Роботы, цифровые двойники человека, модели диалектики социума и экономики

DOI: 10.33917/es-5.171.2020.58-67

Современные математические модели экономики практически не учитывают человеческий фактор при принятии управленческих решений и проведении их в жизнь. Поэтому в настоящее время особую актуальность приобретает создание математической теории общей психологии человека, диалектического развития социума и макроэкономики. В работе описываются основные результаты математического моделирования психологического поведения так называемых цифровых двойников, являющихся психологическими аналогами человека, приводятся формулировки теорем, описывающих опасности искусственного интеллекта для человека с точки зрения психологии, предлагаются общие модели диалектического развития виртуального мира цифровых двойников, социума и макроэкономики

Источники:

1. Шарапов Ю.А. Математические модели эмоциональных роботов, способных забывать информацию: дис. … канд. физ.-мат. наук. Екатеринбург: УрФУ, 2019. 168 с.

2. Baxter P., Browne W. Memory as the substrate of cognition: A developmental cognitive robotics perspective. In: Johansson, B., Sahin, E., Balkenius, C. (eds.) // Proceedings of the International Conference on Epigenetic Robotics (EpiRob). 2010. P. 19–26.

3. Correia L., Abreu A. Forgetting and Fatigue in Mobile Robot Navigation // Advances in Artificial Intelligence — SBIA 2004 Lecture Notes in Computer Science. 2004. P. 434–443.

4. Kira Z., Arkin R. Forgetting bad behavior: memory for case-based navigation // 2004 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) (IEEE Cat. No.04CH37566).

5. Freedman S.T., Adams J.A. Filtering Data Based on Human-Inspired Forgetting // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics). 2011. N 6 (41). P. 1544–1555.

6. Anderson J.R., Lebiere C. The atomic components of thought // Psychology Press, Taylor et Francis Group, 2012.

7. Brown G.D.A., Chater N., Neath I. A temporal ratio model of memory // Psychol. Rev. 2007. July. Vol. 114. N 3. P. 539–576.

8. Alnajjar F., Zin I.B.M., Murase K.A Hierarchical Autonomous

Robot Controller for Learning and Memory: Adaptation in a Dynamic Environment // Adaptive Behavior. 2009. N 3 (17). P. 179–196.

9. Freitas A.A., De Carvalho A.A. Tutorial on Hierarchical Classification with Applications in Bioinformatics // In: D. Taniar (Ed.) Research and Trends in Data Mining Technologies and Applications, 2007. P. 175–208.

10. Ho W.C., Lim M., Vargas P.A., Enz S., Dautenhahn K., Aylett R. An Initial Memory Model for Virtual and Robot Companions Supporting Migration and Long-term Interaction, ROMAN, 2009.

11. Lim M., Ho W.C., Vargas P.A., Enz S., Aylett R. A Socially-Aware Memory for Companion Agents // Materials of 9th International Conference on Intelligent Virtual Agents. Amsterdam, 2009.

12. Vargas P.A., Freitas A.A., Lim M., Enz S., Ho W., Aylett R. Forgetting and Generalisation in Memory Modelling for Robot Companions: a Data Mining Approach // Materials of Human Memory for Artificial Agents Symposium at the AISB 2010 convention. De Montfort University, Leicester, UK, 2010.

13. Vargas P.A., Ho W., Lim M., Enz S., Aylett R. To forget or not to forget: towards a roboethical memory control // Google Scholar, 2009.

14. Dorner D., Hille K. Artificial souls: motivated emotional robots // 1995 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics. Intelligent Systems for the 21st Century, 1995. P. 3828–3832.

15. Lim M.Y. Emotions, Behaviour and Belief Regulation in An Intelligent Guide with Attitude // Ph.D. thesis, School of Mathematical and Computer Sciences, Heriot-Watt University. Edinburg, 2007.

16. Фиговский О.Л., Гумаров В.А. Инновационные системы: достижения и проблемы. ФРГ: Lambert AP, 2018.

17. Фиговский О.Л., Гумаров В.А. Инновационные системы: перспективы и прогнозы. ФРГ: Lambert AP, 2019.

18. Пенский О.Г., Черников К.В. Основы математической теории эмоциональных роботов. Пермь: Пермский гос. ун-т, 2010. 256 c. [Текст парал. рус., англ.]

19. Пенский О.Г., Шарапов Ю.А., Ощепкова Н.В. Математические модели роботов с неабсолютной памятью и приложения моделей. Пермь: Изд-во ПермГУ, 2018. 310 с.

20. Пенский О.Г. Математические модели цифровых двойников. Пермь: Изд-во ПермГУ, 2019. 156 с.

21. Шарапов Ю.А. Программа определения коэффициентов кратковременной памяти человека «CMemory». Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2012616009, дата выдачи: 29.06.2012.

22. Черников К.В. Математические модели роботов с неабсолютной памятью: дис. … канд. физ.-мат. наук. Пермь: ПНИПУ, 2013. 139 с.

23. Михайлов В.О., Пенский О.Г. Способ вычисления темперамента человека и робота // Вестник Пермского университета. 2016. № 1. С. 27–32. Серия: Математика. Механика. Информатика.

24. Биометрические системы [Электронный ресурс] // Psymaker. URL: http://www.psymaker.com/ru/shop/legkie-versii/

25. Пенский О.Г. Расчет планирования выпуска медиапроектов в эфир. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2016660145, дата выдачи: 07.09.2016.

26. Пенский О.Г. Математические модели диалектики виртуального мира // Вестник Пермского университета. 2019. № 2. С. 57–65. Серия: Математика. Механика. Информатика.

27. Пенский О.Г. Вычисление времени перехода системы в новое качество. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020610759, дата выдачи: 20.01.2020.

28. Фиговский О.Л. Что мешает России стать хай-текдержавой? Интервью программе Е.Я. Сатановского «От трех до пяти» [Электронный ресурс] // Вести FM. 2020. 13 января. URL: https://radiovesti.ru/person/253875/

>> Скачать (PDF, 407KB)