Моделирование депопуляционных трендов в сообществе стран с разным уровнем экономического развития

DOI: https://doi.org/10.33917/es-3.183.2022.26-37

В настоящей работе предпринята попытка разработать математическую модель роста народонаселения с учетом социально-экономических факторов развития сообщества стран, а также миграции населения. Представлены промежуточные результаты изучения экономического сообщества, отличающегося весьма неравномерным развитием регионов. Предложена математическая модель, в которой выделены условные «центр» и «периферия» («мировой город» и «мировая деревня»). Из анализа существующих социально-экономических условий развития следует, что «периферия» традиционно выступает демографическим донором для «центра». Примерами таких систем являются, в частности, взаимоотношения ЕС — Прибалтика, ЕС — Украина, а также Россия — страны ЕАЭС.

В качестве объяснительного принципа предложено использовать концепцию «институциональной ловушки». На языке математической модели это означает жестко фиксированные коэффициенты связи между элементами системы, реализующими одностороннюю связь (в сторону «центра»). Обсуждаются возможные механизмы влияния на динамику системы за счет принятия соответствующих управленческих решений. Полученные результаты показывают важность адекватных математических моделей для оптимизации стратегического управления обществом.

Источники:

1. Указ Президента РФ от 1 декабря 2016 г. № 642 «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации» [Электронный ресурс] // Официальный сайт Президента РФ. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/41449.

2. Complex Systems and Society — Modeling and Simulation [Электронный ресурс] // Springer. 2013. URL: https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-4614-7242-1.

3. Соложенцев Е.Д. Цифровое управление государством и экономикой // Управление и планирование в экономике. 2018. № 1(17). С. 136–153.

4. Федеральный закон от 28 июня 2014 г. № 172-ФЗ «О стратегическом планировании в Российской Федерации» [Электронный ресурс] // Официальный сайт Президента РФ.  URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/38630.

5. Eberlin M. Foresight: How the Chemistry of Life Reveals Planning and Purpose. Discovery Institute, 2019.

6. Гапоненко Н.В. Форсайт. Теория. Методология. Опыт: Монография. М.: Юнити — Данаб 2008. 239 с.

7. Unido Technology Foresight Manual. United Nations Industrial Development Organization. Vienna, 2005. Vol. 1. Р. 8.

8. Переслегин С.Б. Будущее как проект: кризис футурологии // Интеллект, воображение, интуиция: размышления о горизонтах сознания (метафизический и психологический опыт). СПб., 2001. № 10.

9. Преобразование нашего мира: Повестка дня в области устойчивого развития на период до 2030 года [Электронный ресурс] // ООН, 2017. URL: https://www.un.org/sustainabledevelopment/ru/about/development–agenda/

10. Мадридский международный план действий по проблемам старения 2002 года [Электронный ресурс] // ООН, 2002. URL: http://www.un.org/ru/documents/decl_conv/declarations/ageing_program.shtml.

11. Михайлов А.П., Петров А.П., Поведенческие гипотезы и математическое моделирование в гуманитарных науках // Математическое моделирование. 2011. № 6. С. 18–32.

12. Шумпетер Й.А. История экономического анализа: В 3 т. / Пер. с англ.; Под ред. В.С. Автономова. Т. 1. СПб.: Экономическая школа, 2001.

13. Clark G. Malthusian Economy // The New Palgrave Dictionary of Economics / Macmillan Publishers Ltd. L.: Palgrave Macmillan UK, 2018. P. 8148–8155.

14. Forrester J.W. World Dynamics. Wright-Allen Press, 1971.

15. Словохотов Ю.Л. Физика и социофизика. Ч. 3. Квазифизическое моделирование в социологии и политологии. Некоторые методы лингвистики, демографии, математической истории // Проблемы управления. 2012. № 3. С. 2–34.

16. Uzawa H. Models of Growth // The New Palgrave Dictionary of Economics / Macmillan Publishers Ltd. L.: Palgrave Macmillan UK, 2018. P. 8885–8893.

17. Renshaw G. Maths for Economics. N.Y.: Oxford University Press, 2005. P. 516–526.

18. Spear S.E., Young W. Optimum savings and optimal growth: Ramsey — Mavlinvaud — Koopmans nexus // Macroeconomic Dynamics. 2014. Vol. 18. No. 1. P. 215–243.

19. Romer P.M. Human Capital And Growth: Theory and Evidence // NBER Working paper. 1989. No. 3173.

20. Kapitsa S.P. Global population blow-up and after. The demographic revolution and information society. Moscow, 2006.

21. Korotayev A., Malkov A., Khaltourina D. Introduction to Social Macrodynamics: Secular Cycles and Millennial Trends. Moscow: KomKniga/URSS, 2006.

22. Чернавский Д.С., Старков Н.И., Щербаков А.В. Естественно-научная концепция в экономике. М.: Грифон, 2016.

23. Zhulego V.G., Balyakin A.A. Chaos Modeling and Simulation (CMSIM) 3: “2–Phase Model for Population Growth”. 2015. P. 193–204.

24. Korotayev A., Grinin L., Goldstone J. Great Divergence and Great Convergence. A Global Perspective. Springer, 2015.

25. Балякин А.А., Жулего В.Г., Гаджимурадов Т.А. Подходы к изучению региональных демографических трендов: риски и вызовы для России // Цифровизация экономических систем: теория и практика: Монография / Под. ред. А.В. Бабкина. СПб.: Политех-Пресс, 2020. С. 341–364.

26. Балякин А.А., Жулего В.Г. Геополитическая катастрофа —

как она выглядит? // Большая Евразия: развитие, безопасность, сотрудничество: Ежегодник / Отд. науч. сотрудничества; Отв. ред. В.И. Герасимов. М.: РАН. ИНИОН, 2021. С. 35–40.

27. Полтерович В.М. Институциональные ловушки и экономические реформы. М.: Российская экономическая школа, 1998.

28. Saaty T.L. The Analytic Hierarchy and Analytic Network measurement processes: Applications to decisions under risk // European Journal of Pure and Applied Mathematics. 2008. Vol. 1. No. 1. P. 122–196.

29. Turchin P. Complex Population Dynamics: a Theoretical / Empirical Synthesis. Princeton, NJ: Princeton University Press. 2003.

30. Норт Д. Институты, институциональные изменения и функционирование экономики. М: Фонд экономической книги «Начала», 1997.

31. Пол Дэвид. Клио и экономическая теория QWERTY // Истоки: из опыта изучения экономики как структуры и как процесса. М.: ИД ГУ — ВШЭ, 2007. Т. 6. C. 139–150.

32. Balyakin A.A., Taranenko S.B. Digital Economy as a Source of Revision of Basic Economic Concepts // Advances in Economics, Business and Management Research. Vol. 156. Proceedings of the 2nd International Scientific and Practical Conference on Digital Economy (ISCDE 2020). Р. 689–694.

33. Кейнс Д. Общая теория занятости и процента // Классика экономической мысли: Соч. М.: ЭКСИМО-Пресс, 2000.

34. Маршалл А. Принципы экономической науки. М.: Прогресс, 1993.

35. Агаларов А.M.-З., Балякин А.А., Гаджимурадов Т.А., Жулего В.Г., Потапов А.А., Рассадин А.Э. Динамика пандемии COVID-19, локальные и глобальные факторы // Актуальные проблемы математики и информационных технологий: Материалы II Всероссийской конференции с международным участием (г. Махачкала, 5–7 февраля 2021 г.). Махачкала: Изд-во Дагестанского гос. ун-та. С. 16–18.