Архив журнала «Экономические стратегии».
Все статьи, находящиеся в свободном доступе

Про­дол­жить чте­ние

DOI: 10.33917/es-1.199.2025.110-111

Роман жур­на­ли­ста и му­зы­кан­та Бо­ри­са Иго­ре­ви­ча Ли­фа­нов­ско­го «Ре­кон­струк­ция» по­гру­жа­ет в дей­стви­тель­ность, ко­то­рая, по убеж­де­нию ав­то­ра, «долж­на остать­ся в про­шлом».

Про­дол­жить чте­ние

DOI: 10.33917/es-6.198.2024.5

Про­дол­жить чте­ние

DOI: 10.33917/mic-5.118.2024.14-25

Ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект и есте­ствен­ный ин­тел­лект – это два типа ин­тел­лек­та, ко­то­рые со­су­ще­ству­ют се­год­ня в мире. Несмот­ря на то, что ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект до сих пор мало изу­чен, он пред­став­ля­ет собой тех­но­ло­гию, ко­то­рая ме­ня­ет все сферы де­я­тель­но­сти че­ло­ве­ка. Это уни­вер­саль­ный ин­стру­мент, ко­то­рый поз­во­ля­ет людям пе­ре­осмыс­лить то, как мы ин­те­гри­ру­ем ин­фор­ма­цию, ана­ли­зи­ру­ем дан­ные и ис­поль­зу­ем по­лу­чен­ные зна­ния для улуч­ше­ния про­цес­са при­ня­тия ре­ше­ний. Дан­ное ис­сле­до­ва­ние ана­ли­зи­ру­ет об­ла­сти, где ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект и есте­ствен­ный ин­тел­лект уни­каль­ны. Также вы­яв­ля­ет по­ло­жи­тель­ное зна­че­ние ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та для есте­ствен­но­го ин­тел­лек­та. Ал­го­рит­мы ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та не по­хо­жи на пас­сив­ные ма­ши­ны, спо­соб­ные толь­ко на ме­ха­ни­че­ские или за­ра­нее опре­де­лен­ные ре­ак­ции. Ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект объ­еди­ня­ет ин­фор­ма­цию из мно­же­ства раз­лич­ных ис­точ­ни­ков, мгно­вен­но ана­ли­зи­ру­ет ма­те­ри­ал и вы­во­дит ре­зуль­та­ты ин­фор­ма­ции. Форма дан­ных может раз­нить­ся и вы­сту­пать в виде циф­ро­вой ин­фор­ма­ции, спут­ни­ко­вых изоб­ра­же­ний, ви­зу­аль­ной ин­фор­ма­ции, тек­ста или неструк­ту­ри­ро­ван­ных дан­ных. Бла­го­да­ря мас­штаб­ным улуч­ше­ни­ям в си­сте­мах хра­не­ния, ско­ро­сти об­ра­бот­ки и ана­ли­ти­че­ских ме­то­дах ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект спо­со­бен на неве­ро­ят­ную слож­ность ана­ли­за и при­ня­тия ре­ше­ний. В ста­тье вы­яв­ле­ны ос­нов­ные раз­ли­чия и схо­жие черты в ха­рак­те­ри­сти­ках ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та и есте­ствен­но­го ин­тел­лек­та, а также ис­клю­чи­тель­ные воз­мож­но­сти дан­ных по­ня­тий. Не взи­рая на то, что есте­ствен­ный ин­тел­лект на­де­лен твор­че­ской со­став­ля­ю­щей, ко­то­рую пока ничто не в силах вы­тес­нить, ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект уже ме­ня­ет мир и вы­сту­па­ет по­мощ­ни­ком есте­ствен­но­го ин­тел­лек­та. Ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект – это не фу­ту­ри­сти­че­ская кон­цеп­ция, а ско­рее то, что су­ще­ству­ет се­год­ня, ин­те­гри­ру­ет­ся и внед­ря­ет­ся в раз­лич­ные сек­то­ра. Сюда вхо­дят такие об­ла­сти, как фи­нан­сы, на­ци­о­наль­ная без­опас­ность, здра­во­охра­не­ние, су­до­про­из­вод­ство, транс­порт, стро­и­тель­ство, про­мыш­лен­ность. Су­ще­ству­ет мно­же­ство при­ме­ров того, как ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект уже ока­зы­ва­ет вли­я­ние на мир и су­ще­ствен­но рас­ши­ря­ет че­ло­ве­че­ские воз­мож­но­сти.

Ис­точ­ни­ки:

1. Кант И. Кри­ти­ка чи­сто­го ра­зу­ма / Пер. с нем. Н. Лос­ско­го све­рен и от­ре­дак­ти­ро­ван Ц.Г. Ар­за­ка­ня­ном и М.И. Ит­ки­ным, прим. Ц.Г. Ар­за­ка­ня­на.  М.: Мысль, 1994. 591 c.

2. Оси­пов Г.С., Ве­лич­ков­ский Б.М. Ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект. Боль­шая рос­сий­ская эн­цик­ло­пе­дия 2004–2017. URL: https://​old.​bigenc.​ru/​mathematics/​text/​2022537?​ysc​lid=lxn​b09f​ze44​8915​724

3. Bridges A., Royka A., Wilson T. et al. Bumblebees Socially Learn Behaviour Too Complex to Innovate Alone. Nature. URL: https://​www.​nature.​com/​articles/​s41586-​024-​07126-​4

4. Маркс К., Эн­гельс Ф. Со­чи­не­ния. т. 46, ч. 2. 652 с.

5. Коз­лов­ски П. Куль­ту­ра пост­мо­дер­на: Об­ще­ствен­но-куль­тур­ные по­след­ствия тех­ни­че­ско­го раз­ви­тия: Пер. с нем. 1997. 240 с.

6. Леп­ский В.Е. Ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект в субъ­ект­ных па­ра­диг­мах управ­ле­ния. Фи­ло­соф­ские науки. 2021. Т. 64, No 1. С. 88–101.

7. Глу­хих В.А., Ели­се­ев С.М., Кир­са­но­ва Н.П. Ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект как про­бле­ма со­вре­мен­ной со­цио­ло­гии. ДИС­КУРС. 2022. Т. 8, № 1. С. 82–93.

8. Бе­ли­ко­ва Е.К. Попов Е.А. Со­вре­мен­ные про­бле­мы со­от­но­ше­ния есте­ствен­но­го и ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та в па­ра­диг­ме куль­ту­ры. Со­ци­аль­ные про­бле­мы раз­ви­тия об­ще­ства. Со­цио­ло­гия куль­ту­ры. 2023. №11. С. 9–13.

9. Ма­ми­на Р.И., Пи­рай­нен Е.В. Эмо­ци­о­наль­ный ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект как ин­стру­мент вза­и­мо­дей­ствия че­ло­ве­ка и ма­ши­ны. Дис­курс, 2023. Т. 9. С. 35–51.

10. Кон­дра­тюк Ю.С. Кар­пу­шен­ко Н.А. Эво­лю­ция раз­ви­тия ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та. NovaInfo. 2023. № 139. С. 59–60.

11. Ра­з­умов В.И., Си­зи­ков В.П. Есте­ствен­ный и ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект и их со­от­но­ше­ния. Вест­ник Ом­ско­го уни­вер­си­те­та. 2019. Т. 24, № 1. С. 98–105.

12. Куз­не­цо­ва Е.В. Ис­кус­ствен­ный и есте­ствен­ный ин­тел­лект. Наука и мир. 2024. № 3 ч. Ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект. URL: https://​w-​science.​com/​ru/​nauka/​article/​75904/​view

13. Гар­бу­лич П. Ход ис­то­рии по прин­ци­пу юлы. Проза.ру. 2020. URL: https://​proza.​ru/​2020/​04/​08/​113

14. Ев­стра­тов А.Э., Гу­чен­ков И.Ю. При­ме­не­ния ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та (пра­во­вые про­бле­мы). Пра­во­при­ме­не­ние. 2020. Т. 4, № 2. С.13–19.

15. Судья КС Рос­сии со­мне­ва­ет­ся в спо­соб­но­сти ро­бо­тов су­дить людей. Ком­мер­сантъ, 15.05.2017. URL: https://​www.​kommersant.​ru/​doc/​3297769

16. Ива­нов­ский Б.Г. Эко­но­ми­че­ские эф­фек­ты от внед­ре­ния тех­но­ло­гий «ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та». Со­ци­аль­ные но­ва­ции и со­ци­аль­ные науки. Москва: ИНИОН РАН. 2021. № 2. С. 8–25.

17. На­за­ро­ва А.Д., Су­ли­мин В.В. Из­ме­не­ния на рынке труда под вли­я­ни­ем ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та: пер­спек­ти­вы бу­ду­ще­го. Меж­ду­на­род­ный жур­нал при­клад­ных наук и тех­но­ло­гий «Integral». 2023. №2. С. 450–457.

18. Ход­жа­е­ва Д.Ф., Али­е­ва М.Х., Кур­ба­но­ва Ш.М. Роль ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та в про­из­вод­стве. Наука, тех­ни­ка и об­ра­зо­ва­ние. 2021. № 4(79). С. 37–38.

19. ИИ в про­мыш­лен­но­сти: плюсы и ми­ну­сы. Minerva Media. 18.04.2024. URL: https://​minervasoft.​ru/​sent/​tpost/​7lbbfbp1o1-​ii-​v-​pro​mish​lenn​osti-​plyusi-​i-​minusi

20. Го­лу­бев И. IT-cпе­ци­а­лист – о плю­сах и ми­ну­сах внед­ре­ния ИИ в ма­ши­но­стро­е­нии. Style RBC. 21.03.2024. URL: https://​style.​rbc.​ru/​people/​65f​a966​a9a7​9471​0f21​8464​9

21. «Умные» тех­но­ло­гии в ту­пи­ке: по­че­му ИИ не будет ра­бо­тать без KMS? Minerva Media. 20.12.2023. URL: https://​minervasoft.​ru/​sent/​tpost/​vf2y6ldcz1-​umnie-​tehnologii-​v-​tupike-​pochemu-​ii-​ne

22. Ел­са­ко­ва Р.З., Кузь­ми­на Н.Н., Коч­ки­на Д.В. Ис­кус­ствен­ный vs есте­ствен­ный ин­тел­лект в об­ра­зо­ва­тель­ном про­цес­се вуза. Вест­ник ЮУрГУ. Серия «Об­ра­зо­ва­ние. Пе­да­го­ги­че­ские науки». 2024. Т.16, №1. С. 90–101.

23. Хо­лод­ная М.А. Пси­хо­ло­гия ин­тел­лек­та. Па­ра­док­сы ис­сле­до­ва­ния. СПб., 2002. 272 с.

24. Са­яр­кин В.А. Ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект про­тив есте­ствен­но­го: ди­на­ми­ка раз­ви­тия и пер­спек­ти­вы. Мис­сия ин­тел­лек­ту­а­лов в со­вре­мен­ном мире: про­бле­мы, огра­ни­че­ния, пер­спек­ти­вы. Ма­те­ри­а­лы меж­ду­на­род­ной на­уч­но-прак­ти­че­ской кон­фе­рен­ции (30 но­яб­ря 2023 г. – 01 марта 2024 г.). С. 214.1–214.4.

Про­дол­жить чте­ние

DOI: 10.33917/mic-5.118.2024.5-13

Рас­смат­ри­ва­ют­ся про­бле­мы по­вы­ше­ния устой­чи­во­сти ис­кус­ствен­ных об­ществ, со­сто­я­щих из ор­га­ни­за­ци­он­ных аген­тов как эле­мен­тов циф­ро­вой су­пер­си­сте­мы с су­ще­ствен­ной ком­по­нен­той непред­ска­зу­е­мо­го по­ве­де­ния. Ана­ли­зи­ру­ют­ся про­бле­мы на­блю­да­е­мо­сти су­пер­си­сте­мы. Пред­ла­га­ет­ся объ­еди­не­ние ин­фор­ма­ци­он­ных, те­ле­ма­ти­че­ских и вы­чис­ли­тель­ных сер­ви­сов для по­стро­е­ния циф­ро­во­го двой­ни­ка с целью под­держ­ки пе­ре­хо­да лич­но­сти из кла­сте­ра непред­ска­зу­е­мо­го по­ве­де­ния (агрес­сив­но­го по­ве­де­ния) в кла­стер с под­твер­жден­ным до­ве­ри­ем как вы­чис­ли­тель­ным ре­ше­ни­ем. Внед­ре­ние кван­то­вых вы­чис­ле­ний поз­во­ля­ет по­лу­чать более обос­но­ван­ные оцен­ки про­дук­тив­но­сти про­цес­са по­вы­ше­ния устой­чи­во­сти ис­кус­ствен­ных об­ществ на ос­но­ве ис­поль­зо­ва­ния кван­то­вых си­му­ля­то­ров поз­во­ля­ю­щих, в слож­ных кри­зис­ных усло­ви­ях, рас­счи­тать все по­ка­за­те­ли оп­ти­ми­за­ции по боль­шо­му ко­ли­че­ству объ­ек­тов и ре­сур­сов в от­но­ше­нии лич­но­стей по­лу­ча­те­лей (по­ку­па­те­лей) ин­фор­ма­ции, каж­дый из ко­то­рых на­хо­дит­ся в ло­каль­ном неопре­де­лен­ном и за­пу­тан­ном вы­бо­ре ре­ше­ний для дей­ствий в циф­ро­вой су­пер­си­сте­ме. Обос­но­вы­ва­ет­ся на­прав­ле­ние век­то­ра им­прин­та­ции раз­ра­бо­тан­ных про­фи­лей ре­флек­сив­ных мат­риц в за­ви­си­мо­сти от раз­ной удо­вле­тво­рен­но­сти че­ло­ве­ка жиз­нью как ба­зо­вой точки, от чего можно от­тал­ки­вать­ся для ис­кус­ствен­но­го на­ве­де­ния пе­ре­жи­ва­ния ре­аль­но­сти с целью под­держ­ки пе­ре­хо­да лич­но­сти из кла­сте­ра непред­ска­зу­е­мо­го по­ве­де­ния (агрес­сив­ной) в кла­стер с под­твер­жден­ным до­ве­ри­ем как вы­чис­ли­тель­ным ре­ше­ни­ем.

Ис­точ­ни­ки:

1. Агеев А.И., Граб­чак Е.П., Ло­ги­нов Е.Л. Ис­поль­зо­ва­ние ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та при ре­а­ли­за­ции ко­ман­до­ва­ния вой­ска­ми и управ­ле­ния граж­дан­ски­ми объ­ек­та­ми как еди­ным ги­брид­ным полем боя. Ней­ро­ком­пью­те­ры и их при­ме­не­ние: Те­зи­сы до­кла­дов XX Все­рос­сий­ской на­уч­ной кон­фе­рен­ции, Москва, 22 марта 2022 года. Москва: МГППУ, 2022. С. 31–33.

2. Агеев А.И., Граб­чак Е.П., Ло­ги­нов Е.Л. Ис­поль­зо­ва­ние су­пер­ком­пью­тер­ных тех­но­ло­гий для управ­ле­ния ра­бо­той сверх­боль­ших ор­га­ни­за­ци­он­ных си­стем при ре­а­ли­за­ции слож­ных спе­ци­аль­ных про­ек­тов (опе­ра­ций). Мик­ро­эко­но­ми­ка. 2024. № 1. С. 5–10.

3. Defense Advanced Research Projects Agency • Budget Estimates FY 2024. URL: https://​comptroller.​defense.​gov/​Portals/​45/​Documents/​defbudget/​fy2024/​budget_​jus​tifi​cati​on/​pdfs/

4. Ло­ги­нов Е.Л. Циф­ро­вые тех­но­ло­гии по­ли­ти­че­ской борь­бы: ней­ро­се­те­вые им­пе­ра­ти­вы ин­фор­ма­ци­он­но­го про­ти­во­дей­ствия по­пыт­кам пе­ре­хва­та управ­ле­ния в со­ци­аль­но-по­ли­ти­че­ской среде. Москва: «Ру­сайнс», 2024. 234 с. 

5. Агеев А.И., Ло­ги­нов Е.Л. Neurocommunity – это бу­ду­щее че­ло­ве­че­ства? Эко­но­ми­че­ские стра­те­гии. 2022. Т. 24, № 5(185). С. 42–51. 

6. Граб­чак Е.П., Ло­ги­нов Е.Л. Под­дер­жа­ние ра­бо­ты ин­те­гри­ро­ван­но­го ком­плек­са граж­дан­ских и спе­ци­аль­ных струк­тур на ос­но­ве циф­ро­вой син­хро­ни­за­ции функ­ций мо­ни­то­рин­га, связи, ана­ли­ти­ки и управ­ле­ния. Про­бле­мы управ­ле­ния без­опас­но­стью слож­ных си­стем: Ма­те­ри­а­лы XXXI меж­ду­на­род­ной кон­фе­рен­ции, Москва, 13 де­каб­ря 2023 года. Москва: Ин­сти­тут про­блем управ­ле­ния им. В.А. Тра­пез­ни­ко­ва РАН, 2023. С. 499–504.

7. Агеев А.И., Зо­ло­та­ре­ва О.А., Зо­ло­та­рев В.А. Рос­сия в гло­баль­ном мире ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та: оцен­ка по ми­ро­вым рей­тин­гам. Эко­но­ми­че­ские стра­те­гии. 2022. Т. 24. № 2 (182). С. 20–31.

8. Ло­ги­нов Е.Л., Шкута А.А. Циф­ро­вые цен­тры управ­ле­ния в ми­ро­вой эко­но­ми­ке: ис­поль­зо­ва­ние эле­мен­тов ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та для управ­ле­ния слож­но­струк­ту­ри­ро­ван­ны­ми ор­га­ни­за­ци­он­ны­ми си­сте­ма­ми. Москва: МНИИ­ПУ, 2021. 181 с. 

9. Ма­ка­ров В.Л., Бах­ти­зин А.Р., Ло­ги­нов Е.Л. При­ме­не­ние эко­но­ми­ко-ма­те­ма­ти­че­ских ме­то­дов и мо­де­лей оп­ти­маль­но­го пла­ни­ро­ва­ния в циф­ро­вой эко­но­ми­ке бу­ду­ще­го (ЦЭМИ АН СССР и ЦЭМИ РАН: про­гно­сти­че­ская ин­тер­пре­та­ция и раз­ви­тие на­уч­но­го на­сле­дия но­бе­лев­ских ла­у­ре­а­тов Л.В. Кан­то­ро­ви­ча и В.В. Леон­тье­ва). Москва: Цен­траль­ный эко­но­ми­ко-ма­те­ма­ти­че­ский ин­сти­тут РАН, 2022. 248 с. 

10. Агеев А.И., Ло­ги­нов Е.Л. Ней­ро­управ­ле­ние: кон­вер­гент­ная ин­те­гра­ция че­ло­ве­че­ско­го мозга и ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та. Эко­но­ми­че­ские стра­те­гии. 2020. Т. 22, № 6(172). С. 46–57. 

11. Ло­ги­нов Е.Л. Пе­ре­хват управ­ле­ния слож­ны­ми ор­га­ни­за­ци­он­ны­ми си­сте­ма­ми в усло­ви­ях раз­мы­ва­ния гра­ниц между фи­зи­че­ски­ми, ко­гни­тив­ны­ми и циф­ро­вы­ми про­стран­ства­ми де­я­тель­но­сти и сре­да­ми управ­ле­ния. Эко­но­ми­ка: тео­рия и прак­ти­ка. 2024. № 1(73). С. 3–10. 

12. Ло­ги­нов Е.Л. Ис­поль­зо­ва­ние тех­но­ло­гий Big Data для про­ти­во­дей­ствия мас­со­вым бес­по­ряд­кам в усло­ви­ях недо­стат­ка ин­фор­ма­ции и неопре­де­лен­но­сти раз­ви­тия си­ту­а­ции. Ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект (боль­шие дан­ные) на служ­бе по­ли­ции: Сбор­ник ста­тей меж­ду­на­род­ной на­уч­но-прак­ти­че­ской кон­фе­рен­ции, Москва, 28 но­яб­ря 2019 года.  Москва: Ака­де­мия управ­ле­ния Ми­ни­стер­ства внут­рен­них дел Рос­сий­ской Фе­де­ра­ции, 2020. С.145–150. 

13. Граб­чак Е.П., Ло­ги­нов Е.Л. Ней­ро-ин­фор­ма­ци­он­ные под­хо­ды к фор­ми­ро­ва­нию про­блем­но-ори­ен­ти­ро­ван­ных лич­ност­ных дис­по­зи­ций, ко­то­рые про­грам­ми­ру­ют на­прав­лен­ность ак­тив­но­сти участ­ни­ка ком­му­ни­ка­тив­ных про­цес­сов в циф­ро­вой ин­фор­ма­ци­он­ной среде. Ин­фор­ма­ция – ком­му­ни­ка­ция – до­ку­мент (ИКД–2020): Сбор­ник на­уч­ных ста­тей по ма­те­ри­а­лам I Все­рос­сий­ской на­уч­но-прак­ти­че­ской кон­фе­рен­ции (с меж­ду­на­род­ным уча­сти­ем), Пенза, 24–25 сен­тяб­ря 2020 г.  Под ре­дак­ци­ей Л.Р. Фи­о­но­вой, О.И. Се­мян­ко­вой. Пенза: Пен­зен­ский го­су­дар­ствен­ный уни­вер­си­тет, 2020. С. 16–22. 

14. Агеев А.И., Ло­ги­нов Е.Л., Шкута А.А. При­ме­не­ние ней­ро­тех­но­ло­гий в гло­баль­ных со­ци­аль­ных ком­му­ни­ка­ци­ях, меж­ду­на­род­ном биз­не­се, науке и го­су­прав­ле­нии: ми­ро­вые тен­ден­ции и опыт Китая. Москва: Ин­сти­тут эко­но­ми­че­ских стра­те­гий, 2021. 66 с.

15.  Ло­ги­нов Е.Л., Граб­чак Е.П., Шкута А.А. Ис­поль­зо­ва­ние ней­ро­тех­но­ло­гий для до­сти­же­ния пер­со­на­ли­зи­ро­ван­ных ин­фор­ма­ци­он­но-ко­гни­тив­ных ре­зуль­та­тов при ре­ше­нии кол­лек­ти­ва­ми спе­ци­а­ли­стов слож­ных на­уч­но-тех­ни­че­ских задач. Ис­кус­ствен­ные об­ще­ства. 2020. Т. 15. № 2. С. 9.

16. Ло­ги­нов Е.Л., Аб­ра­мов В.И., Гри­го­рьев В.В., Мо­мо­то­ва А.К., Дер­кач А.К. Neurocommunity: ин­ди­ви­ду­аль­но ори­ен­ти­ро­ван­ное ин­фор­ма­ци­он­ное опе­ри­ро­ва­ние ис­кус­ствен­но на­ве­ден­ны­ми пе­ре­жи­ва­ни­я­ми по­ли­ти­че­ско­го ха­рак­те­ра в циф­ро­вой ком­му­ни­ка­ци­он­ной среде. Ис­кус­ствен­ные об­ще­ства. 2020. Т. 15. № 3. С. 10.

Про­дол­жить чте­ние

DOI: 10.33917/es-4.196.2024.4-5

Про­дол­жить чте­ние

DOI: 10.33917/es-3.195.2024.5

Про­дол­жить чте­ние

DOI: 10.33917/es-2.194.2024.5

Про­дол­жить чте­ние

DOI: 10.33917/es-1.193.2024.5

Про­дол­жить чте­ние

DOI: 10.33917/es-6.192.2023.5