллектуальной динамикой поведения больших групп людей // Экономические стратегии. 2018. № 2. С. 70–87. 8. Логинов Е.Л., Шкута А.А., Борталевич В.Ю. Цифровая технология разведки будущего: противодействие неизвестным угрозам в будущих периодах, которые характеризуются высокой степенью неопределенности развития событийных цепочек и нелинейностью причинно-следственных связей // Искусственные общества. 2018. № 4. 9. Николаев В.И., Толстых Н.Н. Конфликтное взаимодействие инфокоммуникационных систем // Теория и техника радиосвязи. 2018. № 2. С. 72–84. 10. Неганов В.А., Антипов О.И., Неганова Е.В. Фрактальный анализ временных рядов, описывающих качественные преобразования систем, включая катастрофы // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. 2011. № 1. С. 105–110. 11. Минаев В.А., Сычев М.П., Вайц Е.В. и др. Моделирование информационно-психологических воздействий на социум в случае независимых параллельных межличностных коммуникаций в социальных подгруппах // Информация и безопасность. 2017. № 3. С. 352–355. 12. Муртазина Е.П., Журавлев Б.В. Системный анализ нейрофизиологических показателей целенаправленного внимания при изучении испытуемыми инструкции выполнения последующей деятельности // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2014. № 8. С. 22–27. 13. Магницкий Н.А. Использование методов хаотической динамики для обнаружения атак на ресурсы распределенных информационных систем // Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2015. № 1. С. 57–59. 14. Бондарко В.М., Бондарко Д.В., Солнушкин С.Д., Чихман В.Н. Моделирование результатов психофизических экспериментов нейронными сетями // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2018. № 5. С. 31–33. 15. Пителинский К.В. Инновационные и информационные технологии как средства захвата и удержания власти // Вестник Московского института лингвистики. 2015. № 8. С. 130–135. 16. Подшивалов Г.К. Метод прогнозирования стохастических процессов с изменяющимися фазовыми режимами // Управление риском. 2012. № 1. С. 20–29. 17. Першина М.П., Нечай Е.Е., Васильева Т.А. Цветные революции на постсоветском пространстве: новые технологии государственных переворотов // Этносоциум и межнациональная культура. 2017. № 3. С. 114–127. 18. Райков А.Н. Когнитивное программирование // Экономические стратегии. 2014. № 4. С. 108–113. 19. Ковалева М.Е., Булыгина В.Г. Психофизиологические предикторы психической адаптивности у специалистов опасных профессий (на примере военнослужащих) // Психология и право. 2017. № 4. С. 137–150. 20. Рязанов Д.Ю. Моделирование и анализ процессов трансформации личности современного человека с использованием методов теории катастроф // Вестник МГТУ Станкин. 2010. № 2. С. 143–151. 21. Намиот В.А., Чернавский Д.С. «Непредсказуемость квантового мира» и логические катастрофы // Биофизика. 2003. № 6. С. 1147–1150. 22. Тимофеев А.И., Дмитриева В.А. Мыслящие системы и проблемы нашей цивилизации // Искусственный интеллект. 2014. № 4. С. 116–122. 23. Городецкий А.Е., Тарасова И.Л., Зиняков В.Ю. Комбинированное логико-вероятностное и лингвистическое моделирование отказов сложных систем // Информационно-управляющие системы. 2015. № 1. С. 35–42. 24. Пановский В.Н., Пантелеев А.В. Интервальные методы синтеза нейроуправления нелинейными детерминированными динамическими системами // Вестник воздушно-космической обороны. 2017. № 4. С. 112–116. 25. Щербань И.В., Иванов С.В., Щербань О.Г. Стратегия управления игроком-союзником в задаче нелинейной дифференциальной игры с терминальными ограничениями // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2018. № 1. С. 21–26. |
DOI: 10.33917/es-5.163.2019.40-46
Статья посвящена распределению производственного процесса по звеньям глобальных стоимостных цепочек, участию стран в таких цепочках и вытекающим отсюда установкам в национальной политике роста. Отдельное внимание уделено специфике российской ситуации.
Источники:
|
1. Смородинская Н.В. Глобализиро ванная экономика: от иерархий к сетевому укладу. М.: Институт экономики РАН, 2015. 2. Смородинская Н.В. Усложнение организации экономических систем в условиях нелинейного развития // Вестник Института экономики РАН. 2017. № 5. С. 104–115. 3. Смородинская Н.В., Катуков Д.Д. Распределенное производство и «умная» повестка национальных экономических стратегий // Экономическая политика. 2017. № 6. С. 72–101. 4. Gereffi G., Humphrey J., Kaplin sky R. et al. Introduction: Globalisation, value chains and development // IDS Bulletin. 2001. Vol. 32. N 3. P. 1–8. 5. Cattaneo O., Gereffi G., Staritz C. Global value chains in a postcrisis world: Resilience, consolidation, and shifting end markets // Global value chains in a postcrisis world: A development perspective. Washington, DC: World Bank, 2010. P. 3–20. 6. OECD. Interconnected economies: B enefiting from global value chains. Paris: OECD Publishing, 2013. 7. SIA, Nathan Associates. Beyond bo rders: The global semiconductor value chain. Washington, DC: Nathan Associates, 2016. 8. Baldwin R.E. Trade and industrial ization after globalization’s second unbundling: How building and joining a supply chain are different and why it matters // Globalization in an age of crisis: Multilateral economic cooperation in the twenty-first century / R.C. Feenstra, A.M. Taylor (eds.). Chicago, IL: University of Chicago Press, 2013. P. 165–212. 9. Taglioni D., Winkler D. Making glo bal value chains work for development. Washington, DC: World Bank, 2016. 10. Hausmann R., Hwang J., Rodrik D. What you export matters // Journal of Economic Growth. 2007. Vol. 12. N 1. P. 1–25. 11. Hausmann R., Hidalgo C.A., Bustos S. et al. The atlas of economic complexity: Mapping paths to prosperity. Cambridge, MA: MIT Press, 2013. 12. Ivanova I.A., Smorodinskaya N.V., Leydesdorff L. On measuring complexity in a post-industrial economy: The ecosystem’s approach // Quality & Quantity (International Journal of Methodology). 2019. February (on-line), pp. 1–16. DOI: https://doi.org/10.1007/511135-019-00844-2. 13. Lanz R., Maurer A. Services and glo bal value chains: Servicification of manufacturing and services networks // Journal of International Commerce, Economics and Policy. 2015. Vol. 6. N 3. P. 1–18. 14. Dedrick J., Kraemer K.L. Intangible assets and value capture in global value chains: The smartphone industry. WIPO Economic Research Working Papers. 2017. N 41. 15. Samper L.F., Giovannucci D., Vieira L.M. The powerful role of intangibles in the coffee value chain. WIPO Economic Research Working Papers. 2017. N 39. 16. НИУ ВШЭ. Структурные аспекты торгово й политики России. М.: ИД ВШЭ, 2019. 17. Кадочников П.А., Кнобель А.Ю., Синельников-Мурылев С.Г. Открытость российской экономики как источник экономического роста // Вопросы экономики. 2016. № 12. С. 26–42. |
DOI: 10.33917/es-5.163.2019.28-39
Главной проблемой в управлении экономикой на предприятиях оборонно-промышленного комплекса является раздельный учет результатов финансово-хозяйственной деятельности в части введения отдельных банковских и лицевых счетов по каждому контракту с покупателем конкретного вида продукции для установления контроля над расходами по платежам по цепи кооперации исполнителей в рамках требований государственного регулирования государственного оборонного заказа. Физическое деление финансовых потоков каждого предприятия ОПК по отдельным счетам уже привело к резкому росту количества счетов — от нескольких единиц до полутора тысяч — и к значительному увеличению задолженности по кредитам, которая за полгода удвоилась и на июль 2019 г. составила более 2 трлн руб. Проблема усиливается из-за противоречивых требований нормативных правовых актов, что приводит к необходимости заполнения форм отчетов, отражающих различную структуру цены контракта по ГОЗ, для представления в Минобороны и органы Федерального казначейства. Но главное, они противоречат экономической сущности операций, отраженных в бухгалтерском учете, и не обеспечивают контроля за платежами, так как выбранная технология реализации ошибочна. Требуется кардинально изменить подход к решению обозначенной проблемы, которая может быть устранена только путем разработки инновационной модели цифровой системы управления экономической деятельностью через отражение данных хозяйственной деятельности в кодах показателей объектов учета и кодах хозяйственных операций в цифровом виде. А главное — необходимо осуществлять все платежи с одного лицевого счета, реально учитывая финансово-экономические потоки, отражающие хозяйственные операции по методу начисления и кассовому методу, для реализации раздельного учета результатов финансово-хозяйственной деятельности и установления действенного контроля за расходами по платежам.
Источники:
1. Агеев А.И., Радина В.А. Методика цифровой экономики в части управления и контрольной деятельности в реальном секторе экономики // Экономические стратегии. 2019. № 3. С. 44–56.
2. Агеев А.И., Радина В.А. Методология формирования плана на основе инструментария цифровой экономики // Экономические стратегии. 2019. № 4. С. 6–17.
DOI: 10.33917/es-5.163.2019.16-27
По инициативе Федеральной службы по интеллектуальной собственности (Роспатент) в «Основных направлениях деятельности Правительства Российской Федерации на период до 2024 года», утвержденных Председателем Правительства РФ Д.А. Медведевым 29 сентября 2018 г., был выделен отдельный раздел, в котором определен круг задач, охватывающих все аспекты развития интеллектуальной собственности, важнейшей из которых является формирование комфортной для правообладателей системы государственных услуг.
DOI: 10.33917/es-5.163.2019.6-15
Библейская фраза «камо грядеши», что означает «куда идешь», не случайно вынесена в название статьи, поскольку сегодня одни считают искусственный интеллект чуть ли не неким мессией, который спасет наш мир от всех бед и напастей, а другие, наоборот, полагают, что он сродни всаднику апокалипсиса, который полностью уничтожит человеческую цивилизацию и превратит всех нас в рабов машин. Анализу обоснованности этих суждений посвящена статья.
Слово главного редактора
DOI: 10.33917/es-4.162.2019.132-140
Разработка измеримой (оцифровываемой) методологии управления человеческими активами позволила сформировать интересный, при всей его очевидности, вывод: система государственного управления (или управление успешностью государства) в конечном счете — это система поддержки личных деловых достижений его граждан. Как и зачем массово управлять тем, что традиционно считается личным делом человека — личной деловой успешностью? Как интегрировать в массовом управлении личные достижения с задачами социального и экономического развития общества, а также обеспечения его безопасности? Какие дополнительные возможности интеграции кадрового подхода к управлению государственным развитием появляются в условиях цифровой трансформации?
Источники:
|
1. Shewhart W.A. Statistical method from the viewpoint of quality control. Washington, The Graduate School, the Department of Agriculture, 1939. 2. Научный доклад Института социологии РАН «Молодежь новой России: ценностные приоритеты» [Электронный ресурс] // Институт социологии РАН. М., 2007. URL: http://www.isras.ru/analytical_report_Youth_1_1.html. 3. Послание Президента РФ Федеральному собранию РФ от 12 декабря 2012 года [Электронный ресурс]. URL: http://www.kremlin.ru/transcripts/17118. 4. Акиндинова Н.В., Кузьминов Я.И., Ясин Е.Г. Российская экономика на повороте: Доклад к XV Апрельской международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества, Москва, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», 1–4 апр. 2014 г. М.: Издательский дом Высшей школы экономики, 2014. С. 18. 5. Доклад о человеческом развитии – 2013. Возвышение Юга: человеческий прогресс в многообразном мире. М.: Изд-во «Весь Мир», 2013. С. 3. |
DOI: 10.33917/es-4.162.2019.126-131
В представленной статье рассматривается классическое правило бизнес-решения (business judgment rule), с помощью которого руководство компании может легитимизировать свои решения, допуская при этом деловые просчеты. Данное правило предоставляет широкую дискрецию (управленческое усмотрение) при принятии управленческими органами (менеджмент, совет директоров) своих решений. Используя данный механизм, руководство компании может защитить себя в суде от обвинений со стороны собственников. Современное правило бизнес-решения предъявляет определенные требования в отношении управленческих решений и их последствий. Автор рассматривает применение правила бизнес-решения с учетом дополнительных критериев в российских реалиях
Источники:
|
1. Луценко С.И. Теория командного производства в корпоративном управлении: право на жизнь // Экономические стратегии. 2015. № 1. С. 122–127. 2. Arsht S. The Business Judgment Rule Revisited // Hofstra Law Review. 1979. Vol. 8. P. 9–100. 3. Johnson L. The Modest Business Judgment Rule // The Business Lawyer. 2000. Vol. 55. P. 634, 639. 4. Smith D.G. The Modern Business Judgment Rule // Brigham Young University J. Reuben Clark Law School Legal Studies Research Paper Series, 2015. P. 6. |