Искусственный интеллект и естественный интеллект как инструмент преобразования данных: соотношения, возможности и ограничения

DOI: 10.33917/mic-5.118.2024.14-25

Искусственный интеллект и естественный интеллект – это два типа интеллекта, которые сосуществуют сегодня в мире. Несмотря на то, что искусственный интеллект до сих пор мало изучен, он представляет собой технологию, которая меняет все сферы деятельности человека. Это универсальный инструмент, который позволяет людям переосмыслить то, как мы интегрируем информацию, анализируем данные и используем полученные знания для улучшения процесса принятия решений. Данное исследование анализирует области, где искусственный интеллект и естественный интеллект уникальны. Также выявляет положительное значение искусственного интеллекта для естественного интеллекта. Алгоритмы искусственного интеллекта не похожи на пассивные машины, способные только на механические или заранее определенные реакции. Искусственный интеллект объединяет информацию из множества различных источников, мгновенно анализирует материал и выводит результаты информации. Форма данных может разниться и выступать в виде цифровой информации, спутниковых изображений, визуальной информации, текста или неструктурированных данных. Благодаря масштабным улучшениям в системах хранения, скорости обработки и аналитических методах искусственный интеллект способен на невероятную сложность анализа и принятия решений. В статье выявлены основные различия и схожие черты в характеристиках искусственного интеллекта и естественного интеллекта, а также исключительные возможности данных понятий. Не взирая на то, что естественный интеллект наделен творческой составляющей, которую пока ничто не в силах вытеснить, искусственный интеллект уже меняет мир и выступает помощником естественного интеллекта. Искусственный интеллект – это не футуристическая концепция, а скорее то, что существует сегодня, интегрируется и внедряется в различные сектора. Сюда входят такие области, как финансы, национальная безопасность, здравоохранение, судопроизводство, транспорт, строительство, промышленность. Существует множество примеров того, как искусственный интеллект уже оказывает влияние на мир и существенно расширяет человеческие возможности.

Источники:

1. Кант И. Критика чистого разума / Пер. с нем. Н. Лосского сверен и отредактирован Ц.Г. Арзаканяном и М.И. Иткиным, прим. Ц.Г. Арзаканяна.  М.: Мысль, 1994. 591 c.

2. Осипов Г.С., Величковский Б.М. Искусственный интеллект. Большая российская энциклопедия 2004–2017. URL: https://old.bigenc.ru/mathematics/text/2022537?ysclid=lxnb09fze448915724

3. Bridges A., Royka A., Wilson T. et al. Bumblebees Socially Learn Behaviour Too Complex to Innovate Alone. Nature. URL: https://www.nature.com/articles/s41586-024-07126-4

4. Маркс К., Энгельс Ф. Сочинения. т. 46, ч. 2. 652 с.

5. Козловски П. Культура постмодерна: Общественно-культурные последствия технического развития: Пер. с нем. 1997. 240 с.

6. Лепский В.Е. Искусственный интеллект в субъектных парадигмах управления. Философские науки. 2021. Т. 64, No 1. С. 88–101.

7. Глухих В.А., Елисеев С.М., Кирсанова Н.П. Искусственный интеллект как проблема современной социологии. ДИСКУРС. 2022. Т. 8, № 1. С. 82–93.

8. Беликова Е.К. Попов Е.А. Современные проблемы соотношения естественного и искусственного интеллекта в парадигме культуры. Социальные проблемы развития общества. Социология культуры. 2023. №11. С. 9–13.

9. Мамина Р.И., Пирайнен Е.В. Эмоциональный искусственный интеллект как инструмент взаимодействия человека и машины. Дискурс, 2023. Т. 9. С. 35–51.

10. Кондратюк Ю.С. Карпушенко Н.А. Эволюция развития искусственного интеллекта. NovaInfo. 2023. № 139. С. 59–60.

11. Разумов В.И., Сизиков В.П. Естественный и искусственный интеллект и их соотношения. Вестник Омского университета. 2019. Т. 24, № 1. С. 98–105.

12. Кузнецова Е.В. Искусственный и естественный интеллект. Наука и мир. 2024. № 3 ч. Искусственный интеллект. URL: https://w-science.com/ru/nauka/article/75904/view

13. Гарбулич П. Ход истории по принципу юлы. Проза.ру. 2020. URL: https://proza.ru/2020/04/08/113

14. Евстратов А.Э., Гученков И.Ю. Применения искусственного интеллекта (правовые проблемы). Правоприменение. 2020. Т. 4, № 2. С.13–19.

15. Судья КС России сомневается в способности роботов судить людей. Коммерсантъ, 15.05.2017. URL: https://www.kommersant.ru/doc/3297769

16. Ивановский Б.Г. Экономические эффекты от внедрения технологий «искусственного интеллекта». Социальные новации и социальные науки. Москва: ИНИОН РАН. 2021. № 2. С. 8–25.

17. Назарова А.Д., Сулимин В.В. Изменения на рынке труда под влиянием искусственного интеллекта: перспективы будущего. Международный журнал прикладных наук и технологий «Integral». 2023. №2. С. 450–457.

18. Ходжаева Д.Ф., Алиева М.Х., Курбанова Ш.М. Роль искусственного интеллекта в производстве. Наука, техника и образование. 2021. № 4(79). С. 37–38.

19. ИИ в промышленности: плюсы и минусы. Minerva Media. 18.04.2024. URL: https://minervasoft.ru/sent/tpost/7lbbfbp1o1-ii-v-promishlennosti-plyusi-i-minusi

20. Голубев И. IT-cпециалист – о плюсах и минусах внедрения ИИ в машиностроении. Style RBC. 21.03.2024. URL: https://style.rbc.ru/people/65fa966a9a794710f2184649

21. «Умные» технологии в тупике: почему ИИ не будет работать без KMS? Minerva Media. 20.12.2023. URL: https://minervasoft.ru/sent/tpost/vf2y6ldcz1-umnie-tehnologii-v-tupike-pochemu-ii-ne

22. Елсакова Р.З., Кузьмина Н.Н., Кочкина Д.В. Искусственный vs естественный интеллект в образовательном процессе вуза. Вестник ЮУрГУ. Серия «Образование. Педагогические науки». 2024. Т.16, №1. С. 90–101.

23. Холодная М.А. Психология интеллекта. Парадоксы исследования. СПб., 2002. 272 с.

24. Саяркин В.А. Искусственный интеллект против естественного: динамика развития и перспективы. Миссия интеллектуалов в современном мире: проблемы, ограничения, перспективы. Материалы международной научно-практической конференции (30 ноября 2023 г. – 01 марта 2024 г.). С. 214.1–214.4.

>> Скачать (PDF, 288KB)