Технологии искусственного интеллекта: средство влияния на массовое сознание людей в рамках новой социальной реальности

DOI: 10.33917/es-4.196.2024.46-53

Целью данной статьи является обнаружение критериев влияния технологий искусственного интеллекта в платежных системах на сознание населения как их основного пользователя. При анализе технологий использовались методы научного анализа: метод анализа и синтеза, абстрагирования, обобщения, описания, индукции, дедукции. Проведена оценка внедрения и влияния технологий, базирующихся на искусственном интеллекте. Показано, что на текущий момент возникла ситуация, когда инструментарий искусственного интеллекта получил возможность манипулировать человеческим сознанием. Результатом ускоренного развития взаимодействия людей в виртуальном пространстве являются как положительные, так и отрицательные последствия использования технологий искусственного интеллекта в платежных системах в рамках новой социальной реальности. На основании выявленных преимуществ и недостатков были обнаружены и выделены критерии воздействия технологий искусственного интеллекта на сознание населения.

Источники:

1. Величковский Б.Б. Сознание [Электронный ресурс]. Большая российская энциклопедия. URL: https://bigenc.ru/c/soznanief1153b

2. Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения [Электронный ресурс]. НИУ ВШЭ. 2021. 5 марта. URL: https://hsbi.hse.ru/articles/tekhnologii-iskusstvennogo-intellekta-imashinnogo-obucheniya/

3. 12 вариантов использования ИИ и машинного обучения в финансах [Электронный ресурс]. Генеративный анализ данных. 2020. 10 апреля. URL: https://zephyrnet.com/ru/12-use-cases-of-aiand-machine-learning-in-finance/

4. Федоров Д. Что такое NLP? [Электронный ресурс]. Реновацио. 2023. URL: https://реновацио.рф/media/natural-languageprocessing

5. Вот положение НЛП в финансах. Ты должен знать [Электронный ресурс]. Shaip. 2023. 26 октября. URL: https://ru.shaip. com/in-the-media/here-are-the-applications-of-nlp-in-finance-youneed-to-know/

6. Перспективы развития чат-ботов в банковском секторе: голосовой ИИ, прогнозирование поведения, анализ настроения [Электронный ресурс]. TalkBank. 2022. 21 января. URL: https:// business.talkbank.io/tpost/lp3s2ai1c1-perspektivi-razvitiya-chatbotov-v-banko

7. Вершинин О. Нейронные сети: принцип работы, перспективы и 159 современных нейронок [Электронный ресурс]. Neiros. 2023. 17 ноября. URL: https://neiros.ru/blog/automation/neyronnyeseti-printsip-raboty-perspektivy-i-159-sovremennykh-neyronok/

8. Как работают нейронные сети? [Электронный ресурс]. Productstar. 2023. 16 марта. URL: https://blog.productstar.ru/kakrabotayut-nejronnye-seti/

9. Предиктивная аналитика: инструкция по применению ИИ при прогнозировании [Электронный ресурс]. СБЕР Про. 2023. 23 августа. URL: https://sber.pro/publication/prediktivnaya-analitikainstrukcziya-po-primeneniyu-ii-pri-prognozirovanii/

10. Искусственный интеллект и предиктивная аналитика [Электронный ресурс]. Cloud Networks. 2021. 12 марта. URL: https:// cloudnetworks.ru/analitika/iskusstvennyj-intellekt-i-prediktivnayaanalitika/

11. Васильева М. Что такое блокчейн, где применяется и что его ждет в будущем [Электронный ресурс]. Banki.ru. 2022. 16 ноября. URL: https://www.banki.ru/news/daytheme/?id=10975614

12. Багреева Е.Г., Исмаилов Н.Э., Бобылева Л.М. Искусственный интеллект как противодействие мошенничеству в банковской сфере // Евразийская адвокатура. Уфа, 2022. № 2(57). С. 90–95.

13. Репин Д. Нейросети для транзакций: как на деле работают «большие данные» в российских банках? [Электронный ресурс]. Forbes. 2017. 28 апреля. URL: https://www.forbes.ru/ tehnologii/341517-neyroseti-dlya-tranzakciy-kak-na-dele-rabotayutbolshie-dannye-v-rossiyskih-bankah

14. Хачатрян Ф. Как использовать искусственный интеллект для обработки финансовых данных [Электронный ресурс]. itWeek. 2023. 16 июня. URL: https://www.itweek.ru/ai/article/detail. php?ID=226591

15. Как искусственный интеллект используется для обнаружения мошенничества? [Электронный ресурс]. Block-chain24.com. 2023. 25 апреля. URL: https://www.block-chain24.com/articles/ kak-iskusstvennyy-intellekt-ispolzuetsya-dlya-obnaruzheniyamoshennichestva

16. Искусственный интеллект в финансах [Электронный ресурс]. Polygant. 2021. 3 марта. URL: https://polygant.net/ru/ai/ iskusstvennyj-intellekt-dlya-fintekha/

17. Что такое GDPR [Электронный ресурс]. Открытие. Академия бизнеса. 2021. 15 мая. URL: https://academyopen.ru/journal/508

18. Barney N. PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard) [Электронный ресурс]. TechTarget. 2023. Июнь. URL: https://www.techtarget.com/searchsecurity/definition/PCI-DSSPayment-Card-Industry-Data-Security-Standard

19. Стандарт безопасности данных в сфере платежных карт (PCI-DSS) [Электронный ресурс]. Microsoft. 2023. 7 декабря. URL: https://learn.microsoft.com/ru-ru/compliance/regulatory/offeringpci-dss

20. Семеко Г.В. Искусственный интеллект в банковском секторе: возможности и проблемы // Социальные новации и социальные науки. М., 2021. № 2. С. 81–97.

21. Зорин Г.Е. Искусственный интеллект и его применение в банковской сфере // Вестник Российского университета кооперации. Чебоксары, 2020. № 1(39). С. 31–36.

22. Внедрение искусственного интеллекта: как государство поддерживает отрасль [Электронный ресурс]. РБК. 2022. 21 ноября. URL: https://www.rbc.ru/technology_and_media/21/11/2022/63 73b9d99a7947fa230d041d?ysclid=ltfn76cny517853633

23. Леонов В.А., Каштанова Е.В., Лобачева Е.С. Этика искусственного интеллекта: проблемы и инициативы в социальной сфере // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. М., 2021. № 2(59). С. 5–12.

24. Отношение населения Российской Федерации к различным средствам платежа [Электронный ресурс]. Центральный банк РФ. 2021. URL: https://cbr.ru/Collection/Collection/File/42128/ results_2021.pdf