Квантовые симуляторы как инструмент наблюдаемости цифровой суперсистемы с существенной компонентой непредсказуемого поведения ее элементов

DOI: 10.33917/mic-5.118.2024.5-13

Рассматриваются проблемы повышения устойчивости искусственных обществ, состоящих из организационных агентов как элементов цифровой суперсистемы с существенной компонентой непредсказуемого поведения. Анализируются проблемы наблюдаемости суперсистемы. Предлагается объединение информационных, телематических и вычислительных сервисов для построения цифрового двойника с целью поддержки перехода личности из кластера непредсказуемого поведения (агрессивного поведения) в кластер с подтвержденным доверием как вычислительным решением. Внедрение квантовых вычислений позволяет получать более обоснованные оценки продуктивности процесса повышения устойчивости искусственных обществ на основе использования квантовых симуляторов позволяющих, в сложных кризисных условиях, рассчитать все показатели оптимизации по большому количеству объектов и ресурсов в отношении личностей получателей (покупателей) информации, каждый из которых находится в локальном неопределенном и запутанном выборе решений для действий в цифровой суперсистеме. Обосновывается направление вектора импринтации разработанных профилей рефлексивных матриц в зависимости от разной удовлетворенности человека жизнью как базовой точки, от чего можно отталкиваться для искусственного наведения переживания реальности с целью поддержки перехода личности из кластера непредсказуемого поведения (агрессивной) в кластер с подтвержденным доверием как вычислительным решением.

Источники:

1. Агеев А.И., Грабчак Е.П., Логинов Е.Л. Использование искусственного интеллекта при реализации командования войсками и управления гражданскими объектами как единым гибридным полем боя. Нейрокомпьютеры и их применение: Тезисы докладов XX Всероссийской научной конференции, Москва, 22 марта 2022 года. Москва: МГППУ, 2022. С. 31–33.

2. Агеев А.И., Грабчак Е.П., Логинов Е.Л. Использование суперкомпьютерных технологий для управления работой сверхбольших организационных систем при реализации сложных специальных проектов (операций). Микроэкономика. 2024. № 1. С. 5–10.

3. Defense Advanced Research Projects Agency • Budget Estimates FY 2024. URL: https://comptroller.defense.gov/Portals/45/Documents/defbudget/fy2024/budget_justification/pdfs/

4. Логинов Е.Л. Цифровые технологии политической борьбы: нейросетевые императивы информационного противодействия попыткам перехвата управления в социально-политической среде. Москва: «Русайнс», 2024. 234 с. 

5. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Neurocommunity – это будущее человечества? Экономические стратегии. 2022. Т. 24, № 5(185). С. 42–51. 

6. Грабчак Е.П., Логинов Е.Л. Поддержание работы интегрированного комплекса гражданских и специальных структур на основе цифровой синхронизации функций мониторинга, связи, аналитики и управления. Проблемы управления безопасностью сложных систем: Материалы XXXI международной конференции, Москва, 13 декабря 2023 года. Москва: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2023. С. 499–504.

7. Агеев А.И., Золотарева О.А., Золотарев В.А. Россия в глобальном мире искусственного интеллекта: оценка по мировым рейтингам. Экономические стратегии. 2022. Т. 24. № 2 (182). С. 20–31.

8. Логинов Е.Л., Шкута А.А. Цифровые центры управления в мировой экономике: использование элементов искусственного интеллекта для управления сложноструктурированными организационными системами. Москва: МНИИПУ, 2021. 181 с. 

9. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Логинов Е.Л. Применение экономико-математических методов и моделей оптимального планирования в цифровой экономике будущего (ЦЭМИ АН СССР и ЦЭМИ РАН: прогностическая интерпретация и развитие научного наследия нобелевских лауреатов Л.В. Канторовича и В.В. Леонтьева). Москва: Центральный экономико-математический институт РАН, 2022. 248 с. 

10. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Нейроуправление: конвергентная интеграция человеческого мозга и искусственного интеллекта. Экономические стратегии. 2020. Т. 22, № 6(172). С. 46–57. 

11. Логинов Е.Л. Перехват управления сложными организационными системами в условиях размывания границ между физическими, когнитивными и цифровыми пространствами деятельности и средами управления. Экономика: теория и практика. 2024. № 1(73). С. 3–10. 

12. Логинов Е.Л. Использование технологий Big Data для противодействия массовым беспорядкам в условиях недостатка информации и неопределенности развития ситуации. Искусственный интеллект (большие данные) на службе полиции: Сборник статей международной научно-практической конференции, Москва, 28 ноября 2019 года.  Москва: Академия управления Министерства внутренних дел Российской Федерации, 2020. С.145–150. 

13. Грабчак Е.П., Логинов Е.Л. Нейро-информационные подходы к формированию проблемно-ориентированных личностных диспозиций, которые программируют направленность активности участника коммуникативных процессов в цифровой информационной среде. Информация – коммуникация – документ (ИКД–2020): Сборник научных статей по материалам I Всероссийской научно-практической конференции (с международным участием), Пенза, 24–25 сентября 2020 г.  Под редакцией Л.Р. Фионовой, О.И. Семянковой. Пенза: Пензенский государственный университет, 2020. С. 16–22. 

14. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Шкута А.А. Применение нейротехнологий в глобальных социальных коммуникациях, международном бизнесе, науке и госуправлении: мировые тенденции и опыт Китая. Москва: Институт экономических стратегий, 2021. 66 с.

15.  Логинов Е.Л., Грабчак Е.П., Шкута А.А. Использование нейротехнологий для достижения персонализированных информационно-когнитивных результатов при решении коллективами специалистов сложных научно-технических задач. Искусственные общества. 2020. Т. 15. № 2. С. 9.

16. Логинов Е.Л., Абрамов В.И., Григорьев В.В., Момотова А.К., Деркач А.К. Neurocommunity: индивидуально ориентированное информационное оперирование искусственно наведенными переживаниями политического характера в цифровой коммуникационной среде. Искусственные общества. 2020. Т. 15. № 3. С. 10.

>> Скачать (PDF, 272KB)