К вопросу о выявлении кампании диспаритетного воздействия на этническую группу в регионе

DOI: 10.33917/es-6.192.2023.104-119

В настоящее время нет единой методики, позволяющей представить обоснованную доказательную статистику наличия или отсутствия «кампании» по расовой или этнической дискриминации. Выявление или подтверждение отсутствия диспаритетного воздействия, которое оказывается Россией на украинцев и крымских татар в результате, якобы, проводимой «кампании расовой дискриминации» [1] в сфере образования, осуществлено на основе оценки данных переписей населения. Использована комплексная методология, включающая анализ статистических кросс-таблиц (таблиц сопряженности), показателей вариации, проверку гипотез с помощью критерия ХИ-квадрат (chisquare statistic — χ2), оценку тесноты связи коэффициентами взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова, а также коэффициентом корреляции рангов Спирмена. Оценка различий в структурах по этнической принадлежности основана

на расчетах и сопоставлении удельных весов и обобщающего/интегрального индикатора структурных сдвигов/различий (индекс В.М. Рябцева). Результатом апробации подобного подхода явился вывод об отсутствии расовой/этнической дискриминации как «кампании», проводимой на территории Республики Крым в период с 2014 г. по настоящее время.

Источники:

1. МИД России. О выступлении российских представителей в ходе устных слушаний в Международном суде ООН по делу Украина против России [Электронный ресурс]. Официальный сайт Министерства иностранных дел РФ. 2023. 10 июня. URL: https://www.mid.ru/ru/foreign_policy/news/1886510/

2. The advanced theory of statistics. Vol. I. Distribution theory. Maurice G. Kendall, M.A., sc.D., & Alan Stuart, B.Sc. (Econ.). Charles griffin & Company limited. London. 1958.

3. Tractenberg R. Ethical practice of statistics and data science //Ethics International Press Limited, 2022.

4. Суринов А., Дианов М. (ред.). Итоги переписи населения в Крымском федеральном округе. Федеральная служба государственной статистики (ИИЦ «Статистика России», Москва, 2015) [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/KRUM_2015.pdf

5. Федеральная служба государственной статистики, Всероссийская перепись населения 2020 года [Электронный ресурс]. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/vpn_popul

6. UNECE. Conference of European Statisticians Recommendations for the 2020 Censuses of Population and Housing [Электронный ресурс]. UNECE. URL: https://unece.org/statistics/publications/conference-european-statisticians-recommendations-2020-censuses-population

7. Толстова Ю.Н., Рыжова А.В. Анализ таблиц сопряженности: использование отношения преобладаний и логлинейных моделей [Электронный ресурс]. Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М). 2003. № 16. С. 150–164. URL: https://www.soc4m.ru/index.php/soc4m/article/view/3982

8. Параметрические и непараметрические методы в анализе социально-экономических процессов: [монография] / Под науч. ред. М.В. Бочениной, И.И. Елисеевой; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, С.-Петерб. гос. экон. ун-т, Каф. статистики и эконометрики. СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2021.

9. Кучмаева О.В., Махова О.А., Клочкова Е.Н. Мобильность инвалидов: статистическая характеристика ситуации [Электронный ресурс]. Государственная служба. 2019. № 3(119). С. 101–106. URL: https://pa-journal.igsu.ru/articles/r292/6468/

10. Guidelines for measuring statistical quality. London: Office for National Statistics, 2007 [Электронный ресурс]. URL: https://unstats.un.org/unsd/dnss/docs-nqaf/UK-Guidelines_Subject.pdf

11. Abeyasekera S. Multivariate methods for index construction in United Nations Publication ST/ESA/STAT/SER.F/96, Household sample surveys in developing and transition countries (United Nations, 2005). P. 367–387 [Электронный ресурс]. URL: https://unstats.un.org/unsd/hhsurveys/pdf/Chapter_18.pdf

12. Statistics Canada, Survey methods and practices (Minister of Industry, 2010) [Электронный ресурс]. URL: https://unstats.un.org/unsd/EconStatKB/Attachment

13. World Health Organization, Quality assurance in surveys: Standards, guidelines and procedures in United Nations Publication ST/ESA/STAT/SER.F/96, Household sample surveys in developing and transition countries (United Nations, 2005) [Электронный ресурс]. URL: https://unstats.un.org/unsd/hhsurveys/FinalPublication/ch10fin3.pdf

14. Перепись населения в Крымском федеральном округе со 100-процентным охватом населения 2014 года [Электронный ресурс]. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/526