Исследование влияния пространственного эффекта высококачественного развития энергетической промышленности Китая на экономический рост. Часть 1

DOI: 10.33917/mic-2.121.2025.106-110

Энергетическая система представляет собой сложную многоаспектную и многокритериальную систему оптимизации, причем уровни развития энергетики в разных регионах и на разных этапах развития различны. Комиссия по развитию и реформам Китая и Управление энергетики в «Стратегии производства энергии и революции (2016–2030 гг.)» предложили, чтобы межрегиональная энергетическая трансформация Китая была основана на обеспечении безопасности и ориентирована на высококачественное развитие, чтобы увеличить влияние пространственного эффекта развития энергетики на экономический рост страны. В этой статье выбраны данные из 30 провинций Китая за период с 2000 по 2022 гг., проведены расчеты с использованием индекса Морана и пространственной модели ошибки Дарбина для изучения влияния пространственного эффекта развития энергетической промышленности Китая на экономический рост.

Источники: 

1. Tobler W. R. A computer movie simulating urban growth in the Detroit region. Economic geography. 1970. № 46. С. 234-240.

2. Cressie N. Statistics for spatial data. John Wiley & Sons. 2015. С. 633-649.

3. LeSage J., Pace R.K. Introduction to spatial econometrics. Chapman and Hall, 2009.

4. Elhorst J.P. Spatial econometrics: from cross-sectional data to spatial panels. Heidelberg: Springer, 2014. 119 с.

5. Демидова О.А. Пространственные аспекты оценки кривой заработной платы в России / О. А. Демидова, Е. А. Тимофеева. Журнал Новой экономической ассоциации. 2021. № 3(51). С. 69-101.

6. Fingleton B. Estimates of time to economic convergence: an analysis of regions of the European Union. International regional science review. 1999. № 22(1). С. 5-34.

7. Rey S.J., Montouri B.D. US regional income convergence: a spatial econometric perspective. Regional studies. 1999. № 33(2). С. 143-156.

8. Guo Shouting, Jin Zhibo. Research on the spatial spillover effect of digital inclusive finance on regional industrial structure upgrading. Economic Perspectives. 2022. № 6. С. 77-87.

9. Li Jiang, Wu Yuming. A review of cutting-edge theories, methods and applications of spatial econometrics. Contemporary Economic Management. 2024. №06. С. 30-41.

10. Anselin L. Lagrange multiplier test diagnostics for spatial dependence and spatial heterogeneity. Geographical analysis. 1988. № 20(1). С. 1-17.

11. Su Yi, Lin Zhouzhou. Research on the spatial effect and influencing factors of regional innovation activities. Journal of Quantitative and Technical Economics. 2017. № 11. С. 63-80.

12. Tang Baojun, Wu Yun, Wang Chongzhou, Zou Ying. Research on Provincial Energy High-quality Development Index (2012-2022). Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition). 2023. № 02. С. 17-23.