Архив журнала «Экономические стратегии».
Все статьи, находящиеся в свободном доступе
DOI: 10.33917/es-5.171.2020.90-97
Исследования в области рождаемости часто акцентируются на особенностях репродуктивного поведения различных групп населения, отличающихся социально-экономическим положением, материальными и моральными потребностями,
репродуктивными установками. Понимание этих особенностей значимо при формировании политики стимулирования рождаемости, так как различные группы населения могут по-разному реагировать на предлагаемые меры. В данной статье женщины-предприниматели представлены как одна из групп российского населения, имеющая специфику репродуктивного поведения. Особенности демографического портрета и репродуктивного поведения проанализированы на основе результатов Всероссийской переписи населения 2002 и 2010 гг. и выборочного обследования репродуктивных планов населения 2017 г.
Источники:
1. Казенин К.И. Рождаемость в семьях мигрантов: данные, гипотезы, модели (обзор зарубежных исследований) // Демографическое обозрение. 2017. № 4. С. 6–79.
2. Immerman R.S., Mackey W.C. Religion and fertility // The mankind quarterly. 2003. N 43. P. 377–408.
3. Westoff C.F., Bietsch K. Religion and Reproductive Behavior in Sub-Saharan Africa [Электронный ресурс] // DHS Analytical Studies. Rockville, Maryland, USA: ICF International. 2015. N 48. P. 40. URL: https://dhsprogram.com/pubs/pdf/AS48/AS48.pdf.
4. Kulu H., Hannemann T. Why does fertility remain high among certain UK-born ethnic minority women [Электронный ресурс] // Demographic research. 2016. N 35. P. 1441–1488. URL: https://www.demographic-research.org/volumes/vol35/49/35-49.pdf.
5. Adsera A. Marital Fertility and Religion: Recent Changes in Spain. Institute for the Study of Labor Bonn (IZA) [Электронный ресурс]. Discussion Paper. N 1399. 2004. P. 41. URL: http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstractid=621063.
6. Blume M., Ramsel C., Graupner S. Religiosity as a demographic factor — An underestimated connection? [Электронный ресурс] // Marburg Journal of Religion. 2006. N 11. P. 1–22.
7. Frejka T., Westoff C.F. Religion, Religiousness and Fertility in the US and Europe // European Journal of Population. 2008. N 24. P. 5–31.
8. Mason K.O. The Impact of Women’s Social Position on Fertility in Developing Countries Sociological forum. 1987. N 1. P. 284–300.
9. Всероссийская перепись населения 2002 года [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики. URL: http://www.perepis2002.ru/index.html?id=11.
10. Всероссийская перепись населения 2010 года [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики. URL: https://gks.ru/free_doc/new_site/perepis2010/croc/perepis_itogi1612.htm.
11. Выборочное обследование репродуктивных планов населения 2017 [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики. URL: https://gks.ru/free_doc/new_site/RPN17/index.html.
12. Калачикова О.Н., Шабунова А.А. Репродуктивное поведение как фактор воспроизводства населения: тенденции и перспективы: Монография. Вологда: ИСЭРТ РАН, 2015. С. 5.
13. Архангельский В.Н. Репродуктивное и брачное поведение // Социологические исследования. 2013. № 2. С. 129–136.
14. Андреев Е., Захаров С. Микроперепись-2015 ставит под сомнение результативность мер по стимулированию рождаемости [Электронный ресурс] // Демоскоп Weekly. 2017. № 711–712. URL: http://www.demoscope.ru/weekly/2017/0711/demoscope711.pdf.
15. Захаров С.В. Потенциал структурных факторов роста рождаемости исчерпан? [Электронный ресурс] // Демоскоп Weekly. 2017. № 731–732. URL: http://www.demoscope.ru/weekly/2017/0731/demoscope731.pdf.
DOI: 10.33917/es-5.171.2020.128-135
27 февраля 2020 г. в помещении художественной галереи Музея Победы при поддержке Фонда президентских грантов прошел круглый стол на тему «Противодействие разрушению образа Великой Отечественной войны: новые информационные угрозы, технологии и борьба за историческую память», организованный Фондом содействия развитию духовно-нравственных ценностей «Память побед», Институтом экономических стратегий РАН и Русским биографическим институтом совместно с Российским военно-историческим обществом. Цель мероприятия — консолидация экспертных сил для противодействия фальсификациям и искажениям исторической правды о Великой Отечественной войне. В рамках данного мероприятия журнал «ЭС» публикует доклад профессора С.Г. Кара-Мурзы «Предательский образ Отечественной войны»
Источники:
1. Смирнов И. Полумглисты // Россия – ХХI. 2006. № 2.
2. Ницше Ф. Человеческое, слишком человеческое. М.: Мысль. 1990. Т. 1. C. 465.
3. Богомолов В. Срам имут и живые, и мертвые, и Россия… // Свободная мысль. 1995. № 7.
4. Современная русская литература (1990 — XXI в.): Учеб. СПб., 2005.
5. Гареев М.А. Об объективном освещении военной истории России // Новая и новейшая история. 2006. № 5.
6. Бестужев-Лада И.В. Россия накануне XXI века. М.: Российское педагогическое агентство, 1997.
7. Литвиненко В. К науке отношения не имеет // Независимая газета. 2001. 28 сентября.
8. Измайлов В., Латынина Ю. ЧУ ГЕВАРА // Новая газета. 2005. № 20. 21 марта.
9. Ипполитов Г.М. Пожиратели исторической памяти: история Великой Отечественной войны и ее фальсификаторы // Проблемы изучения военной истории: Сб. статей по материалам Третьей Всероссийской научной конференции с международным участием. 24–25 марта 2015 г. Самара: Изд-во «Научно-технический центр», 2015. С. 16–25.
10. Баранов В. Генерал Баранов рассказал о продолжающихся «боях за историю» [Электронный ресурс] // Звезда. URL: https://tvzvezda.ru/news/qhistory/content/201810100408-1w1z.htm.
11. Кириллов А.В. Попустительство фальсификациям Великой Отечественной войны — преступление против современной России // Клио. 2015. № 2. С. 82–89.
12. Литвиненко В. Курская битва. Мифы и реальность // Советская Россия. 2018. 2 августа.
13. Борозняк А.И. Германская историография Сталинградской битвы // Вопросы истории. 1996. № 10.
14. Хеттлинг М. Виновники и жертвы? Новая германская литература о Сталинграде // Отечественная история. 1995. № 6.
15. Последние письма немцев из Сталинграда [Электронный ресурс] // Война и Мир. 2009. 6 февраля. URL: https://www.warandpeace.ru/ru/reports/view/32316/
16. Вашкау Н.Э. Письма солдат вермахта из сталинградского окружения [Электронный ресурс]. Волгоград: Волгоградский государственный университет. URL: https://histrf.ru/uploads/media/artworks_object/0001/02/dc600c76c451565f9030dc4589df8d41c3d87c66.pdf.
17. Еленский О. Какую «правду» ищут «Штрафбат» и «Курсанты»: Инт. М.А. Гареева // Независимая газета. 2005. 4 февраля.
18. Казаков А.В. Фальсификации истории и итогов Великой Отечественной войны как направление деструктивного воздействия на сознание современной российской молодежи [Электронный ресурс] // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/falsifikatsiya-istorii-i-itogovvelikoy-otechestvennoy-voyny-kak-napravlenie-destruktivnogovozdeystviya-na-soznanie-sovremennoy-1.
19. Караганов С. Другая наша история // Российская газета. 2010. № 57. 19 марта.
20. Шевченко В.Н. Информационная война Запада с исторической памятью россиян о Великой Отечественной войне [Электронный ресурс] // RELIGARE. 2015. 30 апреля. URL: http://www.religare.ru/2_106652.html.
21. «Эксперт» победил Зубова в суде! // Expert_online. 2010. 22 июля.
22. Уваров П.Б. Дети хаоса: исторический феномен интеллигенции. М.: АИРО-ХХ, 2005. С. 59.
23. Кармунин О. Прокуратура проверяет шесть театров Москвы на предмет порнографии // Известия. 2015. 19 июня.
В память об ожесточенных сражениях 1942–1943 годов в районе Ржева — Вязьмы — Сычёвки — Гжатска
Продолжение публикации отрывков из книги Н.И. Кротова «Акела промахнулся, запускайте Берлагу. Попытка понять
смысл экономических реформ 1980-х годов», посвященную усилиям советского правительства в период с 1983 по 1990 г. преобразовать экономику страны
Источники:
1. Воротников В.И. А было это так… Из дневника члена Политбюро ЦК КПСС. М.: Книга и бизнес, 2003. С. 418.
2. Семенов В.Н. Записки финансиста. М.: Изд-во Академии бюджета и казначейства, 2011. С. 443, 444.
3. Запись беседы Н.И. Кротова с В.М. Харитоновым. Москва, 26 июня 2019 г. М.: Архив АНО «Экономическая летопись».
DOI: 10.33917/es-5.171.2020.128-135
В данной статье описывается положение стран ЕАЭС в международной системе разделения труда, проводится сравнение с другими географическими регионами. Автор раскрывает плюсы и минусы более глубокой интеграции в глобальные цепочки создания стоимости, а также предлагает различные варианты политики по отношению к участию в них. Также раскрываются региональные особенности ЕАЭС, на основе которых выделяются преимущества и недостатки региона по отношению к внешним экономическим агентам. Отдельный акцент делается на протекционистском тренде, который имеет как внутренний, так и внешний (глобальный) характер и препятствует реализации эффективной скоординированной макроэкономической политики стран ЕАЭС для достижения более высоких переделов в глобальных производственных цепочках
Источники:
1. Trading for development. In the age of global value chains. A World Bank Group Flagship Report [Электронный ресурс] // The World Bank. URL: https://www.worldbank.org/en/publication/wdr2020.
2. Лукьянов С., Драпкин И. Глобальные цепочки создания стоимости: эффекты для интегрирующейся экономики // Мировая экономика и международные отношения. 2017. № 4. C. 16–25.
3. О стратегии развития экономики России: Науч. доклад / Под ред. С.Ю. Глазьева. М.: Национальный институт развития РАН, 2011.
4. Как протекционизм в странах ЕАЭС мешает союзу [Электронный ресурс] // Курсив. 2019. 29 ноября. URL:
https://kursiv.kz/news/ekonomika/2019-11/kak-protekcionizmv-stranakh-eaes-meshaet-soyuzu.
5. Смородинская Н.В. Глобализированная экономика: от иерархий к сетевому укладу. M.: ИЭ РАН, 2015. 344 c.
6. О стратегических направлениях развития ЕАЭС [Электронный ресурс] // Глазьев.РУ. URL: https://glazev.ru/articles/6-jekonomika/76650-o-strategicheskikh-napravlenijakh-razvitijaeajes.
7. The Global Trade Alert (GTA) [Электронный ресурс] // Global Trade Alert. URL: https://www.globaltradealert.org.
DOI: 10.33917/es-5.171.2020.136-143
Проводимая в настоящее время ЦБ РФ денежно-кредитная политика является отражением конъюнктуры на внешних рынках. Подходы регулятора должны, в частности, способствовать снижению зависимости денежно-кредитной политики от таких внешних факторов, как цены на нефть, внешние займы, доступ к внешним рынкам и др. При этом речь не идет о полной изоляции денежно-кредитной сферы РФ от представленных параметров и внешней среды. Требуется отказаться от тесной, автоматической связи с данными параметрами. Необходимо повысить устойчивость денежно-кредитной системы РФ и экономики в целом по отношению к внешним шокам. Это возможно осуществить с помощью более активного использования регулятором широкого арсенала имеющихся у него инструментов. К таковым относятся денежные и нормативно-регулятивные механизмы (процентные ставки, нормы резервирования, валютные позиции и др.), золотовалютные резервы, словесные интервенции и прочие, которые могут оказать стимулирующее воздействие на экономический рост и технологическое развитие России. Наблюдаемая сейчас высокая волатильность рубля максимально затрудняет предприятиям планирование и прогнозирование, тем самым делая невозможным нормальный ход инвестиционных процессов и расширенного воспроизводства. С целью использования денежных механизмов для стимулирования экономического роста и устранения негативных эффектов нынешней денежно-кредитной политики (в особенности проводимой с осени 2014 г.) необходим отход от инфляционного таргетирования и свободного плавания курса рубля. При этом очевидно потребуется отказаться от многих составляющих или тесно связанных с ними элементов (например, «денежного сжатия»). Помимо этого потребуются шаги по стабилизации валютного рынка, которые имели бы позитивные эффекты (падение волатильности, снижение инфляции и т.д.). В нынешних условиях, при ограничении доступа к внешним финансовым ресурсам, важно использовать механизмы формирования финансовых потоков на основе внутренних источников. Другими словами, денежная база должна формироваться за счет внутренних факторов и не зависеть от динамики цен на энергоносители. В прежние годы основной акцент в российской экономике делался на внешнюю сферу как на источник финансирования роста. Ограничение доступа к внешним дешевым финансовым ресурсам (из-за низких цен на нефть, санкций и т.д.), а также сохраняющаяся геополитическая напряженность в отношении России сокращают возможности реализации долгосрочных инвестиционных проектов в экономике. Это повышает актуальность национальных механизмов и источников формирования ресурсной базы (в том числе длинной), необходимых для рефинансирования ранее взятых кредитов, а также для осуществления структурных преобразований в российской экономике
Источники:
1. Корищенко К.Н. Актуальные проблемы методологии в реализации денежно-кредитной политики. М.: Экономические науки, 2006. 240 с.
2. Глазьев С.Ю. Рывок в будущее. Россия в новых технологическом и мирохозяйственном укладах («Коллекция Изборского клуба»). М.: Книжный мир, 2018. 768 с.
3. Исходные положения для разработки проекта основных направлений денежно-кредитной политики исходя из целей роста и модернизации экономики (предложения рабочей группы под руководством члена НФС, академика РАН С.Ю. Глазьева), 2017 [Электронный ресурс] // Глазьев.РУ. URL: https://glazev.ru/images/Исходные%20положения%20для%20разработки%20проекта%20основных%20направле-ний%20кредитно-денежной%20политики.docx.
4. CFDS on Crude Oil (Brent) [Электронный ресурс] // Trading View. URL: https://www.tradingview.com/symbols/UKIOL.
5. Матченко Е.А. Стратегии повышения конкурентоспособности российских производителей нанопродукции (на примере сектора «медицина и биотехнологии»): дис. … канд. экон. наук: 08.00.05/Матченко Елена Александровна; [Место защиты: Гос. ун-т упр.]. М., 2011. 167 с.: ил. РГБ ОД, 61 12-8/552.
6. Нанотехнологии как ключевой фактор нового технологического уклада в экономике / Под ред. акад. РАН С.Ю. Глазьева и проф. В.В. Харитонова. М.: Тровант». 2009. 304 с. (+ цветная вклейка).
7. Стороженко В.П. Потребительский рынок — ключ к возрождению стагнирующей российской экономики (экономические заметки) // Экономическая наука современной России. 2016. № 1. С. 137–147.
8. Улюкаев А.В. Инфляционное таргетирование — постепенный процесс [Электронный ресурс] // PrimaMedia. 2008. 3 июля. URL: https://primamedia.ru/news/74997/
9. Выступление председателя Банка России Э.С. Набиуллиной в Государственной думе Российской Федерации 16 июня 2015 года по вопросу «О годовом отчете Банка России за 2014 год» [Электронный ресурс] // Банк России. 2015. 16 июня. URL: https://cbr.ru/press/event/?id=5220.
10. Домащенко Е.В. Взаимосвязь экономического роста, цен на нефть и уровня монетизации экономики в странах нефтегазового экспорта: выводы для России // Вологда: Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2016. № 1. С. 96–107.
DOI: 10.33917/es-5.171.2020.5
DOI: 10.33917/mic-4.93.2020.47-56
В данной статье исследуется проблема прогнозирования банкротств фирм с использованием данных о платежной дисциплине. Большинство предыдущих исследователей использовали в качестве источника данных бухгалтерский баланс, тогда как данные о платежной дисциплине позволят сократить время до принятия решения по фирме, а также получить оценки благонадежности, основываясь на данных другого типа. Для прогнозирования банкротств фирм была предложена новая методика работы с сильно несбалансированными данными, заключающаяся в обучении классификаторов на специально сформированных подвыборках и усреднении полученных результатов. В роли классификатора на подвыборках выступал случайный лес (Random forest), а для проверки качества модели использовался AUC-score, который показал хорошие результаты.
Источники:
1. Andrjovská A., Bánociová A. Payment discipline in business environment// Procedia Economics and Finance. 2014. Т. 15. С. 1217-1224.
2. Bekkar M., Djemaa H. K., Alitouche T. A. Evaluation measures for models assessment over imbalanced data sets // J Inf Eng Appl. 2013. Т. 3. № 10.
3. 5, class imbalance, and cost sensitivity: why under-sampling beats over-sampling / C. Drummond, R. C. Holte [и др.] // Workshop on learning from imbalanced datasets II. Т. 11. Citeseer. 2003. С. 1-8.
4. Dimensionality reduction for fast similarity search in large time series databases / E. Keogh [и др.] // Knowledge and information Systems. 2001. Т. 3. № 3. С. 263-286.
5. Hu W. Overdue invoice forecasting and datamining: дис….канд./ Hu Weikun. Massachusetts Institute of Technology, 2016.
6. Kiang M.Y. A comparative assessment of classification methods //Decision Support Systems. 2003. Т. 35. № С. 441-454.
7. Kotsiantis S. B., Zaharakis I., Pintelas P. Supervised machine learning: A review of classification techniques// Emerging artificial intelligence applications in computer engineering. 2007. Т. 160. С. 3-24.
8. Kumar P. R., Ravi V. Bankruptcy prediction in banks and firms via statistical and intelligent techniques -A review // European journal of operational research. 2007. Т. 180. № 1. С. 1-28.
9. Ohlson J.A. Financial ratios and the probabilistic prediction of bankruptcy //Journal of accounting research. 1980. С. 109-131.
10. Predicting financial distress of companies: revisiting the Z-score and ZETA models/ E.I. Altman [и др.] // Stern School of Business, New York University, 2000.
11. Predictive modeling for collections of accounts receivable / S. Zeng [и др.] // Proceedings of the 2007 international workshop on Domain driven data mining. ACM. 2007. С. 43-48.
12. Quinlan R. C5.0: An Informal Tutorial. 2017 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www.rulequest.com/see5-unix.html. (дата обращения: 01.11.2018).
13. Sokolova M., Lapalme G. A systematic analysis of performance measures for classification tasks // Information Processing & Management. 2009. Т. 45. № 4. С. 427-437.
14. Wagenmans F. Machine Learning in Bankruptcy Prediction: диссертация / Wagenmans Frank, 2017.
15. Zmijewski M.E. Methodological issues related to the estimation of financial distress prediction models // Journal of Accounting research. 1984. С. 59-82.
DOI: 10.33917/mic-4.93.2020.38-46
Существующие современные концептуальные подходы к формированию оценки стратегии потребления природного газа в черной металлургии не позволяют комплексно оценивать все процессы, которые протекают на предприятии, что сказывается на эффективности использования природного газа. В связи с тем, что природный газ играет важную роль универсального энергетического ресурса как в сфере экономики, так и в международной политике, современная стратегия оценки потребления природного газа в черной металлургии становится ключевым фактором повышения конкурентоспособности и гарантией устойчивого экономического роста черной металлургии страны.
В статье предложен концептуальный подход к формированию модели оценки стратегии использования природного газа на предприятиях черной металлургии, позволяющий своевременно принимать управленческие решения по повышению уровня организации эффективного энергопотребления на предприятии.
На основании предложенного концептуального подхода к оценке стратегии использования природного газа на предприятии черной металлургии можно утверждать, что такая оценка взаимосвязана с оценкой интегрального критерия реализации целей организации эффективного управления энергопотреблением.
Источники:
1. Арутюнян А.А. Основы энергосбережения: моногр. М.: Энергосервис, 2014. 600 c.
2. Булатов И.С. Пинч-технология. Энергосбережение в промышленности. М.: Страта, 2012. 148 c.
3. Инструменты анализа энергоэффективности регионов РФ: разработка и применение / Хуршудян Ш.Г. М: Русайнс, 2020. 178 с.
4. Лисенко В.Г. Хрестоматия Энергосбережения / В.Г. Лисенко, Я.М. Щелоков, М.Г. Ладышев. М.: Теплоэнергетик, 2012. 699
5. Меркер Э.Э. Энергосбережение в промышленности и эксергетический анализ технологических процессов / Э.Э. Меркер, Г.А. Карпенко, И.М. Тынников. М.: ООО «ТНТ», 2012. 316 c.
6. Оценка экономической эффективности энергосбережения. Теория и практика. М.: Теплоэнергетик, 2015. 400 c.
7. Сибикин Ю.Д. Технология энергосбережения / Ю.Д. Сибикин, М.Ю. Сибикин. М.: Форум, 2012. 352 c.
8. Энергосбережение в системах промышленного электроснабжения. М.: Интехэнерго-Издат, Теплоэнергетик, 2014. 304 c.
9. Аналитический обзор – ВЭР черной металлургии [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://metalspace.ru/production-science/ecology/811-ver-chernoj-metallurgii.html (дата обращения: 05.06.2020).
10. Справочник химика 21 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.cheminfo/page/(дата обращения: 05.06.2020).
11. Черная металлургия [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://studref.com/553077/tehnika/chernaya_metallurgiya (дата обращения: 10.06.2020).
12. Непомнящий В.А. Экономика газовой промышленности. Академия энергетики. 2011. №6 (44). С. 38–48.
13. Никифоров Г.В. Олейников В.К., Заславец Б.И. Энергосбережение и управление энергопотреблением в металлургическом производстве // Главный энергетик. 2014. № 3. С. 34–39.
14. Шанин Б.В. Проблемы эффективного использования природного газа // Известия высших учебных заведений. Строительство. 2005. С. 51–55.
15. Газета «Энергетика и промышленность России». № 10 (366) май 2019 года. Энергосбережение: какие технологии применяют в металлургии [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.eprussia.ru/epr/366/9184503.htm (дата обращения: 05.06.2020).
16. Koksharov V.A. Methodical tools for assessment of energy strategies of industrial enterprises // Global Science and Innovation [ Text]: materials of the VII International Scientific Conference, Chicago, March 23-24, 2016 / publishing office Accent Graphics communications – Chicago –USA, 2016. pp. 35–41.
DOI: 10.33917/mic-4.93.2020.5-11
В статье рассматриваются проблемы цифрового мониторинга международных расчетов с кооперированной структурой рынков финансовых активов в рамках ЕАЭС как мультиагентных систем. Обосновано внедрение цифровой платформы с аналитическими сервисами для выявления кластерных валютно-финансовых интерпретаций наблюдаемых операций и выявления центров управления цепочками транзакций конкретных финансовых операторов. Предлагается построение вычислительно наблюдаемой базы (анализируемого информационного массива) электронных финансовых транзакций, позволяющей идентифицировать источники, посредников и бенефициаров перечисления (в том числе бюджетного) каждой денежной единицы в безналичной форме через любое количество счетов, служащих основой установления всех участников финансовой цепочки.
Источники:
1. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Махутов Н.А. Криптовалютная управленческая модель формирования единой электронной валюты ЕАЭС // Экономические стратегии. 2018. Т. 20. № 6 (156). С. 74-83.
2. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Стратегические тренды конструируемой экономической реальности // Экономические стратегии. 2012. Т. 14. № 10 (108). С. 6-15.
3. Бауэр В.П., Ворожихин В.В., Райков А.Н., Смирнов В.В. Сможет ли криптовалюта обеспечить развитие цифровой экономики в России? // Информационное общество. 2017. № 4-5. С. 35-42.
4. Ковалевич Д.В. Перспективы развития единого финансового рынка ЕАЭС // Наука и бизнес: пути развития. 2018. № 8 (86). С. 95-99.
5. Логинов Е.Л., Грабчак Е.П., Григорьев В.В., Райков А.Н., Шкута А.А. Управление экономикой России в условиях с предельно большой компонентой неопределенности развития чрезвычайных ситуации и критического недостатка информации // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2019. № 4. С. 104-110.
6. Логинов Е.Л., Шкута А.А. Финансовая система ЕАЭС: перспективная структура союзной финансово-экономической интеграции в условиях критической неравновесности мировых финансовых рынков. М.: Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, 2019. 155 с.
7. Логинов Е.Л., Шкрабляк А.С. Тенденции развития электронных финансовых транзакций и методов их контроля в глобальных телекоммуникационных сетях // Инженерная физика. 2009. № 9. С. 47-53.
8. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д., Агеева А.Ф. Агент-ориентированная модель Евразии и имитация реализации крупных инфраструктурных проектов // Экономика региона. 2018. Т. 14. № 4. С. 1102-1116.
9. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д., Бурилина М.А. Разработка математической модели для количественной оценки последствий незаконных финансовых операций // Управленческое консультирование. 2016. № 3 (87). С. 85-95.
10. Малков Е.С. Моделирование недобросовестного поведения банков в условиях финансового кризиса // Журнал новой экономической ассоциации. 2014. № S1. С. 151-159.
11. Loginov E.L., Grigoriev V.V., Shkuta A.A., Bortalevich V.Y., Sorokin D.D. Intelligent monitoring, modelling and regulation information traffic to specify the trajectories of the behaviour of organizational agents in the context of receipt of difficult-interpreted information // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 2019. С. 012015.