Стратегия пошагового расширения системных инструментов цифрового инжиниринга с искусственным интеллектом

DOI: 10.33917/es-3.195.2024.68-79

В данной работе продолжается рассмотрение модельно-ориентированного системного инжиниринга [1–3] и в то же время представлен подход упорядочения и последовательного комплексного дополнения форматов MBSE по принципу «от более простого к более комплексному» с последующим изучением возможности включения рассмотренных форматов моделирования в инструментальные платформы цифрового инжиниринга. Главным фокусом является системная упорядоченность и логичность представления подхода при том понимании, что в предметной области существует широкий спектр несовпадающих определений (известный эффект словаря строителей Вавилонской башни).

Источники:

1. Кондратьев В.В. Модельно-ориентированный системный инжиниринг 2.0. М.: МФТИ, 2021.

2. Гаричев С.Н., Горбачев Р.А., Давыденко Е.В., Джапаров Б.А., Кондратьев В.В. Модельно-ориентированный инжиниринг физико-технических, информационных и интеллектуальных систем // Труды МФТИ. 2022. Т. 14. № 2.

3. Кондратьев В.В., Тищенко Е.Б. Архитектурный инжиниринг гибридных моделей, включающих цифровые двойники и машинное обучение // Экономические стратегии. 2023. № 5(191). С. 94–99.

4. Семин А.Н., Тищенко Е.Б., Кислицкий М.М., Курдюмов А.В. Развитие методологических положений проектного управления в сфере обеспечения технологического суверенитета АПК // Фундаментальные и прикладные исследования кооперативного сектора экономики. 2022. № 4. С. 3–10.

5. Кондратьев В.В., Лоренц В.Я. Даешь инжиниринг! 2-е изд., пераб. и доп. М.: Эксмо, 2007 (Навигатор для профессионала).

6. Романов А.А. Прикладной системный инжиниринг. М.: ФИЗ-МАТЛИТ, 2015.

7. Боровков А.И., Бурдаков С.Ф., Клявин О.И., Мельникова М.П., Михайлов А.А., Немов А.С., Пальмов В.А., Силина Е.Н. Компьютерный инжиниринг: Учеб. пособие. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2012.

8. Потюпкин А.Ю., Чечкин А.В. Искусственный интеллект. На базе информационно-системной избыточности. М.: Курс, 2022.

9. Организационный дизайн. Решения для корпораций, компаний, предприятий: Мультимедийное учебное пособие + Практикум на CD-R / Под ред. В.В. Кондратьева. М.: ИНФРА-М, 2018 (Управление производством).

10. ArchiMate [Электронный ресурс]. Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/

11. Генеративный искусственный интеллект [Электронный ресурс]. Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/

12. Arista R., et al. An Ontology-based Engineering system to support aircraft manufacturing system design // Journal of

Manufacturing Systems. 2023. Vol. 68.

13. Архитектура данных [Электронный ресурс]. Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/

14. CAE [Электронный ресурс]. Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/

15. CAD [Электронный ресурс]. Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/

16. BIM [Электронный ресурс]. Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/.

17. ГОСТ Р 57700.37–2021 «Компьютерные модели и моделирование. Цифровые двойники изделий» [Электронный ресурс]. Кодекс. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200180928

18. Киберфизические системы [Электронный ресурс]. Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/

19. Новиков Д.А. Кибернетика: Навигатор: История кибернетики, современное состояние, перспективы развития. 3-е изд., стереотип. М.: URSS, 2021.

20. PLM [Электронный ресурс]. Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/

21. Модели машинного обучения [Электронный ресурс]. Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/

22. Методы логического вывода [Электронный ресурс]. Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/

23. Суррогатные модели [Электронный ресурс]. Википедия.

URL: https://ru.wikipedia.org//

24. ГОСТ Р 55062–2012 «Информационные технологии. Системы промышленной автоматизации и их интеграция. Интероперабельность» [Электронный ресурс]. Кодекс. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200102958

25. Логос [Сайт]. URL: https://logos.vniief.ru/products/platforma/

26. Цифровая платформа по разработке и применению цифровых двойников CML-Bench [Сайт]. URL: https://cml-bench.ru/

27. Исследовательский центр прикладных систем искусственного интеллекта МФТИ [Сайт]. URL: https://aicenter.mipt.ru/


Доступ к этой части архива журнала платный.

Вам нужно оформить и оплатить подписку на журнал и зарегистрироваться на сайте.

После получения нами сообщения об оплате Ваш аккаунт будет активирован, и Вы получите доступ ко всему архиву.

Спасибо за интерес к нашим публикациям.


[ Вход для подписчиков ] [ Регистрация для подписчиков ]
Следить за новостями ИНЭС: