Neurocommunity — это будущее человечества?

DOI: https://doi.org/10.33917/es-5.185.2022.42-51

Нейроцифровые технологии качественно и количественно расширяют возможности управления поведением человека, создавая условия для обеспечения целевого когнитивно-психологического состояния как отдельной личности, так и групп в рамках neurocommunity. Одним из ключевых векторов приложения таких новых возможностей управления является импринтинг человеку положительного восприятия окружающей реальности, что способствует поддержанию социально-политической стабильности в государстве и обществе, а также повышает работоспособность отдельных сотрудников и их коллективов. Выявление психосемантических качеств личности на основе анализа ее интересов и предпочтений позволяет сформировать и импринтировать адаптированную к конкретному человеку когнитивно-рефлексивную модель идентификации и интерпретации происходящего, служащую источником действий этого человека и групп его единомышленников и обеспечивающую стабильность социума, который постепенно приобретает черты neurocommunity.

Источники: 

1. Vannevar Bush. As We May Think [Электронный ресурс] // The Atlantic. URL: https://www.theatlantic.com/magazine/archive/1945/07/as-we-may-think/303881/?single_page=true.

2. Агеев А.И. Головокружение интеллекта [Электронный ресурс] // Экономические стратегии. 2019. № 5 (163). С. 5. DOI: 10.33917/es-5.163.2019.5.

3. Денисов А.А., Саблин В.А. Результаты апробации системы управления в постиндустриальных технологических средах // Международный научно-исследовательский журнал «Евразийский союз ученых». 2020. № 10 (79). С. 16–21. (Серия: Технические науки.)

4. Лепский В.Е. Проблема сборки субъектов в информационных войнах // Информационные войны. 2019. № 4 (52). С. 2–8.

5. Логинов Е.Л. Использование технологий BIG DATA для противодействия массовым беспорядкам в условиях недостатка информации и неопределенности развития ситуации // Искусственный интеллект (большие данные) на службе полиции: Сб. статей международной научно-практической конференции. М.: Академия управления МВД России, 2020. С. 145–150.

6. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Шкута А.А. Китай как нейроинформационная мегаматрица: цифровые технологии структурирования когнитивных ансамблей порядка [Электронный ресурс] // Экономические стратегии. 2021. № 1 (175). С. 50–61. DOI: 10.33917/es-1.175.2021.50-61.

7. Райков А.Н. Компьютерная поддержка рефлексивных процессов в управлении // Сб. «Психология и ее приложения»; Ежегодник Российского психологического общества. 2002. № 1. С. 52.

8. Логинов Е.Л., Шкута А.А., Логинова В.Е., Момотова А.К. Подходы к концентрации внимания человека и целевой активации сильной эмоциональной реакции в новых человеко-машинных системах, опирающихся на нейроинтерфейс «мозг — компьютер» // Новые технологические вызовы: проблемы цифровой трансформации систем управления: Материалы международной конференции / Под ред. А.И. Агеева. М.: МНИИПУ, 2019. С. 37, 38.

9. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Шкута А.А., Момотова А.К. Моделинг-ноонинг в менеджменте личности: формирование функциональных элементов нейрокогнитивных коммуникаций в суперсистеме «человек — инфо-коммуникационная среда — государство» // Вестник ЦЭМИ. 2020. № 1. С. 11.

10. Григорьева Е.А., Певзнер А.А., Дьяконов А.Л. Методы перестройки биоэлектрической активности мозга с целью устранения патологически устойчивого состояни // Доктор.Ру. 2013. № 5 (83). С. 99–105.

11. Кудрин Р.А., Лифанова Е.В., Миронова Ю.В. Типологические особенности интеллекта и биоэлектрической активности головного мозга у лиц, склонных к рискованному поведению // Вестник Волгоградского государственного медицинского университета. 2014. № 3 (51). С. 62–64.

12. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Шкута А.А. Конвергентный мониторинг и программирование личности как инструмент оперирования интеллектуальной динамикой поведения больших групп людей // Экономические стратегии. 2018. № 2 (152). С. 70–87.

13. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Шкута А.А. Нейроуправление: конвергентная интеграция человеческого мозга и искусственного интеллекта [Электронный ресурс] // Экономические стратегии. 2020. № 6 (172). С. 46–57. DOI: 10.33917/es-6.172.2020.46-57.

14. Разработка основ метрологического обеспечения конструирования абстрактных сознаний для моделирования и управления социумами // Отчет по НИР. Тема № 34.1. Руководитель: к.т.н. А.А. Денисов. М.: Институт конструкторско-технологической информатики РАН. 2015. 85 с.

15. Райков А.Н., Ермаков А.Н., Меркулов А.А. Верификация и синтез когнитивных моделей на основе анализа больших данных // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2019661809, 09.09.2019. Заявка № 2019660498 от 26.08.2019.

16. Смирнов И., Безносюк Е., Журавлев А. Психотехнологии: Компьютерный психосемантический анализ и психокоррекция на неосознаваемом уровне. М.: Прогресс — Культура, 1995. 416 с.

17. Лепский В.Е. Система онтологий саморазвивающихся полисубъектных сред гибридной реальности // Управление развитием крупномасштабных систем MLSD’2019: Материалы XII Международной конференции / Под общ. ред. С.Н. Васильева, А.Д. Цвиркуна. М.: ИПУ РАН, 2019. С. 1249–1251.

18. Шумский С.А. Машинный интеллект. Очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта. М.: РИОР, 2019. 340 с.

19. Эмоциональный интеллект [Электронный ресурс] / Рук.: Сергиенко Е.А., Ветрова И.И. // Институт психологии РАН. URL: http://www.ipras.ru/cntnt/rus/institut_p/nauchnopra.html.

20. Методика «Моральные дилеммы свой — чужой». Межгрупповые уровни с параллельной регистрацией психофизиологических показателей [Электронный ресурс] / Рук.: Созинова И.М., Знаменская И.И., Арутюнова А.К., Крылов А.К., Александров Ю.И. // Институт психологии РАН. URL: http://www.ipras.ru/cntnt/rus/institut_p/nauchnopra.html.

21. Методика оценки индивидуального стиля саморегуляции функционального состояния человека [Электронный ресурс] / Рук.: Дикая Л.Г., Щедров В.И. // Институт психологии РАН. URL: http://www.ipras.ru/cntnt/rus/institut_p/nauchnopra.html.

22. Методики определения типов личности с разной удовлетворенностью жизнью [Электронный ресурс] / Рук.: Савченко Т.Н., Головина Г.М. // Институт психологии РАН. URL: http://www.ipras.ru/cntnt/rus/institut_p/nauchnopra.html.

23. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Голублев А.А. Специальная подготовка кадров в интересах государственных ведомств для выполнения особо важных задач в сложных условиях с критической интеллектуальной и психологической нагрузкой на сотрудников // Новые технологические вызовы: проблемы цифровой трансформации систем управления: Материалы международной конференции / Под ред. А.И. Агеева. М.: МНИИПУ, 2019. С. 9–11.

 

>> Скачать (PDF, 486KB)